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未接触过的技术
根据我的学习来不断更新事情开始于一个问题,closewait最近我们的服务器出现了大量的closewait,作为一个从未接触过java的新员工学习这个问题的路径由问题已知closewait是由于tcp连接时一方发送了
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浪里摸鱼
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2024-01-25 23:30
后端
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tomcat 日志详解
对应日志的配置文件:**tomcat目录下的/conf/logging.properties,tomcat的日志等级有:日志输出级别:SEVERE(最高级别)>WARNING>INFO>CONFIG>
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热爱技术的小陈
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2024-01-25 13:02
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java
大模型面试题总结
向量库的文档对话优化面3.LangChain的概念面试问题4.LangChain的一些模块提问5.LangChain的业务提问6.LangChain的问题解决五、LoRA、QLoRA、AdaLoRA篇六、
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谢白羽
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2024-01-25 08:32
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什么是清越AI?peropure·AI正式上线
面对技术浪潮,清越科技(PeroPure)立足多样化生活场景、精准把握用户实际需求,持续精确
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yanling2023
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2024-01-24 17:29
peropure·AI
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ChatGPT
清越 peropure·AI 国内版ChatGP新功能介绍
面对技术浪潮,清越科技(PeroPure)立足多样化生活场景、精准把握用户实际需求,持续精确
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yanling2023
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2024-01-24 17:52
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peropure·AI
清越AI
第六课:Prompt
prompting流程prompt设计课程ppt及代码地址2、学习心得:3、经验分享:4、课程反馈:5、使用MindSpore昇思的体验和反馈:6、未来展望:第六课:Prompt1、学习总结:Prompt介绍
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-tuningRecapan
一条大蟒蛇6666
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2024-01-24 09:08
昇思技术公开课学习笔记
prompt
【论文+视频控制】23.08DragNUWA1.5:通过集成文本、图像和轨迹来进行视频生成中的细粒度控制 (24.01.08开源最新模型)
论文链接:DragNUWA:
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-grainedControlinVideoGenerationbyIntegratingText,Image,andTrajectory代码:https://github.com
曾小蛙
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2024-01-24 09:31
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生成式人工智能
论文解读
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LLMs之Vanna:Vanna(利用自然语言查询数据库的SQL工具+底层基于RAG)的简介、安装、使用方法之详细攻略
LLMs之Vanna:Vanna(利用自然语言查询数据库的SQL工具+底层基于RAG)的简介、安装、使用方法之详细攻略目录Vanna的简介1、用户界面2、RAGvs.
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-Tuning3、为什么选择
一个处女座的程序猿
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2024-01-23 10:28
NLP/LLMs
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RAG
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AI大模型开发架构设计(4)——人人需要掌握的大模型微调
文章目录人人需要掌握的大模型微调1大模型
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-tuning(微调)需要具备三个方面的能力
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-tuning(微调)何为
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-tuning(微调)什么情况下使用微调?怎么微调?
讲文明的喜羊羊拒绝pua
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2024-01-23 04:59
AIGC
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Prompt
Engineer
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Fine-tuning
LoRA
太通透了!大模型接入业务系统的最佳实践来了
Zero-Shot,One-Shot,Few-Shot链式思维任务分解如何在PROMPT提示语中嵌入业务知识四、通过RAG(检索增强)方式接入RAG的实现RAG的流程知识检索如何实现业务接入RAG检索的例子五、通过
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-tuning
机器学习社区
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2024-01-23 01:33
大模型
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模型微调
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检索增强生成
【Oracle】设置FGA(
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-Grained Audit)细粒度审计
文章目录【Oracle】设置FGA(
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-GrainedAudit)细粒度审计参考【声明】文章仅供学习交流,观点代表个人,与任何公司无关。
SQLplusDB
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2024-01-23 01:56
oracle
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认识并使用LlamaIndex
3.1方案1:用你的数据对LLM进行微调(
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-tune)3.2方案2:[检索增强生成(RAG)](https://docs.llamaindex.ai/en/latest/getting_started
南七行者
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2024-01-22 13:16
RAG
AIGC
AIGC
llama_index
RAG
Knowledgeable Prompt-tuning: Incorporating Knowledge into Prompt Verbalizer for Text Classification
1标题+作者KPT,将知识引入PromptVerbalizer处理文本分类任务,清华大学2摘要在低数据场景下,Prompt-tuning(PT)比
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-tuning(FT)效果好,PT将分类问题转为带掩码的语言模型问题
Navajo_c
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2024-01-22 12:23
EE
机器学习
深度学习
自然语言处理
【Oracle】如何给物化视图分区
编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB)收集Oracle数据库内存相关的信息【Oracle】ORA-32017和ORA-00384错误处理【Oracle】设置FGA(
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-GrainedAudit
SQLplusDB
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2024-01-22 12:40
oracle
数据库
Transformer and Pretrain Language Models3-1
contenttransformerattentionmechanismtransformerstructurepretrainedlanguagemodelslanguagemodelingpre-trainedlanguemodels(PLMs)
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-tuningapproachesPLMsafterBERTapplicationsofmaskedLMfrontiersofPLMstran
ringthebell
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2024-01-22 10:27
大模型
transformer
语言模型
深度学习
AI大模型中的Bert
2.预训练+微调(Pre-training+
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-tuning)的策略:BERT模型先在大规模无标签文本数据上进行预训练,学习语言的一般性模式,然后在具体任务的标签数据上进行微
永远的HelloWorld
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2024-01-22 07:10
大模型
AI大模型
人工智能
bert
自然语言处理
[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L4-Prompt-learning & Delta-learning
模型的趋势ModelScaling:模型越来越大DifficultTuning:微调越来越难Prompt-Learning基本组成与流程介绍预训练和
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-tuning有一定的gap。
N刻后告诉你
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2024-01-22 04:36
深度学习
学习
笔记
prompt
tomcat控制台乱码问题
-8,此时我们需要将tomcat的config下的logging.properties文件下,改为这样1catalina.org.apache.juli.AsyncFileHandler.level=
FINE
1catalina.org.apach
是Java新手
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2024-01-20 19:32
tomcat
java
(初研) Sentence-embedding
fine
-tune notebook
由于工作需要,需要对embedding模型进行微调,我调用了几种方案,都比较繁琐。先记录一个相对简单的方案。以下内容并不一定正确,请刷到的大佬给予指正,不胜感激!!!一.对BGE模型,如bge-large-zh、bge-large-en二.对sentensceembeddingbertmodel,如多语言模型distiluse-base-multilingual-cased-v1三.对于sente
gaohongfeng1
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2024-01-20 11:31
embedding
You're going to Be
Fine
(ACT I) 4
Comewithme,Carl.YouandIwilltalkthisover.Shehasaspecialwaywithkids.Shesuredoes.Carl,doesyourthroathurt?Yes.OK.Doyouwanttogetbetter?Yes.Ok.Wewantyoutogetbetter,too.You'llhaveyourtonsilsouttomorrow,andyo
LuminaryWL
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2024-01-20 09:30
书生·浦语大模型实战营-学习笔记3
目录(3)基于InternLM和LangChain搭建你的知识库1.大模型开发范式(RAG、
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-tune)RAG微调(传统自然语言处理的方法)2.LangChain简介(RAG开发框架)3.构建向量数据库
Kinno酱
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2024-01-19 17:27
大模型
学习
笔记
自然语言处理
人工智能
chatgpt
nlp
神经网络
Bert模型的基本原理与
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-tuning
文章目录基本原理BERT的输入
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-tuning(微调)BERT用于sequence的分类任务BERT用于问答任务BERT用于NER(实体命名识别)本文主要讲解Bert模型的基本原理与
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-tuning
zhong_ddbb
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2024-01-19 14:37
深度学习
自然语言处理
推荐系统
自然语言处理
BERT
hilbert
transform
深度解析 P-tuning v2 为什么对大模型有效
arxiv.org/pdf/2110.07602.pdf项目地址:https://github.com/THUDM/P-tuning-v2技术背景P-tuningv2的产生源于对bert类模型开创的微调(
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-tuning
weixin_45079449
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2024-01-19 14:05
NLP大模型基础
人工智能
机器学习
深度学习
P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to
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-tuning Universally Across Scales and Tasks
prompt-tuningv1当模型尺寸较小时,尤其是小于100亿个参数时,它仍然表现不佳。P-tuningv2是优化版本ofprefix-tuning,起源于使用deepprompttuning,在预训练模型的每一层使用continuousprompts,Deepprompttuning增加了continuousprompts的容量也缩小了在各种设置中进行微调的差距,尤其是对于小型模型和复杂任务
Tsukinousag1
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2024-01-19 14:04
python
机器学习
深度学习
人工智能
大数据
openai模型个性化训练Embedding和
fine
-tuning区别
这种情况下通常有两种办法,一种是微调(
fine
-tu
程序员老狼
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2024-01-19 14:03
人工智能
机器学习
还没搞懂嵌入(Embedding)、微调(
Fine
-tuning)和提示工程(Prompt Engineering)?...
theme:orange嵌入(Embedding)、微调(
Fine
-tuning)和提示工程(PromptEngineering)是AIGC模型的核心功能,合理运行这些功能,能实现一些复杂和意向不到的应用
青Cheng序员石头
·
2024-01-19 14:31
embedding
prompt
机器学习
人工智能
提示词工程: 大语言模型的Embedding(嵌入和
Fine
-tuning(微调)
本文是针对这篇文章(https://www.promptengineering.org/master-prompt-engineering-llm-embedding-and-
fine
-tuning/)
AI明说
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2024-01-19 14:30
AIGC
语言模型
人工智能
深度学习
大模型入门2: 指令微调
大模型评测指令微调数据部署
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-tuningcustomizesapretrainedLLMforaspecificdomainbyupdatingmostorallofitsparameterswithadomain-specificdataset.Thisapproachisresource-intensivebutyieldshighaccuracyforspecializeduseca
YueTann
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2024-01-19 05:07
数据库
yolo9000:Better, Faster, Stronger的目标检测网络
-高分辨率分类器(3)AnchorBoxes---锚框(4)DimensionClusters---数据集标准框的长宽进行聚类(5)Directlocationprediction---位置预测(6)
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慕溪同学
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2024-01-19 03:09
YOLO
目标检测
目标检测
人工智能
YOLO
深度学习
yolo
目标检测--02(Two Stage目标检测算法1)
采用大样本下(ILSVRC)有监督预训练和小样本(PASCAL)微调(
fine
-tuning)的方法解决小样本难以训练甚至过拟合等问题。注
普通研究者
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2024-01-19 03:51
计算机视觉面试题
深度学习
目标检测
算法
人工智能
用通俗易懂的方式讲解:如何用大语言模型构建一个知识问答系统
文章目录用通俗易懂方式讲解系列技术交流群需求描述方案分析
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深度学习算法与自然语言处理
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2024-01-18 15:26
NLP与大模型
人工智能
自然语言处理
深度学习
LLM
langchain
Bert详解
Bert框架基本架构Embeddingpre-trainingMLM(MaskLanguageModel)NSP(NextSentencePrediction)
fine
-tuning优缺点基本架构由Transformer
bulingg
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2024-01-18 04:52
bert
人工智能
深度学习
java SECS管理系统 将逐步推出 SECS 客户端(Passive) 管理系统 SECS快速开发平台 springboot secs开发平台
SECS管理系统这是一套SECS客户端(Passive),可以直接连接PLC设备,支持Modbus、三菱MC、欧姆龙
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、OPC-UA、西门子S7设备等通信。
花仙子166
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2024-01-17 16:23
SECS开发平台
springboot
secs
java
secs开发平台
十分钟读完 Meta提出Llama 2模型的经典论文:Llama 2: Open Foundation and
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-Tuned Chat Models
超越GPT-3:MetaAI发布新一代开源人工智能对话大模型Llama2引言:介绍Llama2的发布背景和其在对话用例中的优化。随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLMs)已经成为了人类智能助手的代表,它们在需要专业知识的复杂推理任务中表现出色,涵盖了编程、创意写作等多个专业领域。这些模型通过直观的聊天界面与人类互动,迅速获得了广泛的应用和认可。然而,尽管训练方法看似简单,但高昂的计算成本
夕小瑶
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2024-01-17 10:45
自然语言处理
人工智能
深度学习
chatgpt
transformer
llama
大模型
英语连读技巧6
1.getoutofhere–出去连读的音标为:/ɡedaʊdəhɪr/,听起来就像是【该打偶的黑恶】weneedtogetoutofhere.
Fine
!I’llgetoutofheremyself!
进击切图仔
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2024-01-17 09:17
学习
笔记
提示词prompt、RAG、Agent框架、微调
Fine
-tuning在实际应用中的落地选择
LLM四大技术底座大模型应用的四大技术底座优化流程大模型技术选择时遵循的路径:首先会使用提示词来进行选底座的过程。提示词的本质相当于text的填充,提示词的knowhow能力会扩展到RAG,提示词的指令遵循能力会扩展到FT微调。RAG和微调的对比RAG框架评估RAG框架:RAG评分微调的好处提高模型在特定任务上的性能提高模型的效率减少在任务中获得良好性能所需的标记数量将大型模型的专业知识提炼到一个
lichunericli
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2024-01-16 04:46
LLM
人工智能
语言模型
prompt
Fine
-tuning:个性化AI的妙术
在本篇文章中,我们将深入探讨
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-tuning的概念、原理以及如何在实际项目中运用它,以此为初学者提供一份入门级的指南。
千与编程
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2024-01-16 02:07
ChatGPT全解与实战手册
人工智能
Mindspore 公开课 - prompt
prompt介绍
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-TuningtoPromptLearningPre-train,
Fine
-tuneBERTbidirectionaltransformer,词语和句子级别的特征抽取,注重文本理解
coyote_xujie
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2024-01-15 22:12
prompt
微调您的Embedding模型以最大限度地提高RAG管道中的相关性检索
英文原文地址:https://betterprogramming.pub/
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-tuning-your-embedding-model-to-maximize-relevance-retrieval-in-rag-pipeline
lichunericli
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2024-01-15 21:51
LLM
人工智能
语言模型
embedding
微调深度学习模型:初级指南
引言在深度学习领域,微调(
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-tuning)是一种常见的实践,旨在优化预训练模型以适应特定任务或数据集。这对于那些希望利用已有模型来解决类似问题的初学者而言,是一个非常有用的技巧。
CCSBRIDGE
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2024-01-15 08:51
深度学习
人工智能
89.乐理基础-记号篇-省略记号-震音、音型与小节反复
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、Coda-CSDN博客省略记号总结图:有些素材会把它们归纳到反复记号里,因为它们也涉及到重复、反复的概念,不管叫什么它们都是为了节约纸张震音记号:它分两类单音震音与双音震音单音震音:它写在音符的右边偏下的位置
染指1110
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2024-01-15 04:25
乐理基础-记号篇
音乐理论
乐理
AI大模型学习笔记一:transformer和
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tune技术介绍
一、商业观点:企业借助大模型获得业务增长可能二、底层原理:transformer1)备注①下面每个步骤都是自回归的过程(aotu-regressive):已输出内容的每个字作为输入,一起生成下一个字②合起来就是:y1输出之后,y1和x序列一起作为输出,来生成y2;y1和y2加x序列作为输入,来输出y3③GPT3.5有1750亿参数,也就是1750亿维2)运行步骤①把一串输入的字符串拆分成x序列的结
谢白羽
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2024-01-14 22:53
人工智能
学习
笔记
AI大模型学习笔记二
文章目录一、PromptEngineering1)环境准备二、LangChain(一个框架名字)三、
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-tuning(微调)一、PromptEngineering1)环境准备①安装OpenAI库pipinstall
谢白羽
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2024-01-14 22:51
学习
笔记
基于NLP的恶意网页识别
基于NLP的恶意网页识别基于NLP的恶意网页识别引言项目目录回顾优化HTML标签提取结果使用预训练模型
Fine
-tune数据处理和模型训练模型训练与评估模型导出部署与预测总结基于NLP的恶意网页识别引言欢迎阅读
OverlordDuke
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2024-01-14 05:22
深度学习
自然语言处理
人工智能
恶意网站识别
java项目配置多数据源
https://blog.csdn.net/tomorrow_
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/article/details/90575564
香蕉你个不呐呐_71d6
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2024-01-14 03:43
/You are so
fine
!/ 20200212
19th.S1A:Dude,Isawyournewvideo.D:Oh,didyoulikeit?A:Yes,ButIthinkyoulookbetterinreallife.D:Ugh,Iknow.It'ssoannoying.I'mnotphotogenicatall.A:Well,Iam.D:Shutup!-''Photogenic''isanadjeectivetodescribesome
Yanina_Ho
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2024-01-14 02:57
、
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、Coda
内容参考于:三分钟音乐社上一个内容:87.乐理基础-记号篇-反复记号(一)反复、跳房子-CSDN博客下图红色左括号框起来的东西,它们都相对比较抽象一点,这几个词都是意大利语首先D.C.这个标记,然后把D.C.单独拿出来,如图1,D.C.不同的写法看图10D.S.然后看图14图1:意思就是从头反复,也就是遇到这个东西之后就要从头开始去演奏,演奏到什么时候为止,又分为两种情况,第一种情况在乐谱中遇见某
染指1110
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2024-01-13 11:15
乐理基础-记号篇
音乐理论
乐理
NLP 高手之路101课(模型、算法、论文、源码、案例 + 1年答疑)
Bayesian、Rasa、Transferlearning、ConversationalAI、Classifiers、Policies、DialogueManagement、NER、Pre-training、
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-tuning
Eric_1694
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2024-01-13 08:05
AdaM: An Adaptive
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-Grained Scheme for Distributed Metadata Management——泛读论文
ICPP2019Paper分布式元数据论文汇总问题为了同时解决元数据局部性和元数据服务器的负载均衡。现有方法缺陷基于哈希的方法:zFS[16],CalvinFS[21],DROP[24],AngleCut[8]静态子树划分:HDFS[6],NFS[14],PVFS2[25],CXFS[10]andCoda[17]动态子树划分:Ceph[22],Kosha[2]andGIGA+[13]其他:Dyna
妙BOOK言
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2024-01-12 21:41
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GPT Understands, Too
1.介绍传统
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-tune(使用训练数据来微调模型参数),GPT在自然语言理解任务上未能取得很好的效果,关于NLU任务的一种新方法P-tuning,采用可训练的连续的promptembeddings
Tsukinousag
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2024-01-12 06:23
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