jbpm4.4学习入门

机器学习入门实例-加州房价预测-2（数据整理）

计算相关性使用corr()计算standardcorrelationcoefficient（Pearson’sr）。矩阵不是很方便观察，可以直接排序median_house_value列，可以看出median_house_value与median_income的相关性挺大的。corr_matrix=visual_data.corr()print(corr_matrix)#这句是直接排序了，降序pr
陆沙·2023-04-14 22:46

进入 NLP 世界的最佳桥樑：写给所有人的自然语言处理与深度学习入门指南（中）

将正解做One-hotEncoding到目前为止，我们已经将所有的新闻标题以数字型态表示，只剩分类栏位label要进行从文本到数字的转换了：train.label[:5]不过label的处理相对简单。跟新闻标题相同，我们一样需要一个字典将分类的文字转换成索引：importnumpyasnp#定义每一个分类对应到的索引数字label_to_index={'unrelated':0,'agreed':
mrpastor·2023-04-14 11:43

机器学习入门（五）：集成学习Bagging，Boosting，RandomForest和GridSearchCV参数调优

0）集成学习集成学习（ensemblemethods）的目的是结合不同的分类器，生成一个meta-classifier,从而使其拥有比单个classifier有更好的泛化能力(Thegoalbehindensemblemethodstocombinedifferentclassifiersintoameta-classifierthathasabettergeneralizationperform
FrenchOldDriver·2023-04-14 11:06

统计学/机器学习入门（三）: 朴素贝叶斯Naïve Bayes及其决策边界，交叉验证

一）理论基础不做过多介绍，NB（NaïveBayes)可用来分类，直接上公式：P(H|E)=P(E|H)*P(H)/P(E)二）举例说明a)文本数据:直接来个例子比较直观,现在有这样一堆数据:我们将通过过去的天气数据来判断今天是否适合出去玩耍,然后今天的天气是这样:这就是个很简单的01问题，play到底可不可以呢，于是我们就需要计算P(yes|E)和P(no|E)的概率，进行比较即可完成分类：由于
FrenchOldDriver·2023-04-14 11:05

强化学习入门

强化学习通过序列决策控制智能体与环境交互，并且尝试获得最大奖励，其应用场景包括在机器人学、自动驾驶、推荐系统和健康医疗等领域。本文简单介绍强化学习理论的形式化和基本算法。强化学习方法的分类目前主流的强化学习算法主要分为两大类方法：基于值函数的方法和基于策略的方法。基于值函数的策略评估和策略提升：基于值函数算法的问题在于算法的收敛性没有保证，而且价值函数的很小波动可能会导致策略的决剧烈变化，在机器人
神的第57个名字·2023-04-14 08:42

增量学习入门

转载：万字长文带你入门增量学习(qq.com)导读增量学习(IncrementalLearning)，亦称为持续学习(ContinualLearning)或终身学习(Life-LongLearning)，是一种机器学习方法，它允许模型通过对新数据进行持续学习而不是重头训练整个模型。这种方法允许模型不断地学习新的知识，并在不断实际复杂多变的环境变化。先前绝大多数增量学习方法均高度依赖于标签数据集，这
m0_61899108·2023-04-13 21:54

C语言的初步了解及简单学习入门

从硬件到操作系统再到应用程序，逐层的组成了我们现在使用的计算机。C语言的早期发展：1969-1973年在美国电话电报公司（AT&T）贝尔实验室开始了C语言的最初研发。根据C语言的发明者丹尼斯·里奇（DennisRitchie）说，C语言最重要的研发时期是在1972年。C语言之父和Unix之父——DennisRitchie。1978年与莱恩·科尔尼干（BrianKerninghan）一起出版了名著《
暗雪之格·2023-04-13 17:18

001+limou+HTML——（1）HTML入门知识

000、本人编写前言前言：本笔记来源于莫振杰的书《HTML、CSS、Javascript从零到一快速上手》，经过修改制成的自学笔记，本书很适合小白学习入门web的相关知识，你也可以先看看我从中学到了什么
limou3434·2023-04-13 12:47

linux学习入门

Linux普通文件权限属性有哪些？随着互联网技术的发展，Linux逐步成为了较为热门的职业岗位技术，受到越来越多的企业和个人的喜爱。目前市场上Linux运维技术人才相对短缺，学习Linux运维的人们越来越多。想要成为优秀的运维工程师，必须要掌握扎实的Linux技能。那么Linux基础学习中，Linux普通文件权限属性有哪些？Linux普通文件权限属性有哪些？1.可读权限r表示具有读取/阅读文件内容
老男孩Linux·2023-04-12 19:51

进入 NLP 世界的最佳桥樑：写给所有人的自然语言处理与深度学习入门指南（下）

深度学习3步骤深度学习以及NLP领域的学问博大精深，但一般来说，当你想要实际动手写出一个神经网路的时候，有3个基本步骤可以follow：image用深度学习框架Keras来实作深度学习的基本3步骤（图片来源）定义神经网路的架构决定如何衡量模型的表现训练模型并挑选最好的结果接下来你会看到，大约80%的程式码会花在实作第一个步骤。剩馀2个步骤在使用Keras的情况下非常容易就能实现；但后面我们也会谈到
mrpastor·2023-04-12 11:34

pandas是什么

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
Emo_TT·2023-04-12 04:05

【机器学习学习笔记】机器学习入门&监督学习

1.机器学习入门1.1WhatisMachineLearning?"
MikeBennington·2023-04-11 12:12

2023年的深度学习入门指南(1) - 从chatgpt入手

2023年的深度学习入门指南(1)-从chatgpt入手2012年，加拿大多伦多大学的Hinton教授带领他的两个学生Alex和Ilya一起用AlexNet撞开了深度学习的大门，从此人类走入了深度学习时代
Jtag特工·2023-04-11 09:18

2023年的深度学习入门指南(4) - 在你的电脑上运行大模型

2023年的深度学习入门指南(4)-在你的电脑上运行大模型上一篇我们介绍了大模型的基础，自注意力机制以及其实现Transformer模块。
Jtag特工·2023-04-11 09:18

kurento学习入门（一）安装配置环境，运行helloworld demo

从装虚拟机到运行成功一共花了3天，踩了好多坑，记录一下。1，下载安装VMware，安装Ubuntu16.04必须是Ubuntu16.04或14.04，其他版本不可以。2，安装jdk8，openjdk，配置环境变量jdk一定要是8版本的，我试过7的，运行官方demo时一直出错。3，安装Maven，配置环境变量我本来装的3.3版本，不知道为什么一直出问题，后来改成了3.6。jdk和Maven我是下载好
又踏楊花過謝橋·2023-04-11 02:22

哲学学习入门到深入书单

哲学学习入门书单第一阶段（入门）：《苏菲的世界》《大问题：简明哲学导论》《哲学家们都干了些什么？》
周渔_694e·2023-04-10 15:53

最全的AI教程。自学人工智能攻略！

我们今天就来分享一篇来自EliteDataScience上专门讲给机器学习入门自学者的教程，一步步教你如何从基础小白进阶为ML大拿。快上车吧，别找硬币了，这趟车不要钱！
python学习站·2023-04-10 10:20

【3D点云】目标检测总结（持续汇总）

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
杀生丸学AI·2023-04-10 07:31

c++入门基础知识——常量和变量

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
心随而动·2023-04-09 22:11

【Python零基础学习入门篇①】——基本语法与变量

⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⭐⭐⭐Hello，大家好呀我是陈童学，一个普通大一在校生，请大家多多关照呀嘿嘿技术这条路固然很艰辛，但既已选择，该当坚毅地走下去，加油！️PUA：”你所看到的惊艳都曾平庸历练**“**接下来我们就进入到Python基础的学习吧哈哈，因为目前还没想到更多有用的废话哈哈文章目录✌️一、基础语法1.注释2.缩进规则✌️二、变量与数据类型1、变量2.数据类型✌️一、基础语法1.注释
陈童学哦·2023-04-09 16:43

软件设计师考试-学习笔记

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
飞天巨兽·2023-04-09 05:09

A.机器学习入门算法[七]：基于英雄联盟数据集的LightGBM的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:10

A.机器学习入门算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:10

A.机器学习入门算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:10

A.机器学习入门算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:09

A.机器学习入门算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:09

A.机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN近邻(k-nearest neighbors)分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:39

A.机器学习入门算法（二）: 基于朴素贝叶斯(Naive Bayes)的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:38

A.机器学习算法入门教程（一）: 基于逻辑回归的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:37

A.机器学习入门算法（四）: 基于支持向量机的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 03:25

【Swagger学习入门】展示使用教程

这里简单说一下Swagger的作用：跟Postman、Eolinker都是用于数据测试SpringBoot集成Swagger1.新建SpringBoot项目，导入swagger依赖io.springfoxspringfox-swagger22.9.2io.springfoxspringfox-swagger-ui2.9.22.编写swagger的配置文件选择需要暴露在Swagger页面的接口填写生
后端漫漫·2023-04-09 00:38

因果推断-学习入门路径（网站与代码）

最近项目中碰到越来越多的【因果推断】的项目。而普通的AI（神经网络）只能预测相关性，不能判断因果，这会严重限制模型的用途。因此向大家隆重推荐以下的文章和包，用于【因果推断】的场景matheusfacure的github个人网站：matheusfacure(MatheusFacure)(github.com)1）因果推断入门——为什么需要因果分析https://matheusfacure.githu
M_Q_T·2023-04-08 03:48

深度学习入门：李沐（动手学深度学习）

1为什么推荐李沐（动手学深度学习）呢？如果你刚入门，时间也宽裕，不妨系统的学习下一些基本概念，如果你学习了一些内容但是没有构建起完整的知识架构也可以学习。我想原因大概有几点全书开源，可以方便下载电子书和购买纸质书。代码github开源，每一节都有相应的代码，方便更改细节。还有一套直播课程配套动手学深度学习，课程19节，大概2小时一节课，手把手带你入门。还有社区供大家讨论Jupyter记事本可以方便
ve2102388688·2023-04-08 03:16

机器学习入门大纲

本人不是计算机专业的，更不是机器学习领域的。由于暑研去的实验室刚好是弄AI&MachineLearning方向，本人在去之前恶补了很多机器学习和深度学习的东西，算是勉强入了门。基本上所有人入门机器学习都是从看吴恩达（AndrewNg）在Coursera上的MachineLearning开始，在花了大概2周看完这个后，本人转向看视觉方向的东西，这领域的经典视频是Stanford老师李飞飞及其他人开的
一叶之坤·2023-04-07 19:48

并发的学习

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
gys9895·2023-04-07 14:48

Arduino 硬件编程语言基础学习入门

1、Arduino程序必要的setup()和loop()voidsetup(){}voidloop(){}setup()函数中的代码只会被运行一次，通常用来做一些初始化工作；loop()中的代码会被无限次地重复运行，此函数为程序的主体部分。2、程序中的值2.1变量和常量常量是一个字面量，只可以表示一个特定的量。2.2变量类型2.3变量的作用域和修饰符2.3.1变量的作用域作用域及作用范围，Ardu
sky_share·2023-04-07 09:18

【Python机器学习】——入门

Python机器学习——入门文章目录Python机器学习——入门一、Python机器学习入门一、Python机器学习入门机器学习使计算机能够从研究数据和统计信息中学习。
玄链教育·2023-04-07 02:40

深度学习入门（三） 线性回归简介

深度学习入门（三）线性回归简介前言线性回归(linearregression)1线性回归的基本要素1.1模型定义1.2模型训练1.3模型预测2线性回归的表示方法2.1神经网络图2.2矢量计算表达式3实例前言核心内容来自博客链接希望大家多多支持作者本文记录用
澪mio·2023-04-06 05:51

python 从入门到实践 编程快速上手_入门《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》中英PDF代码+...

推荐比较好的python编程学习入门参考：《Python编程从入门到实践》和《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》。
weixin_39759441·2023-04-06 02:08

“深度学习”如何入门？学习路径篇，附论文资料！

现在，深度学习入门相较于几年前，已经门槛非常低了，既有大量的中文资料，又有现成的训练平台（tensorflow和pytorch），但是我们仍然需要一些技巧。
余老师讲机器学习·2023-04-06 02:09

【EPS32S3学习笔记】ESP32+OPENCV+OV2640+LVGL

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
lunzilx·2023-04-06 00:53

Python机器学习入门--逻辑回归学习笔记

文章目录一、逻辑回归简介二、逻辑回归的数学原理1.Sigmoid函数2.预测回归与分类的转化3.似然函数4.求偏导和参数更新5.SoftmaxSoftmaxSoftmax多分类三、Python实现逻辑回归和softamxsoftamxsoftamx多分类总结一、逻辑回归简介在机器学习中，我们需要大量样本数据去训练模型来使模型的效果变得越来越好，神经网络和深度学习就是典型的需要大量样本数据才能达到不
szu_ljm·2023-04-05 22:13

数据库学习2：数据库学习入门11-20题（基于MySQL）

SQL面试必会50题1211.查询至少有一门课与学号为“01”的学生所学课程相同的学生的学号和姓名（重点）法一先查询学号为“01”的学生所学课程：SELECTc_idFROMScoreWHEREs_id='01'选出学号不为“01”且选的课程为“01”“02”“03”的同学学号：SELECTs_id'学号',s_name'姓名'FROMStudentWHEREs_idIN(SELECTDISTIN
绝对是谨慎提交的昵称·2023-04-05 22:42

如何规划出完美的机器学习入门路径？| AI知识科普

书山有路勤为径，在学习进修的道路上，正确的路径比埋头勤奋要重要的多。最近两年AI在线学习和教育呈喷涌式发展，机器学习的培训课程也是层出不穷，专业的教育和课程固然重要，但在这个过程中最关键的是如何规划出合理的入门路径，保证自己学习的课程、实操的项目都是符合自身的。今天晚上我们就来探讨下初学者如何规划出近乎完美的机器学习路径。01机器学习基本概念要规划出合理的学习路径，必须先对机器学习有个基本的了解。
城市中迷途小书童·2023-04-05 21:08

2023年的深度学习入门指南(2) - 给openai API写前端

2023年的深度学习入门指南(2)-给openaiAPI写前端上一篇我们说了，目前的大规模预训练模型技术还避免不了回答问题时出现低级错误。但是其实，人类犯的逻辑错误也是层出不穷。
Jtag特工·2023-04-05 18:28

【深度学习】基于华为MindSpore的手写体图像识别实验

1实验介绍1.1简介Mnist手写体图像识别实验是深度学习入门经典实验。Mnist数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。
弓长纟隹为·2023-04-05 08:56

大总结：机器学习和视觉slam小项目--Apple的学习笔记

前言机器学习入门，主要参考网络教学视频及统计学习方法这本书，侧重学习基础学习及推导学习理论1.Python与数学牛顿迭代法—Apple的学习笔记2.数学梯度下降—Apple的学习笔记3.机器学习K临近算法
applecai·2023-04-05 00:10

BiSeNet V2出来了！72.6%的mIOU, 156FPS的速度！让分割飞起来！

《计算机视觉深度学习入门》共5门视频3.《深度学习进阶视频课程》精彩介绍做实时分割的同学一定对BiseNetv1比较熟悉，是2008年旷视提出的综合精度和速度比较好的一个网络。
baobei0112·2023-04-04 19:51

深度学习数学基础 讲义_深度学习入门部分的讲义2

深度学习数学基础讲义FAU深度学习讲义(FAULectureNotesinDeepLearning)ThesearethelecturenotesforFAU’sYouTubeLecture“DeepLearning”.Thisisafulltranscriptofthelecturevideo&matchingslides.Wehope,youenjoythisasmuchasthevideos
weixin_26630173·2023-04-04 15:07

Anaconda保姆级安装配置教程（新手必看）

本人深度学习入门小白，创建了一个关于深度学习环境配置的专栏，包括从anaconda到cuda到pytorch的一系列操作，专栏中的另外两篇文章如下：用人话讲解深度学习中CUDA，cudatookit，cudnn
江江ahh·2023-04-04 08:50
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