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gym
gym
库文档学习(一)
最近老板突然让我编写一个自定义的强化学习环境,一头雾水(烦),没办法,硬着头皮啃官方文档咯~第一节先学习常用的API:1初始化环境在
Gym
中初始化环境非常简单,可以通过以下方式完成:import
gym
env
Cary.
·
2023-01-13 10:20
强化学习笔记
学习
人工智能
pygame
(1) 如何写一个
gym
环境——学习笔记
以CartPole-v0为一个简单的例子step1:导入
gym
模块import
gym
step2:创建一个小车倒立摆模型env=
gym
.make('CartPole-v0')step3:初始化环境env.reset
永不言弃的小颖子
·
2023-01-13 10:20
强化学习
gym
创建自己的强化学习环境env
创建自己的用于强化学习的环境env1,在C:\Users\xxx\anaconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages\
gym
\envs\classic_control下创建环境文件
洗花染白云
·
2023-01-13 10:50
pytorch
python
深度学习
强化学习 --
gym
env.render()报错
import
gym
env=
gym
.make('CartPole-v0')env.reset()for_inrange(10):env.render()env.step(env.action_space.sample
weixin_30586257
·
2023-01-13 10:19
人工智能
python
开发工具
强化学习(DQN)教程
ReinforcementLearning(DQN)Tutorial—PyTorchTutorials1.12.0+cu102documentation作者:AdamPaszke本教程说明如何使用PyTorch在OpenAI
Gym
元宇宙iwemeta
·
2023-01-13 10:18
短视频
元宇宙
云计算
深度学习
python
pytorch
完美解决强化学习服务器Jupyter notebook
gym
执行env.render报错问题
pipinstall
gym
==0.22!pipinstallmatplotlib!pipinstallpygame!
seaside2003
·
2023-01-13 10:46
强化学习
强化学习
jupyter
求助:env.render()语句出来总是乱码
我的代码是:#encoding:utf-8importrandomimport
gym
env=
gym
.make('Taxi-v3')env.render()#图形化显示应该显示的正确结果应该是我的显示是请问大神们这个问题怎么解决
mutangai1629
·
2023-01-13 10:15
python
强化学习
python
强化学习
gym
Gym
库中env.render()方法使用问题及解决办法
在学习强化学习库
gym
时,使用其中的env.render()方法遇到了一个问题。
山隆木对
·
2023-01-13 10:45
Python
python
gym
强化学习环境搭建
1、安装依赖库通过测试发现除了
gym
以外,pygame也是是必须的pipinstalltensorflowpipinstallkeraspipinstallkeras-rlpipinstallPyOpenGLpipinstallpyglet1.5.11pipinstall
gym
0.19.0
haodawei123
·
2023-01-13 10:44
AI学习
pygame
python
开发语言
Gym
模块学习笔记(Ⅰ)——Rita_Aloha
一、环境构建(EnvironmentCreation)1、如何分类文件(Subclassing
gym
.Env)实例如下:
gym
-examples/README.mdsetup.py
gym
_examples
Rita_Aloha
·
2023-01-13 10:13
学习
GYM
源码阅读(1)——ENV与space
core.Env类作为一个环境,他需要有如下的成员变量:action_spaceagent的动作空间(逻辑上是不需要有这个的,但是代码实现上需要有——用来确认传入的action没有出错——forcoderobustness仅此而已)这个Agent类也要有的observation_spacestate_space这个Env类肯定要有的currentstate当前Agent的state,一方面用于给A
荷西·H
·
2023-01-13 10:12
【
gym
】env.render三种mode
最近使用
gym
提供的小游戏做强化学习DQN算法的研究,首先就是要获取游戏截图,并且对截图做一些预处理。
Desny
·
2023-01-13 09:11
gym
observation, reward, terminated, truncated, info = self.env.step(action) ValueError: not enough valu
降低一下
gym
的版本就行pip3install
gym
==0.24.0就可以了,会自动把高版本的
gym
给卸载掉
HASH CUMIN
·
2023-01-11 15:59
深度学习
python
深度学习16-连续动作空间
###连续动作空间▪涵盖连续动作空间为何重要、它与离散动作空间有何不同,以及在
Gym
API中的实现方式。▪讨论将RL方法应用到连续控制的领域。▪查看解决四足机器人问题的三种不同算法。
clayhell
·
2023-01-11 10:54
深度学习
深度学习
人工智能
1-基本介绍
图机器学习(基本介绍)1.WhyGraphs1.图机器学习中的常用工具:NetworkX,PyTorchGeometric,DeepSNAP,Graph
Gym
,SNAP.PY2.选择图的原因:图是用于描述并分析有关联
杰克船长有烦恼
·
2023-01-11 00:59
cs224w图神经网络从零开始
人工智能
深度学习
图神经网络(8)——续 GNN编程实践建议 附论文名单
目录使用pyG实现GNN,好用的包:编程实践的通用建议:DebugNN使用pyG实现GNN,好用的包:DeepSNAP:提供了GNN流程中的核心模块Graph
Gym
:设计GNN编程实践的通用建议:1.数据的预处理非常非常重要
山、、、
·
2023-01-09 17:35
GNN
神经网络
机器学习
深度学习
初探强化学习(13)DQN的Pytorch代码解析,逐行解析,每一行都不漏
不说了,先上完整的代码吧1.完整的代码import
gym
importmathimportrandomimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota
难受啊!马飞...
·
2023-01-09 12:16
Pytorch
强化学习
pytorch
强化学习
gym
如何搭建自己的环境
如何使用
gym
库来搭建自己的环境1.创建自己的环境文件夹1.1找到
gym
库的位置这里提供2种方法来寻找
gym
库:①用anaconda或者miniconda安装:这种方法可以直接在anaconda虚拟环境的
海绵 摆摆
·
2023-01-08 14:48
强化学习
python
深度学习
人工智能
pip
神经网络
gym
基础功能
Gym
实现了经典的”agent-environment“(智能体-环境)的循环。
风可。
·
2023-01-08 14:17
强化学习
python
自定义并注册
gym
环境
目录需要遵循的架构setup.py
gym
_maze/\__init__.py
gym
_maze/envs/\__init__.py
gym
_maze/envs/maze_env.py安装使用参考需要遵循的架构
Giggle980204
·
2023-01-08 14:16
python
学习
人工智能
Gym
环境汇总 (无mojoco版)
把
gym
.make里面的参数改掉,可以得到很多其他的游戏使用以下方式得到有的环境名称from
gym
importenvsprint(envs.registry.all())'Acrobot-v1向上摆动一个双连杆机器人
UQI-LIUWJ
·
2023-01-08 14:46
python库整理
蓝桥杯
linq
gnu
【强化学习/tf/
gym
】(一)创建自定义
gym
环境
文章目录说在前面目标准备工作开始
gym
envactionspaceobservationspaceresetsteprender使用说在前面环境:Windows10python版本:3.6
gym
版本:0.18.3
o0o_-_
·
2023-01-08 14:15
机器学习
习题:基于
gym
环境构建迷宫世界
环境测试代码#环境测试import
gym
importrandomimporttimeenv=
gym
.make('MazeWorld-v0')env.reset()reward=0whileTrue:action
阿姝姝姝姝姝
·
2023-01-08 14:45
强化学习
pycharm
深度学习
机器学习
Gym
入门&自定义环境操作
文章目录一、
Gym
是什么?
山隆木对
·
2023-01-08 14:45
强化学习
算法
python
开发语言
使用
gym
搭建自定义(以二维迷宫为例)环境并实现强化学习 python
文章目录1.查看所有环境2.编写文件放置3.注册自己的模拟器4.自定义环境实现5.测试环境6.自定义环境以及测试代码解释7.
gym
模块中环境的常用函数
gym
的初始化
gym
的各个参数的获取刷新环境1.查看所有环境
来包番茄沙司
·
2023-01-08 14:14
python项目
#学习记录
python
开发语言
使用
gym
创建一个自定义环境
2.创建环境标准的
gym
环境可以分为以下几个部分,这里借鉴了
gym
的cliff_walking环境:classmy_env(Env):def__int__(self):passdefstep(self.action
阳阳和左左的爸爸
·
2023-01-08 14:14
强化学习从入门到入土
python
开发语言
人工智能
机器学习
pyglet.canvas.xlib.NoSuchDisplayException: Cannot connect to "None"
env.render()报错:pyglet.canvas.xlib.NoSuchDisplayException:Cannotconnectto"None"解决:参考https://github.com/openai/
gym
wudongming_1997
·
2023-01-08 10:49
PRIMAL: Pathfinding via Reinforcement and Imitation Multi-Agent Learning 代码解析
目录1.准备工作1.1配置环境:1.2调试代码1.3linux环境安装boost:2.代码解析:2.1setup.py2.2A3C_RNN.py2.3ACNet.py2.4mapf_
gym
环境2.4.1mapf_
gym
strawberry47
·
2023-01-08 10:06
学习笔记
强化学习
python
tensorflow
深度学习
【李宏毅】HW12
simple2、medium3、strong三、代码一、作业描述在这个HW中,你可以自己实现一些深度强化学习方法:1、策略梯度PolicyGradient2、Actor-Critic这个HW的环境是OpenAI
gym
Raphael9900
·
2023-01-06 07:34
深度学习
人工智能
解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘
gym
‘
从没安装过
gym
,出现“ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘
gym
’”这种错误,可以使用命令如下进行安装:pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
Love向日葵的兮兮子
·
2023-01-06 07:29
code错误解决办法
linux
pycharm出现
gym
.error.DeprecatedEnv: Env Pendulum-v0 not found (valid versions include [‘Pendulum-v1‘])
问题使用
gym
包的时候,遇到了下面这样的问题:找不到对应的版本。
StarryHuangx
·
2023-01-05 13:55
python
强化学习
【强化学习】tensorflow2.x 构造 SoftActorCritic(SAC) 训练 LunarLanderContinuous-v2
requirements.txt:tensorflow-gpu==2.4.0
gym
[all]==0.21.0tensorflow_probability==0.14.0keras==2.6.0matplotlib
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~
·
2023-01-04 13:38
强化学习
python
深度学习
tensorflow
深度学习
python
人工智能
【强化学习】tensorflow2.0构造DDPG训练LunarLanderContinuous-v2
lossesfromcollectionsimportdequeimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportrandomimport
gym
importcopy
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~
·
2023-01-04 13:08
强化学习
深度学习
python
深度学习
机器学习
python
RL 实践(3)—— 悬崖漫步【QLearning & Sarsa & 各种变体】
本文介绍如何用QLeaning系列和Sarsa系列表格方法解经典的悬崖漫步(CliffWalking)问题完整代码下载:4_[
Gym
Custom]CliffWalking(Q-LearningseriesandSarsaseries
云端FFF
·
2023-01-03 23:59
#
实践
Sarsa
QLearning
悬崖漫步
强化学习
gym
强化学习案例_强化学习系列案例 | 利用Qlearning求解悬崖寻路问题
本案例将结合
Gym
weixin_39664431
·
2023-01-03 23:59
强化学习案例
悬崖寻路问题Sarsa和QLearning实现
Sarsa更新速度慢,但较为安全;QLearning速度快,但容易掉进悬崖简单写一下悬崖寻路的代码:Sarsa:import
gym
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefepsilon_greedy
ggstar_xy
·
2023-01-03 23:58
强化学习
numpy
python
机器学习
强化学习算法 Sarsa 解迷宫游戏,代码逐条详解
Sarsa解迷宫游戏文章目录一、安装依赖库二、导入依赖库三、智能体Agent的算法:Sarsa四、训练和测试语句五、创建环境,实例化Agent,启动训练和测试五、结果分析一、安装依赖库安装强化学习算法中环境库
Gym
pipinstall
gym
AItrust
·
2023-01-03 23:28
强化学习
算法
强化学习
人工智能
百度
【百度AI-Studio】强化学习训练营(共六节课)——PaddlePaddle(自学笔记)(附代码)
如果对你有帮助的话为博主点个赞吧点赞是对博主最大的鼓励爱心发射~强化学习训练营入口链接
GYM
官网PARL代码链接目录一、第一课强化学习(RL)初印象1.什么是强化学习2.强化学习的应用3.强化学习与其他机器学习的关系
-Blue.
·
2023-01-03 19:56
#
强化学习
百度
人工智能
python
强化学习
边境的悍匪—机器学习实战:第十八章 强化学习
第十八章强化学习文章目录第十八章强化学习前言一、主要内容1、学习优化奖励2、策略搜索3、OpenAI
Gym
介绍4、神经网络策略5、评估动作:信用分配问题6、策略梯度7、马尔克夫决策过程8、时序差分学习9
doubleZ7
·
2023-01-03 09:43
机器学习实战
机器学习
人工智能
数据挖掘
python导入库原理_《强化学习:原理与Python实现 》 —1.6.2 使用
Gym
库
1.6.2使用
Gym
库本节介绍
Gym
库的使用。要使用
Gym
库,当然首先要导入
Gym
库。导入
Gym
库的方法显然是:import
gym
在导入
Gym
库后,可以通过make()函数来得到环境对象。
calo hopehely
·
2023-01-02 13:07
python导入库原理
PettingZoo:多智能体游戏环境库入门
文章目录概述游戏环境安装PettingZoo导入包初始化环境与环境交互概述PettingZoo1类似于
Gym
的多智能体版本。
虾米小馄饨
·
2023-01-02 13:33
多智能体强化学习
游戏
人工智能
强化学习
多智能体
POSG
安装
gym
的box2d(Failed building wheel)
ERROR:MicrosoftVisualC++14.0orgreaterisrequired.Getitwith"MicrosoftC++BuildTools"ERROR:Failedbuildingwheelforbox2d-py1.下载wheel文件下载地址2.保存将下载好的.whl文件放到一个你自己的文件路径下,建议是相关软件或者python的安装路径下3.安装pipinstallD:\s
Meteora9
·
2023-01-02 07:56
Python
程序安装及环境配置
python
开发语言
DQN及其变种(DDQN,Dueling DQN,优先回放)代码实现及结果
DQN及其变种理论部分见DQN及其变种(DoubleDQN,优先回放,DuelingDQN)(一)DQN导入包和环境importmath,randomimport
gym
importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromIPython.displayimportclear_outputimportmatpl
bujbujbiu
·
2023-01-01 07:16
深度强化学习
强化学习
深度学习
百度系强化学习的先导工程知识梳理
文章目录PaddlePaddlepkgPARLpkg
Gym
PkgTurtlepkgPaddlePaddlepkgPaddlePaddle是百度开源的深度学习框架,类似的深度学习框架还有谷歌的Tensorflow
JIMMMY0
·
2022-12-30 08:52
强化学习
python
机器学习
利用 AI 强化学习算法,训练50级比卡超,单挑70级超梦!
OpenAI
Gym
是一款用于研发和比较强化学习算法的工具包,它支持训练智能体(agent)做任何事——从行走到玩Pong
AI科技大本营
·
2022-12-30 08:51
算法
神经网络
强化学习
深度学习
tensorflow
本科生学深度学习一轻松搭建强化学习环境,
gym
的安装
OpenAI
Gym
是一个工具包,提供了广泛的模拟环境,也是强化学习的环境,因为想学强化学习,所以需要搭建一个环境,之前一直在代码层面,还是得能看到,比较直观今天看下怎么安装这个环境1、官方网站github
香菜+
·
2022-12-30 08:19
香菜聊游戏
pycharm
ide
python
强化学习
openAI
Spring Cloud 实战项目
01.不二之选第一个推荐的项目是高赞教程:Pig
gyM
etrics,这个开源项目是你开启微服务之旅的不
普通网友
·
2022-12-30 05:12
java
学习
后端
java
后端
数据库架构
spring
微服务
深度学习4
#####2.交叉熵方法在两个
Gym
环境(熟悉的CartPole和FrozenLake网格世界)的应用。#####3.交叉熵方法的理论背景。####4.1RL方法的分类▪无模型或基于模型。
clayhell
·
2022-12-29 22:14
深度学习
深度学习
python
pytorch
强化学习AC框架
import
gym
importtensorflowastfimportnumpyasnpimportrandomfromcollectionsimportdeque#HyperParametersGAMMA
gz153016
·
2022-12-28 23:55
强化学习
【强化学习/
gym
】(二)一些强化学习的框架或代码
说在前面测试环境:windows10基础框架:torch(th)和tensorflow(tf)说明:博主对本文所涉及的框架以及代码都进行了一定的尝试或者接触,但是并不是所有都在自定义环境中运行过。Keras(tf)kerasrlKeras文档中有四篇关于强化学习的例子,涉及的算法是ActorCritic、DDPG、DQN、PPO这几个例子代码都比较简洁,并且有清晰明了的说明,便于学习。Tensor
o0o_-_
·
2022-12-28 16:45
机器学习
深度学习
人工智能
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