fine

TinyViT: 一种高效的蒸馏方法

****Q:distillpretrain+fine
莫叶何竹·2023-11-27 13:04

源代码级OpenAI的GPT-3.5微调，手把手保姆级教程，chatgpt的接口

微调（fine-tune）是什么？
wgggfiy·2023-11-27 05:05

用python微调gpt-3.5

/gpt_trainning.jsonl'),purpose='fine-tune',)print(f'file_dict{file_dict}')#print(openai.File.retrieve
Channing Lewis·2023-11-27 04:32

Fine tuning 和 Pretrained

Finetuning和PretrainedFinetuning模型微调Pretrainedmodels代码示例Finetuning和Pretrained都是深度学习中常用的概念。Pretrained指的是在一个大型数据集上预先训练好的模型，例如ImageNet数据集上的ResNet、VGG等模型都可以视为Pretrained模型。这些模型已经经过了大量的训练和调整，并且在许多不同的图像识别任务中表
ywfwyht·2023-11-27 01:25

3分钟探索生成式AI｜针对现有的大语言模型做微调

为什么需要模型微调（Fine-tuning）？什么是LoRA/QLoRA？谈谈人工智能的知识底座。
亚马逊云开发者·2023-11-26 07:44

I'm fine, and you?" 告你如何让英语脱口而出

上学时，我们都曾学过教科书式的问候对话：-Hello.-Hello,howareyou?-I'mfine,andyou?而母语人士日常问候：Howyadoin'?Howiztgoin'?Hey,whassup?看到这里，你会懵逼么？这也说明练习口语常遇到的两个重要问题：一、学习材料适用性教科书最大的问题在于，用于教授正式的书面用语，而以这种形式写出来的对话，在日常使用中相当不自然。这些对话能让你轻
胡恼火·2023-11-25 15:34

放（深度好文）

文|Fine来源|洞见（ID：DJ00123987）前段时间，去了趟大理。当地白族人有一套古老的“三道茶”礼仪，这是我生平第一次从茶中品出人生的真味。这种茶有三道，每道都有不同的烤煨方法和配料。
槿槿沫沫文字分享者·2023-11-25 10:46

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P51 BERT的各种变体

之前讲的是如何进行fine-tune，现在讲解如何进行pre-train，如何得到一个pretrain好的模型。
QwQllly·2023-11-24 19:16

论文阅读：Cross-layer mutual attention learning for fine-grained visual classification

论文标题：LearnfromeachothertoClassifybetter:Cross-layermutualattentionlearningforfine-grainedvisualclassification翻译：相互学习，更好地分类：跨层相互关注学习，实现细粒度视觉分类摘要细粒度视觉分类(FGVC)很有价值，但也很有挑战性。FGVC的难点主要在于其固有的类间相似性、类内差异性和有限的训
小源0·2023-11-23 17:02

【干货】小学英语日常常用口语（一）

5.Fine,thankyou/thanks.我很好，谢谢。6.Notbad,thankyou.不错，谢谢。7.Welcomebacktoschool.欢迎回到学校。
dd15c261d209·2023-11-23 16:50

TGRS2023/遥感/目标检测：CoF-Net: A Progressive Coarse-to-Fine Framework for Object Detection

TGRS2023/遥感/目标检测：CoF-Net:AProgressiveCoarse-to-FineFrameworkforObjectDetectioninRemote-SensingImageryCoF-Net：一种由粗到精的遥感图像目标检测框架1.概述2.方法2.1.整体架构2.2.由粗到精的光谱特征自适应2.2.1.空间-光谱嵌入Spatial–SpectralEmbedding2.2.
HheeFish·2023-11-22 08:45

【Vue Router 3】入门

VueRouter的功能：嵌套的路由/视图映射模块化的、基于组件的router配置routeparams,query,wildcards由Vue过渡系统支持的视图过渡效果细粒度（fine-grained
Shadow Kylin·2023-11-21 12:43

机器学习笔记

self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络（LSTM）Transformer自监督学习（Self-SupervisedLearning）BERT预训练（Pre-train）微调（Fine-tune
czyxw·2023-11-21 01:57

【论文复现】DAE：《Annotating and Modeling Fine-grained Factuality in Summarization》

以下是复现论文《AnnotatingandModelingFine-grainedFactualityinSummarization》（NAACL2021）代码https://github.com/tagoyal/factuality-datasets的流程记录：在服务器上conda创建虚拟环境dae（python版本于readme保持一致，為3.6）condacreate-ndaepython=
一饭名厨姚鲲鲲·2023-11-20 08:31

《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》阅读笔记

论文标题《ASurveyonDeepLearning-basedFine-grainedObjectClassificationandSemanticSegmentation》基于深度学习的细粒度对象分类和语义分割的综述为什么是“Object”而不是“image”作者西南交通大学和新加坡国立大学2016年7月1日received；2016年9月30日accepted；2017年1月18日publi
AncilunKiang·2023-11-20 03:22

《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》阅读笔记

论文标题《Fine-GrainedImageAnalysiswithDeepLearning:ASurvey》作者魏秀参，南京理工大学初读摘要与上篇综述相同：细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象
AncilunKiang·2023-11-20 03:22

《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》阅读笔记

论文标题《Deeplearningforfine-grainedimageanalysis:Asurvey》作者魏秀参，旷世研究院初读摘要细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象。细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有挑战性的问题。本文旨在系统地调查基于深度学习的FGIA技术的最新进展。本文将现有的FGIA技术研究分为三大类：细粒度图像识别细粒度图像检索细粒度图像生
AncilunKiang·2023-11-20 03:19

033、微调

之——高级炼丹术目录之——高级炼丹术杂谈正文1.标注数据集是很贵的2.微调的思想3.尝试小结杂谈微调（Fine-tuning）是深度学习中的一种常见策略，它通常用于预训练模型在特定任务上的性能提升。
Here we are——wxl·2023-11-19 00:33

AI语音克隆

安装下载安装github代码库gitclonehttps://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning.git安装文档中日语言模型网站目前支持的任务:从10条以上的短音频克隆角色声音从
遂古之初，谁传道之·2023-11-18 18:47

浅谈BERT

可以通过给机器大量的文字，让机器读懂，这个过程叫预训练(pre-train)，然后再根据特定的任务给机器特定的有限的有关数据对pre-train的model进行微调(fine-tune)。
进步中的coder·2023-11-18 18:57

【论文】P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

1.论文介绍1.1之前的方法存在的局限性缺乏跨尺度的普遍性。模型参数较少时，远不如微调任务间缺乏通用性。有效性可能只能局限在一些特定的任务中1.2当前方法的改进如上图所示，不同层中的promote被添加为前缀令牌1.3优化与实现embeddingVSMLP重参数化作者的观点是：它的有用性取决于任务和数据集。（如上图Prompt长度一般来说，简单的分类任务喜欢较短的提示(少于20个);硬序列标记任务
weixin_50862344·2023-11-17 05:01

[sd_scripts]之train

/docs/train_README-zh.mdhttps://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/docs/train_README-zh.md支持模型fine-tune
Kun Li·2023-11-16 04:00

caffe使用step by step：caffe框架下的基本操作和分析

框架环境比较简单，但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程，这个过程中你需要对caffe中很多东西，细节进行深入的理解，这样才可以知道为什么能有这样的结果，在训练或者fine-tuning
weixin_30699955·2023-11-14 17:38

Caffe使用step by step：caffe框架下的基本操作和分析

框架环境比较简单，但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程，这个过程中你需要对caffe中很多东西，细节进行深入的理解，这样才可以知道为什么能有这样的结果，在训练或者fine-tuning
Omni-Space·2023-11-14 16:32

Caffe框架的基本操作和分析

框架环境比较简单，但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程，这个过程中你需要对caffe中很多东西，细节进行深入的理解，这样才可以知道为什么能有这样的结果，在训练或者fine-tuning
LittleStudent12·2023-11-14 16:27

Fine-tune之后的NLP新范式：Prompt越来越火，CMU华人博士后出了篇综述文章

作者|刘鹏飞来源|机器之心注：去年CMU博士后研究员刘鹏飞的一篇文章，可以从这里了解Prompt：近代自然语言处理技术发展的第四范式可能是预训练语言模型加持下的PromptLearning。近几年，NLP技术发展迅猛，特别是BERT的出现，开启了NLP领域新一轮的发展。从BERT开始，对预训练模型进行finetune已经成为了整个领域的常规范式。但是从GPT-3开始，一种新的范式开始引起大家的关注
人工智能与算法学习·2023-11-14 11:35

Python中嵌套list的遍历

嵌套list的遍历1、双重嵌套list的遍历#coding=utf-8listA=['today','is','thursday']listB=['today','is','fine','day','!
全力以赴的自己·2023-11-13 06:42

Fine-Tuning Paradigm

Fine-TuningParadigm（微调范式）是指在深度学习模型中，训练一个已经预训练过的模型，通过对其进行微调以适应新的任务。
chunmiao3032·2023-11-13 03:18

JUL日志级别说明

日志级别数值说明OFFInteger.MAX_VALUE关闭所有消息的日志记录SEVERE1000错误信息（最高级的日志级别）WARNING900警告信息INFO800默认信息（默认级别）CONFIG700配置信息FINE500
Leon_Jinhai_Sun·2023-11-12 16:06

paddleHub（一）使用预训练模型推理

用户可以通过PaddleHub便捷地获取飞桨生态下的预训练模型，结合Fine-tuneAPI快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作，让预训练模型能更好服务于用户特定场景的应用。
午夜零时·2023-11-12 12:25

cifar-100数据集处理

图片大小为32323，有两个标签，一个是粗标签coarse_labels=20，一个是精标签fine_labels=100。
ahin159·2023-11-12 09:40

ZEN-基于N-gram的中文Encoder(从论文到源码)

目前模型的缺陷1.基于wordmasking，encoder只能学习到已有的词和句的信息2.基于mask的方法在pre-train和fine-tu
lynne233·2023-11-11 18:12

一个工具，帮你实现酷炫的数据可视

秘诀在于这个工具——Fine
hualalalalali·2023-11-11 11:16

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P50 BERT的预训练和微调

模型输入无标签文本（Textwithoutannotation），通过消耗大量计算资源预训练（Pre-train）得到一个可以读懂文本的模型，在遇到有监督的任务是微调（Fine-tune）即可。
QwQllly·2023-11-11 07:54

在预训练bert模型上fine-tune的一些经验（实习）

最近在改进一个研究语义进行二分类的分类器，原分类器是基于textcnn的，但是效果不是特别好，于是决定使用预训练bert模型进行微调（fine-tune），中间遇到了许多预料未及的问题，但是这些问题也让我学到了许多东西目录对数据集的处理模型训练主要代码和流程训练过程遇到的问题经验和所得对数据集的处理原数据集是
又三郎丶·2023-11-08 13:22

AutoGPT与ChatGPT插件开发(三)

官方学习文档2.环境准备3.OpenAi接口调用三、实现定制化AutoGPT1.生成文件2.连接外网查询3.AutoGPTCommand原理四、知识拓展1.大模型应用开发-LangChain2.微调模型-fine-tuning3
罒王大虎·2023-11-07 08:05

Enhancing Large Language Models with Coarse-to-Fine Chain-of-Thought Prompting for Multi-domain NLU

本文是LLM系列文章，针对《CoF-CoT:EnhancingLargeLanguageModelswithCoarse-to-FineChainCoF-CoT：用粗到细的思想链提示增强多领域NLU任务的大型语言模型摘要1引言2相关工作3提出的框架4实验5结果与讨论6结论局限性摘要虽然思维链提示在推理任务中很受欢迎，但它在自然语言理解（NLU）中的大型语言模型（LLM）中的应用却很少被探索。受LL
UnknownBody·2023-11-07 03:10

Elasticsearch：RAG vs Fine-tunning (大语言模型微调)

如果你对RAG还不是很熟悉的话，请阅读之前的文章“Elasticsearch：什么是检索增强生成-RAG？”。你可以阅读文章“Elasticsearch：在你的数据上训练大型语言模型(LLM)”来了解更多关于如何训练你的模型。在今天的文章中，我们来讲述RAG及大语言模型的优缺点。这篇文章旨在优化语言模型的终极指南。介绍你是否正在努力充分利用大型语言模型(LLM)？你不是一个人。好消息是，你可以选择
Elastic 中国社区官方博客·2023-11-06 06:53

【文生图】Stable Diffusion XL 1.0模型Full Fine-tuning指南（U-Net全参微调）

文章目录前言重要教程链接以海报生成微调为例总体流程数据获取POSTER-TEXTAutoPosterCGL-DatasetPKUPosterLayoutPosterT80KMovie&TVSeries&AnimePosters数据清洗与标注模型训练模型评估生成图片样例宠物包商品海报护肤精华商品海报一些TipsMata：EMU（ExpressiveMediaUniverse）ideogramDALL
liuz_notes·2023-11-05 14:35

成长不容易第1季第4集中英台词整理和单词统计

成长不容易第1季第4集中英台词整理和单词统计英文中文TaviGevinson.泰薇盖文森MalalaYousafzai.马拉拉优素福扎伊thosepeople.去他x的Okay,fine.They'reamazing
英美剧台词·2023-11-05 11:45

pytorch 使用BART模型进行中文自动摘要

系列文章如何从大型模型（BART）finetune一个小模型及代码实现文本自动摘要评价方法-金字塔方法pytorch使用BART模型进行中文自动摘要目录系列文章摘要实现数据准备装载数据预览数据抽取部分模型fine-tune
keep-hungry·2023-11-04 23:11

GPT系列发展及技术：GPT1到GPT3的发展，InstructGPT的RLHF流程，GPT４

目录GPT系列前言Transformertransformer的代码实现Transformer位置编码具体结构BERT--EncoderGPT--Decoder微调方法--fine-tuningVSPromptingGPT1
榴莲_·2023-11-04 20:06

月亮也绝不仁慈，她们的辐射一样可以灼伤你

于是我自己翻了翻照片，才发现我真很像个娘T…Fine，那么作为一个娘T，当然会被长腿烟嗓纹身腹肌的女主唱吸引啦，烟熏妆、大长靴、马甲线…这些姐姐每一个我都可以。
Tofu_e96a·2023-11-04 19:59

周一快乐

OK，fine，你牛逼，你说啥就是啥。2。今天在蚂蚁森林种了一棵山桃，是山桃哎！是我一直可想种但是一直没有种的树哎！本来之前一直是没有山桃的，我就想攒能量种棵榆
一颗蘋果·2023-11-04 12:25

论文研读｜An Embarrassingly Simple Approach for Intellectual Property Rights Protection on RNNs

目录论文信息文章简介研究动机研究方法白盒水印水印信号构造黑盒水印触发集构造水印嵌入实验结果保真度&有效性鲁棒性抗移除攻击（RemovalAttack）抗模型剪枝（ModelPruning）抗微调攻击（Fine-Tuning
_Meilinger_·2023-11-04 02:22

LLM大语言模型训练中常见的技术：微调与嵌入

微调（Fine-Tuning）：微调是一种用于预训练语言模型的技术。在预训练阶段，语言模型（如GPT-3.5）通过大规模的文本数据集进行训练，从而学会了语言的语法、语义和世界知识。
MavenTalk·2023-11-02 15:07

越是难熬的时候，越要自己撑过去—作者：洞见Fine

成年人的世界，是一汪苦海，悲欢皆需自渡。01几年前，我在知乎上看过这样一个帖子。“研究生毕业，相恋3年的女友因为种种原因和我分了手。半年后，我到了一个完全陌生的城市，刚过实习期，每月工资1500块。那是2015年的元旦，前一天，母亲刚做完一个手术，我赶上火车回家，到医院已经凌晨4点多。在医院呆了两天又往单位赶，上了一周班，突然接到父亲电话，说爷爷不在了。我回家帮忙料理完爷爷的后事，又接到医生的电话
夜幕啲菟孑·2023-11-01 19:43

2023-arxiv-LLaMA-Adapter Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention

2023-arxiv-LLaMA-AdapterEfficientFine-tuningofLanguageModelswithZero-initAttentionPaper:https://arxiv.org/pdf/2303.16199.pdfCode:https://github.com/OpenGVLab/LLaMA-Adapter/tree/v.1.0.0LLaMA-Adapter：使用
发呆的比目鱼·2023-11-01 11:38

2023-ICLR-Adaptive Budget Allocation for Parameter-Efficient Fine-Tuning

2023-ICLR-AdaptiveBudgetAllocationforParameter-EfficientFine-TuningPaper:https://openreview.net/forum?id=lq62uWRJjiYCode:https://github.com/QingruZhang/AdaLoRA自适应计算分配，实现参数高效微调为了实现动态地调节Lora的rank的大小，首先将
发呆的比目鱼·2023-11-01 11:54

41 深度学习（五）：图片增强|Transfer Learning|VGG|resnet50(fine-tune)|InceptionNet

文章目录图片增强为什么要使用图片增强具体方式.flow_from_directory(directory)flow_from_dataframe迁移学习（TransferLearning）AlexNetVGGresnet50代码学习关键的源码分析InceptionNet图片增强为什么要使用图片增强数据增强是一种常用的神经网络优化技术，旨在加速神经网络的训练并提高其性能1.数据增强的作用是让有限的数
Micoreal·2023-11-01 09:19
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