intro 第12页

ChIP-Seq分析

IntroductiontoChIP-Sequsinghigh-performancecomputinghttps://hbctraining.github.io/Intro-to-ChIPseq/schedule

大胆冒险实践者·2023-02-17 03:43

快速理解容器技术的实现原理

PhotobyElaineCasaponUnsplash本文核心内容整理自BrianHolt的workshop《Complete-Intro-Containers》。

·2023-02-16 20:39

机器学习小组知识点39：广义线性模型（Generalized Linear Model）

声明：本文内容主要转自http://tech.meituan.com/intro_to_logistic_regression.html本人只是将其根据自己理解二次开发供学习交流，对原作者表示感谢，维护知识产权

Eric2016_Lv·2023-02-07 08:18

Python量化学习记录（持更）

目录Intro：数据处理（Numpy和Pandas）Intro：入门量化不久的菜鸡，主攻基本面量化。python半系统性自学，有些小功能靠自己实现，代码效率可能较低或者存在错误，还请各位看官不吝赐教。

feihua1475·2023-02-06 13:49

容器和容器云入门指南

基础入门https://time.geekbang.org/column/intro/116极客时间容器历史生态音频+文章https://help.aliyun.com/document_detail/

Shaman·2023-02-06 09:40

Redis 6.0 新特性 ACL 介绍

Redis6.0新特性ACL介绍Intro在Redis6.0中引入了ACL（AccessControlList)的支持，在此前的版本中Redis中是没有用户的概念的，其实没有办法很好的控制权限，redis6.0

天天向上卡索·2023-02-06 02:59

GraspNet-1Billion

目录.1intro.2Dataset2.1datacollection：2.2dataannotation2.3evaluation.3backbone3.1TrainingandInference3.2ExperimentReferences

啥也不是的py人·2023-02-05 19:46

在iOS开发中使用SF Symbols

前端开发应该很熟悉，类似前端的FontAwesomesf-symbols-intro.png由于SFSymbols是和SanFrancisco系统字体无缝集成的，所以符号会自动与所有粗细和大小的文本对齐

苦笑男神·2023-02-03 21:07

【Intro2SDC】卡尔曼方程参考

卡尔曼方程参考卡尔曼滤波器方程变量定义-状态向量-状态转移矩阵-误差协方差矩阵-过程噪声协方差矩阵-测量噪音协方差矩阵-用于计算卡尔曼增益的中间矩阵-卡尔曼增益-预测状态和测量状态之差-测量向量（激光雷达数据、雷达数据等）-标识矩阵预测步骤方程预测态矢量和误差协方差矩阵更新步骤方程卡尔曼增益更新状态向量和错误协调矩阵在物理中向量是一个既有大小又有方向的测量值或数量。但在计算机编程中，向量只是一个值

ChiangCMBA·2023-02-03 16:00

【EMNLP 2021】Learning from Noisy Labels for Entity-Centric Information Extraction

原文链接：https://arxiv.org/abs/2104.08656代码：https://github.com/wzhouad/NLL-IEAbstract&Intro本文从一个现象入手，很多的数据集存在标注错误

卡比比比比·2023-02-03 15:31

jetson nano 烧写镜像

官方烧写文档：https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit#intro大概步骤（详细请看官方文档）

anbai_keeplearning·2023-02-03 09:11

Canvas 实现一个简单的贪吃蛇

Intro点击预览在之前的代码风格，和样式上做了大调整，如下图，主要是美化了移动端Beforebefore-pcAfterpostersnake-game-pcStart移动端：中间的圆点按钮是重新开始

Yangfan2016·2023-02-03 08:01

scrapy安装记录

错误提示2.查看scrapy的官方文档https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/install.html#things-that-are-good-to-know得知

时岑66·2023-02-03 03:00

Python数据分析12——Pyecharts使用文档

简介-pyecharts-APythonEchartsPlottingLibrarybuiltwithlove.https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

彩色的泡沫·2023-02-02 14:43

啊哈，算法！

Intro啊哈，算法封面.pngt1.这篇文章记录我的一个学习和心得t2.需要c语言基础t3.需要数据结构和算法的基础t4.JustDoit!

街头顽禽·2023-02-02 12:30

一个大跨步开始翱翔的苏运莹

01它是一个序早安版本（INTRO）第一首歌是一个很简单的一分钟序，它直接把我拉到了之前对苏运莹的固有印象——有些别扭生硬的旋律与不怎么押韵的歌词。词很简单，苏运

焦躁的木·2023-02-01 13:02

论文笔记：Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling

IJCAI20191abstract&intro时空数据挖掘问题大多数使用邻接矩阵来建模节点之间的属性关系，这种思路的一个基本假设是：节点信息取决于自身和邻居的历史信息。

UQI-LIUWJ·2023-02-01 12:37

论文笔记：SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS

ICLR20171abstract和intro部分问题的setting在图上进行节点分类，其中只有一部分节点有label——>基于图的半监督学习传统的方法是使用平滑正则其中L0表示图中有监督部分的lossf

UQI-LIUWJ·2023-02-01 12:07

论文笔记：Learning Disentangled Representations of Video with Missing Data

2020Neurips1intro&abstract视频表征的一个挑战是高维、动态、各个像素之间多模态分布最近的一些研究通过探索视频的inductivebias，并将高维数据映射到低微数据中—>这种方法通过将视频的各帧分解成语义上有意义的因子

UQI-LIUWJ·2023-02-01 12:31

[论文笔记] Cassandra - A Decentralized Structured Storage System

Young.Chen·2023-02-01 09:24

python的debug为什么点第一行直接运行结束了_Python 代码调试工具 pdb 快速入门

本文的所有源码在GitHub上：https://github.com/xietx1995/pdb_intro0前言一般情况下，开发分为以下三大部分：分析问题(需求)并设计算法；编码

weixin_39532352·2023-01-31 13:06

动手学强化学习第八章（DQN改进算法）

DQN改进算法1.理论部分1.1DoubleDQN1.2DuelingDQN2.实践部分第八章：DQN改进算法文章转载自《动手学强化学习》https://hrl.boyuai.com/chapter/intro1

小帅吖·2023-01-31 13:17

动手学强化学习第十章（Actor-Critic算法）

第十章：Actor-Critic算法文章转载自《动手学强化学习》https://hrl.boyuai.com/chapter/intro1.理论Actor-Critic算法本质上是基于策略的算法，因为这系列算法都是去优化一个带参数的策略

小帅吖·2023-01-31 13:17

动手学强化学习第六章（Dyna-Q算法）

文章目录Dyna-Q算法1.理论部分2.代码实践Dyna-Q算法文章转载自《动手学强化学习》https://hrl.boyuai.com/chapter/intro1.理论部分Dyna-Q算法是一个经典的基于模型的强化学习算法

小帅吖·2023-01-31 13:47

css学习笔记

选择器选择器示例示例说明CSS.class.intro选择所有class=”intro”的元素1#id#firstname选择所有id=”firstname”的元素1**选择所有元素2elementp选择所有元素

轩轩很有趣·2023-01-30 16:58

Django中静态文件的引入

Django中引入静态文件(这里以js为例)(Django官方教程已经提及,链接:https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.2/intro/tutorial06/

qq_43301510·2023-01-29 10:24

C语言中不定参数 ... 的语法以及函数封装

目录Intro语法测试依赖库新函数使用测试：遍历并打印不定参数中的值总结Intro有一天看C代码看到某个方法有这样的定义：在函数形参列表处，有...的写法，就像Java中的不定参数那样。

·2023-01-29 08:19

前端学习网站大全2

www.runoob.com/w3cnote/es6-tutorial.html3、https://es6.ruanyifeng.com/4、https://es6.ruanyifeng.com/#docs/intro5

媛蜜儿·2023-01-29 07:32

32组-Intro-5043-第二天作业 #裂变增长实验室#

我叫Intro，今年24岁。

Intro_9488·2023-01-28 19:19

jquery备忘

一、jquery基础1文档就绪函数$(document).ready(function(){};)【防止文档在完全加载之前运行jQuery代码】2jQ选择器a）元素选择器$("p")$("p.intro

余头·2023-01-28 19:55

VUE高德地图API 鼠标点击/触发显示信息窗

left:50%;top:50%;*//*transform:translate3d(-50%,-50%,0);*/}.search-box{position:relative;width:100%;}.intro

轩_7ca0·2023-01-28 16:38

open-falcon使用

一、简介open-falcon是小米研发的监控系统具体介绍：http://book.open-falcon.org/zh_0_2/intro/open-faclon文档：http://book.open-falcon.org

yzn2015·2023-01-28 06:15

ansible学习笔记

cobbler批量安装系统ansible简单配置之inventory(清单)参考：https://docs.ansible.com/ansible/2.4/intro_inventory.html免秘钥登录系统

蝉溪一梦·2023-01-27 13:38

论文笔记：On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima

batchsize训练使得目标函数倾向于收敛到sharpminima（localminima）sharpminima导致了网络的泛化性能下降小的batchsize则倾向于收敛到一个flatminima1intro

UQI-LIUWJ·2023-01-27 13:02

python Playwright 教程

官方文档：https://playwright.dev/docs/intro1、Playwright介绍Playwright是一个强大的Python库，仅用一个API即可自动执行Chromium、Firefox

HC2·2023-01-26 16:37

Intro to ML

Definition"Thefieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed."—ArthurSamuel"AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEconcerningsomeclassoftasksTandperformancemeasur

林杰Jim·2023-01-26 04:54

LKDBHelper实体对象映射数据库-第三方框架

github地址:https://github.com/li6185377/LKDBHelper-SQLite-ORMSQL学习地址https://www.w3school.com.cn/sql/sql_intro.asp

杨继磊·2023-01-25 23:38

简易硬盘服务器,低成本个人服务器搭建篇四：一机多用～Server2012的简单备份方法&廉价版Time Capsule的养成之路...

在此对所有给我提供灵感的作者们～Intro各位小伙伴大家好，我又回来啦～首先呢，我想感谢各位小伙伴的支

还没长大的成年人·2023-01-23 07:52

【论文阅读】 AdaptivePose: Human Parts as Adaptive Points

DOI：https://doi.org/10.1609/aaai.v36i3.20185AAAI2022Published：2022-06-28Others阅读/整理：翻译1、翻译2Intro&Background

우 유·2023-01-19 06:14

【论文阅读】CenterNet

pdf/1904.07850.pdf发布时间：2019.4.16机构：UTAustin，UCBerkeley代码：https://github.com/xingyizhou/CenterNet【论文】Intro1

우 유·2023-01-19 06:10

[论文阅读] The Case for Learned Index Structures

文章目录Intro2RANGEINDEX2.3AFirst,NaïveLearnedIndex3THERM-INDEX3.2递归模型索引3.3HybridIndexes3.4SearchStrategiesandMonotonicity3.5IndexingStrings3.6Training3.7Result3.7.1IntegerDatasets3.7.2StringDatasets

summermoonlight·2023-01-17 09:36

计算机视觉Computer Vision课程学习笔记一之intro

第一章cv任务内容包括三种：各举出几个例子：DL发展历程DLdatabiasAdversarialAttackScalabilityHyperparametersSchedule(Mathematical)Models•geometricdistortion几何变形–pincushion/barreldistortion•pointspreadfunction点扩散函数•imageenhancem

我不是zzy1231A·2023-01-16 10:44

《Intro to Computer Systems》(csapp)LAB4(CacheLab)

通过本次实验，可算是搞清楚了高速缓存存储器的寻址逻辑。主要参考了这位老哥的博客。深入理解计算机系统-cachelab，不过他的partB做法有些麻烦，细节分析上好像也还有一些不对的地方（直接暴力分块时产生替换的位置）。课程提供的PPT也值得参考。目录高速缓存存储器lab4PARTAPARTB32*3264*6461*67PARTB代码通关截图高速缓存存储器有2s组，每组有E行，每一行是一个缓存块，

千裡·2023-01-14 09:19

用Colab训练机器学习的经验以及踩坑的那些事

所以如果没有梯子的小伙伴在点完赞后就可以退出去了（不会吧，不会吧，这年头还有人没有梯子/doge）colab的直达车https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb

Fly-Pluche·2023-01-10 19:13

论文笔记：Short-term origin-destination demand prediction in urban rail transit systems: A channel-wise a

Short-termorigin-destinationdemandpredictioninurbanrailtransitsystems:Achannel-wiseattentivesplit-convolutionalneuralnetworkmethodURTOD对的预测1intro1.1URT

UQI-LIUWJ·2023-01-10 17:30

colab 导入项目_如何将您的项目迁移到colab

colab导入项目介绍(Intro)GoogleColab(shortforColaboratory)isanonlineplatformfordatasciencehostedbyGoogle.Itconsistsofanonlinenotebookthatrunsinthecloud

weixin_26729763·2023-01-09 19:33

IMPROVING REGRESSION TESTING QUERY REPLYING PROCEDURE USING SECURE OPTIMIZED GRAPH WALK SCHEME

采用安全优化的图漫步方案改进回归测试查询应答程序要点：优化哈希图、优先级排序(最小化资源的使用和处理时间)Intro:基于优先级的测试用例调度是使回归调查功能更容易实现的关键过程回归测试目的：预测早期阶段的软件或编码错误

FireKnight_·2023-01-08 17:57

7.1_optimization-intro

7.1优化与深度学习本节将讨论优化与深度学习的关系，以及优化在深度学习中的挑战。在一个深度学习问题中，我们通常会预先定义一个损失函数。有了损失函数以后，我们就可以使用优化算法试图将其最小化。在优化中，这样的损失函数通常被称作优化问题的目标函数（objectivefunction）。依据惯例，优化算法通常只考虑最小化目标函数。其实，任何最大化问题都可以很容易地转化为最小化问题，只需令目标函数的相反数

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:45

PyTorch动手学深度学习笔记目录

PyTorch动手学深度学习目录1_deep-learning-intro2.1_install2.2_tensor2.3_autograd3.1_linear-regression3.2_linear-regression-scratch3.3

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:30

CDFMLR·2023-01-01 13:58

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