intro

【论文阅读】Gait Quality Aware Network: Toward the Interpretability of Silhouette-Based Gait Recognition

GaitQualityAwareNetwork:TowardtheInterpretabilityofSilhouette-BasedGaitRecognition摘要Intro本文方法帧质量（FrameQuality
Dream_Poem·2023-01-01 12:01

莫烦nlp——transformer（1）

视频链接：https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/nlp/intro-attention/Transformer原理我看过几遍了，只是一直没用。
卢容和·2022-12-31 19:22

OpenCV 编程入门

英文地址（http://www.cs.iit.edu/~agam/cs512/lect-notes/opencv-intro/opencv-intro.html）OpenCV编程入门美国伊力诺理工学院计算机科学系
atupal·2022-12-30 18:23

rabbitmq-发布订阅模式

【README】本文po出mq的发布订阅模式，及代码示例；【1】intro1）角色：有4个角色，包括生产者，消费者，交换机exchange（X），队列；2）交换机：一方面，接收生产者的消息，另一方面，处理消息
PacosonSWJTU·2022-12-28 08:55

跟李沐学AI：A Gentle Introduction to Graph Neural Networks（图神经网络GNN）

跟李沐学AI：AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks1.Intro2.Whatagraphis2.1图表示的例子2.2图中三个层面的问题2.2.1graph-level2.2.2Node-level2.2.3Edge-level2.3
cosθ·2022-12-27 13:44

人工智能AI复习——01_intro

人工智能AI复习——01_intro文章目录人工智能AI复习——01_intro前言一、AI背景二、AI是什么？
komorebimmy·2022-12-27 09:14

新手友好 ～ kaggle 机器学习课程（Intro to ML）回顾与总结

目录kaggle机器学习课程（IntrotoML）回顾与总结Kaggle课程是啥？IntrotoML内容总结基本数据探索解释数据描述选择预测目标选择特征建立模型什么是模型验证?最后kaggle机器学习课程（IntrotoML）回顾与总结前一段时间刚刚学完7个kaggle平台上的课程，个人感觉知识点比较全面，而且有的还有实战代码自己可以带着跑一遍加深理解。趁着还没忘得一干二净之前，做一下回顾复习，顺
小鱼Yui·2022-12-27 03:11

TypeError: 'NoneType' object is not iterable

今天在验证scrapy官网tutorial的例子时遇到了这个报错，例子的链接如下：https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.htmlexample
Focusward·2022-12-26 15:39

Python2 中文字典读写

Python2中文字典读写Intro几个préacquis读取写入读取字典完成代码Intro在做新词提取任务时，被python2的编码恶心到了，研究了半天，整理出以下tips，希望以后不要被编码问题折磨了
Citroooon·2022-12-26 12:26

【Pandas指南】给我十分钟，带你光速起步Pandas

10minutestopandas来源：Pandas官网：https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/index.html
Ding Jiaxiong·2022-12-26 06:56

【Pandas入门教程】在Pandas中如何创建plots

在Pandas中如何创建plots来源：Pandas官网：https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/index.html
Ding Jiaxiong·2022-12-25 18:01

【论文阅读笔记】Read Top News First: A Document Reordering Approach forMulti-Document News Summarization

Intro（全是废话，可以不看）多文档新闻提取摘要(
献给陆河·2022-12-25 18:27

【点云压缩】Variational Image Compression with A Scale Hyperprior

Intro本文给出了边信息（Sideinformation）的定义：边信息是从编码器流向解码器额外的比特流，该信息向熵模型进行了信号修改，从而减少了不匹配（additionalbitsofinformationsentfromth
Jonathan_Paul 10·2022-12-25 17:27

【Pandas入门教程】如何合并多个表中的数据

如何合并多个表中的数据来源：Pandas官网：https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/index.html笔记托管：
Ding Jiaxiong·2022-12-25 07:18

2021美赛C思路总结

intro美赛C题主体是对外来入侵大黄蜂
Loiser1·2022-12-21 09:02

【论文笔记】 【MAE】 Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

]MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners(arxiv.org)Code:https://github.com/facebookresearch/mae1Intro
Merengue_l·2022-12-21 09:00

3D画图 Python matplotlib & Axes3D

fromhttp://www.scipy-lectures.org/intro/scipy.html#file-input-output-scipy-io#3D表面染色图的绘制利用matplotlibimportnumpyasnpfromscipyimportoptimizeimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes
陈金鑫·2022-12-20 14:03

r语言 新增一列数字类型_哈佛R语言课程7.R语言进行数据可视化

原文链接：https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/07_ggplot2.html系列目录推荐一套来自哈佛的R语言和差异分析
weixin_39577052·2022-12-19 17:19

Machine Learning Classical Books Intro

http://suanfazu.com/t/ji-qi-xue-xi-jing-dian-shu-ji/15前面有一篇机器学习经典论文/survey合集。本文总结了机器学习的经典书籍，包括数学基础和算法理论的书籍。本文会保持更新，欢迎推荐。入门书单《数学之美》PDF68作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。《ProgrammingCollective
fanbird2008·2022-12-19 08:50

C#代码审计实战+前置知识

C#了解菜鸟教程：https://www.runoob.com/csharp/csharp-intro.htmlC#基于C和C++编程语言，是一个简单的、现代的、通用的、面向对象的编程语言，它是由微软（
鲨鱼饿死了·2022-12-18 11:35

ICCV2017【论文笔记】Representation Learning by Learning to Count

1、INTRO这篇文章作者提出一种方法，去计数图像中的visualprimitives从而学习图像的representation。
Agent 1·2022-12-16 08:07

为你的项目启用可空引用类型

Intro#C#从8.0开始引入了可空引用类型，我们可以为项目启用可空引用类型来借助编译器来帮助我们更好的处理代码中的空引用的处理，可以避免我们写很多不必要null检查，提高我们的效率Why#为什么我们要启用可空引用类型呢
chinaherolts2008·2022-12-15 21:38

AI-031: Google机器学习教程（ML Crash Course with TensorFlow APIs）笔记8 - 练习使用校验集和测试集以及评估模型

教程地址：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro8.使用校验集和测试集以及评估模型代码及解说地址：https
铭记北宸·2022-12-15 09:54

如何读论文-花三遍读一篇论文

一般论文的结构1、标题---title2、摘要---abs3、导言---intro4、算法---method5、实验---exp6、结论---conclusion第一遍读---海选标题+摘要→结论：了解论文主要的方向
时--·2022-12-15 08:06

xgboost python分类_xgboost-Python代码详解

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频)xgboost官网教程https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_intro.html
weixin_39942033·2022-12-15 08:36

pyecharts学习

pyecharts官方文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro全局配置项set_global_opts系列配置项set_series_optsPie饼图#导入工具包frompyechartsimportoptionsasopts
m0_74486560·2022-12-12 22:30

动手学强化学习第九章（策略梯度算法）

文章转载自《动手学强化学习》https://hrl.boyuai.com/chapter/intro1.理论本节介绍的是REINFORCE算法，其在估计每个状态动作对的奖励时不使用整个回合的奖励，而是该时刻开始之后的累计奖励作为权值
小帅吖·2022-12-11 10:32

手把手教你一整套R语言数据分析+建模流程

手把手教你一整套R语言数据分析+建模流程Intro项目背景前期准备数据描述数据清洗预分析及预处理数值型数据类别型数据特征建模模型对比Intro近期在整理数据分析流程，找到了之前写的一篇代码，分享给大家。
zzzt151·2022-12-11 10:52

学习如何学习Learning How To Learn（Coursera网课笔记）

第一周Intro大脑的两种不同思考模式——专注和发散。他们能用完全不同的方式帮助学习（大脑在同一时间只能存在一种模式）集中时大脑是专注状态，放松时大脑是发散状态。
Sheeran02·2022-12-10 10:32

基于卷积的神经网络的时间序列预测——WaveNet

ts_seq2seq_conv/项目参考地址：https://github.com/JEddy92/TimeSeries_Seq2Seq/blob/master/notebooks/TS_Seq2Seq_Conv_Intro.ipynb
hello~bye~·2022-12-10 06:53

【论文阅读笔记】Spatial Temporal Transformer Network for Skeleton-based Action Recognition

Transformer网络》Classification:ActionRecProgress:FinishedPublication:ICPR2020ReadingDate:November24,2021Intro
Eric.Peng·2022-12-09 18:34

CenterPoint|Center-based 3D Object Detection and Tracking阅读笔记

题目：Center-based3DObjectDetectionandTracking2021CVPR1.摘要+intro作者认为3D世界中的目标不遵循任何特定的方向，anchor-based来表示目标的检测器难以枚举所有方向或将轴对齐的边界框匹配到旋转的目标
Rolandxxx·2022-12-09 15:44

c语言强化学习算法,深度强化学习从入门到大师：简单介绍A3C （第五部分）

作者|ThomasSimonini翻译、校对|斯蒂芬•二狗子审核|邓普斯•杰弗整理|菠萝妹原文链接：https://medium.freecodecamp.org/an-intro-to-advantage-actor-critic
haoxiang lin·2022-12-09 10:07

知识图谱-KGE-语义匹配-双线性模型（打分函数用到了双线性函数）-2013：NTN（Neural Tensor Network）

Intro和Re
u013250861·2022-12-08 11:36

es部署及使用

详细参考：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/intro.htmles基
huserblog·2022-12-08 05:56

SGM and SGBM

Intro:Wikipediahttps://en.wikipedia.org/wiki/Semi-global_matchingSGMPaper:Accurateandefficientstereoprocessingbysemi-globalmatchingandmutualinformation
EverNoob·2022-12-05 17:45

U3D Pun2 官方文档学习和翻译

都是些个人觉得基础和常用的部分，有什么错误谢谢指出~pun2官方文档链接https://doc.photonengine.com/zh-cn/pun/current/getting-started/pun-intro
什么时候才能坚持做好一件事啊·2022-12-05 13:14

机器学习笔记——受限玻尔兹曼机简介

整理自：http://blog.echen.me/2011/07/18/introduction-to-restricted-boltzmann-machines/0x01intro假设我们让一群用户给一堆电影进行评分
PenguinLeee·2022-12-03 11:12

机器学习笔记：受限玻尔兹曼机

id=1599798281463567369&wfr=spider&for=pc传送门0x01intro0x02预备知识0x03定义和结构0x04重建（Reconstruction）0x05概率分布0x01intro
PenguinLeee·2022-12-03 11:42

CIDEr: Consensus-based Image Description Evaluation

CIDEr:Consensus-basedImageDescriptionEvaluation原文地址时间：2015Intro自动度量descriptionofanimage的困难提出了consensus-based
luputo·2022-12-02 20:47

Train in Dense and Test in Sparse: A Method for Sparse Object Detection in Aerial Images

levelB:开源了code-https://github.com/kding1225/TDTS-visdrone，ablationstudy也还算扎实，等我跑一遍看看intro跑的VisDrone2019
carry_hjr·2022-12-01 22:38

【知识图谱综述】Knowledge Graphs: A Survey

1.Intro现代"knowledgegraph"概念起源：2012announcementoftheGoogleKnowledgeGraph相关参考文献知识图谱相关实例htt
PPPerry_1·2022-12-01 21:04

Visual and Object Geo-localization: A Comprehensive Survey

VisualandObjectGeo-localization:AComprehensiveSurvey综述类文章，仅越读intro，以及Geo-localization方向Graph-basedmethodGraph-basedcross-viewgeolocalizationexplicitlytakesthelocationandappearanceoflandmarkssuchastree
枫楠Kuiy·2022-11-30 16:01

编写第一个 Django 应用(1)

https://docs.djangoproject.com/zh-hans/4.0/intro/tutorial01/1、安装Django通过pip安装正式发布版本python-mpipinstallDjango2
Rusty well began·2022-11-30 13:48

voxblox阅读笔记

intro路径规划算非常快，可以deal复杂环境。但是需要环境中每个障碍物距离信息，以及距离梯度。octomap可以计算这些，但是map大小必须事先给定，不能增量建图。
LazyStorm·2022-11-30 12:35

Jetson Nano开发套件安装

参考链接：https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit#intro新到一个JetsonNano的开发板
星光2020·2022-11-29 13:04

如何读一篇论文？【李沐】

1.论文的结构title摘要intro介绍methodexpconclusion2.花三遍读一篇论文2.1第一遍标题、摘要-》直接跳到结论读完这三个部分，你就知道这篇论文在讲什么东西你可以跳到一些实验部分
Ashley_ly·2022-11-28 22:07

如何读论文（李沐）

目录第一遍——选出有价值的文章第二遍——精度部分文章第三遍—重点研读一篇文章ResNet论文逐段精读【论文精读】——训练比较快1.intro解决梯度消失或者梯度爆炸的方法？
阿尼亚要好好读书呀·2022-11-28 04:56

[论文笔记]Dual Graph Convolutional Network for Semantic Segmentation

2.Intro:研究现状：为了扩大网络感受野1.FCN通过增加网络的深度，但是
北极冰川的岛屿·2022-11-27 17:52

Self-Supervised 3D Mesh Reconstruction from Single Images

SMRfeaturerepresentationoflandmarks一致来自插值和预测的3D属性一致Intro：前景知识从单图像中recover3D信息：传统方法是fit先验可变性模型的参数face：
fwyynl·2022-11-27 04:32
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他