imagenet 第16页

深度学习常见术语（持续更新...）

此外，被称作backbone的网络通常都是已在大型数据集(例如ImageNet、COCO等)上完成了预训练，拥有预训练参数的卷积神经网络。

视觉闫小亘·2023-01-03 08:54

9.2_fine-tuning

我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而，我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:18

5.9_googlenet

5.9含并行连结的网络（GoogLeNet）在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，一个名叫GoogLeNet的网络结构大放异彩[1]。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:42

《动手学深度学习》5、9.1(计算机视觉)学习小结

目录第五章的卷积神经网络概述为什么playkaggle的CIFAR-10竞赛CIFAR-10竞赛经验和教训其他吐槽第五章的卷积神经网络概述第五章介绍的卷积神经网络大多是在imagenet竞赛上的历年冠军

数学家面膜·2023-01-02 16:33

现有网路模型的使用及其修改————PyTorch

或对网络模型中的一些结构进行修改.首先安装scipy修改代码为：（其实我听不太懂,看不懂添加修改的啥，详情看开头的视频链接）importtorchvision#train_data=torchvision.datasets.ImageNet

running snail szj·2023-01-02 10:21

从零开始学Pytorch（十六）之模型微调

我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而，我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。

小小谢先生·2023-01-02 08:55

【详解】计算机视觉之图像分类

目录图像分类1定义2常用数据集2.1mnist数据集2.2CIFAR-10和CIFAR-1002.3ImageNet3经典深度学习网络3.1AlexNet3.2VGG3.3GoogLeNet3.4ResNet4

LeeZhao@·2023-01-02 07:14

深度学习之训练误差和泛化误差

假设，我们使用ImageNet作为数据集，再从谷歌上搜索类似的同类的图片，有时候效果会很好，有可能是训练误差，而非泛化误差，因为很多ImageNet上的图片，也是谷歌搜索出来的。训

ousinka·2023-01-01 14:49

python cnn模型_如何在Python中使用预训练的CNN模型

基本上，如果您指定任何不是imagenet的weights，它只会使用kerasmodel.load_weights来加载它，我猜{}不是keras可以直接在这里加载的有效文件。

卞小姐·2023-01-01 12:59

【CVPR2022 ConvNeXt网络结构详解】 A ConvNet for the 2020s

arxiv.org/pdf/2201.03545.pdfSourceCode：GitHub-facebookresearch/ConvNeXt:CodereleaseforConvNeXtmodelurl中提供ImageNet1K

春野运·2023-01-01 12:25

经典网络-AlexNet论文及实践

2012-AlexNet论文地址：https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

uncle_ll·2023-01-01 09:33

AlexNet论文简单翻译

AlexNet摘要为了参加LSVRC-2010的ImageNet比赛，我们训练了一个广而深的卷积神经网络来上正确进行具有1000种类别的120万张高解析度的图片分类，最后top-1和top-5的错误率，

开曼Cayman·2023-01-01 09:01

【论文阅读】AlexNet——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

文章目录论文阅读模型图示代码实现train.shpredict.sh实验结果有哪里不对希望可以指正，大家相互学习交流论文阅读ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks该论文在2012年发布，主要新点有：使用深度CNN、LRN(虽然后来被证无用)、重叠池化、RELU、Dropout1、采用非线性激活函数RELU，非饱和神经元要比

每个人都是孙笑川·2023-01-01 09:30

AlexNet论文解读——ImageNet Classification with Deep Convolutional

4.1数据增强4.2Dropout层5.训练的细节6.实验结果6.1定性评估7.总结讨论 ImgNet是业界用于视觉目标识别研究的一个免费的大型数据库，已手动标注了1500多万张图片，自2010年起，ImageNet

要什么自行车儿·2023-01-01 09:58

AlexNet——深度学习框架（一）

基于深度卷积神经网络的ImageNet分类摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，将ImageNetLSVRC-2010大赛中的120万张高分辨率图像分类为1000个不同的类别。

cztAI·2023-01-01 09:27

基于dlib重新训练dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat

它基本上是从dnn_imagenet_ex.cpp示例中复制//并粘贴的，除了我们将损失//层替换为loss_metric并使网络更小一些。阅读介绍性//dlibDNN示例以了解所有这些内容的含义。

武魂殿001·2022-12-31 18:47

tensorflow安装

mostrecentcalllast):File"C:/Users/liqiang/Desktop/Park_chewei/park_test.py",line7,infromkeras.applications.imagenet_utilsimportpreprocess_inputFile"D

长沙有肥鱼·2022-12-31 12:19

MMDetection config下模型配置文件解读

1x.py配置文件#modelsettingsmodel=dict(type='FasterRCNN',#model类型pretrained='modelzoo://resnet50',#预训练模型：imagenet-resnet50backbone

wuqingshan2010·2022-12-31 07:05

pytorch中faster-rcnn的一些参数详情

/50458463#modelsettingsmodel=dict(type='FasterRCNN',#model类型pretrained='modelzoo://resnet50',#预训练模型：imagenet-resnet50backbone

米个蛋·2022-12-31 07:34

UserWarning: The parameter ‘pretrained‘ is deprecated since 0.13 and will be removed in 0.15.

Theparameter'pretrained'isdeprecatedsince0.13andwillberemovedin0.15,pleaseuse'weights'instead.使用情景：调用torchvision的API，想用在ImageNet

饼饼ttt·2022-12-30 23:40

网络模型—VGG16

一、发展历程VGG网络由牛津大学在2014年ImageNet挑战赛本地和分类追踪分别获得了第一名和第二名。

weixin_48426415·2022-12-30 22:53

jupyter notebook添加虚拟环境

进入虚拟环境之后，执行condainstallnb_conda，安装nb_conda安装完之后，condainstall-n环境名称ipykernel，比如我的虚拟环境是dac_imagenet，安装命令就是

Good_Ly·2022-12-30 21:58

Momentum contrast for unsupervised visual representation learning（MoCo)简单讲解

说明哪些图片是相似的，哪些图像是不相似的代理任务（instancediscrimination）：从一张图片中经过（裁剪，数据增广等变化）得到两张处理过的图像，这两张图像是同一类的，数据集中的其他图片都不是同一类的（即imagenet

暄染落墨·2022-12-30 10:12

MoCo翻译 Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 翻译

MoCo在通用的线性协议下表现出了具有竞争力的ImageNet分类结果。更重要的是，MoCo学习到的表征能很好的转移到下游任务中去。在PA

jjw_zyfx·2022-12-30 10:37

MoCo：Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 论文笔记

实验证明：MoCo在ImageNet分类的线性分类

New WR·2022-12-30 10:33

Lesson 16.16&16.17 残差网络：思想与具体框架&ResNet的复现（1）：架构中的陷阱_batch&卷积块、残差块、瓶颈架构_batc&完整的残差网络

自从2012年AlexNet登场之后，卷积网络在ILSVRC上的错误率就逐年下降，在Inception和GoogLeNet诞生之后，CNN在ImageNet数据集上能够达到的水平已经非常接近人类识别的表现

Grateful_Dead424·2022-12-30 08:49

从R-CNN到Fast R-CNN，Faster R-CNN，Mask R-CNN

从2012年AlexKrizhevsky，GeoffHinton，和IlyaSutskever赢得ImageNet大奖开始，卷机神经网络变成为图片分类的黄金标准。

jfdream·2022-12-30 08:15

ResNet网络

1.1.ResNet的提出残差网络(ResNet)是由来自MicrosoftResearch的4位学者提出的卷积神经网络，在2015年的ImageNet大规模视觉识别竞赛（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge

落花逐流水·2022-12-30 07:41

44种模型、1200种子网，RobustART评测CNN、Transformer、MLP-Mixer谁最鲁棒？

来自北航、商汤科技和京东探索研究院等机构的研究者提出了第一个在大规模数据集ImageNet上面向模型结构和训练技巧且针对多种噪音类型的模型鲁棒性评测基准——RobustART。

数据派THU·2022-12-30 00:25

含并行连结的网络（GoogLeNet）

在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，一个名叫GoogLeNet[Szegedyetal.,2015]的网络架构大放异彩。

Sonhhxg_柒·2022-12-29 23:12

5.9 含并行连结的网络（GoogLeNet）

在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，一个名叫GoogLeNet的网络结构大放异彩[1]。它虽然在名字上向LeNet致敬，但在网络结构上已经很难看到LeNet的影子。

咕噜呱啦·2022-12-29 23:10

动手深度学习笔记（四十）7.4. 含并行连结的网络（GoogLeNet）

GoogLeNet）7.4.1.Inception块7.4.2.GoogLeNet模型7.4.3.训练模型7.4.4.小结7.4.5.练习不调用d2l7.4.含并行连结的网络（GoogLeNet）在2014年的ImageNet

落花逐流水·2022-12-29 23:39

mmdetection相关model zoo汇总

目录镜像地址共同设置ImageNet预训练模型BaselinesRPNFasterR-CNNMaskR-CNNFastR-CNN(使用提前计算的proposals)RetinaNetCascadeR-CNNandCascadeMaskR-CNNHybridTaskCascade

熊猫小妖·2022-12-29 17:34

CBAM：Convolutional Block Attention Module

我们通过在ImageNet-1K、MSCOCO检测和VO

小左先生·2022-12-29 16:43

【从零开始学习深度学习】29.卷积神经网络之GoogLeNet模型介绍及用Pytorch实现GoogLeNet模型【含完整代码】

.GoogLeNet模型结构3.Pytorch构建GoogLeNet模型4.获取数据和训练GoogLeNet模型5.总结GoogLeNet网络架构于2014年由Google团队提出，并且在2014年的ImageNet

阿_旭·2022-12-29 12:35

论文阅读笔记：Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

论文阅读笔记：MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners摘要介绍实现MASKINGMAE编码器MAE解码器简单的实现在ImageNet上的简单测试Baseline

塔_Tass·2022-12-29 11:38

干货！深入学习必学的模型微调

学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而，我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。

测试小扎·2022-12-29 11:51

Unsupervised Pre-Training of Image Features on Non-Curated Data论文研读

Abstract目前大多数非监督的特征学习的数据集一般都是小且经过精挑细选的,比如说ImageNet,因为评估transfertask的时候使用non-curated的原数据会降低特征的质量.这篇文章的目的就是去研究在

ML_NI_CSU·2022-12-29 02:35

自监督学习UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING BY PREDICTING IMAGE ROTATIONS论文笔记

自监督学习二、论文内容0.辅助任务1.出发点2.符号假设3.网络模型4.优点三、实验结果1.CIFAR实验a.评估学习到的特征层次结构b.探讨学习到的特征质量和辅助任务旋转角度之间的关系c.对比实验2.在IMageNet

像风一样自由的小周·2022-12-29 02:29

【初探DETR】UP-DETR 复现

展示了在ImageNet上预训练的模型，然后在COCO上进行了微调。环境：在两块2080ti下运行。

kuoyang·2022-12-28 22:27

【CANN训练营第三季】【昇腾AI入门课】【模型转换】基于Caffe ResNet-101网络实现图片分类（仅推理）

://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classificationResNet101

JessicaFang1·2022-12-28 19:35

VGG理论概述，torch，tensorflow代码实现

vggnetAlexNet在2012年发表之后，研究界对这个模型做了很多改进工作，使得这个模型得到了不断优化，特别是在ImageNet上的表现获得了显著提升。

帅殿天下·2022-12-28 17:41

论文阅读-CLIP（文本-图片多模态）Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

其中，标签可以更改，不仅限于imageNet中的一千个类，可以换为任意的单词，图片也可以为任意的图片。彻底摆脱了分

完美屁桃·2022-12-28 12:30

深度学习笔记（基础篇）——（六）全卷积神经网络（FCN）

以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像级的分类和回归任务，因为它们最后都期望得到整个输入图像的一个数值描述，如AlexNet的ImageNet模型输出一个1000维的向量，表示输入图像属于每一类的概率

马大哈先生·2022-12-28 08:47

TensorFlow训练分类模型及Finetune实操

这篇文章关注的重点是如何使用TensorFlow在自己的图像数据上训练深度学习模型，主要涉及的方法是对已经预训练好的ImageNet模型进行微调(Fine-tune）。

Mirinda_cjy·2022-12-28 07:42

AlexNet 深度学习奠基作之一（1）

2012年发表imagenet一百二十万的图片1000个种类cv对于刷榜是非常在意的AlexNet有六千万的参数，和65000的神经元为了减少过拟合我们使用了dropout很work很有效而且这篇文章没有

：）�东东要拼命·2022-12-28 02:47

神经网络轻量化改进之CNN架构设计

公开发表的论文大多都是基于ImageNet这种大型的公开数据集来进行的通用结构设计，早期只以其分类精度来证明设计的优劣，后来也慢慢开始对比参数量(Params)和计算量(FLOPs)，由于ImageNet

AI小白一枚·2022-12-28 02:46

轻量化网络ShuffleNet MobileNet v1/v2 解析

随着2012年AlexNet大放异彩，相比以前浅学习方法在ImageNet中top5error前所未有的下降约10%，CNN已经越来越被人们关注。

cheshigeng5799·2022-12-28 02:11

Inception v1-v4

article/details/823436080.简介一、InceptionV1二、InceptionV2三、InceptionV3四、InceptionV40.简介2014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet

菜鸡咸鱼·2022-12-27 16:59

如何给CSV文件（pandas读取的）的某列进行onehot编码

前言在用mini-imagenet数据集时，要对csv文件的labels的列进行onehot编码，网上没怎么查到，顺手写了一波。

笔下万码生谋略·2022-12-27 15:37

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