jbpm4.4学习入门第17页

强化学习入门《Easy RL》

什么是强化学习强化学习关注的是智能体（Agent）在复杂的环境（Environment）中如何最大化获得的奖励（Reward）。智能体和环境两部分组成了强化学习，在强化学习过程中，智能体与环境一直在交互。智能体在环境中获取某个状态后，它会利用该状态输出一个动作（action），这个动作也称为决策（decision）。然后这个动作会在环境中被执行，环境会根据智能体采取的动作，输出下一个状态以及当前这

tiantizzz·2023-04-03 05:35

强化学习入门

强化学习（RL）是机器学习的一个分支，其中学习是通过与环境交互而进行的。这是一种目标导向的学习，学习者并未告知应采取何种行为，相反学习者是从其行为后果中进行学习的。随着各种算法的提出，该方法发展迅速，现已是人工智能方面最活跃的研究领域之一。想想一下训练小狗抓球的场景，但不能很具体地区训练狗抓球，而是仅仅扔出去一个球，每次狗抓住球，就会奖赏一块饼干。如果没有抓住球，就没有奖励。这样狗就会明白哪些行为

mez_Blog·2023-04-03 04:21

第二章、天天生鲜注册功能基本实现

第二章天天生鲜项目实现基本功能学习入门指南:天天生鲜项目搭建文件可从公众号学聚思获取，关注公众号：学聚思、学聚思、学聚思。

学聚思·2023-04-03 00:53

《Kubernetes部署篇：Containerd配置Harbor私有镜像仓库》

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一

东城绝神·2023-04-02 23:25

SAP培训及ABAP学习入门必读

[size=medium]1.SAPABAP开发是做什么？SAP是全球最大的ERP服务提供商。R/3是他们最具代表性的ERP产品，ERP系统分为人力资源，销售与分销，产品计划等模块。它有强大的数据库后台扶持。ABAP人员是对这个强大的系统作二次开发。实施SAPERP后的公司各公司因业务有细微的不同，并且人们的使用方式也不同。所以为了让管理层更方便快捷的使用这个系统并得到更有效的信息来决策企业的战略

lihua2915·2023-04-02 15:06

Pytorch深度学习与入门实战

Pytorch深度学习入门与实战Pytorch简介Pytorch特点PyTorch安装环境要求PyTorch兼容的Python版本搭建开发环境下载Miniconda!

陌上花开，静待绽放！·2023-04-02 15:29

Qt 入门资料整理

Qtcreator编译器配置mingwvsc++基础一定要多上机，实践《通过游戏编程实战教新手学C++编程》《c++primer》qt书籍一定要多上机，实践《C++GUIQt4编程》即使现在是qt5这本书也是学习入门的经典开源项目

lumang·2023-04-02 05:38

Tensorflow手写数字识别

就好比编程入门有HelloWorld，机器学习入门有MNIST。MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片：它也包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几。

神之凝视·2023-04-02 04:26

Python中plt绘图包的基本使用方法

本文的代码参考自Python深度学习入门之plt画图工具基础使用，并根据自己的

未来可期的·2023-04-01 15:44

Python教程分享之字典的基础知识汇总

接下来我就给大家分享Python学习入门教程中字典的相关知识。目前，在Python中只内置了一种映射类型：字典。除去那些不能哈希的类型的值（例如列表，字典和其他通过值而不是

戏精程序媛·2023-04-01 08:24

深度学习入门~什么是神经网络

什么是神经网络？“深度学习”指的是训练神经网络，有时候规模很大。那么神经网络时什么呢？以一个房价预测为例：使用线性回归，会得到一条直线，但是由于房价不会为负，因此使用直线不太合适：因此，去掉负数部分，使它们的值（所预测的房价）为0，比较合适。这基本是最简单的神经网络了，如下图所示。黑色的圈即代表一个神经元，神经元代表的就是这条预测曲线，这个神经网络的任务就是输入面积（房屋面积），完成线性运算，得到

perSistence92·2023-04-01 04:08

Qt学习入门——框架(Qt_Doc1)

Qt学习入门Qt的整体框架Qt作为一个GUI的解决方案，其被设计为基于面向对象，跨平台，并直接与底层接口的framework，下图为主要的层次结构：下边将从对象模型，事件机制，通信机制，定时器，Frame

tcdq·2023-03-31 02:50

机器学习入门-数学

作为一个IT从业人员，现在不得不接触接触AI，感觉不接触就会落伍一样，这是一个程序猿的悲哀。那么从一个什么都不懂的小白，如何进入AI这个高深莫测的世界了。看过一些入门提纲，数学是逃不过的一个课程1.数学基础(高等数学（已经忘记差不多了）)微积分导数偏导数拉格朗日2.线性代数概念：向量（vector）、标量或纯量（scalar）、矩阵（matrix）、零矩阵（zeromatrix）、单位矩阵或方阵（

会飞的阿甘·2023-03-30 11:57

DLT-06-多元分类

本文是**深度学习入门（deeplearningtutorial,DLT）**系列的第五篇文章，主要介绍一下多元分类。

碧血洒长空·2023-03-30 01:32

DLT-07-正则化

本文是**深度学习入门（deeplearningtutorial,DLT）**系列的第五篇文章，主要介绍一下正则化的相关知识。

碧血洒长空·2023-03-30 01:32

Android驱动——audio输入输出插拔检测

提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录前言一、audio插拔检测原理图二、驱动相关代码三、插拔事件处理并广播四、

zhaojy5453·2023-03-29 21:35

【Unity 手写PBR】Build-in管线：实现间接光部分

1补一个法线纹理突然法线直接光部分忽略了法线纹理应用的部分，这当然也是不可或缺的部分，之前学习入门精要的时候，就已经分别在法线空间和世界空间下实现了：【UnityShader】纹理实践3.0：切线空间下使用法线纹理

九九345·2023-03-29 19:31

你期待已久的《动手学深度学习》（PyTorch版）来啦！

面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习入门书。

人邮异步社区·2023-03-29 10:11

Python学习入门基础教程（非常详细）

Python类库（模块）极其丰富，这使得Python几乎无所不能，不管是传统的Web开发、PC软件开发、Linux运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python都能胜任。这套Python基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。如果有小朋友出于兴趣学习Python，请引导他阅读本教程的前半部分，这是基础，可以降低学习成本；如果你想全面掌握Pytho

沐沐编程·2023-03-29 02:40

TensorFlow深度学习入门笔记（三）基本概念与代码2

写在前面学习建议：以下学习过程中有不理解可以简单查找下资料，但不必纠结（比如非得深究某一个函数等），尽量快速的学一遍，不求甚解无妨。多实操代码，不能只复制代码，或者感觉懂了就只看。熟能生巧，我亦无他，唯手熟尔今天突然有个想法，准备把部分英文也贴上。因后期是不可避免的要接触英文(论文之类)，现在就少量穿插在文章中，大家试着读下看。常量Constants与变量Variable前面已经使用过consta

长青大哥·2023-03-27 17:45

JDBC学习入门看这一篇文章就够了

程序员曾曾·2023-03-26 22:29

GDB 学习入门之GDB初识

GDB文章目录第一章GDB学习入门之GDB初识第二章GDB学习入门之gdb准备文章目录GDB文章目录前言一、GDB调试前准备二、GDB调试原理三、GDB环境搭建检查是否存在四、GDB调试的方式五、GDB

技术鱼·2023-03-25 10:45

GDB学习入门之gdb准备

GDB文章目录第一章GDB学习入门之GDB初识第二章GDB学习入门之gdb准备文章目录GDB文章目录前言一、调试信息1.例子2.如何判断是否带有调试信息3.如何编译的时候链接符号信息二、GDB启动调试1

技术鱼·2023-03-25 10:45

EventBus源码分析（一）

EventBus以其简单易懂、优雅、开销小等优点而备受欢迎，基本在每一个APP都会用到，Eventbus源码较为简单，可作为开源框架源码学习入门教材如何使用gradle中添加依赖：implementation'org.greenrobot

CKTim·2023-03-25 05:01

Nacos实战学习入门

1、Nacos认识及安装1.1Nacos简介Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。Nacos的主要作用是动态服务发现、配置管理和服务管理平台。1.2Nacos安装我本次使用的是1.4.1版本的Nacos，下载地址linux版本：链接：https://pan.baidu.com/s/1WbtenixWAoGMvsrz_S3_ew提取码：xuydwindows版本：链接

云暮冬·2023-03-25 01:45

机器学习入门篇

工业革命是让机器干人干不了事，智能革命是让机器干人能干的事机器学习是一门需要不断实验和试错的科学，拥有大量的数据几乎比拥有一个好的算法还要重要，没有一个机器学习模型能够对所有的问题都是最有效的。人工智能、机器学习、深度学习之间的关系人工智能（AI）强化学习（ReinforcementLearning）在这种学习模式下，输入数据作为对模型的反馈，不像监督模型那样，输入数据仅仅是作为一个检查模型对错的

城市中迷途小书童·2023-03-24 06:23

区块链学习入门笔记（一

哈希函数哈希函数：Hash(原始信息入参)=摘要信息（回参）哈希函数特点:同样的原始信息用同一个哈希函数总能得到相同的摘要信息原始信息任何微小的变化都会哈希出面目全非的摘要信息从摘要信息无法逆向推算出原始信息Hash(借给李四100万，利息1%，1年后还本息…..)=AC4635D34DEF账本上记录了AC4635D34DEF这样一条记录。希函数有4个作用：*简化信息哈希后的信息变短了。*标识信息

abaeccdce206·2023-03-23 01:39

日语入门：学习日语最基础的是什么,日语学习入门的规律

点击这里教你零基础如何快速学日语，日语学习入门的规律拒绝01日语中关于不情愿的表达有很多，但是千万不要用「無理です（不行）」「嫌です（我不要）」

资料与分享·2023-03-22 23:11

7个角度，用 ChatGPT 玩转机器学习

其实ChatGPT在机器学习入门中能做的远不止这些，以

机器学习算法与Python实战·2023-03-22 04:37

机器学习入门:从Iris数据分类开始

代码多来自《IntroductiontoMachineLearningwithPython》.该文集主要是自己的一个阅读笔记以及一些小思考，小总结。BOOK前言在开始进行模型训练之前，非常有必要了解准备的数据：数据的特征，数据和目标结果之间的关系是什么？而且这可能是机器学习过程中最重要的部分。在开始使用机器学习实际应用时，有必要先回答下面几个问题：解决的问题是什么？现在收集的数据能够解决目前的问题

七八音·2023-03-21 00:56

女人花

3.8节女工活动，我第一次接触了学习入门级插花，这不是一个专业，而是一种修养。崇尚自然、朴实秀雅、有一种赏心悦目的自然美。

张术丽·2023-03-20 16:14

深度学习入门-mnist数据集

深度学习入门-基于python的理论与实现3.6.1MNIST数据集我使用的是pyhcharm可以直接通过setting里Installtensorflow模块导入mniset数据集mnist数据集&tensorflow

qtayu·2023-03-20 10:58

中科院文新：深度学习入门基础与学习资源

不到现场，照样看最干货的学术报告！嗨，大家好。这里是学术报告专栏，读芯术小编不定期挑选并亲自跑会，为大家奉献科技领域最优秀的学术报告，为同学们记录报告干货，并想方设法搞到一手的PPT和现场视频——足够干货，足够新鲜！话不多说，快快看过来，希望这些优秀的青年学者、专家杰青的学术报告，能让您在业余时间的知识阅读更有价值。人工智能论坛如今浩如烟海，有硬货、有干货的讲座却百里挑一。“AI未来说·青年学术论

「已注销」·2023-03-20 07:55

阿里算法工程师，编写的Python深度学习入门手册，先睹为快

科幻电影般的世界已经变成了现实—人工智能战胜过日本将棋、国际象棋的冠军，最近甚至又打败了围棋冠军；智能手机不仅可以理解人们说的话，还能在视频通话中进行实时的“机器翻译”；配备了摄像头的“自动防撞的车”保护着人们的生命安全，自动驾驶技术的实用化也为期不远。环顾我们的四周，原来被认为只有人类才能做到的事情，现在人工智能都能毫无差错地完成，甚至试图超越人类。因为人工智能的发展，我们所处的世界正在逐渐变成

觞O·2023-03-20 05:21

【韭菜的自我修养】读书笔记

所有牛X的交易者，都是学习和研究的高手这本书对于“韭菜”而言，是最好的币圈投资学习入门材料。无论学习什么内容，找到正确的内功心法，再进行修炼，才是最重要的。小册子内容不多。但浓度很高。

万物藏光辉·2023-03-19 22:31

深度学习实现

==================更新了：涉及的所有代码在GitHub上：https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning下面说的博客文章在深度学习入门

斐波那契的数字·2023-03-18 04:25

我的机器学习入门清单及路线！

Datawhale干货作者：桔了个仔，南洋理工大学，Datawhale成员知乎：https://www.zhihu.com/people/huangzhe这是我个人的机器学习入门清单及路线，所以没有像很多收藏夹那样大而全

Datawhale·2023-03-17 07:54

git修改提交时间_Git学习笔记1：Git本地仓库管理

我将我的Git的学习过程整理并写成博客分享出来，方便初学者学习入门，也以便我日后

weixin_39940714·2023-03-16 22:14

Electron 学习入门

一、是什么？能做什么？Electron是Github开发的一个框架，它依赖于Node.js.Node.js（V8）允许使用JavaScript语言开发服务端程序和终端程序(命令行程序)，Node.js+JavaScript=PHP。Node.js：服务端程序（Web、聊天服务器等）和命令行程序Electron：桌面应用（跨平台）二、开发Electron桌面应用需要什么技术？开发Electron桌面

男卅_卅·2023-03-16 20:24

机器学习入门——线性回归预测广告投入数据集

0.Advertising数据集Advertising数据集是关于广告收益与广告在不同的媒体上投放的相关数据，分别是在TV，Radio，Newspaper三种媒体上投放花费与，投放所产生的收益的数据，数据共有200条，数据的格式如下：1.数据的载入导入相关的包1importcsv2importnumpyasnp3importmatplotlib.pyplotasplt4importpandasas

weixin_30567225·2023-03-16 20:34

统计机器学习入门——线性回归-CSDN公开课-专题视频课程

统计机器学习入门——线性回归—6727人已学习课程介绍"统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程使用经典的ISLR（AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR

程序员研修院·2023-03-16 20:30

# 机器学习入门——线性回归模型

线性回归利用线性回归模型加载已知数据集，得到两个未知量之间的函数关系，利用得到的函数关系对未知实例进行预测。（前提：数据集里面的数据要能够有线性关系）代码如下（含部分注释）：#导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportlinear_model#设置数组存储数据datasets_X=

零下37度5·2023-03-16 20:59

机器学习入门——线性回归

线性回归什么是线性回归？单因子线性回归简单实例建立线性回归模型评估模型表现可视化模型展示多因子线性回归简单示例单因子建立线性回归模型评估模型表现可视化模型展示预测什么是线性回归？看我单因子线性回归简单实例简单说就是为了求y=ax+b中的a和b假设我们有一份数据如下：首先，我们需要查看数据的相关性，以确保我们选择的变量与目标变量之间存在一定的线性关系。我们先看一下这些数据的分布：frommatplo

尤其是十月的风·2023-03-16 20:58

「PyTorch深度学习入门」4. 使用张量表示真实世界的数据（上）

数据与智能·2023-03-16 07:29

人工智能的 "hello world"：在 iOS 实现 MNIST 数学识别

图片发自AppMNIST:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST机器学习入门:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.htmliOSMNIST

iOSDevLog·2023-03-15 16:28

Udacity机器学习入门笔记——决策树（Decision Tree）

决策树原理：使用计算机算法根据数据自动找出决策边界参考下图：决策树的python代码（sklearn）链接：http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html>>>fromsklearnimporttree>>>X=[[0,0],[1,1]]>>>Y=[0,1]>>>clf=tree.DecisionTreeClassifier()>>>clf=clf

沐婉清·2023-03-14 07:02

机器学习入门 - 1. 介绍与决策树(decision tree)

机器学习(MachineLearning)介绍与决策树(DecisionTree)机器学习入门系列是个人学习过程中的一些记录与心得。其主要以要点形式呈现，简洁明了。1.什么是机器学习？

weixin_34192816·2023-03-14 07:54

时间管理十堂课7-OmniFocus清单

OmniFocus没有中文的说明书，摸索起来不容易有头绪，今天这堂课我们一起来学习入门。

郑云松·2023-03-13 21:45

李宏毅深度学习笔记1 - 深度学习入门

在谈到深度学习之前，我们都会提机器学习，因为深度学习是机器学习的一个分支。那么什么时机器学习呢？简单来说机器学习是一种算法，是一种通过数据来解决问题的方法。解决什么问题？最常用的有两类问题：分类：通过病人的病理报告等数据判断是否患病回归：通过历史交易数据判断期货行情走势机器学习和深度学习都是通过大量的（历史）数据来寻找一个模型，或者叫函数，或者映射也可以，他可以完成从问题到答案的推理过程。而判断这

木头里有虫911·2023-03-13 17:04

股票配资 | 新手入市应该做什么准备？

或许有人会问，为什么只学习入门知识，

阿月1·2023-03-13 06:57

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