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fine
Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP
Abstract对大型预训练模型进行
fine
-tune是NLP领域一个有效的迁移学习机制。
chansonzhang
·
2023-10-21 18:13
NLP
Papers
NLP
AI
自然语言处理
人工智能
nlp
论文|RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow
RecurrentAll-PairsFieldTransformsforOpticalFlow作者ZacharyTeedandJiaDeng发表期刊ECCV2020主要思想简述优点不像之前的coarse-to-
fine
爱吃鱼的森先生
·
2023-10-21 18:50
slam
算法
深度学习
计算机视觉
How to
Fine
-Tune BERT for Text Classification?
文章目录论文信息1.论文内容2.论文结论2.1微调流程2.2微调策略(
Fine
-TuningStrategies)2.3FurtherPretrain3.论文实验介绍3.1实验数据集介绍3.2实验超参数
iioSnail
·
2023-10-21 13:55
机器学习
bert
深度学习
人工智能
【多模态】平衡多模态学习(讨论与文章汇总)
Adjustlearningrate04.Imbalancedmulti-modallearning05.条件利用(效)率06.Pre-traineduni-modalencoder07.Onemorestep:
fine
-grainedcases08
杀生丸学AI
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2023-10-21 06:20
AIGC-生成式人工智能
学习
计算机视觉
算法
人工智能
多模态
社区版Visual Studio通过安装开源插件
Fine
Code Coverage实现单元测试代码覆盖率统计
1、在VisualStudio上安装FineCodeCoverage插件扩展->管理扩展->联机搜索到FineCodeCoverage插件,选中进行下载安装2、修改FineCodeCoverage配置如果单元测试框架用的是MSTest,一般需要修改插件配置,否则测试结果不正确工具->选项->FineCodeCoverage,将下图标红的配置项改成Yes3、运行单元测试以上配置完成后运行单元测试,查
头顶榴莲树
·
2023-10-20 17:55
visual
studio
代码覆盖率
ide
2021-08-06 - 草稿
朋友圈打造生活圈思想圈产品圈案例圈反馈圈(顾客改变对话截图客户见证老师点评对
fine
好评)勤奋简单了解客户需求对症解决。
瑜伽普拉提蓉蓉
·
2023-10-18 14:04
Android如何获取当前位置
第一步,权限,检查Manifest.permission.ACCESS_
FINE
_LOCATION是否授予;第二步,locationManager.getAllProviders()获取所有的定位方式,
dong咕猫
·
2023-10-18 11:52
New 900 Sentences
Fine
,thanks.很好,谢谢。8.Howisyourmother?你妈妈好吗?9.Shei
aaron8219
·
2023-10-18 08:29
English
Study
English
new
900
sentence
口语
大模型LLM相关面试题整理-PEFT
微调(
Fine
-tuning)是一种迁移学习的技术,用于在一个已经预训练好的模型基础上,通过进一步训练来适应特定的任务或数据集。
zhurui_xiaozhuzaizai
·
2023-10-18 05:49
自然语言处理
机器学习
深度学习
神经网络
深度学习目标检测——anchor锚框
目录一:回顾二:生成锚框生成多个锚框:每个像素点生成不同的框所有项目代码+UI界面一:回顾上一节课我们了解了迁移学习中的微调(
Fine
-tuning)是指在已经预训练好的模型基础上,对部分或全部模型参数进行调整以适应新任务
QTreeY123
·
2023-10-17 23:04
目标检测
深度学习
人工智能
神经网络
计算机视觉
自然语言处理:XLNet 模型
模型介绍语言模型划分为自回归语言模型(AutoregressiveLM),根据上文预测下文,或反过来(例如GPT)自编码语言模型(AutoencoderLM),同时利用上下文,例如bertbert模型缺点要引入mask,使得预训练和和
fine
-t
空腹熊猫
·
2023-10-17 15:26
自然语言处理
GPT-3.5 Turbo推出微调功能:支持用自己的数据训练模型,打造专属GPT
OpenAI前几天推出了GPT-3.5Turbo的微调功能(
fine
-tuningforGPT-3.5Turbo),用户可以用自己的数据训练模型并大规模运行它,打造专属GPT,并且早期测试显示,经过微调的
ChatGPT研究院
·
2023-10-17 05:08
gpt-3
gpt
人工智能
OpenAI 为 GPT-3.5 Turbo 推出微调功能 (
fine
-tuning)
OpenAI为GPT-3.5Turbo推出微调功能(
fine
-tuning)。微调允许用户可以在自己的数据上训练模型并大规模运行。
深圳市晶立弘泰电子
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2023-10-17 05:28
gpt-3
人工智能
深度学习
OpenAI开放gpt-3.5turbo微调
fine
-tuning测试教程
文章目录openai微调
fine
-tuning介绍openai微调地址jsonl格式数据集准备点击上传文件openai微调
fine
-tuning介绍openai微调地址网址:https://platform.openai.com
Cachel wood
·
2023-10-17 05:24
LLM和AIGC
gpt-3
transformer
GitHub
git
hugging
face
gitee
fine-tuning
LLM-微调-全参数微调:Full-Param
Fine
-tuning(100% parameters)
fine
-tuning的过程就是用训练好的参数(从已训练好的模型中获得)初始化自己的网络,然后用自己的数据接着训练,参数的调整方法与fromscratch训练过程一样(梯度下降)。
u013250861
·
2023-10-17 03:16
#
LLM/预训练&微调
深度学习
人工智能
机器学习
Pruning Pre-trained Language Models Without
Fine
-Tuning
本文是LLM系列文章,针对《PruningPre-trainedLanguageModelsWithoutFine-Tuning》的翻译。修剪未微调的预训练语言模型摘要1引言2相关工作3背景4静态模型剪枝5实验6分析7结论8局限性摘要为了克服预训练语言模型(PLMs)中的过度参数化问题,剪枝作为一种简单直接的压缩方法被广泛使用,它直接去除不重要的权重。先前的一阶方法成功地将plm压缩到极高的稀疏度
UnknownBody
·
2023-10-17 00:26
LLM
剪枝
语言模型
人工智能
【实操】基于ChatGPT构建知识库
前言最近有些实践,因为后面要去研究
fine
-tune了,想着记录一下chatgpt+向量数据库构建知识库的一些实操经验,不记我很快就忘了,哈哈。首先,提一下为啥会出现向量数据库这个技术方案?
懒编程-二两
·
2023-10-16 07:52
chatgpt
大模型-DeltaTuning-增量式03:Prompt-Tuning(连续型)(P-tuning v1)【只在输入层加入可训练参数层】
一、前言Bert时代,我们常做预训练模型微调(
Fine
-tuning),即根据不同下游任务,引入各种辅助任务loss和垂直领域数据,将其添加到预训练模型中,以便让模型更加适配下游任务的方式。
u013250861
·
2023-10-16 01:14
#
LLM/预训练&微调
prompt
深度学习
人工智能
【NLP经典论文精读】Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation
Prefix-Tuning:OptimizingContinuousPromptsforGeneration前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1
Fine
-tuningfornaturallanguagegeneration2.2Lightweightfine-tuning2.3Prompting2.4Controllablegeneration2.5P
HERODING77
·
2023-10-16 01:13
LLM
NLP经典论文
llm
微调
prefix-tuning
prompt
语言模型
gpt
prefix-tuning: optimizing continuous prompt for generation
现有的方法
fine
-tune,参数量太大,GPT2774M,GPT3175B。
onlyxinbaby
·
2023-10-16 01:42
深度学习
人工智能
微调Yolov8动物姿势估计模型
本文主要以狗的姿势估计为例,展示如何对当下流行的YOLOv8姿势模型进行
Fine
-tuning,并附录完整代码。
穿着帆布鞋也能走猫步
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2023-10-15 19:14
深度学习开发实战
YOLO
人工智能
深度学习
深度学习之微调
在现代深度学习领域,精细调整(
Fine
-tune)已经成为一种非常重要的技术手段。预训练模型在介绍finetune之前,先了解一下什么是预训练模型。
会的东西有点杂
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2023-10-15 14:26
Python
深度学习
人工智能
深度学习
模型轻量化操作——剪枝
剪枝基本概念1.1什么是剪枝NetworkPruning删除权重小于一定阈值的连接或者神经元节点得到更加稀疏的网络1.2剪枝的不同粒度从单个神经元和连接到整个网络层非结构化剪枝(需要特殊硬件支持)权重级别(
Fine
-gained
氵文大师
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2023-10-15 01:12
剪枝
算法
机器学习
2022-5-26晨间日记
今天是什么日子Almost70days起床:6:40am就寝:11:00pm天气:rainy心情:
Fine
纪念日:NA任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:改进:锻炼身体trainingforheart
长夏碧玉
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2023-10-14 23:19
《语音用户界面设计:对话式体验设计原则》第5章 语音用户界面设计进阶
不同类型的语音输入1.受限回复比如,英文单词“
fine
”这个词经常被误识别为“find”(与比较长的词组相比,短词更难进行语音识别的解读和处理,相较于“
fine
”而言,“I‘mfine”更容易被语音设备识别
Jacquelineliu
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2023-10-14 17:45
大语言模型之十七-QA-LoRA
由于基座模型通常需要海量的数据和算力内存,这一巨大的成本往往只有巨头公司会投入,所以一些优秀的大语言模型要么是大公司开源的,要么是背后有大公司身影公司开源的,如何从优秀的开源基座模型针对特定场景
fine
-tune
shichaog
·
2023-10-13 17:06
神经网络&人工智能
语言模型
人工智能
自然语言处理
迁移学习中的常见技巧:微调(
fine
-tuning)
目录一:回顾二:微调2.1热狗识别获取数据集定义和初始化模型微调模型所有项目代码+UI界面一:回顾上一篇我们理解了深度学习中的跟RestNet结构很相似的网络——DenseNet,它是一种密集连接卷积神经网络,由李沐等人于2017年提出。与ResNet等传统卷积神经网络不同,DenseNet中每个层都直接与前面的所有层相连,这种直接的密集连接架构有助于信息和梯度在网络中的流通,从而在训练中提高了梯
QTreeY123
·
2023-10-13 13:51
迁移学习
深度学习
机器学习
人工智能
计算机视觉
LLaMA-Adapter: Efficient
Fine
-tuning of Language Models with Zero-into Attention论文解读
LLaMA-Adapter:EfficientFine-tuningofLanguageModelswithZero-intoAttention论文解读IntroductionLLaMA-AdapterLearnableAdaptionPromptsZero-initAttention实验Introduction作者之处最近大语言模型获得了学术界与工业界广泛的关注,LLMs展现出了很不错的能力。用
HanZee
·
2023-10-13 08:50
llama
语言模型
深度学习
KDD 2022 | 图“预训练、提示、微调”范式下的图神经网络泛化框架
本文首次提出“Pre-training、Prompt、
Fine
-tuning”的概念将下游任务进行重构,使其具有与Prete
PaperWeekly
·
2023-10-13 07:36
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
python
Excel 函数大全应用,包含各类常用函数
Office2021实战,Python数据分析,ETLInformatica案例实战Excel2021实操,函数大全,图表大全,大屏可视化制作加技巧500集数据分析可视化Tableau80集数据可视化
Fine
阿里数据专家
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2023-10-13 02:47
excel
信息可视化
midjourney
AI作画
AIGC
人工智能
2022-7-11晨间日记
今天是继续努力日子起床:6:00就寝:1:00天气:sunny心情:
fine
纪念日:firstdayoftheholiday叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点:excellentteacher本月重要成果
静静的007
·
2023-10-12 23:43
Everything gonna be
fine
!
熊娃小段子,初衷是写喜剧,写着写着就成了悲剧,这两个星期,熊大几乎崩溃了,我也崩溃了,我们经历了抑郁边缘,去公立医院看了心理医生,正在寻找靠谱私人心理医生的过程中。为人父母,真的好难,回顾熊大上初中以来的日子,作为熊二的奶源,这一路来跟熊大的奋斗,睡得比狗晚,起的比鸡早,跟着屁股后面看作业,没时间健身没时间睡觉的时光,突然发现自己能活下来已经是个奇迹了~每个人的命运都不同,每一对父母子女的缘分也不
yayaangel
·
2023-10-12 07:51
OpenAI更新不会代码也可进行模型微调
01通过微调截图可以看到 1.
Fine
-tuning:这是微调功能的主页面。
AI 研习所
·
2023-10-12 00:38
AIGC
AGI
大模型训练
人工智能
AIGC
chatgpt
2021-08-06 - 草稿
朋友圈打造生活圈思想圈产品圈案例圈反馈圈(顾客改变对话截图客户见证老师点评对
fine
好评)勤奋简单了解客户需求对症解决。
瑜伽普拉提蓉蓉
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2023-10-11 22:39
如何更好地回答"How are you"
“I’mfine,thanks,”isanokayanswer.Buttheseresponsesopenthedoorforadeeperconversation.除了"
fine
,thanks,andyou
欺枫
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2023-10-10 22:54
轻量化微调 Parameter-Efficient
Fine
-Tuning
导读近年来,大规模预训练模型在自然语言处理任务上取得了巨大的成功。对预先训练好的语言模型进行微调是目前自然语言处理任务中的普遍范式,在许多下游任务上表现出了极好的性能。全参数微调,即对模型的所有参数进行训练,是目前将预训练模型应用到下游任务的最通用方法。然而,全微调的一大弊病是对于每一个任务,模型均需要保留一份大规模的参数备份,在下游任务量很大时这种做法会相当昂贵。在预训练模型越来越大,不断逼近到
还卿一钵无情泪
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2023-10-10 12:26
Paper
paper
预训练
Parameter-Efficient
Fine
-tuning 相关工作梳理
©PaperWeekly原创·作者|避暑山庄梁朝伟研究方向|自然语言处理背景随着计算算力的不断增加,以transformer为主要架构的预训练模型进入了百花齐放的时代。看到了大规模预训练的潜力,尝试了不同的预训练任务、模型架构、训练策略等等,在做这些探索之外,一个更加直接也通常更加有效的方向就是继续增大数据量和模型容量来向上探测这一模式的上界。首先这些经过海量数据训练的模型相比于一般的深度模型而言
PaperWeekly
·
2023-10-10 12:45
机器学习
人工智能
深度学习
python
计算机视觉
文献阅读:Raise a Child in Large Language Model: Towards Effective and Generalizable
Fine
-tuning
文献阅读:RaiseaChildinLargeLanguageModel:TowardsEffectiveandGeneralizableFine-tuning1.内容简介2.相关工作1.WeightDecay2.Top-KTuning3.Mixout4.RecAdam5.R3F3.优化方案1.ChildTuning-F2.ChildTuning-D4.实验设计&结果1.ChildTuning效果
Espresso Macchiato
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2023-10-10 12:45
文献阅读
自然语言处理
ChildTuning
机器学习
finetune
深度学习
BitFit : Bias-term
Fine
-tuning
SimpleParameter-efficientFine-tuningforTranformer-basedMaskedLanguage-models(Bitfit:对于MLtransformer的简单
fine
-tuning
be_humble
·
2023-10-10 12:44
论文笔记
nlp
python
预训练语言模型
fine
-tuning近期进展概述
©作者|AIBox来源|RUCAIBox近年来,迁移学习改变了自然语言处理领域的范式,对预训练语言模型(PLM)进行微调(
fine
-tuning)已经成为了新的范式。
PaperWeekly
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2023-10-10 12:44
大数据
机器学习
人工智能
深度学习
编程语言
LONGLORA: EFFICIENT
FINE
-TUNING OF LONGCONTEXT LARGE LANGUAGE MODELS
本文是LLM系列文章,针对《LONGLORA:EFFICIENTFINE-TUNINGOFLONGCONTEXTLARGELANGUAGEMODELS》的翻译。Longlora:长上下文大型语言模型的高效微调摘要1引言2相关工作3LongLoRA4实验5结论摘要我们提出了LongLoRA,一种有效的微调方法,以有限的计算成本扩展预训练的大型语言模型(llm)的上下文大小。通常,训练具有长上下文大小
UnknownBody
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2023-10-10 12:35
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
小学英语1-6年级常用情景对话汇总(附练习)
5.
Fine
,thankyou/thanks.我很好,谢谢。6.Notbad,thankyou.不错,谢谢。7.Howdoyoudo?你好。8.Nicetomee
亦道云
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2023-10-10 08:56
论文阅读:Fast Point R-CNN
这种方法的问题:无法利用
fine
-grained的信息
Allen的光影天地
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2023-10-10 08:25
霍乱时期的爱情
Fine
.Thankyou.Andyou."我刚开始没有看懂,最后的结尾。我没有发现,那是另一种爱情,两个老人最后的结合,跟着举着霍乱的旗帜的船航行,永生永世。
秦晴子
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2023-10-10 03:23
吴恩达《微调大型语言模型》笔记
微调(
fine
-tuning)就是利用特有数据和技巧将通用模型转换为能执行具体任务的一种方式。例如,将GPT-3这种通用模型转换为诸如ChatGPT这样的专门用于聊天的模型。
小小白2333
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2023-10-10 01:24
大模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
大型即时通讯系统微信、陌陌架构分析全记录!
作者:肉眼品世界出处:转载自微信公众号:肉眼品世界(ID:find_world_
fine
)导读:像QQ,微信,陌陌这样大的im,即时通讯量很大的,这个是长链接实现,一个长链接一个文件描述符,一台机器的长连接又有限
码农小光
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2023-10-09 23:11
论文研读|Protecting Intellectual Property of Deep Neural Networks with Watermarking
目录论文信息文章简介研究动机研究方法水印生成水印嵌入版权验证实验结果有效性(Effectiveness)高效性(ConvergeSpeed)保真度(Functionality)鲁棒性(Robustness)Anti-剪枝攻击(Pruning)Anti-微调攻击(
Fine
-tuning
_Meilinger_
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2023-10-09 11:17
神经网络水印
论文研读
人工智能
深度学习
机器学习
AI安全
神经网络水印
黑盒水印
后门攻击
registerForActivityResult请求权限/拍照/选取视频图片/裁剪图片
权限相关//近似定位(模糊定位)Manifest.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION//精确定位Manifest.permission.ACCESS_
FINE
_LOCATION
赵彼得
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2023-10-08 23:26
Android小知识
权限请求
原生调用拍照
选取视频
选取图片
微调GPT(
fine
-tune)与向量数据库结合-优化GPT
GPT回答问题GPT(GenerativePretrainedTransformer)是一种强大的预训练模型,它可以生成连贯且富有创造性的文本。然而,GPT并不是完美的,它在生成回答时存在一些问题:缺乏一致性:GPT可能会在不同的时间或在不同的上下文中给出不一致的回答。这是因为GPT是一个生成模型,它每次生成回答时都是从头开始的,没有记住之前的状态或回答。缺乏准确性:虽然GPT可以生成看起来很合理
小~小
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2023-10-08 15:37
gpt
数据库
Prompt-Tuning(一)
这些模型采用了Transformer架构,并遵循了Pre-training和
Fine
-tuning的训练范式。通过预训练模型在大规模无标签数据上进行学习,可以使模型学习到丰富的语言知识和语境理解能力。
余生有烟火
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2023-10-07 04:27
prompt
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