ij

深度学习中常见的数学符号

mathbf{X}X：矩阵X\mathsf{X}X：张量I\mathbf{I}I：单位矩阵xix_ixi,[x]i[\mathbf{x}]_i[x]i：向量x\mathbf{x}x第iii个元素xijx_{ij
ousinka·2023-01-09 08:16

Hadamard积及其等式性质

定义m×n\mathit{m}\times\mathit{n}m×n矩阵A=[aij]\boldsymbolA=[\mathit{a}_{\mathit{ij}}]A=[aij]与m×n\mathit{
Girl_We_Got_A·2023-01-09 00:17

哈达玛积(Hadamard product)

哈达玛积就是矩阵A=[aij]A=[{a_{ij}}]A=[aij]与矩阵B=[bij]B=[{b_{ij}}]B=[bij]对应元素的乘积(A⊙B)ij=aij∗bij(A\odotB{)_{ij}}
noedn·2023-01-09 00:15

Hadamard product（哈达玛积）

新矩阵元素定义为矩阵A、B对应元素的乘积(A*B)ij=aij*bij。例如：
胖骗子骗胖子·2023-01-09 00:13

哈达玛积 Hadamard Product

新矩阵元素定义为矩阵A、B对应元素的乘积(A*B)ij=aij*bij。
WGS.·2023-01-09 00:12

单目标应用：基于麻雀搜索算法优化小波神经网络的偏微分方程求解（提供MATLAB代码）

一、麻雀搜索算法SSA二、小波神经网络WNNWNN是一种以小波基函数为隐含层节点、激励函数误差反向传播的神经网络，如下图所示：图中X为WNN的输入样本，Y为WNN的预测输出，ωij和ωjk分别为连接输入层与隐含层
IT猿手·2023-01-07 12:16

【机器学习08】层次聚类

divisive)或自上而下(top-down)聚类凝聚层次聚类(AGNES)：属于聚合或自下而上聚类步骤：构造mmm个类，每个类包含一个样本，即有多少个样本就有多少个类计算类与类之间的距离dijd_{ij
执志@☆飞扬か·2023-01-06 13:35

ijkplayer视频解码播放架构分析

一、iOS视频解码播放采用pipeline形式创建视频解码器，整体流水线如下：1、创建IjkMediaPlayer首先调用ijkplayer_ios.m的ij
徐福记456·2023-01-06 12:35

贝叶斯分类器总结

假设有NNN种标签类别cic_ici，λij\lambda_{ij}λij是将真实标签cic_ici误分类为cjc_jcj的损失，基于后验概率P(ci∣x)P(c_i|x)P(ci∣x)的条件风险定义为
_森罗万象·2023-01-05 20:39

【Strassen】矩阵乘法的Strassen算法，时间复杂度 O(n^2.81) （rust 语言实现）

文章目录一个简单的分治算法Strassen方法矩阵乘法的定义：若A=(aij)A=(a_{ij})A=(aij)和B=(bij)B=(b_{ij})B=(bij)是n×nn\timesnn×n的方阵，则对
wlmwfinw·2023-01-04 18:39

【torch.einsum】

，能简洁表示各种矩阵向量的操作，例如矩阵转置、乘法、求和等等，pytorch中调用API为torch.einsum，第一个参数是字符串，表示对张量的操作，定义不同字符串表示不同操作例子矩阵转置字符串为ij
保住头发的破风小子·2023-01-04 15:26

python图片镜像翻转_python中镜像实现方法

图像的镜像变换分为三种：水平镜像、垂直镜像、对角镜像设图像的大小为M×N，则水平镜像可按公式I=iJ=N-j+1垂直镜像可按公式I=M-i+1J=j对角镜像可按公式I=M-i+1J=N-j+1值得注意的是在
爱健身的煜妹·2023-01-04 10:43

深度学习中各种符号及术语的定义(一)

2、对于权重w也有上标和下标，上标l表示是第l-1到第l层的权重，下标为ij，是从第l-1层的第j个neuron到第l层的第i个neuron，这个很重要，这是有具体意义的。
你不来我不老·2023-01-03 08:23

10.5_glove

将跳字模型中使用softmax运算表达的条件概率P(wj∣wi)P(w_j\midw_i)P(wj∣wi)记作qijq_{ij}qij，即qij=exp⁡(uj⊤vi)∑k∈Vexp(uk⊤vi),q_
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:51

编写两个矩阵相乘的方法（Java）

假设矩阵c是相乘的结果，而a的列数是n，那么每个元素c[ij]=a[i1]*b[1j]+······+a[in]*b[nj]。编写一个测试程序，提示用户输
南小金·2023-01-01 17:49

bp神经网络模式识别,bp神经网络数字识别

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。
普通网友·2022-12-30 13:55

Linux网络编程学习笔记

课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1iJ411S7UA课程视频资源和笔记:链接：https://pan.baidu.com/s/10sKjOHfKKEE4CcZaqlYeTw
Daniel_187·2022-12-29 20:43

Graph邻接矩阵

上表/矩阵中的每个单元格都表示为AijA_{ij}Aij，其中iii和jjj是顶点。AijA_{ij}Aij
半月夏微凉·2022-12-29 12:22

梯度下降法推导：多分类问题

实现二分类的表达式链式法则求导链式表达式求解∂l∂oj^\frac{\partiall}{\partial\hat{o_j}}∂oj^∂l求解∂oj∂wij\frac{\partialo_j}{\partialw_{ij
Walden-2020·2022-12-29 12:46

python求相关系数矩阵，协方差矩阵

定义：设(X1,X2,X3,···,Xn)是一个n维随机变量,任意Xi与Xj的相关系数\(p_{ij}(i=1,2,···,n)\)存在，则以\(p_{ij}\)为元素的n阶矩阵称为该维随机变量的相关矩阵
Acapplella·2022-12-28 20:37

矩阵求导法则总结

1.矩阵Y对标量x求导相当于每个元素求导数后转置一下，注意M×N矩阵求导后变成N×M了Y=[yij]−−>dYdx=dyijdxY=[y_{ij}]-->\frac{dY}{dx}=\frac{dy_{
Mickle_Liu·2022-12-28 15:52

数字矩阵（秋季每日一题 3）

给定一个n×mn×mn×m的整数矩阵，其中第iii行第jjj列的元素为aija_{ij}aij。你可以进行任意多次如下操作：选择矩阵中的两个相邻元素，将它们均乘以−1−1−1。
sweetheart7-7·2022-12-27 21:55

随机过程总结(5)--Markov过程与高斯过程

一步转移概率:pij(n)=P(X(n+1)=j∣X(n)=i),P(n)p_{ij}(n)=P(X(n+1)=j\midX(n)=i),P(n)pij(n)=P(X(n+1)=j∣X(n)=i),P(
此方家的空腹·2022-12-27 12:51

yolov5 7.0运行segment/predict.py时出现TypeError: meshgrid() got an unexpected keyword argument ‘indexing‘

indexing‘解决方法：在yolo.py中源代码：yv,xv=torch.meshgrid([torch.arange(hsize),torch.arange(wsize)],indexing="ij
晓shuo·2022-12-26 12:54

Java程序设计期末复习题库

int[][]array={{1,2},{3,4},{5,6}};intsum=0;for(inti=0;ij+=6;case2->j+=1;default->j+=2;}System.out.println
菜鸟-宇的个人博客·2022-12-25 19:53

python求数列数量积_使用Python numpy einsum获得2个矩阵之间的点积

Thisnumpy.einsumisreallyawesomebutitsalittleconfusingtouse.SupposeIhave:importnumpyasnpa=np.array([[1,2,3],[3,4,5]])b=np.array([[0,1,2],[1,1,7]])Howwouldiusethe"ij"ineinsumtogeta"cr
weixin_39866974·2022-12-25 09:27

【学习笔记】einsum函数

常规einsumc=∑iaibic=\sum_ia_ib_ic=∑iaibic=aibic=a_ib_ic=aibicj=∑jAijbjc_j=\sum_jA_{ij}b_jcj=∑jAijbjcj=Aijbjc_j
Hung武·2022-12-25 09:54

数学建模之时间序列的典型分解模型附Matlab代码

图1某地6年交通死亡数据计算过程设某周期性数据为Xij(i=1,2,,n;j=1,2,,12)X_{ij}(i=1,2,,n;j=1,2,,12)Xi
Python大数据分析·2022-12-24 11:45

拉格朗日松弛（二）——实例及代码

符号含义III需求点集合JJJ候选投放点集合did_idi需求点iii的需求量cijc_{ij}cij需求点iii与候选投放点jj
狮子王123·2022-12-24 11:37

TypeError: einsum() takes 2 positional arguments but 3 were given

torch版本问题，torch>1.0可以写为torch.einsum(‘ik,jk->ij’,a,b).torchij’,[a,b]).
Mrpangggggg·2022-12-24 09:00

聚类算法评价指标——基于DBI指数的k-means算法（python代码）

文章目录1DBI指数介绍2优点3定义值3.1SiS_iSi：表示第i类中，数据点的分散程度3.2MijM_{ij}Mij：表示第i类与第j类的距离3.3RijR_{ij}Rij：表示第i类和第j类的相似度
谜底是你_·2022-12-24 01:45

01背包问题和完全背包问题

假设此情景为往固定容量的背包里装物品，使包内物品为最大价值这个博主写的就很好理解https://blog.csdn.net/weixin_43828245/article/details/86622480for(i=1;ij
笨媛·2022-12-24 00:00

矩阵求导推导

矩阵求导推导1、定义两个矩阵相乘：A⋅B=CA\cdotB=CA⋅B=C2、考虑loss函数：Loss=∑im∑jn(Cij−p)2Loss=\sum_{i}^{m}\sum_{j}^{n}(C_{ij
燃烧小小的梦·2022-12-23 18:34

Java打印水仙花数、打印九九乘法表、斐波那契数列

Java基础编程水仙花数、打印九九乘法表、斐波那契数列水仙花数publicclassmain{publicstaticvoidmain(String[]args){for(inti=100;ij){a=
流火七月_Hy·2022-12-23 17:10

【矩阵论】6. 范数理论——非负/正矩阵

6.5非负/正矩阵6.5.1定义a.非负/正矩阵定义一个实矩阵A=(aij)∈Rm×nA=(a_{ij})\inR^{m\timesn}A=(aij)∈Rm×n若对每一iii和jjj，aij≥0a_{ij
AmosTian·2022-12-22 15:06

【矩阵论】6.范数理论——范数估计——许尔估计&谱估计

6.3许尔估计任意方阵A=(aij)n×nA=(a_{ij})_{n\timesn}A=(aij)n×n，全体根λ(A)={λ1,⋯ ,λn}\lambda(A)=\{\lambda_1,\cdots,
AmosTian·2022-12-22 15:33

图像矩的理解及作用

原点矩：Mij=∑x∑yxiyjI(x,y)M_{ij}=\sum_x
HuntZou·2022-12-21 16:41

矩阵简单介绍

文章目录一、矩阵的定义二、向量与矩阵关系三、矩阵与数据四、矩阵表示线性方程组五、矩阵在数字图像中的表示一、矩阵的定义由m×nm\timesnm×n个数aij,i=1,2....,m,j=1,2...,na_{ij
Ai_Sj·2022-12-20 17:28

bp神经网络实现人脸识别,卷积神经网络手势识别

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。
普通网友·2022-12-19 15:28

人工神经网络的训练步骤,人工神经网络训练过程

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。
普通网友·2022-12-19 11:37

Python的torch.einsum计算方法

定义元素间的乘法与加法计算规则实现向量内积，向量外积，矩阵乘法，转置和张量收缩等张量操作例如a=torch.rand(3,4)b=torch.rand(4,5)c=torch.einsum("ik,kj->ij
昊大侠·2022-12-19 10:19

torch.einsum函数笔记(爱因斯坦求和约定)

简化的一套规则；利用这个函数，可以很方便地实现一些复杂的操作，同时使得代码紧凑；#矩阵乘法a=torch.rand(4,3)b=torch.rand(3,4)c=torch.einsum("ik,kj->ij
CV科研随想录·2022-12-19 10:19

【Pytorch写代码技巧--Einsum】Einsum详解+常用写法

但是深入了解后发现它原来这么好用一、Introeductioneinsum真名叫做爱因斯坦求和约定，用于简洁的表示转置、内积、外积、各种求和先看看以下这个例子，有这样的一段代码R=torch.enisum('ik,jk->ij
北村南·2022-12-19 10:13

训练神经网络的详细步骤,人工神经网络训练过程

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。
普通网友·2022-12-18 09:26

【算法设计与分析】期中考试复习：代码和经典题目 分治、二分、动态规划

快速排序思想：在数组a中找一个中枢元素x，用两个指针ij遍历数组：i从左往右，j从右往左；一开始i++，当出现a[i]>=x，i停止；j--，当出现a[j]=x,a[j]usingnamespa
karshey_v·2022-12-17 01:05

旅行商问题(TSP)

建模变量二值变量xijx_{ij}xij表示旅行商是否从城市iii到城市jjj。
HatcherRobotics·2022-12-16 00:19

武器分配问题(WTA)

非线性建模变量二值变量xijx_{ij}xij表示武器iii是否攻击目标jjj，若攻击则为111，不攻击则为000。
HatcherRobotics·2022-12-16 00:49

矩阵分析笔记（二）

λ\lambdaλ矩阵设aij(λ)(i=1...m,j=1...n)a_{ij}(\lambda)(i=1...m,j=1...n)aij(λ)(i=1...m,j=1...n)为数域FFF上多项式，
巴川笑笑生·2022-12-15 18:25

度中心度（Degree Centrality）

2、公式无向图顶点viv_ivi的度中心度CdC_dCd：Cd(vi)=∑i=1,i≠jndijC_d(v_i)=\displaystyle\sum^{n}_{i=1,i≠j}d_{ij}Cd(vi)=
rsh_whu·2022-12-15 07:22

关于向量值函数方程变分的一点注记

预备知识矩阵内积矩阵内积（Frobenius含义下的）定义为：A:B=∑i,jaijbijA:B=\sum_{i,j}a_{ij}b_{ij}A:B=i,j∑aijbij它表示的是矩阵的对应位置相乘最后再求和
陆嵩·2022-12-14 13:26
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