kaggle项目笔记第37页

Pytorch BERT

PytorchBERT0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解。

哇咔咔负负得正·2022-11-26 08:10

使用逻辑回归制作信用卡评分卡

目录一、摘要二、数据集介绍三、数据探索四、数据预处理五、分箱处理六、建模与评价一、摘要本文基于kaggle上GiveMeSomeCredit数据和菜菜的sklearn课堂的处理思路，结合信用卡评分构建原理

breeze199511·2022-11-26 08:36

Pytorch深度学习实践第八讲课后习题训练titanic数据集

数据集传送门KaggleTitanicdataset这里对数据集进行了一些处理，首先第一行不能是属性名而非特征，不能使用所以在第一个表格前加了'#'，另外有一些无用特征比如乘客姓名这里选择了直接跳过，最后在处理过发现

改什么都是已存在？·2022-11-26 05:39

热度图掩膜裁剪-python

本文代码：pytorch-Grad-CAM-热度图制作掩膜-对原图进行剪裁-Python文档类资源-CSDN下载（使用kaggle直接导入使用，或者使用jupyter等工具打开）CAM和Grad-CAM

icecreamdinner·2022-11-26 01:08

Python 與數據資料分析2-Matplotlib.pyplot入門

章上德若谷大白若辱大方無隅大器晚成大音希聲大象無形道隱無名拳打千遍,身法自然110_1_高中週期性課程:Python程式入門與資料分析初探,道明高中本系列文章之連結Python程式與數據資料分析1linkPython程式與數據資料分析1.1Kaggle

賴博伯·2022-11-25 19:21

用Windows电脑训练深度学习模型？超详细配置教程来了

KaggleMaster及机器学习实践者Abhin

Evan-yzh·2022-11-25 19:30

rolin-刘瑞·2022-11-25 17:41

基于minist数据集复现CNN通用模型（Lenet-5 & ResNet）

1数据集介绍2问题说明3代码结构4LeNet-5模型5ResNet模型1数据集介绍数据来源于kaggle的DigitRecognizer，分为train.csv，test.csv，sample_submission.csv

帅帅喵·2022-11-25 14:25

window10 安装tensorflow-gpu==2.0.0-beta1 和 pytorch 1.2

Systemd·2022-11-25 12:57

kaggle猫狗分类

本文介绍使用CNN卷积神经网络完成猫狗图像识别，数据集来源于kaggle：[猫狗分类数据集]。

有害诗篇·2022-11-25 11:01

Kaggle 上数据集的分享（20类猿猴、电影评论、glove.6B.100D.txt、THUCNews、STL10(train_X.bin)等）

本文主要针对深度学习中Kaggle上的数据，因为在Kaggle网页下载会有很多的障碍。目前还在学习中，日后有更多需要的数据会继续更新。

Seldon_Lin·2022-11-25 11:24

教程 | Kaggle网站流量预测任务第一名解决方案：从模型到代码详解时序预测

mp.weixin.qq.com/s/JwRXBNmXBaQM2GK6BDRqMw选自GitHub作者：ArturSuilin机器之心编译参与：蒋思源、路雪、黄小天近日，ArturSuilin等人发布了Kaggle

weixin_34218890·2022-11-25 11:37

【机器学习基础】回归相关指标优化

作者:尘沙杰少、谢嘉嘉、DOTA、有夕赛题理解，分析，规划之回归相关指标优化此处我们列举kaggle过往几年中，在回归问题中经常出现的一些评估指标，因为在数据竞赛中我们更多的是考虑在特定评测指标下如何对我们的指标进行优化来提升线上的排名

风度78·2022-11-25 11:28

How Much Did It Rain? Ⅱ 使用机器学习进行预测（一）

Ⅱ"是在Kaggle上的15年的一次比赛，但是现在已经结束了。针对机器学习实践，在这里对这个比赛的降雨量预测从数据处理分析到建模与预测展开详细的过程分析。

crr.荣·2022-11-25 11:52

AI 预测世界杯比赛结果，惊掉下巴

今天看到Kaggle上有一个预测世界杯比赛结果的项目，截至目前4场比赛预测结果全中。今天把源码研究了一下，做了中文注释，给大家分享下。

Python数据开发·2022-11-25 10:08

预测足球世界杯比赛

目录1.下载数据集2.数据预处理3.模型训练与选择4.预测1.下载数据集下载后数据如下：FIFAWorldCup|Kaggle2.数据预处理reprocess_dataset()方法是数据进行预处理。

茫茫人海一粒沙·2022-11-25 08:22

线性回归预时间序列预测

kaggle上还有很多其他的教程，初学者看一下挺好的。最近浏览了一遍，整体感觉语言比较凝练，却又通俗易懂，是不错的教程。每节还附带有练习，除了有时候

稚麟·2022-11-25 08:50

Kaggle Tabular Playground Series - Jan 2022 学习笔记2（使用时间序列的线性回归）

之前我们对TPSJAN22进行了简单的数据分析（详见：KaggleTabularPlaygroundSeries-Jan2022学习笔记1（数据分析））。现在我们尝试使用时间序列和线性回归来训练模型。

正经人谁写日记lyh·2022-11-25 07:00

【写给自己】自定义自己的数据并调用Torch自带的ResNet网络

数据预处理此时数据不再是one_folder_one_label，本次用的是来自kaggle的dogs-vs-cats。是一个二分类问题。

Pγ·2022-11-25 03:01

细说深度学习之TensorFlow

最近，DNN在许多数据科学竞赛/Kaggle竞赛中获得了多次冠军。

十一月的萧邦。·2022-11-25 03:17

Keras 实现 Grad-CAM 基于 VGG16模型

Grad-CAM基于VGG16模型以及猫狗数据集基于keras实现VGG-16图片分类模型数据集下载以及预处理VGG模型训练Grad-CAM基于keras实现VGG-16图片分类模型数据集下载以及预处理猫狗数据集是kaggle

Eternal student·2022-11-25 02:13

python环境下xgboost的安装与使用

XGboost(eXtremeGradientBoosting)属于有监督学习，是GradientBoosting模型的一种改进版，在国外的Kaggle，国内的Kesci、天池、DataCastle等平台上的数据比赛中应用十分广泛

极客范儿·2022-11-25 00:11

Kaggle 年度报告出炉：数据科学家年轻多金，薪资近百万

By超神经内容提要：2020年已经逐渐接近尾声，kaggle发布了其年度调查报告《机器学习与数据科学2020》，向我们展示了当前数据科学家的群体画像。

HyperAI超神经·2022-11-25 00:32

《GAN实战生成对抗网络》笔记——第五章利用多种生成模型生成图像

yogdgoy·2022-11-24 20:22

2022/9/20-9/23周报

焊接电路板数据集1.飞桨数据集(698MB)（1）链接：pcba-飞桨AIStudio（2）示例：（600张）2.micro-PCBImages（12GB）（1）链接：micro-PCBImages|Kaggle

嘿！947·2022-11-24 18:29

李宏毅2021年机器学习作业3（CNN—classification）实验记录

baseline2.2加入image-augmentation2.3修改数据增强部分2.4在2.3基础上，最后全连接层处理2.5半监督三、总结前言声明：本文参考了李宏毅机器学习2021年作业例程，开发平台是kagglenotebook

DogDog_Shuai·2022-11-24 18:47

李宏毅2020年机器学习作业3学习笔记

一、问题描述数据可以从Kaggle上获

DogDog_Shuai·2022-11-24 18:17

李宏毅机器学习——作业三(CNN神经网络)

BreadDairyproductDessertEggFriedfoodMeatNoodles/PastaRiceSeafoodSoupVegetable/Fruit数据集链接：https://reurl.cc/3DLavLKaggle

Mr. Water·2022-11-24 18:46

Pytorch Transformer

PytorchTransformer0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解

哇咔咔负负得正·2022-11-24 17:42

李宏毅2021年机器学习作业4（Self-attention）实验记录

2.1跑助教提供的2.2多头注意力2.3加深transformerencoderlayer2.4Conformer2.5后续优化方案三、总结前言声明：本文参考了李宏毅机器学习2021年作业例程，开发平台是kagglenotebook

DogDog_Shuai·2022-11-24 16:34

pytorch搭建Resnet50实现狗狗120个品种类的分类

此项目出自Kaggle竞赛项目介绍:谁是好狗?谁喜欢搔耳朵?好吧，看来那些花哨的深度神经网络并没有解决所有问题。然而，也许它们能回答我们在遇到四条腿的陌生人时普遍会问的问题:这是什么样的好狗狗?

so he is·2022-11-24 15:41

使用kaggle命令下载数据集出现 403 - Forbidden错误

解决方案：前往kaggle官网，加入这个比赛，同意接受比赛的规则即可。（OK完美解决）示例：点击红色箭头所指的，即代表加入该比赛，同时遵守相关规则了，nice！

*逍遥*·2022-11-24 13:34

计算机视觉———— 训练数据获取与处理

首先是AIStudio中的数据集，大部分经典数据集例如百度AIStudio,Kaggle、天池、讯飞等平台（通过关键词搜索获取需要的数据集），或者是Github。还有一些小的平台，需要大家自己去看。

清风等待KT·2022-11-24 13:03

使用python建立ARIMA模型

某餐厅销售数据进行建模参考链接：1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/549856382.https://zhuanlan.zhihu.com/p/351283423.https://www.kaggle.com

古杜且偲·2022-11-24 10:49

python展现决策树_使用Python实现决策树

示例我们将获取kaggle提供的药物测试数据。第一步，我

微惊都市·2022-11-24 09:42

用yolov5做kaggle上的mnist手写数字识别

v6.2，增加了分类模型，于是一时兴起想试试yolov5的分类性能如何，本次使用yolov5s-cls模型，只训练五次，看看在经典数据集mnist上能达到多少准确率，同时为了公正，只使用官方指令进行训练，在kaggle

XINFINFZ·2022-11-24 08:39

NLP-D52-nlp比赛D21&刷题D8&&量化&&图D1

roberta作为baselineAutotokenizer应该会自动填充完那些需要的字符，比如[CLS]参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/341994096https://www.kaggle.com

甄小胖·2022-11-24 07:20

【实践】美团外卖图谱推荐比赛冠军经验分享：从多领域优化到AutoML框架

智能推荐系统·2022-11-24 06:15

零代码使用Resnet进行深度学习的图片分类,参加Kaggle调参刚刚好

还可以部署在Kaggle上面去，免费使用每周30小时的GPU资源。本项目基于PyTo

makao007·2022-11-24 01:09

Kaggle平台持续运行项目最多9小时的解决方法

在Kaggle平台运行自己的项目经常遇到9小时就中断的问题，很多时候到9小时项目并没有跑完，导致前面的时间都浪费了，没能能到最终结果。有一个解决方案是分开运行项目。

甜哥不甜lgg·2022-11-24 01:27

在Kaggle平台运行项目并输出结果、查看日志文件的详细操作过程

上周自己有使用Kaggle平台运行项目的需求，查阅了一些文章，结合自己的实践经验写了此文章，将使用Kaggle平台运行项目并查看下载日志文件的过程详细记录了下来，一些注意事项也写了，希望能够帮助到大家。

甜哥不甜lgg·2022-11-24 01:27

常用数据集网盘免费下载（转载）

ic0tfacebook大数据链接：https://pan.baidu.com/s/1geGBLb9密码：5dgqtaiwind数据链接：https://pan.baidu.com/s/1nuYGz7j密码：i6vskaggle

Anymorecy·2022-11-23 20:44

牛客社区项目笔记（二）SpringMVC入门

学习http可以在HTTP概述-HTTP|MDN(mozilla.org)中学习Get请求//GET请求///student?current=1&limit=20@RequestMapping(path="/students",method=RequestMethod.GET)@ResponseBodypublicStringgetStudent(@RequestParam(value="curr

mmmmjisoo·2022-11-23 20:40

数据降维：特征值分解和奇异值分解的实战分析

包含但不限于：经典算法，机器学习，深度学习，LeetCode题解，Kaggle实战。期待您的到来！

算法channel·2022-11-23 17:35

dogs vs cats 二分类问题vgg16迁移学习

在学习猫狗二分类问题时，我主要参考的是这篇博客：http://t.csdn.cn/J7L0n然后数据集下载的是：Dogsvs.Cats|Kaggle下载的数据集一共有25000张，这里采用CPU训练速度非常慢

LHNC·2022-11-23 16:11

【学习记录】tensorflow图像分类

问题描述使用tensorflow实现图片分类数据集https://www.kaggle.com/datasets/gpiosenka/coffee-bean-dataset-resized-224-x-

danyow-4·2022-11-23 14:33

【迁移网络学习实战】- Kaggle猫狗分类大赛 - 单模型测试 - 前7.8%

【迁移网络学习】-Kaggle猫狗分类大赛-前7.8%数据集下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1AIj0FhdCQPeAWg4Sw7DEOQ提取码：aejj一、内容想要将深度学习应用于小型图像数据集

一只稚嫩的小金毛·2022-11-23 12:52

【迁移网络学习实战】- Kaggle猫狗分类大赛 - 多模型融合 - 前1.7%

【迁移网络学习实战】-Kaggle猫狗分类大赛-前1.7%数据集下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1AIj0FhdCQPeAWg4Sw7DEOQ提取码：aejj一、内容想要将深度学习应用于小型图像数据集