【论文笔记】End-to-End Diffusion Latent Optimization Improves Classifier Guidance
AbstractClassifierguidance为图像生成带来了控制,但是需要训练新的噪声感知模型(noise-awaremodels)来获得准确的梯度,或使用最终生成的一步去噪近似,这会导致梯度错位(misalignedgradients)和次优控制(sub-optimalcontrol)。梯度错位(misalignedgradients):通过噪声感知模型指导生成模型时,两个模型的结构和目