dqn推荐系统第84页

8篇论文详解用户历史行为序列建模方法

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～在推荐系统中，经常需要进行用户对某商品的点击率预测，来给用户推荐最有可能感兴趣商品。

fareise·2022-11-14 10:49

12个领域，55部分， AI 学习资源全整理

Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统

weixin_30642561·2022-11-14 07:32

【论文不精读】Reinforced Path Reasoning for Counterfactual Explainable Recommendation

ReinforcedPathReasoningforCounterfactualExplainableRecommendation1Introduction现代推荐系统在对复杂的用户或者商品上下文进行建模时变得十分复杂并且不透明

han1254·2022-11-13 14:42

【推荐系统】方法论 | 数据驱动 | 深度学习RS

山顶夕景·2022-11-13 14:41

矩阵奇异值分解特征值分解_推荐系统中的奇异值分解与矩阵分解

矩阵奇异值分解特征值分解Recently,afterwatchingtheRecommenderSystemsclassofProf.AndrewNg’sMachineLearningcourse,IfoundmyselfverydiscomfortednotunderstandinghowMatrixFactorizationworks.最近，在观看了AndrewNg教授的机器学习课程的“推荐系

cumichun6193·2022-11-13 14:41

DQN理论基础及其代码实现【Pytorch + CartPole-v0】

DQN算法的理论基础基于动态规划方法、基于蒙特卡罗方法和基于时间差分的方法都有一个基本的前提条件：状态空间和动作空间是离散的，而且状态空间和动作空间不能太大。

奋斗的西瓜瓜·2022-11-13 11:44

机器学习1-机器学习概论

只是甲·2022-11-13 11:39

KDD 2021 | 小红书推荐多样性解决方案：SSD在质量、多样性之间获得较好权衡

PaperWeekly·2022-11-13 11:30

DeepExploit——基于强化学习的自动渗透工具

1.3Metasploit简介1.3.1Metasploit渗透步骤——以MS17-010为例1.3.2Metasploit三大重要参数1.4.1A3C算法背景——强化学习1.4.2A3C算法背景——DQN1.4.3A3C2

Zichel77·2022-11-13 11:21

SENET和GateNet（推荐系统（embedding)）

SENET介绍SENET是在论文《Squeeze-and-ExcitationNetworks》中提出来的，应用在图像处理上的。主要思想：通过建模channel之间的关系来矫正channel的特征，以此提升神经网络的表征能力。（原文：adaptivelyrecalibrateschannel-wisefeatureresponsesbyexplicitlymodellinginterdepende

猿代码_xiao·2022-11-13 10:45

keras推荐算法--矩阵分解实战

TURING.DT·2022-11-13 00:56

sinat_38007523·2022-11-12 17:38

牛客练习赛84 F.牛客推荐系统开发之下班（斐波那契数列+莫比乌斯反演）

m0_52639539·2022-11-12 15:09

图神经网络基础

樱花的浪漫·2022-11-12 12:55

机器学习----聚类

比如，它可以根据电影的各种特征做聚类，用这种方法收集数据为电影推荐系统提供标签。此外无监督学习还可以降低数据的维度，它可以帮助我们更好的理解数据。

__Miracle__·2022-11-12 11:09

音乐推荐系统（协同过滤和SVD）

耿耿的星河·2022-11-12 09:18

耿耿的星河·2022-11-12 09:47

万字详解：推荐系统的知识与整体框架

着火点·2022-11-11 10:20

在线图书推荐网 Python+Django+Mysql开发技术个性化图书推荐系统协同过滤推荐算法在图书网站中的运用基于用户、物品的协同过滤推荐算法个性化推荐算法、机器学习、分布式大数据、人工智

linge511873822·2022-11-11 07:25

使用Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)如何开发个性化图书商城推荐系统在线图书购物推荐网站基于用户、项目的协同过滤推荐算法实现WebBookShopRSMEx

使用Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)如何开发个性化图书商城推荐系统在线图书购物推荐网站基于用户、项目的协同过滤推荐算法实现WebBookShopRSMEx一、项目简介

linge511873822·2022-11-11 07:24

Java+Jsp+Mysql实现简单在线图书推荐系统个性化图书推荐系 java实现基于用户、项目的协同过滤推荐算法源代码下载 Spring+Struts+Hibernate（SSH）开发框架

Java+Jsp+Mysql实现简单在线图书推荐系统个性化图书推荐系统（基于用户、项目的协同过滤推荐算法）一、项目简介1、开发工具和实现技术MyEclipse10，jdk1.7，mysql5.5，tomcat7

linge511873822·2022-11-11 07:54

基于Flask的视频网站设计与实现（Python电影视频推荐系统）

目录第1章绪论11.1研究背景及意义11.2国内外研究现状11.3本文研究目标和研究内容41.4论文结构安排4第2章推荐算法的研究72.1推荐算法简介72.1.1协同过滤算法72.1.2基于内容的推荐算法72.1.3基于标签的推荐算法72.2系统实现算法介绍82.2.1基于用户的协同过滤算法82.2.2基于物品的协同过滤算法82.3相似度计算92.4推荐算法评测指标102.4.1评分预测102.4

biyezuopin·2022-11-11 07:22

计算机毕业设计JAVA图书个性化推荐系统mybatis

煦洋cxsj985·2022-11-11 07:47

基于java图书个性化推荐系统计算机毕业设计源码+系统+lw文档+mysql数据库+调试部署

俊龙学长·2022-11-11 07:47

计算机毕业设计JAVA图书个性化推荐系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lw

一梵sheji288·2022-11-11 07:17

机器学习面试题——评价指标

分类模型如何评价准确率与精准率的区别AUC的意义和两种计算方法讲讲分类，回归，推荐，搜索的评价指标ABtest的原理推荐系统中的评价指标知识，你看了不代表你会了，而是要自己记笔记，或者给别人讲懂，才算是真的深刻理解了搞懂评价指标之前

冰露可乐·2022-11-10 23:19

腾讯看点CTO徐羽： QQ浏览器背后的推荐AI中台 | AICon

博文视点·2022-11-10 12:23

（附源码）python旅游推荐系统毕业设计 250623

VXbishe·2022-11-10 10:18

十一月组队学习！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale学习开源贡献：Datawhale团队本月组队学习，包含推荐系统实践、Numpy入门（下）两个模块的路线学习。

Datawhale·2022-11-10 10:47

转---推荐系统（资料大全）此博文包含图片 (2014-04-11 09:14:00)

原文来自：https://github.com/Flowerowl/Big-Data-Resources刚在一篇个人博客中看到这篇文章，不知是否本论坛或者群的牛人所作，因这里面讲到了推荐系统群，故有此一说

沙枣花开-沁人的香·2022-11-09 07:15

大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源

书籍各种书~各种ppt~更新中~http://pan.baidu.com/s/1EaLnZ机器学习经典书籍小结http://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2013/06/10/3131145.html机器学习&深度学习经典资料汇总http://www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/13299.html视频浙大数据挖掘系列http://v.y

安伦_Alan·2022-11-09 07:07

RSPapers | 基于隐私保护的推荐系统论文合集

文文学霸·2022-11-09 07:06

BERT4Rec论文阅读笔记

论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.06690摘要通过用户的历史行为建模用户的动态兴趣偏好，对推荐系统来说，是具有挑战性且重要的。

superY25·2022-11-09 04:59

深度匹配模型

less97·2022-11-09 04:27

深度学习框架-TensorFlow

1.1TensorFlow介绍深度学习框架TensorFlow一经发布，就受到了广泛的关注，并在计算机视觉、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广使用，现在已发布2.3.0版本，接下来我们深入浅出的介绍

AI耽误的大厨·2022-11-08 19:29

耗时半天，我使用 Python 构建电影推荐系统

本文将余弦相似度与KNN、Seaborn、Scikit-learn和Pandas结合使用，创建一个使用用户评分数据的电影推荐系统。

Python数据挖掘·2022-11-08 07:49

基于 word2vec 商城推荐系统的设计与实现

懒编程-二两·2022-11-07 23:36

构建企业级推荐系统（06）：基于内容的推荐算法（万文建藏）

数据与智能·2022-11-07 23:03

Python基于深度学习算法实现图书推荐系统项目实战

1.项目背景在线推荐系统是许多电子商务网站的事情。

胖哥真不错·2022-11-07 15:41

全球名校AI课程库（2）| 吴恩达 · 机器学习专项课程『Machine Learning』

2022年课程团队对其进行更新升级，广泛地介绍了现代机器学习，包括监督学习（多线性回归、逻辑回归、神经网络和决策树）、无监督学习（聚类、降维、推荐系统），以及硅谷用于人工智能和机器学习创新的一些最佳实践

ShowMeAI·2022-11-07 15:57

PHP电视剧推荐系统可以用wamp、phpstudy运行定制开发mysql数据库BS模式

qq_251836457·2022-11-07 11:30

机器学习算法（三十）：强化学习（Reinforcement Learning）

3.1ValueBased3.2PolicyBased3.3Actor-Critic3.4其他分类4EE（Explore&Exploit）探索与利用5强化学习实际开展中的难点6强化学习的实际应用6.1自动驾驶6.2游戏6.3推荐系统

意念回复·2022-11-07 08:25

深入浅出推荐系统（六）：召回：一切为了业务

在前面几篇文章里，我们介绍了主流的召回模型和算法。但算法更多地是从个性化推荐的角度来解决问题。许多业务上的问题，如安全问题、商业价值、用户体验、流量扶持等种种业务需求，仅仅基于模型，是无法得到完美解决的，它们需要人的参与和决策。仅从召回系统来说，召回池中必然会存在人工策略的部分，用于获得优质的用户体验，以及商业目标的实现。如果把模型召回比喻成经济学中的市场机制，通过自由竞争来高效地完成资源交换，人

慕阮·2022-11-07 08:48

智能推荐系统·2022-11-07 08:46

深度学习中的知识蒸馏技术(下)

本文概览：写在前面：这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章，关于知识蒸馏理论基础的详细介绍，请看我的这篇文章：深度学习中的知识蒸馏技术（上）1.背景介绍1.1简述推荐系统架构如果从传统角度来看实际的工业推荐系统

风度78·2022-11-07 08:14

推荐频道

dqn推荐系统