googLeNet

腾讯实习面试经验

让我挑两个比较熟悉的讲一下，譬如VGG16，Alexnet、Googlenet、Resnet、DenseNet等
wendy_要努力努力再努力·2020-01-06 12:56

GoogLeNet的心路历程（五）

今年年初的时候，Szegedy写了GoogLeNet的第三篇续作，如下：[v4]Inception-v4,Inception-ResNetandtheImpactofResidualConnectionsonLearning
Traphix·2020-01-04 15:44

[Paper Share - 4]R-FCN :Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks

论文链接1.Introduction最近图像分类任务中state-of-the-art的网络比如ResidualNet和GoogLenet都是全卷积网络。因此很自然的想法就是把目标检测也
少侠阿朱·2019-12-26 11:28

tensorflow学习笔记——GoogLeNet

GoogLeNet是谷歌（Google）研究出来的深度网络结构，为什么不叫“GoogleNet”，而叫“GoogLeNet”，据说是为了向“LeNet”致敬，因此取名为“GoogLeNet”，所以我们这里题目就叫
战争热诚·2019-12-23 09:00

Inception V1、V2、V3和V4

V1(GoogLeNet)的介绍论文：Goingdeeperwithconvolutions论文链接：https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf主要问题：每张图中主体所占区域大小差别很大
ss-dz·2019-12-22 20:00

tensorflow学习笔记——VGGNet

牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名（第一名是GoogLeNet
战争热诚·2019-12-17 08:00

TensorFlow 基础(9) VGGNet

牛津大学计算机视觉组(VisualGeometryGroup)和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络(VGGNet)，并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第2名（第一名是GoogLeNet
zidea·2019-12-15 23:32

mxnet 实现 deepid

mxnet实现deepid,参考的是mxnet自己提供的symbol_xyz.py,xyz代表具体的网络名字,比如说alexnet,googlenet...实现的deepid的代码如下:importfind_mxnetimportmxnetasmxdefget_symbol
cptn3m0·2019-12-13 00:20

轻量化模型之MobileNet系列

随着性能要求越来越高，AlexNet已经无法满足大家的需求，于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的CNN网络，如VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet等。
jimchen1218·2019-12-12 16:00

keras预训练模型应用(4)：fine-turn InceptionV3

该架构的原型被称为GoogleNet，后继者被简单的命名为InceptionvN，N代表Google推出的数
月牙眼的楼下小黑·2019-12-12 07:17

iOS11 Vision.FrameWork 使用小结

首先你需要下载安装xcod9beta版本，下载链接；然后还需要下载CoreMLmodel，苹果现在提供了4个model，（Places205-GoogLeNet、ResNet50、Inceptionv3
akielvis·2019-12-07 19:19

【基础网络】ResNet论文详解（Deep Residual Learning for Image Recognition）

论文原文：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf一、背景简介深度学习中的基础网络的发展从ALexNet（5个卷积层）、VGG（19个卷积层）到GoogLeNet（22个卷积层
不可能打工·2019-12-07 11:38

【学习一下】借鉴InceptionNet思想，实现图片分类

2014年，ImageNet挑战赛(ILSVRC14)中，GoogLeNet(InceptionNetv1)获得了第一名、VGG获得了第二名，这两类模型结构的共同特点是层次更深了InceptionNet
李涛AT北京·2019-12-05 16:11

轻量化模型之SqueezeNet

随着性能要求越来越高，AlexNet已经无法满足大家的需求，于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的CNN网络，如VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet等。
jimchen1218·2019-11-28 10:00

GoogLeNet论文翻译——中英文对照

DeepLearning文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translationGoingDeeperwithConvolutionsAbstractWeproposeadeepconvoluti
SnailTyan·2019-11-27 19:49

keras搭建VGG、ResNet、GoogleNet InceptionV3实现图像的多分类任务

基于keras实现分类任务基于keras利用VGG、ResNet、GoogleNetInceptionV3实现图像的分类任务，下面会给出完整代码，但为了熟悉不同整个网络的特点，建议大家自己搭建一下每个分类网络，毕竟利用keras搭建网络还是比较简单的。#-*-coding:utf-8-*-importosfromkeras.utilsimportplot_modelfromkeras.applic
ckllf·2019-11-05 16:02

GoogLeNet入门学习

GoogLeNet（从Inceptionv1到v4演进）Inceptionv1收获：提升网络性能最直接的办法：提高网络的深度和宽度（深度指网络层次数量、宽度指神经元数量），但是会有几个问题：1)参数太多
25zhixun·2019-10-23 19:35

一文读懂GoogLeNet神经网络 | CSDN博文精选

原文链接：https://blog.csdn.net/songguangfan/article/details/98035644作者|.NY&XX来源|CSDN博客本文介绍的是著名的网络结构GoogLeNet
AI科技大本营·2019-10-20 18:02

一文读懂GoogLeNet神经网络 | CSDN博文精选

原文链接：https://blog.csdn.net/songguangfan/article/details/98035644作者|.NY&XX来源|CSDN博客本文介绍的是著名的网络结构GoogLeNet
AI科技大本营·2019-10-20 18:02

在CV尤其是CNN领域的一些想法

从1998年lecun的LEnet到后来alexnet，vgg16，googlenet以及何恺明老师的resnet都是在卷积的基础上搞的。卷积是什么，就是用一个
dynmi·2019-10-14 14:00

分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码

我的工程实践是脱机手写汉字识别相关的，准备借助GoogLeNet作为网络重要模块，在GitHub上找到了基于GoogLeNet的图像分类算法开源项目。
wendyyu·2019-10-11 21:00

Pytorch之CNN：基于Pytorch框架实现经典卷积神经网络的算法(LeNet、AlexNet、VGG、NIN、GoogleNet、ResNet)——从代码认知CNN经典架构

Pytorch之CNN：基于Pytorch框架实现经典卷积神经网络的算法(LeNet、AlexNet、VGG、NIN、GoogleNet、ResNet)——从代码认知CNN经典架构目录CNN经典算法细讲
一个处女座的程序猿·2019-10-06 20:02

深度学习各种分类的综述

review-fpn-feature-pyramid-network-object-detection-262fc7482610ImageClassification[LeNet][AlexNet][ZFNet][VGGNet][SPPNet][PReLU-Net][DeepImage][GoogLeNet
醉雨轩Y·2019-10-02 22:24

《Going Deeper with Convolutions》论文笔记

GoogLeNet/InceptionV1 这篇文章是Inception系列的第一篇，提出了GoogleNet也就是InceptionV1，文章发表在了CVPR2015。
JR_Chan·2019-09-27 14:12

转 googlenet论文解读

本文链接：https://blog.csdn.net/u014061630/article/details/80308245Inceptionv1/GoogLeNet：GoingDeeperwithConvolutions
core!·2019-09-26 17:00

CNN模型之GoogLeNet

一、介绍GoogLeNet，2014年由Google团队的ChristianSzegedy等人提出，为了向LeNet致敬，所以取名GoogLeNet。
勤奋的小学生·2019-09-26 14:54

第四章第9节 含并行连接的网络（GoogLeNet）

在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，一个名叫GoogLeNet的网络结构大放异彩。它虽然在名字上向LeNet致敬，但在网络结构上已经很难看到LeNet的影子。
dongyunchao123·2019-09-19 19:32

卷积神经网络的变体

VggNet2014年，牛津大学计算机视觉组和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的新的深度卷积神经网络：VggNet，并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名（第一名是GoogLeNet
Rachel_nana·2019-09-05 14:11

【论文研读笔记---九】EAST文本检测

论文研读系列汇总：1.AlexNet论文研读2.VGG论文研读3.GoogLeNet论文研读4.FasterRCNN论文研读5.ResNet论文研读6.SENet论文研读7.CTPN论文研读8.CRNN
Patrick Star@wust·2019-09-01 16:42

DL 学习笔记———GoogleNet

GoogleNet学习笔记上一篇blog介绍了简洁优美的resnet，这一篇介绍一下相对复杂的GoogleNet提出背景GoogleNet的提出是在2014年，当时大多数网络都追求深度，但是看如下几幅图片在利用
炼丹师zjh·2019-08-31 11:00

目标检测学习总结(2) ---- R-FCN/Yolo

随着CNN全卷积化的趋势（ResNet、GoogleNet，只剩下一个全连接层2048->1000），那么能简单的应用ResNet、GoogleNet作为基础网络吗？
梦坠凡尘·2019-08-29 14:13

DL 学习笔记———Resnet

最近在看一些著名的网络模型，就从Resnet着手写下第一篇博客（主要是GoogleNet太复杂。。。）WhyResnet当今世界，神经网络模型越来越深，那么是不是越深的模型就越好呢？
炼丹师zjh·2019-08-25 18:00

ILSVRC14双雄，VGG和GoogLeNet（Inception v1）论文阅读及理解

论文链接：VGG，GoogLeNet一、网络加深的"始作俑者"，VGG当然，这个称谓
奔跑的汉堡包·2019-08-20 20:46

Pytorch实现GoogLeNet的方法

GoogLeNet也叫InceptionNet，在2014年被提出，如今已到V4版本。
winycg·2019-08-18 15:47

(九) TensorFlow实现VGGNet卷积网络模型

相比于该年的第一名Google的GoogleNet模型，该模型拥有更强的泛化性，能够适应多种场景应用。2模型结构VGGNet对卷积神经网络的深度与其性能之间的关系进行了探索，网络结构非常简洁。
Alex0Young·2019-08-14 20:38

一图抵千言：带你快速学会 GoogLeNet 神经网络 | CSDN 博文精选

作者|.NY&XX责编|屠敏出品|CSDN博客本文介绍的是著名的网络结构GoogLeNet，目的是试图领会其中结构设计思想。
CSDN资讯·2019-08-06 18:35

转 经典分类网络Googlenet

转自https://my.oschina.net/u/876354/blog/16378192014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet
core!·2019-08-06 13:00

简单GoogLeNet实现

importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariabledefconv_relu(in_channel,out_channel,kernel,stride=1,padding=0):layer=nn.Sequential(nn.Conv2d(in_channel,out_channel,kernel,st
chenjiale5·2019-08-06 10:32

深入理解GoogLeNet结构

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32702031inception（也称GoogLeNet）是2014年ChristianSzegedy提出的一种全新的深度学习结构，
J-A·2019-08-05 16:04

GoogLenet学习（InceptionV3）

GoogLenet介绍2014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名，这两类模型结构的共同特点是层次更深了
IceSkyLake·2019-08-04 22:57

一文读懂GoogLeNet神经网络

本文介绍的是著名的网络结构GoogLeNet，，目的是试图领会其中结构设计思想。
.NY&XX·2019-08-01 10:47

CVint

ML)若干问概要自我介绍,工作>论文>比赛>项目,视觉基础,数据结构,编程,视觉最新的发展,提问技术面试:机器视觉（机器学习、深度学习）1-传统视觉2-深度学习网络模型模型改进AlexNet,VGG,GoogleNet
十里江城·2019-07-29 15:19

浅析卷积神经网络的模型结构

产生了各种各样的卷积网络的模型，比如VGG、GoogLeNet等，它们的实验效果非常好，很多都刷新了各种标准数据集的精度。她的应用也拓展到了各类任务中，比如分割、分类、生成、重建等。
Aprillllllllll·2019-07-22 16:20

pytorch 入门 GoogleNet(InceptionNet)

这篇内容并未debug知识点1、GoogleNet的结构知识点2、写大型网络的技巧知识点3、batchnorm知识点4、不改变图像长宽的skp知识点5、torch.cat((),dim=1)构造并联网络知识点
JChowCUG·2019-07-22 08:11

积神经网络 GoogLeNet

1.介绍我们之前已经讲解过AlexNet，在这个基础上我们来学习一下GoogLeNet。GoogLeNet获得了2014年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的第一名。
Momodel·2019-07-22 00:00

小笔记

一、neuralnetwork1.DataAugmentation(训练图形)2.ILSVRC(竞赛)3.VGG(neuralnetworks)14年第二名4.GoogLeNet(neuralnetworks
PYozo·2019-07-18 16:00

GoogLeNet结构

Inceptionv1论文：《Goingdeeperwithconvolutions》在较低的层（靠近输入的层）中，相关单元更侧重提取局部区域的信息。因此使用1x1的特征可以保存这些特征，从而与其他支路提取的特征进行融合。3x3和5x5的卷积是想要提取不同尺度的特征，3x3卷积和5x5卷积之前的1x1的卷积作用是减少channel，从而降低参数量。论文中说到之所以使用pooling，是因为pool
Peyton_Li·2019-07-17 14:00

【TensorFlow】使用AlexNet网络对图片进行识别分类

也是在那年之后，更多的更深的神经网络被提出，比如优秀的vgg，GoogLeNet。虽然时隔多年，但AlexNet经典依旧，本文就简单回顾一下AlexNet的网络结构。
duanlianvip·2019-07-15 18:07

TensorFlow2.0笔记19：GoogleNet-Iception介绍以及测试+Batch Normalization讲解！

GoogleNet-Iception介绍以及测试+BatchNormalization讲解！
炊烟袅袅岁月情·2019-07-11 15:40

CNN经典分类网络发展历程GoogLeNet、SqueezeNet、ResNet、ResNeXt、DenseNet

本篇博文主要介绍GoogLeNet、SqueezeNet、ResNet、ResNeXt、DenseNet。
GL3_24·2019-07-06 19:34
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