kaggle项目笔记

实验记录1

19类实验记录一.实验简介1.实验索引实验代码：https://github.com/salmanmaq/segmentationNetworks实验数据集：https://www.kaggle.com
垃圾桶里也挺好·2022-12-01 00:10

文本相似度实战（kaggle）

Kaggle：QuoraQuestionPairs：https://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/80655906QuoraQuestionPairs
a flying bird·2022-12-01 00:26

数据分析项目实战：电影数据分析

一、项目背景电影公司制作一部新电影推向市场时，要想获得成功，通常要了解电影市场趋势，观众喜好的电影类型，电影的发行情况，改编电影和原创电影的收益情况，以及观众喜欢什么样的内容本案例来源于kaggle上的
木白^0^端墨·2022-11-30 23:18

UNet代码练习

：3.3网络结构展示：3.3.1直接打印的网络结构3.3.2Tensorboard展示：4模型训练4.1训练结果5模型预测5.1展示预测结果1运行环境和目的1.自己电脑没有显卡，训练会慢的离谱，白嫖了Kaggle
Philo`·2022-11-30 17:28

深度学习笔记(kaggle泰坦尼克Pytorch简单实现）

2022年6月1日对kaggle中经典案例泰坦尼克进行简单实现，用于熟悉框架。
TAO__HUI·2022-11-30 17:51

tensorflow识别猫与狗

现在对应的依赖，tensorflow、numpy等等3、解析文件名，识别dog还是cat4、建模5、对模型进行训练6、用测试模型进行验证7、输出结果8、优化模型tostep4[1]图片地址Dogsvs.Cats|Kaggle
sinom21·2022-11-30 10:30

tensorflow识别水果

下载与放置训练图片2、现在对应的依赖，tensorflow、numpy等等3、构建训练集合4、建模5、对模型进行训练6、用测试模型进行验证7、输出结果8、优化模型tostep4[1]图片地址https://www.kaggle.com
sinom21·2022-11-30 10:30

FastRCNN实现识别口罩

对于每个候选框内图像块，使用深度网络提取特征c.对候选框中提取出的特征，使用分类器判别是否属于一个特定类d.对于属于某一特征的候选框，用回归器进一步调整其位置[1]图片地址训练集地址https://www.kaggle.com
sinom21·2022-11-30 10:30

XGBoost(极端梯度提升)算法原理小结

前言XGBoost（eXtremeGradientBoosting）全名叫极端梯度提升，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中，大部分获胜者用了XGBoost，XGBoost在绝大多数的回归和分类问题上表现的十分顶尖
chenyiming2010·2022-11-30 08:07

Kaggle翻译，第十六天：机器学习进阶 3/7

类别型变量——中级机器学习3/7数据集中往往有许多非数字的数据，我们来看看怎么使用他们。在本课中你教会学到：什么是类别型变量，还有三种处理他们的方法。简介类别型变量只接受一小部分特定的值：想象一个问题，它问你多久吃一次早餐，有四个选项：“从不”，“很少”，“几乎每天”，“每天”。在这个例子中，数据就是分类别的，因为答案被限制在一个分类的集合中。如果人们回答一个关于他们轿车的牌子的调查时，回答将落在
King Stars·2022-11-30 02:48

机器学习 泰坦尼克号——灾难中的机器学习

背景：本篇文章背景为【参考链接:https://www.kaggle.com/competitions/titanic/data】，通过KNN算法，判断生存下来的可能性大小。
闵叶灵·2022-11-30 02:15

kaggle小白必看：小白常见的2个错误解决方案

本文分享下kaggle小白可能经常遇到的两个错误的解决方案。
公众号学一点会一点·2022-11-30 01:18

机器学习实战：沃尔玛销量预测（M5竞赛）

数据集地址：M5Forecasting-Accuracy|KaggleM系列竞赛是针对于时间序列预测的竞赛，从1982年至今已经举办了5届了。
thorn_r·2022-11-29 19:38

仿网易云音乐移动端html模板,使用jQuery仿制网易云音乐移动端

2018年4月20日15:18:13这是一个项目笔记，用于记录制作这个项目的点点滴滴。明确需求左一开始：主页(推荐音乐)、热歌榜、搜索、歌单和播放界面。
Qianqian Liang·2022-11-29 18:28

深度学习笔记丨李沐深度学习课程kaggle竞赛——加利福尼亚房价预测（我的第一个深度学习项目）

1kaggle竞赛题目Thetaskistopredicthousesalepricesbasedonthehouseinformation,suchas#ofbedrooms,livingareas,
juehuan1999·2022-11-29 13:32

最大熵阈值python_高端实战 Python数据分析与机器学习实战 Numpy/Pandas/Matplotlib等常用库...

算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。旨在帮助同
weixin_39628271·2022-11-29 11:04

硕士毕业，自学Python入门数据科学！

硕士毕业后Peter自学Python转行数据分析，喜欢Python机器学习、爬虫、数据分析，钟爱可视化，创作主要有：《Pandas图解入门教程》，《高级可视化神器Plotly入门实战》，《机器学习kaggle
机智的叉烧·2022-11-29 09:17

论文学习笔记 XGBoost: A Scalable Tree Boosting System

今天分享一篇论文《XGBoost:AScalableTreeBoostingSystem》，由陈天奇于2016年发表，该算法在Kaggle等比赛中大放异彩，现在在工业界也被广泛应用。
AidenLau·2022-11-29 07:54

飞桨——数据集的获取途径和数据处理技巧

数据集获取平台Kaggle、天池、DataFountain、百度AIStudio、GIthub、Gitee图像处理完整流程1.图片数据获取2.图片数据清洗----初步了解数据，筛选掉不合适的图片3.图片数据标注
XXX_UUU_XXX·2022-11-29 06:40

数据获取与处理（以CV任务为主)

一、数据的获取途径1.1Kaggle有趣比较火热的数据集HousePrices-AdvancedRegressionTechniques预测销售价格CatandDog猫狗分类MachineLearningfromDisaster
__YRaY·2022-11-29 06:37

飞桨领航团AI达人创造营——数据获取与处理（CV）

首先是AIStudio中的数据集，大部分经典数据集例如百度AIStudio,Kaggle、天池、讯飞等平台（通过关键词搜索获取需要的数据集），或者是Github。还有一些小的平
小小明少·2022-11-29 06:02

机器学习常用数据集

下面分享和记录一些常用的机器学习数据集：Kaggle：爱竞赛的盆友们应该很熟悉了，Kaggle上有各种有趣的数据集，拉面评级、篮球数据、甚至西雅图的宠物许可证。
管牛牛·2022-11-29 01:59

电信用户流失预测案例（1）

【Kaggle】TelcoCustomerChurn电信用户流失预测案例前言：案例学习说明与案例建模流程  在学习了经典机器学习算法和Scikit-Learn的调参策略之后，接下来，我们将把此前所学到的内容应用到实践当中去
Grateful_Dead424·2022-11-28 23:00

图像语义分割python_Pytorch实现用于图像语义分割：U-Net

UNet:semanticsegmentationwithPyTorchCustomizedimplementationoftheU-NetinPyTorchforKaggle'sCarvanaImageMaskingChallengefromhighdefinitionimages.Thismodelwastrainedfromscratchwith5000images
weixin_39736379·2022-11-28 22:21

pytorch_learning(四）

PyTorch进阶训练技巧1、使用Carvana数据集训练U-Net首先在官网下载Carvana数据集，地址：CarvanaImageMaskingChallenge|Kaggle下载完成后解压到项目文件夹下导包
小狐喵仙·2022-11-28 22:19

task04 Pytorch进阶训练技巧

Carvana数据集地址：CarvanaImageMaskingChallenge|Kaggle1.数据准备首先还是先导入包：fromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtorchvisionimp
雾切凉宫·2022-11-28 22:45

一个使用detectron2的简单实例分割项目实战

数据集：从kaggle下载效果如下（迭代1000次）：数据集1、下载后的文件包括下面这些，这里用到train.zip、train_mask.zip，各5088张，其中train_mask对应的是以二值化掩膜的形式标记的汽车区域
三石目·2022-11-28 22:38

Unet的Pytorch实现

本篇是基于Pytorch的Unet开源实现，复现Kaggle上的一个算法竞赛“CarvanaImageMaskingChallenge”。
牧羊女说·2022-11-28 22:06

使用MobileNetV3作为预训练模型遇到的问题及解决方法

我参加了kaggle上一个分类比赛，然后决定使用预训练好的MobileNetv3作为基本框架进行修改，然后遇到了一系列的问题，记录一下。
A_water_·2022-11-28 21:02

机器学习进阶（8）：XGboost代码案例（DMatrix）和一些数据预处理的技巧

前言讲XGboost的代码案例并结合Kaggle上的Titanic数据总结一点数据预处理的技巧。案例1简单使用xgboost做分类，了解一些特性。
Y_蒋林志·2022-11-28 18:39

深度学习+pytorch实战Kaggle比赛（一）——房价预测

参考书籍《动手学深度学习(pytorch版），参考网址为：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_multilayer-perceptrons/kaggle-house-price.htmlhttps
子非鱼icon·2022-11-28 17:01

pytorch自学笔记——实战 Kaggle 比赛：预测房价

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequests#这一段是用来下载数据集的————不用看DATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l-data.s3-accelerate.amazonaws.com/'defdownload(name,cache_dir=os.path.join('..','dat
还是那个狗蛋·2022-11-28 17:01

第一次实战Kaggle比赛：预测房价

整理自《动手学深度学习》，有一些补充一、用到的库函数1.1pd.concat()用于连接pandas数据表。本文中的用处是，连接测试集和数据集，做k交叉数据集。pd.concat(object,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity
九羽-·2022-11-28 17:00

实战Kaggle比赛：预测房价

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequests#@saveDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l-data.s3-accelerate.amazonaws.com/'defdownload(name,cache_dir=os.path.join('..','data')):#@save"""
小白抗小枪·2022-11-28 17:57

深度学习笔记11：实战 Kaggle房价预测

实战Kaggle比赛：预测房价实现几个函数来方便下载数据importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict
燏羡·2022-11-28 17:26

Pytorch kaggle 房价预测实战

Pytorchkaggle房价预测实战0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解
哇咔咔负负得正·2022-11-28 17:56

【沐神课程 - 动手学深度学习】实战一详解之 Kaggle比赛：预测房价

参考与前言课程链接：跟李沐学AI的个人空间_哔哩哔哩_bilibili课程主页：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_multilayer-perceptrons/kaggle-house-price.html
Kin__Zhang·2022-11-28 17:55

实战Kaggle比赛：预测房价

动手深度学习笔记（二十四）4.10.实战Kaggle比赛：预测房价4.多层感知机4.10.实战Kaggle比赛：预测房价4.10.1.下载和缓存数据集4.10.2.Kaggle4.10.3.访问和读取数据集
落花逐流水·2022-11-28 17:52

机器学习/深度学习实战——kaggle房价预测比赛实战（数据分析篇）

文章目录1.数据分析1.1训练数据分析（1）训练数据前5条数据（2）训练数据大小（3）训练数据统计信息（4）训练数据类型（5）训练数据缺失数据统计（6）训练数据缺失值可视化（7）训练数据缺失值相关性分析（8）训练数据标签分布柱状图（9）部分属性与房价关系分析（箱状图和散点图）1.2测试数据分析(1)测试数据前5条数据(2)测试数据类型统计(3)测试数据大小(4)测试数据缺失值统计(5)测试数据缺失
留小星·2022-11-28 17:51

Kaggle实战：Pytorch实现房价预测

Kaggle实战：Pytorch实现房价预测近来，我一直在学习pytorch与深度学习的理论知识，但一直苦于无法深入地理解某些理论及其背后的意义，并且很难从0开始用pytorch搭建一深度学习网络来解决一个实际问题
积雨辋川·2022-11-28 17:19

python编程比赛_用Python编程分析4W场球赛后，2018世界杯冠军竟是…

本次分析的数据来源于Kaggle，包含从1872年
拼命阿白·2022-11-28 16:19

kaggle比赛：CIFAR-10

最近发现kaggle每周给了30小时的GPU额度，直接使用在线jupyternotebook，非常方便。以后就直接在kaggle上练习了。
九羽-·2022-11-28 09:02

Kaggle入门第二天之tensorflow解决MNIST手写数字识别问题

目录前言数据集描述方法结论前言先不说别的，把今天参加digit-recognizer练习比赛的五次成绩放在这里留个纪念。第一次用tensorflow，很多基础概念也不是很了解，纯粹靠keras的API接口做出了神经网络并进行了一系列调整，还是学到了不少，写在这里并且分享给和我一样的真萌新一些经验吧。数据集描述作为计算机视觉机器学习领域的"Helloworld",MNIST手写数字识别数据集想必大家
XINFINFZ·2022-11-28 08:25

训练2021年每个SOTA模型，他的「核武」策略意外收获Kaggle银牌

在Kaggle的世界，软件开发者、金融模式和行为研究公司Deeptrading的创始人YamPeleg称得上一位「大神」。
OpenCV中文网公众号·2022-11-28 05:50

李宏毅 机器学习machine learning

机器学习相关规定gpu:推荐入门人员使用Googlecolab的人员本文集中比较讲述deeplearning，基本观念可以去去看林轩田老师的机器学习课程，个人认为本课程更多是进阶技术，关注最新的动态模型-kaggle
梅子呀呀呀·2022-11-28 01:18

《机器学习—李宏毅》HW1

定义神经网络定义一个神经网络层定义自己的模型Optimization一、FeaturesScaling参考文章二、选择合适的features原理方法一过滤法二包装法三嵌入法黑盒试错法参考文章具体实践——通过kaggle
SofiaT·2022-11-28 01:45

查看kaggle的GPU类型

kaggle每周提供了36小时的免费GPU资源。下面查看下Kaggle使用的GPU型号：命令：!
zephyr_wang·2022-11-28 00:49

如何使用白嫖的kaggle-gpu资源

巧用Kaggle进行模型训练使用kaggle的notebook运行代码————————————————本文转载自CSDN博主「GRIT_Kael」的文章
Gao+Ling·2022-11-28 00:48

解决kaggle GPU利用率太低的问题

背景很多时候GPU的利用率很低，但是CPU的利用率却很高，让人怀疑是不是运行在CPU上分析1.首先一个排除使用CPU的可能，应该使用data.to(device)把数据送入GPU中2.解决了上面的问题后，应该调整dataloader中num_worker和batch_size的数值，使得两者相互匹配，否则模型的速度瓶颈不在于GPU的使用，而是在IO读取太慢。数据没办法把及时送入GPU，使得GPU在
奶牛提纯算法·2022-11-28 00:48

使用kaggle提供免费的GPU训练深度学习算法

kaggle官网1、创建登录账号2、创建NoteBook3、打开联网和使用GPUkaggle可以让初学者使用GPU39个小时，后面按周提供使用时间。
虽千万人 吾往矣·2022-11-28 00:18
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