e2

利用SUMO进行交叉口速度引导

系列文章目录SUMO使用E2检测器获取信号交叉口车道信息和信号控制方案SUMO轨迹图的绘制和traci接口的简单使用SUMO利用转弯率构建车流rou文件sumo仿真netgenerate使用文章目录目录前言二
weixin_48557841·2022-12-11 13:25

MP(Maxpressure)算法的信号控制仿真实例

系列文章目录利用SUMO进行交叉口速度引导SUMO使用E2检测器获取信号交叉口车道信息和信号控制方案SUMO轨迹图的绘制和traci接口的简单使用SUMO利用转弯率构建车流rou文件前言博主最近在进行MP
weixin_48557841·2022-12-11 13:25

攻防世界 crypto---simpleRSA wp

文章目录前言题目解题过程求解E1求解E2求P以及flag前言亚雷，你还知道更新博客啊？题目#!
3tefanie丶zhou·2022-12-10 07:03

【ADRC/Matlab实现】非线性状态误差反馈NLSEF

二、理论分析有了跟踪微分器TD之后，我们就可以利用误差e1=v1-x1和误差微分e2=v2-x2
Amanda1m·2022-12-09 19:06

openCV5-getTickCount

使用openCV检测效率e1=cv2.getTickCount()#######################运行的代码#######################e2=cv2.getTickCount
我渊啊我渊啊·2022-12-09 00:33

（阅读笔记）R-Bert：Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classificatio

给定一个带有实体e1和e2的句
一个阴天·2022-12-04 15:07

Gauss–Seidel迭代 + Jacobi迭代

一、Gauss–SeidelIteration（高斯-赛德尔迭代）https://en.wikipedia.org/wiki/Gauss%E2%80%93Seidel_method高斯-赛德尔迭代是数值代数中的一种迭代法
Annora-W·2022-12-04 05:28

ELMO语言模型

预训练模型：1.预训练阶段：需要大量数据和高配置（一般都是下载别人训练的模型）2.微调阶段下游任务：用训练好的模型继续之后的任务E=r(S1*E1(词特征)+S2*E2(句特征)+S3*E3(语义特征
小杨变老杨·2022-12-03 17:06

人工智能导论网课笔记与实战

20%E3%80%8A%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AF%BC%E8%AE%BA%E7%BD%91%E8%AF%BE%E7%AC%94%E8%AE%B0%E2%
Harzer·2022-12-03 11:20

预训练+微调任务

1.ELMO微调2.微调阶段下游任务：用训练好的模型继续之后的任务E=r(S1*E1(词特征)+S2*E2(句特征)+S3*E3(语义特征))注意：ELMO并不是把文本编码成向量之后，直接作为下游任务模型输入
小杨变老杨·2022-12-03 06:56

A^2=E | 方程的解 | 这个方程究竟能告诉我们什么

于是A2η=AAη=Aλη=λAη=λ2ηA^2\eta=AA\eta=A\lambda\eta=\lambdaA\eta=\lambda^2\etaA2η=AAη=Aλη=λAη=λ2η而A2η=E2η
陌雨’·2022-12-02 17:19

最近基于深度学习大火的AIGC将会抢原创工作者的饭碗？

去年三月，OpenAI发布了人工智能绘画产品DALL·E，后来升级到DALL·E2。谷歌和Met
高性能服务器·2022-12-02 13:30

AIGC大一统模型来了！「全能Diffusion」（CV泰斗黄煦涛团队）

诸如DALL·E2、Imagen和StableDiffusion（
自动驾驶之心·2022-12-01 20:54

adaboost算法_adaboost算法原理学习笔记

boosting系列算法都需要解决下面几个问题：1)如何计算学习误差率e2)如何得到弱学习器的系数α3)每次迭代过程中，如何更新样
weixin_39614322·2022-12-01 10:02

AI绘画提示词创作指南：DALL·E 2、Midjourney和 Stable Diffusion最全大比拼 ⛵

本文从使用步骤、费用和商用等角度对3个主流平台进行比较：DALL·E2、Midjourney、StableDiffusion。
·2022-11-30 13:53

AI绘画提示词创作指南：DALL·E 2、Midjourney和 Stable Diffusion最全大比拼 ⛵

本文从使用步骤、费用和商用等角度对3个主流平台进行比较：DALL·E2、Midjourney、StableDiffusion。
·2022-11-30 13:46

k-means 聚类算法（Python实现，详解)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#两点距离defdistance(e1,e2):returnnp.sqrt((e1[0]-e2[0])**2+(e1
krislov·2022-11-30 02:00

数据结构课程设计---实现一元稀疏多项式计算器

课程设计课题：设计一个一元稀疏多项式简单计算器，能够实现五大基本功能：（1）输入并建立多项式；（2）输出多项式，输出形式为整数序列：n，c1，e1，c2，e2，…,cn，en，其中n是多项式的项数，ci
孔孔_FuZhan·2022-11-29 08:38

模拟退火中关于Boltzmann分布和Metropolis采样方法的应用探讨

分布情况以下列形式表示:定义下式其中因此上式描述的是粒子在能量为r的点的概率（Z(T)是归一化因子，目的是借助它描述粒子存在概率）进一步推导：在同一温度下的两个点，能量分别为E1、E2，此外两点能量E1
Sensorjang·2022-11-28 20:07

傅里叶变换及fcenet学习

代表单位长度的向量绕原点逆时针旋转θ\thetaθ角度，由泰勒展开式可以得到eiθ=cos⁡(θ)+isin⁡(θ)e^{i\theta}=\cos(\theta)+i\sin(\theta)eiθ=cos(θ)+isin(θ),e2πie
jiangyongyu·2022-11-28 17:20

【华为OD机试真题 python】 面试【2022 Q4 | 200分】

PS：文中答案仅供参考，不能照抄哦■题目描述【面试】某公司组织一场公开招聘活动，假设由于人数和场地的限制，每人每次面试的时长不等，并已经安排给定，用(S1,E1)、(S2,E2)、(Sj,Ej
无痕de泪·2022-11-27 03:41

PyTorch深度学习实践——卷积神经网络(基础篇)

bit452/article/details/109690712参考资料2：http://biranda.top/Pytorch%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0011%E2%
没有人会真的躺平·2022-11-27 03:33

PyTorch深度学习实践——卷积神经网络（GoogLeNet部分实现、ResNet )

bit452/article/details/109693790参考资料2：http://biranda.top/Pytorch%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0012%E2%
没有人会真的躺平·2022-11-27 03:26

opencv的极线几何

PO1O2为极平面，l1和l2为极线,e1和e2为极点。
叶子★·2022-11-26 14:48

R | pheatmap: Error in convert_annotations(annotation_col, annotation_colors) : Factor levels on var

>pheatmap(e2,cluster_rows=F,cluster_cols=F,scale="row",+border_color=NA,+gaps_row=cumsum(as.numeric(table
hanlyi·2022-11-26 13:50

知识图谱顶刊综述 - (2021年4月) A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications

IEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS,2021论文地址:https://arxiv.53yu.com/pdf/2002.00388.pdf%E2%
Cheng_0829·2022-11-26 02:03

Tkinter库 TypeError: ‘NoneType‘ object does not support item assignment报错

设置控件状态或赋值是出现该报错，几经排查问题出现在定义控件的代码上，问题代码如下：e1=tkinter.Entry(root,width=15,state='disabled').grid(row=4,column=1)e2
蒋户川柯基·2022-11-25 12:16

扩散模型背后数学太难了，啃不动？谷歌用统一视角讲明白了

就拿热门模型OpenAI的DALL·E2来说，只需输入简单的文本（prompt），它就可以生成多张1024*1024的高清图像。
视学算法·2022-11-25 07:35

DALL·E 2 解读 | 结合预训练CLIP和扩散模型实现文本-图像生成

目录一、导读论文信息CLIP（打通文本-图像模型）相关讲解：扩散模型DiffusionModel相关讲解:二、DALL·E2模型解读DALL·E2模型总览DALL·E2训练过程DALL·E2推理过程（由文本生成图像过程
baidu_huihui·2022-11-25 03:13

PyTorch深度学习实践——多分类问题

bit452/article/details/109686936参考资料2：http://biranda.top/pytorch%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0010%E2%
没有人会真的躺平·2022-11-24 18:04

PyTorch深度学习实践——处理多维特征的输入

bit452/article/details/109682078参考资料2:http://biranda.top/Pytorch%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0008%E2%
没有人会真的躺平·2022-11-24 18:34

PyTorch深度学习实践——加载数据集

bit452/article/details/109686474参考资料2：http://biranda.top/Pytorch%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0009%E2%
没有人会真的躺平·2022-11-24 18:04

PyTorch深度学习实践——线性模型、梯度下降算法、反向传播

bit452/article/details/109627469参考资料2：http://biranda.top/Pytorch%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0003%E2%
没有人会真的躺平·2022-11-24 18:50

Python报错ValueError: arrays must all be same length

问题分析和解决方式，如下：importpandasaspdd={‘Num’:range(3),‘C’:[‘c1’,‘c2’,‘c3’],‘D’:[‘d1’,‘d2’,‘d3’,‘d4’],‘E’:[‘e1’,‘e2
flysh05·2022-11-24 09:01

BUAA^AITMCLAB&Level5题解

**"flag1=flag[:19].encode()flag2=flag[19:].encode()assert(len(flag)==38)素因子的数据范围：可以发现P1与P2/Q1与Q2/E1与E2
£··2022-11-24 00:22

BUAA^AITMCLAB&Level1题解

Level1题解分析加密过程：加密特点：flagflagflag只有一个，但采用两个公钥与与与加密了两次得到了c1与c2c1与c2c1与c2，其中，gcd(e1,e2)=1gcd(e1,e2)=1gcd
£··2022-11-24 00:51

g2o中的核函数

RobustKernelHuber函数g2o中的class名称：classRobustKernelHuber:publicRobustKernel公式：{rho(e)=e2,e≤△erho(e)=△e(
qq_45401419·2022-11-23 18:18

谷歌新作：扩散模型背后的数学原理

就拿热门模型OpenAI的DALL·E2来说，只需输入简单的文本（prompt），它就可以生成多张1024*1024的高清图像。在DAL
Amusi（CVer）·2022-11-23 07:25

AI作画新高度！谷歌发布imagen，效果惊艳全场

这不，震惊全网的DALL·E2才新鲜出炉一个月，谷歌就派出名为Imagen的选手来打擂台。直接上图对比，左边是谷歌Imagen选手眼中的“猫猫绊倒人类雕像”，右边则是DALL·E2选手的同题创作。
夕小瑶·2022-11-23 00:15

AI图像合成技术如何用于数字营销和创意领域？

这是我们老板的反应，当我向他展示下面的图像时：OpenAI的DALL·E2生成的逼真的图像，在几秒钟内创建，使用我输入的提示“向日葵上蝴蝶的微距照片”.逼真的AI生成的向
robot_learner·2022-11-22 13:42

刚体旋转的几种表示，及特殊情况的简单换算

是世界坐标系，s是旋转后的坐标系；,因此R的每个列分别代表，新的坐标系在世界坐标系下的x，y，z轴的方向；根据这个原理，那么我们可以知道，如果绕z轴顺时针旋转90度（右手定则），那么e1=[0,1,0],e2
Kross Sun·2022-11-22 00:15

AI画画催生新职业：现在出售DALL·E 2提示词就能赚钱，平台抽成20%

衡宇发自凹非寺量子位|公众号QbitAIDALL·E2、GPT-3提示词在线交易平台，了解一下？
QbitAl·2022-11-21 08:47

高斯投影正反算C语言程序代码,高斯投影正反算 源程序

defineP206264.806247096355#definePI3.141592653589793voidGaosZ_fun(){printf("高斯投影的正算\n");doublel,L,B,n2,x,y,N,t,V,c,e2
水间清亦浅·2022-11-20 09:53

李沐论文精读系列五：DALL·E2（生成模型串讲，从GANs、VE/VAE/VQ-VAE/DALL·E到扩散模型DDPM/ADM）

文章目录一、前言1.1DALL·E简介1.2DALL·E2简介1.3文生图模型进展二、引言2.1摘要2.2引言&模型结构三、算法铺垫3.1GANs3.2AE3.3DAE/MAE3.4变分自编码器VAE3.5VQ-VAE
神洛华·2022-11-19 18:50

VSLAM学习(一) 三维运动、相机模型、SLAM模型

非线性优化VSLAM学习(三)单目相机位姿估计VSLAM学习(四)BundleAdjustment一、三维空间刚体运动1.1旋转矩阵同一向量在不同坐标系下的坐标不同假如有两组坐标系，他们的基分别为(e1,e2
青蛙球·2022-11-19 14:48

Diffusion Model算法

2.2.1公式推导3.算法流程导语最近AI绘画应用如火如荼，有关算法的应用产品也很多，比如DALLE2官网地址：https://openai.com/dall-e-2/DALLE2产品描述：DALL·E2
我老婆周淑怡·2022-11-19 12:46

图像生成模型简介

因为DALL·E2是基于CLIP和GLIDE模型写的，作者在写论文的时候弄得十分简略，所以直接看那篇论文可能并不会获得很多信息。今天先帮大家区分一下几个生成模型的区别。
SYBH.·2022-11-16 13:56

CLIP：多模态领域革命者

目前最近在AI作画这个领域Transformer火的一塌糊涂，AI画画效果从18年的DeepDream[1]噩梦中惊醒过来，开始从2022年OpenAI的DALL·E2[2]引来插画效果和联想效果都达到惊人效果
ZOMI酱·2022-11-01 03:37

6月30日Python基础学习笔记——for 循环、嵌套循环、函数基本概念

60以下是E2、利用while循环，计算1-100之间数字的累
Ashen_0nee·2022-10-29 09:00

第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式通俗理解

就像家里装修买建材，最环保的是E0级，其次是E1级，还有E2级等
modi000·2022-10-27 09:12
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