kaggle项目笔记第36页

Kaggle上使用GPU

首先进入kaggle首页Kaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunity右上角注册或者登录没有账号的注册一个然后点击SignIN，这里我选择的是第二个email

SinoLeu·2022-11-28 00:17

kaggle 设置TPU/GPU

kaggle设置TPU/GPUtpu=Nonetry:tpu=tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()tf.config.experimental_connect_to_cluster

CAIC00513·2022-11-28 00:17

在Kaggle免费使用GPU训练自己的神经网络

Kaggle上有免费（每周30小时）供大家使用的GPU计算资源，本文教你如何使用它来训练自己的神经网络。Kaggle是什么Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台。

509728263·2022-11-28 00:44

如何在Kaggle上利用免费Gpu训练Yolox的模型

本文不包含Kaggle的入门步骤，如何上传数据集，如何选择GPU自行学习文章目录*开头的话*一、Kaggle的使用1、**为什么选择Kaggle**2、Kaggle的操作难度二、Yolox代码的更改1.

呆呆兽老师·2022-11-28 00:13

Kaggle使用GPU的记录

关于Kaggle使用GPU的注意事项：1、百度官网2、注册过程！！！（正在尝试！）点这！！！

每天都想要出去玩鸭~·2022-11-28 00:43

免费gpu：kaggle本地项目上传使用说明

1、创建一个notebook2、上传压缩包3、上传完成随便起一个英文名称，作为数据集名（其实相当于把压缩包当做数据集来上传的，压缩包里可以有数据集或代码等文件）。然后点击右下方create4、配置gpu5、运行下列语句，把压缩包中的文件转移到工作环境fromshutilimportcopyfilecopyfile(src="../input/vaebae/testtouse/dataload.py

grniopgt·2022-11-28 00:13

使用Kaggle的免费GPU

之前看网上视频说可以用kaggle上的免费GPU，于是乎，就想办法（这个懂得都懂）注册了kaggle，然后进去notebook的页面，跟着视频上教的去setteings里开启GPU，然而我的settings

小刘要努力·2022-11-28 00:13

Pytorch 在 Kaggle 上使用 GPU

Kaggle上使用GPU0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解。

哇咔咔负负得正·2022-11-27 23:34

【提分trick】SWA（随机权重平均）和EMA（指数移动平均）

1.SWA随机权重平均1.1步骤1.2代码2.EMA指数移动平均2.1步骤2.2代码3.总结在kaggle比赛中，不管是目标检测任务、语义分割任务中，经常能看到SWA（StochasticWeightAveraging

zy_destiny·2022-11-27 23:33

python泰坦尼克号数据预测_Python机器学习预测泰坦尼克号乘客生存率（kaggle项目）...

kaggle项目初探，使用机器学习包sklearn预测泰坦尼克号乘客生存率，生存率预测是分类问题，使用逻辑回归。

weixin_39943202·2022-11-27 21:30

猫狗数据集95%的准确率，tensorflow实现

猫狗数据集下载DATA_CAT|Kaggle有25000张图片导入相关的库importwarningsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayerswarnings.filterwarnin

KIHHL·2022-11-27 20:53

免费试用Kaggle的GPU,进行深度学习，每周可以使用41小时GPU和20小时TPU

进入官网：Kaggle:YourHomeforDataScience然后注册一个账号，创建一个Notebook设置为GPUAddingafreeGPUYoucanaddasingleNVIDIATeslaP100toyourNotebookforfree.GPUenvironmentshavelowerCPUandmainmemory

KIHHL·2022-11-27 20:23

【工具包】目标检测Label类别和Boundingbox分析统计工具包

文章目录引言实战篇引言上篇工具包，主要是特征工程：清洗数据【工具包】目标检测label-image剔错去重等清洗工具包所以这次主题是特征理解：我的数据集里有什么不少刚入门小伙伴去参加kaggle比赛，拿着

小菜学AI·2022-11-27 18:27

基于R语言的数据分析报告

基于R语言的数据分析报告（很多同学私信反馈通过kaggle没办法下载数据集，我把数据集上传到百度云供大家取用，链接:https://pan.baidu.com/s/1S48WWmtK-BcgF3jkwMfivw

夜里惊羽·2022-11-27 13:19

Kaggle竞赛中使用YOLOv5将目标检测的性能翻倍的心路历程

导语：本文的原作者是一位名叫MostafaIbrahim的外国友人，简要记录了其在参加kaggle目标检测比赛中，从建立基线到一步一步的优化过程，最终将performance提升了一倍，我觉得是一篇非常好的竞赛经验总结文章

lykffl·2022-11-27 11:24

WBF：优化目标检测，融合过滤预测框

这是一种先进的目标检测技术，我是在当前的VinBigDataKaggle比赛中遇到它的。如果你熟悉目标检测的工作原理，你可能知道总有一个主干CNN来提

lykffl·2022-11-27 11:24

Kaggle_Titanic 数据分析 (初学者速通篇)

目录前言背景知识速通流程Titanic数据获取（excel文档csv格式）Pycharm函数库中获取numpy&pandas&matplotlib&sklearnPycharm调用文件数据实现数据分析查看数据图以及对应参数回顾总体方法一、数据清洗（DataCleaning）二、探索性可视化（ExploratoryVisualization）三、特征工程（FeatureEngineering）四、基

Flying_fish7·2022-11-27 10:51

随机森林分类算法python代码_随机森林的原理及Python代码实现

原标题：随机森林的原理及Python代码实现最近在做kaggle的时候，发现随机森林这个算法在分类问题上效果十分的好，大多数情况下效果远要比svm，log回归，knn等算法效果好。

weixin_39998521·2022-11-27 08:27

【Ryo】Python：随机森林及参数优化——基于Kaggle的实战详解

九局下半。·2022-11-27 08:53

python使用(一)CSV

很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件，它的使用是比较广泛的（Kaggle上一些题目提供的数据就是csv格式），csv虽然使用广泛，

dearzcs·2022-11-27 08:43

【PyTorch】2 Kaggle猫狗二分类实战——搭建CNN网络

利用PyTorch搭建CNN网络1.背景2.数据说明3.训练与测试4.CNN网络完整代码小结1.背景Kaggle上Dogsvs.Cats二分类实战数据集是RGB三通道图像，由于下载的test数据集没有标签

Yang SiCheng·2022-11-27 04:33

【联邦学习实战】基于FATE框架的MNIST手写数字识别——卷积神经网络

基于FATE框架的MNIST手写数字识别——卷积神经网络前言1.下载MNIST数据集1.1KagglePython格式转换2.数据集分割3.数据集上传3.1docker上传3.2rz工具3.3FATE数据上传

HERODING23·2022-11-27 04:57

pd.plotting.register_matplotlib_converters() 的作用

在Kaggle中的可视化在线课程seaborn中,有这样一行代码:pd.plotting.register_matplotlib_converters()原代码内容为：pd.plotting.register_matplotlib_converters

Bigdataxy·2022-11-26 21:42

【大数据】《红楼梦》作者分析（QDU）

【大数据】蔬菜价格分析（QDU）【大数据】美国新冠肺炎疫情分析——错误版（QDU）【大数据】美国新冠肺炎疫情分析——正确版（QDU）【大数据】乳腺癌预测——老师给的链接（QDU）由于kaggle上“猫狗大战

不牌不改·2022-11-26 19:11

【大数据】蔬菜价格分析（QDU）

【大数据】蔬菜价格分析（QDU）【大数据】美国新冠肺炎疫情分析——错误版（QDU）【大数据】美国新冠肺炎疫情分析——正确版（QDU）【大数据】乳腺癌预测——老师给的链接（QDU）由于kaggle上“猫狗大战

不牌不改·2022-11-26 19:41

kaggle心脏病监测分析案例(数据分析+数据可视化）适合入门新手

心脏病监测分析数据来源：kaggle数据获取方式：关注公众号：YOLO的学习进阶日常回复：心脏病为什么想做这个分析案例？

叶faner～·2022-11-26 19:08

基于SAS对美国新冠数据的分析

数据来源于kagglehttps://www.kaggle.com/datasets/antgoldbloom/covid19-data-from-john-hopkins-universityhttps

Sairius·2022-11-26 19:37

【大数据】美国新冠肺炎疫情分析——正确版（QDU）

所以建议先阅读错误版本【大数据】蔬菜价格分析（QDU）【大数据】美国新冠肺炎疫情分析——错误版（QDU）【大数据】美国新冠肺炎疫情分析——正确版（QDU）【大数据】乳腺癌预测——老师给的链接（QDU）由于kaggle

不牌不改·2022-11-26 19:06

python颜色风格,可视化库seaborn的风格和颜色以及热度图

kaggletitanic数据#年龄的分布importpandasaspdtitanic=pd.read_csv('train.csv')cols=['Survived','Pclass','Sex',

异想天开的猴·2022-11-26 18:56

kaggle图像分割实战要点和技巧总结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者参加了39个Kaggle比赛，总结了非常多的技巧和经验，现在全部分享给大家。

小白学视觉·2022-11-26 18:39

从39个kaggle竞赛中总结出来的图像分割的Tips和Tricks

作者丨DerrickMwiti来源丨AI公园编辑丨极市平台导读作者参加了39个Kaggle比赛，按照整个比赛的顺序，总结了赛前数据的处理，模型的训练，以及后处理等可以助力大家的tips和tricks，非常多的技巧和经验

Tom Hardy·2022-11-26 18:36

【kaggle】印度语和泰米尔语问答赛题baseline

来源：投稿作者：摸奖成功编辑：学姐链接：https://www.kaggle.com/c/chaii-hindi-and-tamil-question-answering1.赛题背景印度拥有近14亿人口

深度之眼·2022-11-26 17:18

用机器学习进行学生成绩预测的数据分析（入门向附可用源码）

用机器学习进行学生成绩预测的数据分析（入门向附可用源码）声明思路检查数据图像化处理分析相关性分析构建模型代码实现可运行代码声明文章代码修改于kaggle博主DIPAMVASANI，本文旨在将精华的内容留住并加以分析

kev_gogo·2022-11-26 16:57

kaggle数据集、mnist数据集、imdb数据集分享

数据集文件分享：kaggle数据集、mnist数据集、imdb数据集分享mnist数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1g5GQf1RhRprUNizwkazdJQ提取码：iqu8imdb

Dream_Bri·2022-11-26 13:47

基于kaggle数据集的猫狗识别(超详细版本)

目录下载kaggle数据集创建新的小数据集构建猫狗分类的小型卷积神经网络猫狗分类的网络架构模型的配置图像的预处理利用批量生成器拟合模型绘制精度和损失结果显示随机增强后的训练图像显示结果显示使用数据增强的卷积神经网络网络架构模型的编译利用数据增强生成器重新训练网络修改后的拟合函数模型的保存结果输出结果展示下载

Dream_Bri·2022-11-26 13:47

[Kaggle]Plant Seedlings Classification

Kaggle上的比赛，识别12种类型的植物，部分图片如下：预处理这里参考GáborVecsei的kernel，将叶片从背景中提取出来训练使用keras中的Xception模型，数据增加部分使用了[-180

Gods_Dusk·2022-11-26 11:01

kaggle 图像分类竞赛实战（一）：数据集下载和清洗

前言本文集以Kaggle网站真实竞赛《dogs-vs-cats-redux-kernels-edition》为主线，讲解如何使用深度学习技术解决图像分类问题。

kenblikylee·2022-11-26 11:29

项目实战3：Kaggle糖尿病预测

一、数据介绍本章建模的数据是从kaggle网站上下载的印第安人糖尿病数据库。

IntelligentRS·2022-11-26 11:26

kaggle: Plant Seedlings Classification 植物幼苗分类

数据地址基于Discussion的一种解决方案，使用Xception微调（搬运工）。训练集样本：在线精度：0.96347（375/836）。(评价标准：f1-score)训练曲线（橙色为全连接层微调、绿色为全部微调）：github位置

lsh呵呵·2022-11-26 11:25

竞赛平台大合集

一、主流竞赛平台Kaggle、DataFountain、Datacastle、天池、Heywhale、AIStudio、Biendata……Kaggle相对来讲竞争较为激烈，奖金可观，同时

librauee·2022-11-26 11:24

用Tensorflow实现植物幼苗图像分类(Kaggle——Plant Seedlings Classification)

这道题作为了一门课程期末的考试题，但因时间及硬件条件的限制，只是简单的搭网络、做预测，对模型精度并没有进行细调。一、数据增强(DataAugmentation)#!/bin/python3importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportos,randomdefLeft_Right(img):returntf.image.random_fl

御坂10358·2022-11-26 11:53

Kaggle图像识别竞赛 Plant Seedlings Classification（植物幼苗分类）具体实现

目录0.前言1.总体设计2.import部分3.具体实现步骤一、数据预处理（一）均衡化（二）提取图片中叶子（绿色）的部分二、提取特征（一）SIFT提取关键点（二）BOW(BagofWords)+K-means（三）提取HOG特征（四）提取LBP(LocalBinaryPattern局部二值模式)特征三、特征处理（一）填充缺失值（二）标准化（三）降维四、特征矩阵拼接五、分层划分数据集六、训练模型（一

friedrichor·2022-11-26 11:21

Tensorflow复现DenseNet — cifar-10正确率91%

更少的参数3.避免梯度消失二.网络结构三.完整代码:四.训练结果五.问题记录1.参数配置2.dropout的使用偶然了解到一种据说比ResNet更优的网络，兴致勃勃学习一下，特此记录===此次使用的仍为kaggle

菜佳乐·2022-11-26 11:36

【深度学习】手撕 CNN 之 AlexNet（PyTorch 实战篇）

今天我们将使用PyTorch来复现AlexNet网络，并用AlexNet模型来解决一个经典的Kaggle图像识别比赛问题。正文开始！

风度78·2022-11-26 10:56

心脏病分类预测--逻辑回归

二、数据集分析数据集地址：https://www.kaggle.com/ronitf/heart-disease-uci数据集中一共有303个样本，共有14个特征，特征描述如下：属性含义age年龄sex

weixin_44322234·2022-11-26 10:54

李宏毅2022机器学习HW8解析

提交地址Kaggle：www.kaggle.com/competitions/ml2022spring-hw8，有想讨论沟通的同学可进QQ群：156013866。以下为作业解析

机器学习手艺人·2022-11-26 10:47

使用VGG模型进行猫狗大战

在本实验中，我们将建一个模型来完成Kaggle中的猫狗大战竞赛题目。在这个比赛中，有25000张标记好的猫和狗的图片用做训练，有12500张图片用做测试。

江野_c·2022-11-26 09:07

Jetson TX2开发深度学习项目笔记（Jetpack4.5.1，cuda10.2版本）

JetsonTX2开发深度学习项目笔记（Jetpack4.5.1，cuda10.2版本）一、刷机PyTorchforJetson-version1.11nowavailable-Jetson&EmbeddedSystems

陈先森的研究生活·2022-11-26 08:41

Pytorch BERT

PytorchBERT0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解。

哇咔咔负负得正·2022-11-26 08:10

使用逻辑回归制作信用卡评分卡

目录一、摘要二、数据集介绍三、数据探索四、数据预处理五、分箱处理六、建模与评价一、摘要本文基于kaggle上GiveMeSomeCredit数据和菜菜的sklearn课堂的处理思路，结合信用卡评分构建原理

breeze199511·2022-11-26 08:36

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