explain() 第39页

residuals gam_GAM-引擎盖下

residualsgamInmanysocialscienceandbusinessproblems,itisoftenmoreimportanttoexplainwhyaphenomenonhappensthanimprovingthemodel

weixin_26632369·2022-12-22 20:35

李宏毅机器学习-explainable machine learning（机器学习的可解释性）及代码

InterpretableVSPowerful什么叫做好的ExplanationexplainableML的分类LocalExplanation（局部可解释性）哪个元件最重要遮挡实验SaliencyMap

iwill323·2022-12-22 13:44

归因分析笔记6:SHAP包使用及源码阅读

突然发现这篇文章居然被百度文库给盗了,举报侵权还要我自己打印保证函,最逗的是,上传保证函图片还要求开启flash,其心昭然若揭.目录安装使用示例shap.kmeansshap_values()KernelExplainer

lagoon_lala·2022-12-22 13:44

SHAP：Explain an Intermediate Layer of VGG16 on ImageNet ； TypeError: Tensors are unhashable

#导入库fromkeras.applications.vgg16importVGG16fromkeras.applications.vgg16importpreprocess_input,decode_predictionsimportnumpyasnpimportshapimportkeras.backendasKimportjson#loadpre-trainedmodelandchooset

Erwachen·2022-12-22 13:35

MySQL中超级有用的14个小知识总结

insertinto...ignore8.select...forupdate9.onduplicatekeyupdate10.showcreatetable11.createtable...select12.explain13

·2022-12-22 12:05

【MySQL】基于InnoDB的数据库索引

2.3、删除索引2.4、案例引入3、索引结构3.1、概述3.2、引擎支持3.3、B+Tree3.4、Hash4、索引类别4.1、分类4.2、过程分析5、性能分析5.1、执行频率5.2、慢查询日志5.3、explain6

陈宝子·2022-12-22 08:41

MySQL的EXPLAIN执行计划深入分析

目录一、EXPLAIN介绍二、准备数据三、重要的属性介绍3.1、select_type——查询类型SIMPLE：表示查询语句不包含子查询或union。

令狐前生·2022-12-21 08:32

[指南]-DeepFaceLab 2.0说明和教程（推荐）

DeepFaceLab2.0指南/教程此教程机翻自：https://mrdeepfakes.com/forums/thread-guide-deepfacelab-2-0-explained-and-tutorials-recommended

Honma Meiko AI·2022-12-20 16:13

鼠鼠学PYTHON

《学习笔记模式》Herearesomeguidelinesexplainingthescopethatthefinalexammightcover.DataProcessing(15%):FileHandlingwithPythonReadfiles

K-DD·2022-12-19 11:30

基于 BERT 掩码语言的指代消解--论文笔记

BERTMaskedLanguageModelingforCo-referenceResolution基于BERT掩码语言的指代消解[原文地址]（https://www.aclweb.org/anthology/W19-3811.pdf）AbstractThispaperexplainstheTALP-UPCparticipationfortheGenderedPronounResolutions

JasonSera·2022-12-18 16:26

olap——入门ClickHouse

文章目录ClickHousequickstart表引擎CURDHA+集群副本分片优化explain建表优化sql优化单表多表join数据一致性物化视图MaterializeMySQL引擎常见问题ClickHouse

友培·2022-12-18 08:29

Python实现灰狼优化算法（GWO）+SVR的组合预测模型

importcsvimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportexplained_variance_scoref

kabit·2022-12-17 21:09

面试八股文（四）--Explain语句中各个字段分别表示什么？

一、什么是Explain？1.使用explain可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL怎么处理你的SQL语句的，分析你的查询语句和表结构的性能瓶颈。二、Explain能做什么？

·2022-12-17 16:46

面试官：给我说说你平时是如何优化MySQL的？

#1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据。type列，连接类型。

K'illCode·2022-12-17 01:28

Embeding技术：word2vec Parameter Learning Explained

参考链接论文链接：https://arxiv.org/pdf/1411.2738v4.pdf一、主要内容：word2vec模型：CBOW模型：continuousbag-of-wordSG模型：skip-gram优化技术：分层softmax：hierarchicalsoftmax负采样：negativesampling二、CBOW模型：1、One-wordcontext模型：模型图：上图是一个全连

菜小白—NLP·2022-12-17 00:46

MySQL（五）——MySQL索引优化实战（多表联查优化）

系列文章目录MySQL（一）——索引底层数据结构与算法MySQL（二）——Explain详情与索引最佳实践MySQL（三）——MySQL的内部组件结构及bin-log归档MySQL（四）——MySQL索引优化实战

yemuxiaweiliang·2022-12-16 19:15

ai中画板脱离绘图区域_AI让您脱离舒适区

ai中画板脱离绘图区域Somuchinourlivesisdrivenbythingswecannotexplain,whyshouldAIbeanydifferent?

weixin_26718593·2022-12-15 19:20

Neo4j认证考试错题集

:Vehicle)-[:OWNED_BY]->(p:Person)WITHp,collect(p.name)asownersRETURNv,ownersTureFalse备注：查看With的用法TheEXPLAINkeywordbeforeaqueryshowstheexecutionplanandwhathappene

weixin_43315211·2022-12-15 12:30

Spark SQL explaind中的统计信息-深入了解CBO优化

本文翻译自StatisticinSparkSQlexplainedSparkSQL优化器使用两种优化方式：基于规则的和基于代价的。前者依赖于启发式规则，而后者依赖于数据的统计属性。

鸿乃江边鸟·2022-12-15 11:17

机器学习笔记：可解释机器学习

来自李宏毅2019-ExplainableML_哔哩哔哩_bilibili0前言深度学习可以做的事情是，比如我们给模型一张猫的照片，模型可以预测：”这是一只猫“我们现在想知道的是：模型为什么会认为这是一只猫呢

UQI-LIUWJ·2022-12-15 09:53

可解释机器学习（Explainable/ Interpretable Machine Learning）的原理和应用（李宏毅视频课笔记）

文章目录0前言1IntroductionofExplainable/InterpretableML1.1WhyweneedExplainableML?

Y_蒋林志·2022-12-15 09:52

flash图片批量创建元件_Flash面板-启发，创建和实施

flash图片批量创建元件InthisarticleIwillexplainhowFlashPanelsfitintothegrandschemeofextendingFlashMX2004.We’llalsodiscusssomeofthebenefitsandpitfallsyoumayencounterwhenusingFlashPanelsinyourdaytodaywork

culi3182·2022-12-15 08:58

pie.htc 使用_使用Apple Pie了解Array.prototype.reduce（）和递归

pie.htc使用Iwashavingtroubleunderstandingreduce()andrecursioninJavaScript,soIwrotethisarticletoexplainittomyself

cumian8165·2022-12-15 08:57

机器学习之八（读书笔记）

ExplainableMachineLearningLocalExplanationGlobalExplanationLIMEDecisionTree十四、ExplainableMachineLearning

L_cherry_·2022-12-15 05:54

MongoDB之索引

其中我们理解使用索引进行查询的效果，可以通过以下执行计划分析>db.test.find({“username”:“101”}).explain(“executionStatus”)其中：“totalDocsExamined

逆天至尊·2022-12-15 00:25

高斯混合模型和期望最大化的完整解释

Inthispost,wewillexplainhowlatentvar

yuan xiong·2022-12-14 14:59

Shortcut Learning of Large Language Models in Natural Language Understanding: A Survey，2020

GeneralizationandRobustnessChallengeIdentificationofShortcutLearningComprehensivePerformanceTestingExplainabilityAnalysisOriginsofSho

五月的echo·2022-12-14 08:31

OCR文字识别之CTC原理和实现

首先放上原文和解释CTC最好的几个文章：CTCAlgorithmExplainedPart1：TrainingtheNetwork（CTC算法详解之训练篇https://xiaodu.io/ctc-explained

yuannw·2022-12-13 17:56

Hive数据倾斜常见场景及解决方案（超全！！！）

Hive数据倾斜常见问题和解决方案文章目录前言、一、Explain二、数据倾斜（常见优化）前言Hive数据倾斜是面试中常问的问题，这里我们需要很熟练地能举出常见的数据倾斜的例子并且给出解决方案。

后季暖·2022-12-13 17:14

英文Paper写作如何正确掌握质量情况？

lAdvanceKnowledgeinyourresearchfieldwithevidence;lExplainyouride

MeelounEducation·2022-12-13 17:30

爱斯维尔-模式识别 Pattern Recognition论文投稿周期

,methodologyandapplicationofpatternrecognitioninanyarea,providedthatthecontextoftheworkisbothclearlyexplainedandgroundedinthepatter

Giao哥不瘦到100不改名·2022-12-13 15:33

keras 学习，AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'

tf_keras_backend.get_graphAttributeError:module'tensorflow.python.keras.backend'hasnoattribute'get_graph'explain

FocusYang55·2022-12-13 13:23

PGM-Explainer实验总结

PGM-Explainer建立了一个概率图模型，为GNN提供实例级解释。

熠熠晨曦_·2022-12-13 10:29

PGM-Explainer

PGM-Explainer建立了一个概率图模型，为GNN提供实例级解释。

熠熠晨曦_·2022-12-13 10:58

SHAP--Explain ResNet50 using the Partition explainer

SHAP:Shapleyadditiveexplanations.一种博弈论方法，用于解释任何机器学习模型的输出。官方解释文档：WelcometotheSHAPdocumentation—SHAPlatestdocumentation下面笔者将实例进行简单的运用讲解：实例：用ResNet50网络对Imagenet50数据集进行分类#导入必要库importjsonimportnumpyasnpimp

Erwachen·2022-12-13 10:52

SHAP应用举例

是可视化机器学习模型的一种方法，在使用shap之前，需要训练好特定的模型，然后导入shap库importshapshap.initjs()#这是为了能够输出shap的图像接着，将模型输入shap解释器中，创建一个explainer

Clufier·2022-12-12 20:24

SHAP可解释工具的理解及应用

可解释工具的理解不再黑盒，机器学习解释利器：SHAP原理及实战2.shap可解释工具的应用SHAP的理解与应用3.shap图片保存shap.force_plot()单个可解释性的图片保存()shap.force_plot(explainer.expected_value

hear~·2022-12-12 15:50

可信任的人工智能（三）

在本系列文章的前两章我们介绍了人工智能模型的公平性(Fairness)、可解释性(Explainability)以及模型质量(Quality)的基本概念。这些都是构建可信任的人工智能平台的重要因素。

魏可伟·2022-12-12 14:13

MySQL 如何优化慢查询？

二、技术基础Explain命令使用只要我们在SQL前加上explain，就可以分析出，当前环境下MySQL的“查询方式”以及“索引选择”。

肥肥技术宅·2022-12-10 04:29

慢查询 MySQL 定位优化技巧，从10s优化到300ms

explain带你分析sql执行计划当主键索引、唯一索引、普通索引都存在，查询优化器如何选择？1.如何定位并优化慢查询SQL？

Ch97CKd·2022-12-09 11:25

如何定位慢查询SQL以及优化

‍个人主页：才疏学浅的木子‍♂️本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢‍♂️本文来自专栏：MySQL❤️支持我：点赞收藏关注如何定位慢查询SQL以及优化慢查询日志记录慢SQLexplain查看分析

才疏学浅的木子·2022-12-09 11:24

Explainable AI：Tensorboard可视化指南

Tensorboard可视化指南TensorboardTensorboard安装使用教程TensorboardScalarTensorboardGraphsTensorboardDistributionTensorboardHistogramsConfusionMatrix可视化训练集图像微调超参数参考：ThecompleteguidetoMLmodelvisualizationwithTenso

RyanC3·2022-12-09 08:02

悟透卷积神经网络原理

神卷积神经网络-可视化解释神器：https://poloclub.github.io/cnn-explainer/什么是卷积神经网络？在机器学习中，分类器将类标签分配给数据点。

chong墩儿·2022-12-08 13:34

mysql优化

IO，降低查询速度网络IO：请求的数据太多，网络带宽不够cpu瓶颈sql问题单表数据量太大，查询时扫描的行太多，sql效率低，cpu率先出现瓶颈软件优化：先根据慢查询，查找到运行比较慢的sql:可以根据explain

西伯利亚狼本狼·2022-12-08 08:51

RNN+CTC小结

转载自CTCAlgorithmExplainedPart1：TrainingtheNetwork（CTC算法详解之训练篇）-Yudong'sBlog下面一张图就能很好的表现

lzworld·2022-12-08 02:15

awk1line英文注释版

http://www.catonmat.net/blog/awk-one-liners-explained-part-one/http://www.catonmat.net/blog/awk-one-liners-explained-part-two

ljc007·2022-12-06 09:51

PA-ResGCN for Skeleton-based Action Recognition论文解读与复现

GCNMultipleInputBranches（MIB）ResGCNPart-wiseAttention实验参数消融术研究ResGCN代码复现这是ACMMM2020的一篇文章，题目为：Stronger,FasterandMoreExplainable

fadedtj·2022-12-05 19:29

seaborn 子图_Seaborn FacetGrid：进一步完善子图

Datavisualizationsareessentialindataanalysis.Thefamoussaying“onepictureisworthathousandwords”holdstrueinthescopeofdatavisualizationsaswell.Inthispost,Iwillexplainawell-structured

weixin_26713521·2022-12-05 12:57

2022.6.12 第十次周报

目录一、WhyweneedExplainableML?

孙源峰·2022-12-05 11:13

MySQL高级 - SQL优化 - or优化

获取emp表中的所有的索引：示例：explainselect*fromempwhereid=1orage=30;建议使用union替换or：我们来比较下重要指标，发现主要差别是type和ref这两项type

Leon_Jinhai_Sun·2022-12-04 16:52

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