kaggle项目笔记

[NLP] 资源整理 -- Bert预训练fine-tune(微调)入门

博客1.一篇中文个人博客，结合了kaggle比赛的一个新闻分类任务，示例的代码可以直接运行，推荐。
YangZ_L·2022-12-04 07:00

Softmax回归——动手学深度学习笔记

回归VS分类回归估计一个连续值如：回归估计下个月的房价分类预测一个离散类别如：（1）MNIST：手写数字识别（10类）（2）ImageNet:自然物体分类（1000类）Kaggle上的分类问题（1）将人类蛋白质显微镜图片分成
我是小蔡呀～～～·2022-12-04 06:04

Kaggle Feedback Prize 3比赛总结：如何高效使用hidden states输出(1)

比赛链接：https://www.kaggle.com/competitions/feedback-prize-english-language-learningFeedBack3kaggle主要使用了
leeyns·2022-12-04 06:33

Kaggle Feedback Prize 3比赛总结：如何高效使用hidden states输出(2)

比赛链接：https://www.kaggle.com/competitions/feedback-prize-english-language-learning在KaggleFeedbackPrize3
leeyns·2022-12-04 06:33

Kaggle Feedback Prize 3比赛总结：针对层级的训练策略

LastLayersRe-initialization我们不使用所有层的预训练权重，而是使用原始的Transformer初始化来重新初始化指定的层数。重新初始化的层会破坏这些特定块的预训练知识。我们知道较低的预训练层学习更多的全局一般特征，而靠近输出的较高的层则更专注于预训练任务。因此初始化较高的层，并重新训练能够让网络更好的学习当前特定的任务。下面的例子是初始化roberta最后两层。fromt
leeyns·2022-12-04 06:33

Kaggle Feedback Prize 3比赛总结：两种模型设计思路

比赛的目标：本次竞赛的目标是评估8-12年级英语学习者（ELLs）的语言能力。利用英语学习者所写的论文数据集开发出能更好地支持所有学生的能力模型，帮助ELL学生在语言发展方面得到更准确的反馈，并加快教师的评分周期。方法简介本次比赛是NLP的回归任务。模型的输入是8-12年级英语学习者的文本，输出的是针对cohesion,syntax,vocabulary,phraseology,grammar,c
leeyns·2022-12-04 06:28

【快速入门推荐算法/基于top-k的推荐赛】——随堂笔记汇总

RecSysChallenge2022推荐指数：4颗星这个比赛是非常典型的top-k推荐的比赛，也是最能模拟一个实际推荐全流程的比赛，相似的比赛还有很多，就比如2020年的KDD的Debias比赛，还有最近在Kaggle
飞行模式yu·2022-12-03 17:39

初学深度学习笔记（小土堆和霹雳吧啦）

数据集是在kaggle上面下载的猫狗图片数据集，想要做一个猫狗识别的神经网络。
aoaozhu·2022-12-03 13:00

黑马点评项目笔记（三）分布式锁、异步秒杀、lua脚本

这里写目录标题全局唯一IDredis自增主键秒杀优惠卷悲观锁乐观锁一人一单问题单体项目通过动态代理对象调用方法集群项目分布式锁超时释放导致误删锁问题编写Lua脚本Redission简介可重入锁原理重试原理锁释放原理主从一致原理异步秒杀redis消息队列list结构PubSubStream消费者组三者对比使用redisMQ完成异步秒杀总结全局唯一ID在项目中唯一的商品就是优惠券，优惠券的抢购就类似于
小那么小小猿·2022-12-03 08:03

数据获取与处理（以CV任务为主）

首先是AIStudio中的数据集，大部分经典数据集例如百度AIStudio,Kaggle、天池、讯飞等平台（通过关键词搜索获取需要
windmyself·2022-12-03 07:49

笔记 | 百度飞浆AI达人创造营：数据获取与处理（以CV任务为主）

首先是AIStudio中的数据集，大部分经典数据集例如百度AIStudio,Kaggle、天池、讯飞等平台（通过关键词搜索获取需要的数据集），或者是Github。还有一些小的平台，需要大家自己去看。
KHB1698·2022-12-03 07:48

【深度学习】使用d2l包和相关环境配置的一些血泪心得

anaconda的配置1anaconda的安装过程2d2l包和pytorch包的下载1创建新环境2添加镜像源1.给conda添加镜像源2.给pip添加镜像源3.如果你在科学上网3d2l包和pytorch包的下载3kaggle
欣欣草木生·2022-12-03 05:35

基于用户喜爱生成推荐电影

基于用户喜爱生成推荐电影目录基于用户喜爱生成推荐电影集合说明代码描述代码总结集合说明用户集：该集合是通过代码生成电影集：kaggle.com上面的数据集，filmtv_movies-ENG.csv该推荐代码主要通过
Kirk-Qi·2022-12-03 03:56

kaggle Airbus Ship Detection Challenge 船舶检测

refhttps://blog.csdn.net/weixin_42880443/article/details/81843321https://blog.csdn.net/honry55/article/details/83009843MASKRCNN的舰船检测改进https://blog.csdn.net/dihe874981/article/details/84337160数据集https:
rrr2·2022-12-02 18:35

RNN/LSTM (二) 实践案例

spacy语言模型en_core_web_sm相关教程其它RNN案例介绍本文参考swarnabha/pytorch-text-classification-torchtext-lstm，讲解一个用LSTM训练kaggle
Melody2050·2022-12-02 16:10

python垃圾邮件识别_Python 手写朴素贝叶斯分类器检测垃圾邮件／短信

数据集来自kaggle，取样相对科学一些，更容易准确的反应算法的效果。我的数据备份：github.comspam.csvgithub.com算法原理目标函数：给定一篇文章(
weixin_39874379·2022-12-02 15:25

AI：是猫还是狗，这是个问题

我们选用的是Kaggle的一个数据集(https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data)，用神经网络的方法进行模型的训练。
我是任玉琢·2022-12-02 15:36

机器学习常见数据集下载（免费）

老版本）：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.phpUCI官网（新版本）：https://archive-beta.ics.uci.edu/UCI找不到的也有别的地方Kaggle
今天多喝热水·2022-12-02 12:48

基于深度学习的腹部CT的肝脏肿瘤分割的项目笔记

一、前言：1这个肝脏肿瘤分割项目是我们大二下学期（2020年1月开始）申请的一个大创项目。此前我有参与过一个关于深度学习的项目（基于深度学习的视频识别），但在这个项目中我算是摸摸鱼的角色，but也还是有收获的啦！比如：对做这些项目的流程算是有一个大致的了解？打开了深度学习的门。。。2写这篇文章就是想记录一下我做第二个项目的历程。（因为今天10.24，又在晚上刚好把代码调通了！！！真的是过节了吖！！
Jara_Wong·2022-12-02 06:27

白嫖kaggle云GPU使用github大佬的源码训练自定义数据集(供深度学习无显卡者参考,无需自建dataset)

前言：必须得记录一下了，花了4个小时的时间终于成功白嫖kaggleGPU使用YOLOv5训练了自己的数据集。
小廖磨洋工·2022-12-02 06:22

pandas读取csv文件时 不带第一列编号

pandas读取csv文件时不带第一列编号在读取kaggleDiamonds数据集的时候，发现把csv文件中自带的第一列的编号读进来了：Diamonds_data=pd.read_csv(file_name
Michael_Flemming·2022-12-02 05:50

基于深度学习的无人驾驶道路检测

最近在自学深度学习，网上有很多计算机视觉比赛和资源，比如kaggle，天池，百度飞浆，paddle现在做得越来越好，于是我就选择了百度飞浆，支持国产开源框架，也自己跑通了代码，以此记录一下学习过程，若有纰漏
Kevin_wzf·2022-12-02 02:01

Kaggle数据增强攻略来了！不氪金实现50种语言互译

每天给你送来NLP技术干货！来自：NLP情报局你好，我是浪矢。俗话说，巧妇难为无米之炊。作为一名NLP算法工程师，我对这句话实在是感同身受。在平时的工作或比赛中，数据量匮乏是极其常见的问题，有时候甚至压根就没数据！面对这些情况，首先想到的方法可能是通过搜索引擎查找开源数据集。然鹅无论是工作还是比赛中，我们面对的基本上是细分领域的场景，公开数据很难满足需求。而且不同公司的内部需求场景天差地别：比如A
zenRRan·2022-12-01 23:21

分享几个【机器学习公开数据集】下载地址，再也不用愁没有训练数据了

操作起来吧~1.RegistryofOpenDataonAWS2.FindOpenDatasetsandMachineLearningProjects|Kaggle3.DatasetsforDataS
阿_旭·2022-12-01 23:17

数据导入与预处理-课程总结-资料汇总贴

文章目录0.参考网址1.课程汇总资源2.课程授课资源3.课程拓展资源4.课程案例资源0.参考网址和鲸社区百度Aistudio天池大数据竞赛kaggle1.课程汇总资源数据导入与预处理-课程总结-01~03
IT从业者张某某·2022-12-01 20:18

集成学习专题——xgboost&LightGBM

XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。
星辰 JACK·2022-12-01 16:47

kaggle下载output中的文件

kaggle的output没办法直接下载文件夹,倒是可以下载文件,当你的训练模型很多个文件的时候,一个一个下载太慢了,所以先将output压缩一下,然后下载就行了直接在cell中运行此代码即可importosimportzipfileimportdatetimedeffile2zip
Fuly1024·2022-12-01 15:58

详解 Pytorch实战：①）kaggle猫狗数据集二分类：加载（集成/自定义）数据集

特别是对数据集生成加载这一块加强学习另外，这里有一些比较常用的数据集，大家可以进行下载：需要注意的是，本篇文章使用的PyTorch的版本是v0.10.0《深度学习常用的数据集，包括各种数据跟图像数据》《kaggle
手可摘星辰不去高声语·2022-12-01 15:27

借助Kaggle快速下载PyTorch预训练模型

最近尝试了借助Kaggle下载。
BuildFuture()·2022-12-01 15:27

python猫狗大战pytorch_Kaggle猫狗识别Pytorch详细搭建过程

需求Kaggle比赛链接,给出猫狗图片，然后预测图片中是狗的概率。训练集有25,000张图片，测试集12,500张图片。自己最开始构思大致框架的时候的一个思维导图：包的导入需要注意的是
weixin_39669761·2022-12-01 15:57

用于kaggle解决调用其它程序中自定义函数

在kaggle中，input文件夹只能进行读取，无法写入。output中可以进行读取和写入。
Ningmoua·2022-12-01 15:26

Chinese MNIST数据集（Kaggle）的pytorch实现

一、ChineseMNIST数据集本数据集来自Kaggle网站ChineseMNIST|Kaggle主要包括15000张64*64的手写中文数字图片，和一份内容文件。
仲夏夜之梦xz·2022-12-01 15:26

【Pytorch】我在kaggle Titanic竞赛上的整个流程记录

前言第一次尝试在kaggle上找机器学习（ML）项目练手，Titanic问题是官方的入门项目，在此做一个记录。
SY_2333·2022-12-01 15:26

测试Kaggle kernel commit 是否会删除以前的output

在kaggle上创建kernel，加入如下代码。连续运行两次，可以看到保存的文件名字不一样，且无论运行错少次，都只有一个输出文件。
weixin_30367873·2022-12-01 15:56

kaggle上模型的保存与读取----Pytorch框架

/model_best.pth')一般情况下，以上语句保存的模型在kaggle的output/kaggle/working文件夹下建议将效果较好的模型下载保存，否则网页休眠之后之前训练的结果就都么得了我这里使用的模型是经过预训练的
亿丶Bug·2022-12-01 15:26

如何在kaggle上用pytorch保存、加载文件，同时在output上删除已经保存的文件。

保存：torch.save(date,path)其中date为保存数据，path为路径加文件名，如：torch.save(date,'/kaggle/working'+".pt")加载torch.load
入门两年的练习生·2022-12-01 15:25

9.XGBoost

XGBoost模型在许多Kaggle比赛中占据主导地位。为了达到峰值精度，XGBoost模型比RandomForest等技术需要更多
自动驾驶小学生·2022-12-01 13:22

资源分享（nlp、kaggle、pytorch、datawhale）

1.2优秀课程1.3优秀作者、公众号二、NLP相关2.1NLP相关2.2transformer资源2.3HuggingFace：2.4其它文章三、CV相关四、数据挖掘4.1pandas、sns工具类五、kaggle
神洛华·2022-12-01 12:48

Kaggle经典项目——房价预测

写在前面：这篇文章旨在梳理kaggle回归问题的一个基本流程。博主只是一个数据分析刚入门的新手，有些错漏之处还请批评指正。
Harold_Ran·2022-12-01 10:05

实战Kaggle比赛：预测房价

4.10.实战Kaggle比赛：预测房价详细介绍数据预处理、模型设计和超参数选择。通过亲身实践，你将获得一手经验，这些经验将有益数据科学家的职业成长。
nsq1101·2022-12-01 10:33

在Kaggle上预测房价——【torch学习笔记】

在Kaggle上预测房价引用翻译：《动手学深度学习》在前面的章节中，介绍了构建深度网络的基本工具，并通过降维、权重衰减和退出来进行容量控制。
一个语文不好的NLPer·2022-12-01 10:03

2--Kaggle: 房价预测

2.1数据导入首先在Kaggle网站进行注册（如不想参加比赛也许可以不用注册）比赛地址：HousePrices-AdvancedRegressionTechniques|Kaggle这里有两种方法将数据放在
pepsi_w·2022-12-01 10:31

kaggle 房价预测比赛项目（一）：数据处理，特征选择

房价预测是kaggle上的入门比赛，总的来说就是给你79个关于房价的特征，然后根据特征预测房价。
君莫笑9102·2022-12-01 10:01

0907实战KAGGLE房价预测数据

数据集：本文主要对KAGGLE房价预测数据进行预测，并提供模型的设计以及超参数的选择。
不玩游戏的小菜鸡·2022-12-01 10:59

kaggle房价预测

目录数据探索初步探索数据及缺失值探索标签分布探索最正相关和最负相关的10个特征探索特征异常值去除异常值绘制标签与各特征的关系少量缺失值和分类变量处理模型训练与预测训练模型获得初始模型评估分数网格搜索或学习曲线获得最优参数模型融合对各预测结果进行组合预测最终房价数据探索初步探索数据及缺失值importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabasp
信条图·2022-12-01 10:27

kaggle房价预测-回归模型

数据预处理目标变量正态分布化异常值处理缺失值处理转换特征保存训练集和测试集4模型预测岭回归lasso随机森林5预测结果1项目背景项目链接：HousePrices-AdvancedRegressionTechniques|Kaggle
isla77·2022-12-01 10:26

redis项目-黑马点评 项目笔记

redis项目-黑马点评功能一：短信登录发送验证码，通过手机号校验，生成6位随机数，存储到redis当中，然后在发送验证码判断登录的过程功能实现@Slf4j@ServicepublicclassUserServiceImplextendsServiceImplimplementsIUserService{@ResourceprivateStringRedisTemplatestringRedisT
火云勰神·2022-12-01 10:34

信用卡评分模型

信用卡评分模型项目简介本文主要通过kaggle上Givemesomecredit数据进行数据分析，并根据信用评分建立原理，构建一个简易的信用评分卡模型。
violetcc67617·2022-12-01 09:18

全球最大光伏电池缺陷异常检测数据集PVELAD【发布】

id=118下载地址3：NAVEDownload竞赛测试系统：Photovoltaiccellanomalydetection|Kaggle一、简介二、数据集申请流程三、测试检测结果下载地址1：GitHub-binyisu
苏打水的杯子·2022-12-01 04:18

机器学习系列(3)_特征工程01数据预处理

参考链接：1、scikit-learn官网2、sklearn提供的自带的数据集3、Kaggle官网4、数据挖掘——无量纲化文章目录一、数据中台二、sklearn中的数据预处理与特征工程三、数据无量纲化（
abc123susie·2022-12-01 04:37
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