fine

Enhancing Large Language Models with Coarse-to-Fine Chain-of-Thought Prompting for Multi-domain NLU

本文是LLM系列文章，针对《CoF-CoT:EnhancingLargeLanguageModelswithCoarse-to-FineChainCoF-CoT：用粗到细的思想链提示增强多领域NLU任务的大型语言模型摘要1引言2相关工作3提出的框架4实验5结果与讨论6结论局限性摘要虽然思维链提示在推理任务中很受欢迎，但它在自然语言理解（NLU）中的大型语言模型（LLM）中的应用却很少被探索。受LL
UnknownBody·2023-11-07 03:10

Elasticsearch：RAG vs Fine-tunning (大语言模型微调)

如果你对RAG还不是很熟悉的话，请阅读之前的文章“Elasticsearch：什么是检索增强生成-RAG？”。你可以阅读文章“Elasticsearch：在你的数据上训练大型语言模型(LLM)”来了解更多关于如何训练你的模型。在今天的文章中，我们来讲述RAG及大语言模型的优缺点。这篇文章旨在优化语言模型的终极指南。介绍你是否正在努力充分利用大型语言模型(LLM)？你不是一个人。好消息是，你可以选择
Elastic 中国社区官方博客·2023-11-06 06:53

【文生图】Stable Diffusion XL 1.0模型Full Fine-tuning指南（U-Net全参微调）

文章目录前言重要教程链接以海报生成微调为例总体流程数据获取POSTER-TEXTAutoPosterCGL-DatasetPKUPosterLayoutPosterT80KMovie&TVSeries&AnimePosters数据清洗与标注模型训练模型评估生成图片样例宠物包商品海报护肤精华商品海报一些TipsMata：EMU（ExpressiveMediaUniverse）ideogramDALL
liuz_notes·2023-11-05 14:35

成长不容易第1季第4集中英台词整理和单词统计

成长不容易第1季第4集中英台词整理和单词统计英文中文TaviGevinson.泰薇盖文森MalalaYousafzai.马拉拉优素福扎伊thosepeople.去他x的Okay,fine.They'reamazing
英美剧台词·2023-11-05 11:45

pytorch 使用BART模型进行中文自动摘要

系列文章如何从大型模型（BART）finetune一个小模型及代码实现文本自动摘要评价方法-金字塔方法pytorch使用BART模型进行中文自动摘要目录系列文章摘要实现数据准备装载数据预览数据抽取部分模型fine-tune
keep-hungry·2023-11-04 23:11

GPT系列发展及技术：GPT1到GPT3的发展，InstructGPT的RLHF流程，GPT４

目录GPT系列前言Transformertransformer的代码实现Transformer位置编码具体结构BERT--EncoderGPT--Decoder微调方法--fine-tuningVSPromptingGPT1
榴莲_·2023-11-04 20:06

月亮也绝不仁慈，她们的辐射一样可以灼伤你

于是我自己翻了翻照片，才发现我真很像个娘T…Fine，那么作为一个娘T，当然会被长腿烟嗓纹身腹肌的女主唱吸引啦，烟熏妆、大长靴、马甲线…这些姐姐每一个我都可以。
Tofu_e96a·2023-11-04 19:59

周一快乐

OK，fine，你牛逼，你说啥就是啥。2。今天在蚂蚁森林种了一棵山桃，是山桃哎！是我一直可想种但是一直没有种的树哎！本来之前一直是没有山桃的，我就想攒能量种棵榆
一颗蘋果·2023-11-04 12:25

论文研读｜An Embarrassingly Simple Approach for Intellectual Property Rights Protection on RNNs

目录论文信息文章简介研究动机研究方法白盒水印水印信号构造黑盒水印触发集构造水印嵌入实验结果保真度&有效性鲁棒性抗移除攻击（RemovalAttack）抗模型剪枝（ModelPruning）抗微调攻击（Fine-Tuning
_Meilinger_·2023-11-04 02:22

LLM大语言模型训练中常见的技术：微调与嵌入

微调（Fine-Tuning）：微调是一种用于预训练语言模型的技术。在预训练阶段，语言模型（如GPT-3.5）通过大规模的文本数据集进行训练，从而学会了语言的语法、语义和世界知识。
MavenTalk·2023-11-02 15:07

越是难熬的时候，越要自己撑过去—作者：洞见Fine

成年人的世界，是一汪苦海，悲欢皆需自渡。01几年前，我在知乎上看过这样一个帖子。“研究生毕业，相恋3年的女友因为种种原因和我分了手。半年后，我到了一个完全陌生的城市，刚过实习期，每月工资1500块。那是2015年的元旦，前一天，母亲刚做完一个手术，我赶上火车回家，到医院已经凌晨4点多。在医院呆了两天又往单位赶，上了一周班，突然接到父亲电话，说爷爷不在了。我回家帮忙料理完爷爷的后事，又接到医生的电话
夜幕啲菟孑·2023-11-01 19:43

2023-arxiv-LLaMA-Adapter Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention

2023-arxiv-LLaMA-AdapterEfficientFine-tuningofLanguageModelswithZero-initAttentionPaper:https://arxiv.org/pdf/2303.16199.pdfCode:https://github.com/OpenGVLab/LLaMA-Adapter/tree/v.1.0.0LLaMA-Adapter：使用
发呆的比目鱼·2023-11-01 11:38

2023-ICLR-Adaptive Budget Allocation for Parameter-Efficient Fine-Tuning

2023-ICLR-AdaptiveBudgetAllocationforParameter-EfficientFine-TuningPaper:https://openreview.net/forum?id=lq62uWRJjiYCode:https://github.com/QingruZhang/AdaLoRA自适应计算分配，实现参数高效微调为了实现动态地调节Lora的rank的大小，首先将
发呆的比目鱼·2023-11-01 11:54

41 深度学习（五）：图片增强|Transfer Learning|VGG|resnet50(fine-tune)|InceptionNet

文章目录图片增强为什么要使用图片增强具体方式.flow_from_directory(directory)flow_from_dataframe迁移学习（TransferLearning）AlexNetVGGresnet50代码学习关键的源码分析InceptionNet图片增强为什么要使用图片增强数据增强是一种常用的神经网络优化技术，旨在加速神经网络的训练并提高其性能1.数据增强的作用是让有限的数
Micoreal·2023-11-01 09:19

2022-arxiv-P-Tuning v2 Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and

2022-arxiv-P-Tuningv2PromptTuningCanBeComparabletoFine-tuningUniversallyAcrossScalesandTasksP-Tuningv2：快速调优可以与跨规模和任务的普遍微调相媲美提示微调，只用一个冻结的语言模型来微调连续的提示，大大减少了训练时每个任务的存储和内存使用。然而，在NLU的背景下，先前的工作显示，提示微调对于正常大小
发呆的比目鱼·2023-10-30 11:00

小学英语常用情景对话汇总及练习

5.Fine,thankyou/thanks.我很好，谢谢。6.Notbad,thankyou.不错，谢谢。
天天说英语·2023-10-30 06:13

我家那小子——是什么主宰了00后男孩子的业余生活？

长大以后，一字千金，说一件事，启发引导半天，都只用“嗯、啊、OK、fine”来应付，让老母亲常常气不打一处来。老母亲有满脑子的疑问，可能这辈子都找不到答案。1为啥，男孩子玩起游戏来没完没了？
Claudia克姐·2023-10-30 00:11

帆软FineReport我常用的参数及JavaScript

一、简单的参数1.条件参数${if(len(area)=0,"","andareain('"+area+"')")}2.用户名参数username='${fine_username}'3.引用数据集校验
WU_54361109·2023-10-29 18:24

帆软初级证书 第一部分 Fine Report 答案

帆软初级证书第一部分FineReport数据库中使用索引查询一定能提高查询速度B移动端消息推送需要依赖与FS平台的定时调度功能A决策系统中的用户一旦创建，无法编辑B决策系统的主题是可以自己定制开发的A如果对用户名做了权限分配，则相应的权限内容将不受其他如部门、角色等权限的控制A用户在购买并发数时一定要根据同时在线的最小用户数来决定并发数的多少B目前决策报表报表块滚动的方法只能通过JS，没有现成的功
谷雨雪白·2023-10-29 18:51

LLM 位置编码及外推

你只需要对PT（pretraining)模型fine-turing最多1000步就能实现。
sunghosts·2023-10-28 13:26

论文阅读——BERT

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding1.Motivation2.Contribution3.Method3.1BERT3.2Pre-trainingBERT3.3Fine-tuningBERT4
猫猫头不写bug·2023-10-28 05:37

ChatGLM2-6b小白部署教程(windows系统，16G内存即可，对显卡无要求，CPU运行)

一.前言近期清华KEG和智谱AI公司一起发布了中英双语对话模型ChatGLM2-6B(小尺寸LLM)，开源在https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B，可单机部署推理和fine-tune
Life_Is_Good占用·2023-10-28 03:06

【网安专题10.25】论文8：华为团队+静默漏洞检测（识别+多分类）+数据增强、样本扩充+对比学习+微调+结果分析（降到二维空间，分类错误样本的归纳，具体应用场景优势，有效性威胁分析）

写在最前面论文主要贡献启发论文主要工作对论文工作的一些启发摘要目标问题:静默依赖修复问题现有工作本文工作主要贡献Proposedapproach提出的方法PPT中"Proposedapproach"和"Methodology"的区别背景知识知识迁移微调（Fine-tuning
是Yu欸·2023-10-27 22:34

Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析

在上期文章，我们探讨了如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型。
亚马逊云开发者·2023-10-27 19:21

01_finetuning_and_guidance_CN

Fine-TuningandGuidance在这一节的笔记本中，我们将讲解两种主要的基于现有模型实现改造的方法：通过微调（fine-tuning），我们将在新的数据集上重新训练已有的模型，来改变它原有的输出类型通过引导
Mr_yuekitty·2023-10-27 06:55

GPT-1、GPT-2和GPT-3模型详解及其进化之路

GPT的核心思想是先通过无标签的文本去训练生成语言模型，再根据具体的NLP任务（如文本蕴涵、QA、文本分类等），来通过有标签的数据对模型进行fine-tuning。
-柚子皮-·2023-10-26 12:16

针对多分类问题，使用深度学习--Keras进行微调提升性能

前面的文章对二分类问题用Keras进行了Fine-tune，使得模型的准确率进一步提升，此处对于多分类问题，尝试使用Fine-tune来提升性能。
weixin_44119674·2023-10-26 11:41

[BELLE] A comparative study between full-parameter and LoRA-based fine-tuning on chinese instruction

1.introduction在模型训练领域，两种广泛使用的方法是全参数微调和参数高效微调。2.experiments选择了BELLE-0.6M，BELLM-2M，BELLE-4M三个数据集。通过结合这三个数据集，旨在研究不同数据规模对基于lora的调优性能的影响。评估集包含了1000个经过严格的人工筛选和处理的数据条目，涵盖9个类别，包括翻译、开放型问答、封闭性问答、生成以及其他。2.1model
Kun Li·2023-10-26 08:58

Fine-tune时代结束？清华P-Tuning v2大幅提升小模型性能，NER也可promp tuning了！

每天给你送来NLP技术干货！文|JayJay来自|高能AI近日，清华大学发布P-Tuningv2版本，其重点解决了Prompttuning在小模型上效果不佳的问题（如下图所示），并将Prompttuning拓展至更复杂的NLU任务，如MRC答案抽取、NER实体抽取等序列标注任务。P-Tuningv2并不是一个全新的方法，其事实上是将文本生成的prefix-tuning技术适配到NLU任务中，其主要
zenRRan·2023-10-26 07:13

大学生有哪些信息安全认证可以考？

OK，fine！我还能说什么呢？说起证书的作用，各方说法不一，也有不少人交了高额的智商税，但是不管是专业人员还是HR，都不可
安全牛课堂牛油果·2023-10-25 07:03

寻常的活着

事后也有人跟她说她被拒绝的原因正是那个师姐不喜欢她，觉得她态度不好，fine，无所谓了。她重新把心放在
花拉子米的故事·2023-10-25 05:47

tensorflow官方教程-高级-图像-迁移学习和微调,fine-tuning

colab链接数据预处理importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimporttensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessingimportimage_dataset_from_directory下载数据在本教程中，您将使用一个包含数千张猫和狗图像的数据集。下载并解压缩包含图像的zip文件，然
cvvoid·2023-10-24 08:54

I am fine

凡事都有偶然的凑巧，结果却又如宿命的必然。爱过的人，就随风飘散吧！人一生不过短短几十年，不必太委屈自己，更不要拿别人的错误买惩罚自己。别人的错可以原谅，为什么就不能原谅自己的过错？只怪自己还活在那个“从前车马很慢，书信很远一生只够爱一人”的唯美爱情时代里。不服输的人总有千万种理由安慰自己，明明伤的千疮百洞，却仍然固装坚强，强颜欢笑给每一个人看，因为心里知道，别人并不亏欠自己，所以别人没有理由去面对
小枫丫头·2023-10-23 21:12

XLNet

缺点是1、输入侧引入[Mask]标记，导致预训练阶段和Fine-tuning阶段不一致的问题。2、Bert是基于被Mask的token
京漂的小程序媛儿·2023-10-23 19:48

VGG16使用finetune

在使用vgg16预训练模型image-net对网络进行fine-tune的时候发现loss一直维持在12左右，准确率稳定在20%左右，并不会有明显的变化。
美环花子若野·2023-10-23 16:35

自然语言处理---Transformer机制详解之BERT模型特点

1BERT的优点和缺点1.1BERT的优点通过预训练,加上Fine-tunning,在11项NLP任务上取得最优结果.BERT的根基源于Transformer,相比传统RNN更加高效,可以并行化处理同时能捕捉长距离的语义和结构依赖
lichunericli·2023-10-23 15:59

BERT要点理解

包含两个步骤：pre-training以及fine-tuning预训练阶段，使用无标签数据在不同的预训练任务上训练微调阶段，首先使用预训练的参数进行初始化，然后根据下游任务的标签数据进行微调，不同的下游任务有不同的微调模型
Unintented·2023-10-22 14:18

Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP

Abstract对大型预训练模型进行fine-tune是NLP领域一个有效的迁移学习机制。
chansonzhang·2023-10-21 18:13

论文|RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow

RecurrentAll-PairsFieldTransformsforOpticalFlow作者ZacharyTeedandJiaDeng发表期刊ECCV2020主要思想简述优点不像之前的coarse-to-fine
爱吃鱼的森先生·2023-10-21 18:50

How to Fine-Tune BERT for Text Classification?

文章目录论文信息1.论文内容2.论文结论2.1微调流程2.2微调策略(Fine-TuningStrategies)2.3FurtherPretrain3.论文实验介绍3.1实验数据集介绍3.2实验超参数
iioSnail·2023-10-21 13:55

【多模态】平衡多模态学习（讨论与文章汇总）

Adjustlearningrate04.Imbalancedmulti-modallearning05.条件利用（效）率06.Pre-traineduni-modalencoder07.Onemorestep:fine-grainedcases08
杀生丸学AI·2023-10-21 06:20

社区版Visual Studio通过安装开源插件Fine Code Coverage实现单元测试代码覆盖率统计

1、在VisualStudio上安装FineCodeCoverage插件扩展->管理扩展->联机搜索到FineCodeCoverage插件，选中进行下载安装2、修改FineCodeCoverage配置如果单元测试框架用的是MSTest，一般需要修改插件配置，否则测试结果不正确工具->选项->FineCodeCoverage，将下图标红的配置项改成Yes3、运行单元测试以上配置完成后运行单元测试，查
头顶榴莲树·2023-10-20 17:55

2021-08-06 - 草稿

朋友圈打造生活圈思想圈产品圈案例圈反馈圈（顾客改变对话截图客户见证老师点评对fine好评）勤奋简单了解客户需求对症解决。
瑜伽普拉提蓉蓉·2023-10-18 14:04

Android如何获取当前位置

第一步，权限，检查Manifest.permission.ACCESS_FINE_LOCATION是否授予；第二步，locationManager.getAllProviders()获取所有的定位方式，
dong咕猫·2023-10-18 11:52

New 900 Sentences

Fine,thanks.很好，谢谢。8.Howisyourmother?你妈妈好吗？9.Shei
aaron8219·2023-10-18 08:29

大模型LLM相关面试题整理-PEFT

微调（Fine-tuning）是一种迁移学习的技术，用于在一个已经预训练好的模型基础上，通过进一步训练来适应特定的任务或数据集。
zhurui_xiaozhuzaizai·2023-10-18 05:49

深度学习目标检测——anchor锚框

目录一：回顾二：生成锚框生成多个锚框：每个像素点生成不同的框所有项目代码+UI界面一：回顾上一节课我们了解了迁移学习中的微调（Fine-tuning）是指在已经预训练好的模型基础上，对部分或全部模型参数进行调整以适应新任务
QTreeY123·2023-10-17 23:04

自然语言处理：XLNet 模型

模型介绍语言模型划分为自回归语言模型（AutoregressiveLM），根据上文预测下文，或反过来（例如GPT）自编码语言模型（AutoencoderLM），同时利用上下文，例如bertbert模型缺点要引入mask，使得预训练和和fine-t
空腹熊猫·2023-10-17 15:26

GPT-3.5 Turbo推出微调功能：支持用自己的数据训练模型，打造专属GPT

OpenAI前几天推出了GPT-3.5Turbo的微调功能（fine-tuningforGPT-3.5Turbo），用户可以用自己的数据训练模型并大规模运行它，打造专属GPT，并且早期测试显示，经过微调的
ChatGPT研究院·2023-10-17 05:08

OpenAI 为 GPT-3.5 Turbo 推出微调功能 (fine-tuning)

OpenAI为GPT-3.5Turbo推出微调功能(fine-tuning)。微调允许用户可以在自己的数据上训练模型并大规模运行。
深圳市晶立弘泰电子·2023-10-17 05:28
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