ij

解决fasterrcnn训练警告UserWarning

return_VF.meshgrid(tensors,**kwargs)#type:ignore[attr-defined]修改为return_VF.meshgrid(tensors,**kwargs,indexing=‘ij
余幼时即嗜学^·2022-11-19 05:46

T检验、F检验、卡方检验、互信息法及机器学习应用

小样本（n3.13；拒绝0假设，相信总体均值之间存在差异\begin{array}{l}2.计算各误差平方差\\组内平方差:\\SSE=\sum_{i=1}^k\sum_{j=1}^{n_i}(x_{ij
想考个研·2022-11-14 09:09

牛客练习赛72 D-brz的函数 (莫比乌斯反演)

题目链接求∑i=1n∑j=1nμ(ij)\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}μ(ij)∑i=1n∑j=1nμ(ij)推公式：由于积性函数的性质当gcd(i,j)==1gcd(i,j)
GCR-·2022-11-12 15:16

洛谷P3327 莫比乌斯反演，约数函数结论

题意：给出n,mn,mn,m，计算∑i=1n∑j=1md(ij)\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}d(ij)i=1∑nj=1∑md(ij)其中d(x)d(x)d(x)是xxx的约数个数
stdforces·2022-11-12 15:44

牛客练习赛76 F phi and phi（莫比乌斯反演）

牛客练习赛76Fphiandphi（莫比乌斯反演）题解：前置知识：前置知识：前置知识：∑i=1n∑j=1nϕ(ij)=∑i=1n∑j=1nϕ(i)ϕ(j)gcd(i,j)ϕ(gcd(i,j))\sum_
Ilnay·2022-11-12 15:13

牛客练习赛76 F - phi and phi（欧拉函数性质+莫比乌斯反演+差分）

传送门题目大意给定nnn，f(n)=∑i=1n∑j=1nφ(ij)φ(gcd(i,j))f(n)=\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n\varphi(ij)\varphi(gcd(i,j))
Happig丶·2022-11-12 15:12

牛客练习赛76 F.phi and phi（莫比乌斯反演）

76F.phiandphi（莫比乌斯反演）题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/10845/F题目大意：给定一个正整数nnn，m∈[1,n],ans(m)=∑i=1m∑j=1mφ(ij
m0_52639539·2022-11-12 15:39

牛客练习赛72 D - brz的函数 莫比乌斯反演

原题链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/8282/D目录题意化简Code题意∑i=1n∑j=1nμ(ij)\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n
kaka0010·2022-11-12 15:09

牛客练习赛76 phi and phi 莫比乌斯反演+差分

原题链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/10845/F目录题意化简Code题意ans(n)=∑i=1n∑j=1nϕ(ij)ϕ(gcd(i,j))ans(n)=\
kaka0010·2022-11-12 15:09

[牛客挑战赛46E] 反演（莫比乌斯反演）

题意分析首先，根据σ0(ij)=∑x∣i∑y∣j[(x,y)==1]\sigma_0(ij)=\sum\limits_{x|i}\sum\limits_{y|j}[(x,y)==1]σ0(ij)=x∣i
hipamp·2022-11-12 15:08

牛客挑战赛47 F-简单题 莫比乌斯反演

47F-简单题莫比乌斯反演题意思路Code(2512MS)传送门：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/10743/F题意求解∑i=1n∑j=1mgcd(i,j)μ(ij
狙击美佐·2022-11-12 15:08

牛客练习赛72 D-brz的函数 莫比乌斯反演 + 差分

牛客练习赛72D-brz的函数莫比乌斯反演+差分题意思路Code传送门：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/8282/D题意求解∑i=1n∑j=1nμ(ij)求解\sum
狙击美佐·2022-11-12 15:38

【RBF预测】基于RBF神经网络实现预测matlab源码

其模型可以数学表示为：\yj=∑i=1nwijϕ(∥x−ui∥2),(j=1,…,p)yj=\sum_{i=1}^nw_{ij}\phi(\Vertx-ui\Vert^2),(j=1,\dots,p)y
Matlab科研辅导帮·2022-11-09 07:09

基于bp的神经网络算法,bp神经网络是什么算法

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。
快乐的小荣荣·2022-11-06 07:25

保研面试/考研复试线性代数问题整理

1.余子式和代数余子式1)余子式nnn阶行列式中，划去元aija_{ij}aij所在的第iii行与第jjj列的元，剩下的元不改变原来的顺序所构成的n−1n-1n−1阶行列式称为元aija_{ij}aij
一匹好人呀·2022-11-01 07:26

3D打印gcode命令大全及解析

gcode命令大全及解析3D打印机*G0：快速移动*G1：控制移动坐标轴XYZE移动控制（G0和G1一样）例子：G0F2000X30Y30Z30E3*G2：顺时针画弧*G3：逆时针画弧此命令有两种形式：IJ-form
johnsonxjq·2022-11-01 03:37

Visio 安装与操作小结

安装与使用小结Visio安装Visio操作小结Visio安装Visio是一个非常强大的作图工具，可以利用简单的操作做出非常好看图；Visio2019：https://pan.baidu.com/s/1Ij
Horizon Max·2022-10-24 07:24

【推荐算法】协同过滤推荐算法综述 & 传统推荐算法综述

有以下两个步骤：计算两个用户或者两个物品之间反映距离、相关性或权重的相似度或权重W_ij通过获取用户或物品对特定的物品或用户的所有评分的加权平均值，或使用简单的加权平均值，为activeuse
CC‘s World·2022-10-17 08:24

C++ 算法竞赛中的排序算法

非递减：即对于排序好的数组中的每一个元素ai  (1aj+1a_j>a_{j+1}aj>aj+1，则将这两项元素交换；若j=ij=ij=i，则停止，否则令j=j+1j=j+1j=j+1。
华北理工大学ACM协会·2022-10-14 10:17

sql调优

执行过程，从而优化，explainselect*fromorderwherecode=1;explain索引sql调优：https://mp.weixin.qq.com/s/0wenYNDocu7oOC0ij5
codeccb·2022-10-08 18:42

对于PatchGAN的理解

PatchGAN将输入映射为NxN的patch(矩阵)ＸＸＸ，XijX_{ij}Xij的值代表每个patch为真样本的概率，将XijX_{ij}Xij求均值，即为判别器最终输出，Ｘ
半岛铁子_·2022-09-29 07:15

人工神经网络分析方法,人工神经网络算法步骤

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。
幸福的小肥熊·2022-09-28 07:22

0度 latex_iOS 数学公式的展示（latex、mathjax）

latex公式如果确定数学公式是latex的表达式，可以使用以下方式显示：示例：//latex表达式NSString*latex=@"a_{ij}^{2}+b^3_{2}=x^{t}+y'+x''_{12
流泪猫猫头qwq·2022-09-22 21:08

工作分配问题【回溯算法】

将工作i分配给第j个人所需的费用为cijc_{ij}cij。试设计一个算法，为每一个人都分配1件不同的工作，并使总费用达到最小。
Symphony.L·2022-09-22 18:33

什么是神经网络技术,三种常见的神经网络

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。
wenangou·2022-09-21 08:01

马尔科夫过程

三个构成要素：1、离散时间；2、状态空间；3、转移矩阵特征：只要时刻n的马尔科夫链状态是i，不论过去发生了什么，也不论马尔科夫链是如何到达状态i的，下一刻n+1转移到下一个状态的概率一定是pijp_{ij
KPer_Yang·2022-08-30 07:00

线性代数——余子式

在nnn阶行列式中，把元素aija_{ij}aij所在的第iii行和第jjj列划去后，余下的（n−1）（n-1）（n−1）阶行列式，称为元素aija_{ij}aij的余子式，记为MijM_{ij}Mij
ACxz·2022-08-25 15:14

Linux网络编程6——poll和epoll

学习视频链接04-poll函数实现服务器_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1iJ411S7UA?
herb.dr·2022-08-21 17:42

矩阵求导

乘积的导数d(f*g)/dx=(df'/dx)g+(dg/dx)f'于是把以前学过的矩阵求导部分整理一下：1.矩阵Y对标量x求导：相当于每个元素求导数后转置一下，注意M×N矩阵求导后变成N×M了Y=[y(ij
以后叫我老牛·2022-07-29 08:00

吴恩达 机器学习课程笔记（三）线性代数简单回顾

矩阵与向量相乘矩阵与矩阵相乘矩阵乘法的性质单位矩阵矩阵的逆矩阵转置矩阵(二维数组)矩阵：长方阵列排列的复数或实数集合通常用大写字母表示，比如AAA矩阵的维度：行*列矩阵的项：矩阵内部的某个数Aij:A_{ij
夜雨 晴·2022-07-29 07:37

目标检测学习笔记——yolov1-yolov4

一、yolov11.损失函数1ijobj1_{ij}^{obj}1ijobj和1iobj1_{i}^{obj}1iobj是由gt确认的mask,当gt中心落在这个gridcell时值为1x,y:预测出的
phily123·2022-07-24 07:15

机器学习（周志华） 第七章贝叶斯分类器

λij\lambda_{ij}λij是将一个真实标记为cjc_jcj的样本误分类到cic_ici的损失。基于后验概率P(ci∣x)P(c_i|\boldx)P(ci∣x)可获得
YJY131248·2022-07-23 13:15

JVM 初学笔记

学习视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1iJ411d7jS?
SJMP1974·2022-07-20 10:28

GAT：图注意力模型介绍及PyTorch代码分析

数据加载和预处理3.2模型训练1、计算注意力系数对于顶点iii，通过计算该节点与它的邻居节点j∈Nij\in{{N}_{i}}j∈Ni的注意力系数:eij=(concat(hiW,hjW))a{{e}_{ij
清纯世纪·2022-07-17 07:52

《机器学习》西瓜书笔记——chapter 7：贝叶斯分类器

7.1贝叶斯决策论假设有NNN种可能类别标记，即y=c1,c2,⋯ ,cNy={c_1,c_2,\cdots,c_N}y=c1,c2,⋯,cN，λij\lambda_{ij}λij是将一个真实标记为
Marshal Zheng·2022-07-12 07:26

深度学习中参数初始化方式的选择策略

1.标准初始化标准均匀分布初始化方法：Wij∼N(0,1nin)W_{ij}\simN(0,\frac{1}{\sqrt{n_{in}}})Wij∼N(0,nin1)ninn_{in}nin表示输入参数的数目
深视·2022-07-01 07:35

全概率公式和贝叶斯公式

一、完备事件组设E是随机试验，Ω是相应的样本空间，A1，A2，...An为Ω的一个事件组，若（1）AiAj=（ij）（2）A1A2...An=Ω则称A1A2...An为样本空间的一个完备事件组，完备事件组完成了对样本空间的一个分割
Hedgeway·2022-05-18 07:54

np.meshgrid()

indexing：输出的笛卡尔（默认为“xy”）或矩阵（“ij”）索引。（后面有例子介绍该参数
馋学习的身子·2022-05-16 07:16

基于 Java 机器学习自学笔记 （第59天：数值型数据的Naive Bayes算法）

目录一、基础的概率论回顾二、数值型NaiveBayes算法三、代码实现1.准备2.计算\(\mu_{ij}\)与\(\sigma_{ij}\)3.计算\(d(\mathbf{x})\)4.外部执行框架四
LTA_ALBlack·2022-05-09 07:30

java 分割一个_分割java

比如一个字符串：“abc,def;gh,ij;k;lm,no,p;qr,st”按逗号和分号分隔，，这里应该分隔成10个字串，，java怎么写？？如果用split怎么样一次分隔开？
海豹不爱晒太阳·2022-05-01 19:46

Pytorch 中的torch.einsum 求cos 相似度矩阵

einsum计算consinesimilarityforcontrastivelearningconsinesimilarity定义Sij=XiTYj/∥Xi∥2∥Yj∥2S_{ij}=X_i^TY_j
weixin_40248634·2022-05-01 08:40

一般神经网络(DNN)反向传播过程

例如，m×nm\timesnm×n维度的矩阵{Wij}\{W_{ij}\}{Wij}可以转化为一列多元函数的自变量数组：{Wij}→(W11,W12...Wnm)\{W_{ij}\}\rightarrow
粉粉Shawn·2022-04-29 07:01

社区发现算法——(Spectral Clustering)谱聚类算法

满足以下性质：对于任一向量f∈Rnf\in\mathbb{R}^nf∈Rn,有f′Lf=12∑i,j=1nwij(fi−fj)2f'Lf=\frac{1}{2}\sum\limits_{i,j=1}^nw_{ij
东方小虾米·2022-04-27 16:48

【数学建模】—— 层次分析法（AHP）

（我们根据什么东西来评价好坏）判断矩阵总结：上面这是一个5×5的矩阵，我们记为A，对应的元素为aij{a}_{ij}aijaij{a}_{ij}
玄澈_·2022-04-23 07:06

OpenCV图像处理教程C++（二十一）图像矩、点多边形测试

图像矩：矩：主要指几何矩Mji=∑(P(x,y)·x^j·y^i)其中(i+j)和等于几就是几阶矩，P(x,y)表示图像x,y坐标位置的像素值，ij为变量x,y还有中心矩(MUji)，中心归一化矩(NUji
gsx316·2022-04-21 07:52

余子式、代数余子式、伴随矩阵

余子式定义设矩阵A=(aij)n×nA=\left(a_{ij}\right)_{n\timesn}A=(aij)n×n,将矩阵AAA的元素aija_{ij}aij所在的第行第j\mathrm{j}j列元素划去后
CN-Dust·2022-04-17 11:27

高等代数：4 矩阵的运算

2、定义1：设$A=(a_{ij}),B=(b_{ij})$都是数域K上$s\timesn$矩阵，令\[C=(a_{ij}+b_{ij})_{s\timesn}
hs3434·2022-04-15 16:00

ABC239Ex Dice Product 2

A题面分析我们设fif_ifi表示当限制m为i的时候期望步数大小那么可以得到f0=0f_0=0f0=0,fi=1+1n∑j=1nf⌊ij⌋f_i=1+\frac{1}{n}\sum_{j=1}^nf_{
andyc_03·2022-04-09 19:52

如何在 Java 中实现 Dijkstra 最短路算法

定义最短路问题的定义为：设\(G=(V,E)\)为连通图，图中各边\((v_i,v_j)\)有权\(l_{ij}\)（\(l_{ij}=\infty\)表示\(v_i,v_j\)间没有边），\(v_s,
之一Yo·2022-04-07 23:00

如何在 Java 中实现 Dijkstra 最短路算法

定义最短路问题的定义为：设\(G=(V,E)\)为连通图，图中各边\((v_i,v_j)\)有权\(l_{ij}\)（\(l_{ij}=\infty\)表示\(v_i,v_j\)间没有边），\(v_s,
之一Yo·2022-04-07 23:00
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