kears

[Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解（异常解决中）

这篇文章将继续以中文语料为主，介绍融合Bert的实体识别研究，使用bert4keras和kears包来构建Bert+BiLSTM-CRF模型。

Eastmount·2024-03-06 13:07

python PyQt kears Tensorflow numpy 打包exe过程

pyinstaller打包的文件很大使用以下代码进行打包操作尝试首先介绍我的各个Py文件各个py文件涉及的模儿第一次尝试第二种方案啊第三中方案（新建环境）最终方案好了，报错解决办法执行总结使用以下代码进行打包操作尝试首先介绍我的各个Py文件首先是我的MoodJudgement2.py。此py文件为我的程序主窗口predict.py为测试执行模型的原预测文件，为了适应此UI程序，我另改为predic

lk1521769532·2024-02-20 05:48

matplotlib 波士顿房价数据及可视化 Tensorflow 2.4.0

matplotlib波士顿房价数据及可视化Tensorflow2.4.0目录matplotlib波士顿房价数据及可视化Tensorflow2.4.01.认识1.1kears1.2kears常用数据集2.

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:12

深度学习第3天：CNN卷积神经网络

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录介绍CNN的主要结构卷积层激励层池化层Kears搭建CNN搭建代码直观感受卷积的作用结语介绍卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

Nowl·2023-11-27 20:27

Window下搭建Tensorflow的C++环境

使用scoop进行安装：scoopinstallbazelpython3.7：这里最好用pip安装下必要的第三方包，比如tensorflow,kears,nu

李小肥的YY·2023-11-19 18:15

深度学习 - 构建多层感知器

这里写目录标题一，tf.kears.Dense()实现线性回归（梯度下降法）1，读取数据2，构建全连接模型（单层）二，构建多层感知器（神经网路）三，逻辑回归的实现importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastftf

壮壮不太胖^QwQ·2023-11-09 17:52

Kears-4-深度学习用于计算机视觉-使用预训练的卷积网络

0.说明：本篇学习记录主要包括：《Python深度学习》的第5章（深度学习用于计算机视觉）的第3节（使用预训练的卷积神经网络）内容。相关知识点：预训练模型的复用方法；预训练网络(pretrainednetwork)是一个保存好的网络，之前已经在大型数据集上完成训练。理论上数据集足够大，那么该预训练网络就可以学到足够的特征，模型的可移植性就更好。预训练模型的使用方法：特征提取(featureextr

@ZyuanZhang·2023-07-22 13:20

python安装指定版本的tensorflow以及kears（conda+win）

项目需要所以需要在CPU环境下安装指定的tf以及kears，本地环境管理利用的是conda，不过安装过程中还是尽量用pip，避免最终部署的时候出现环境不兼容的问题目标环境如下：python3.6.0tensorflow1.12.0Keras2.2.0Step1

理想国の糕·2023-04-05 16:36

R语言文本挖掘相关包介绍

本文摘自《Kears深度学习：入门、实战及进阶》第10章10.2小节。

jiabiao1602·2023-02-04 07:44

基于YOLOv3+Kalman-Filter实现Multi-target tracking

https://blog.csdn.net/Gavinmiaoc/article/details/88639814本文以kears-yolov3做detector，以Kalman-Filter算法做tracker

红叶骑士之初·2023-01-26 11:05

打印pytorch网络结构代码类似于 kears启动打印网络

defmodel_info(model):#Plotsaline-by-linedescriptionofaPyTorchmodeln_p=sum(x.numel()forxinmodel.parameters())#numberparametersn_g=sum(x.numel()forxinmodel.parameters()ifx.requires_grad)#numbergradients

qq_37401291·2023-01-19 15:21

keras实现手写数字识别

TensorFlow和Kears的安装Keras是基于TensorFlow和Theano（由加拿大蒙特利尔大学开发的机器学习框架）的深度学习库，是由纯python编写而成的高层神经网络API，也仅支持python

是忘生啊·2023-01-16 09:22

人工智能--使用神经网络分析电影评论

学习内容：对kears自带的keras.datasets.imdb英文影评数据，分析该影评是正面评价还是负面评价。参考以下代码，建立基于LSTM的神经网络，对影评数据进行分类。

Abro.·2023-01-15 08:20

windows系统下jupyter notebook使用虚拟环境

blog.csdn.net/u010327061/article/details/80303867前期安装链接：Windows下基于python（anaconda）安装gpu版本的TensorFlow，kears

火星辉·2023-01-14 09:50

基于TensorFlow虚拟环境的Jupyter Notebook的使用windows

前期安装链接：Windows下基于python（anaconda）安装gpu版本的TensorFlow，kears，pytorch深度学习框架1.环境搭建：直接在终端运行jupyternotebook将不能看到我们之前搭建的虚拟环境

玥晓珖·2023-01-14 09:18

【ABAQUS2022】python环境配置

配置过TensorFlow、pytorch、kears各种深度学习框架后，配置这个真的难不倒我哈哈哈这里需要注意的是ABAQUS2022需要的是python3.9以上，所以create新的环境的时候最好用

zeng001201·2023-01-10 09:39

使用 Kears 实现ResNet-34 CNN

让我们开始实现ResNet-34.一、创建一个ResidualUnit层。fromfunctoolsimportpartialimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasDefaultConv2D=partial(keras.layers.Conv2D,kernel_size=3,strides=1,padding="SAME",use_bias=Fa

看到我你要笑一下·2023-01-07 20:13

动手学深度学习学习笔记tf2.0版（3.3: 线性回归的简单实现）

：https://github.com/taichuai/d2l_zh_tensorflow2.0tf2.0线性回归简单实现，前面数据都是和上一篇一样，就不一一解释了主要内容总结：１、创建模型：tf.kears.Sequential

Zero_to_zero1234·2023-01-03 12:12

tf.keras.datasets.mnist报错AttributeError: module ‘tensorflow.python.util.dispatch‘ has no a ...等解决方法

目录第一：原因可能是：安装的tensorflow库版本需要和kears版本一致第二：如果版本不一致请看解决方法：第三：如果仍然不能解决问题：第一：原因可能是：安装的tensorflow库版本需要和kears

李挺老师·2022-12-23 18:34

yolov3 python代码_YOLOv3代码分析(Keras+Tensorflow)

YOLO原作者是C程序，这里选择的是Kears+Tensorflow版本，代码来自experiencor的git项目keras-yolo3，我补充了一些注释，项目在keras-yolo3+注释，如有错漏请指正

Amy青梅·2022-12-11 14:12

文本分类tensorflow keras keras-bert tensorflow-gpu版本匹配

好久没登录了主要是在挣扎着实习和毕设昨晚又非常痛苦地配环境到半夜主要因为kears-bert直接装装的是0.86还会自动把kears更新到2.4.3导致和tensorflow不匹配如果更新tensorflow

布丁奶盖·2022-12-07 04:16

tensorflow2.3+ kears tf.keras.models.load_model载人模型，模型ValueError: Unknown loss function: define_loss

自定义损失函数载入模型失效解决方案defsum_loss(inputs):ctr_true,ctr_pred,ctcvr_true,ctcvr_pred=inputsctr_loss=tf.keras.losses.binary_crossentropy(y_true=ctr_true,y_pred=ctr_pred)ctcvr_loss=tf.keras.losses.binary_crosse

Daisy和她的单程车票·2022-12-04 23:34

Kears导入出现ModuleNotFoundError: No module named ‘keras_preprocessing‘ 的问题解决

尝试解决办法一：pipuninstalltensorflowkeras以及相关的所有包重新安装如果是python3.7环境可以尝试pipinstalltensorflow==2.2.0keras==2.3.1也可尝试安装最新版，不用版本号了，注意，keras不要单独安装解决办法二：也是我本人解决的，再conda的环境下，进入env比如我的是tf2进入base环境后activatetf2之后输入co

lllusionary·2022-12-01 21:14

Tensorflow2.1实践----IMDB影评文本分类（Kears）

来源|极链AI云（性价比最高的共享GPU算力平台，新人注册可领取198元大礼包，价值100+小时的GPU免费使用时长，领取地址：https://cloud.videojj.com/）本文将文本形式的影评分为“正面”或“负面”影评。这是一个二元分类（又称为两类分类）的示例，也是一种重要且广泛适用的机器学习问题。下载IMDB数据集importtensorflowastffromtensorflowim

算法喵Tina_·2022-11-28 12:41

加载kears_tune报错 ‘tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing‘ has no attribute ‘Random

加载kt时报错。分析查找tensorflow官方手册，2.4.0版本tenssorflow有tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomRotationAPI。察看对象在github上的源码。找到image_preprocessing.py文件。查找本地文件。在augment.py中调用了processing.RandomRotatio

帅兄心安否·2022-11-28 01:24

模型转换[yolov3模型在keras与darknet之间转换]

格式的yolov3的yolov3.cfg和yolov3.weights转换成keras（tensorflow）的h5格式1将darknet格式的yolov3.cfg和yolov3.weights转换成kears

weixin_30292745·2022-11-25 08:44

kears简介，深度学习常用的三大模型，MLP(多层感知机)，CNN(卷积神经网络)，RNN(循环神经网络)

什么是深度学习？简单理解深度学习就是人类容易做的事情，机器不容易完成的事情。（实例：人脸识别，这个例子很好的证明了这句话。假如你识别一个人，今天这个人长这个样子，明天脸上有一块伤口，我们人是不是还可以一眼就可以识别，而机器却不好识别）。深度学习模型自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠。深度学习的模型1.深度学习模型的四大部分：数据集、模型、学习准则、优化方法2.深度学习模型：3.深度学习模型学习方法

Cchaofan·2022-08-16 07:34

Tensorflow 2 实战（kears）- CIFAR10自定义网络、模型加载与保存实战

Tensorflow2实战（kears）-CIFAR10自定义网络、模型加载与保存实战一、数据集简介二、CIFAR10自定义网络实战代码一、数据集简介CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky

muxinzihan·2022-08-04 20:27

使用keras-retinanet训练自己的数据集

使用kears-retinanet训练自己的数据集1.数据准备(1.)数据标注使用labelimg对自己准备好的数据集图片进行标注，我是mac版本的labelimg直接搜索下载mac版本的labelimg

Cecilia_lu·2022-06-09 07:08

LSMT 实战-python

长短期记忆网络（LSTM，LongShort-TermMemory）使用kears搭建一个LSTM预测模型，使用2022年美国大学生数学建模大赛中C题中处理后的BTC比特币的数据进行数据训练和预测。

hjk-airl·2022-03-03 20:00

Kears 的一些重要函数用法

Kears的一些重要函数用法常用的导入包fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Activation,Flattenfromkeras.layersimportEmbedding

徐卜灵·2022-02-09 16:47

TypeError: (‘Keyword argument not understood:‘, ‘groups‘)__keras读取机器训练(H5)模型时的错误解决办法

网上使用kears读取模型出错的解决方法大多是让去修改tensorflow和keras的版本，让二者的版本匹配。这种方法对某些报错有用。但对这个错误没一点用，纯粹误导。

vIparHa? je·2020-12-07 15:44

Kears(TensorFlow2.2.0)在Android中部署(C++调用)

环境系统:macosTensorFlow·:2.2.0注意本文步骤的运行环境，其他不同版本环境未测试，仅供参考。TensorFlowLite指南TensorFlowLite是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和IoT设备上运行TensorFlow模型。它支持设备端机器学习推断，延迟较低，并且二进制文件很小。TensorFlowLite包括两个主要组件：TensorFlowLite转换器(

zzig·2020-11-01 19:31

## 深度学习theano与kears安装总结完整版

深度学习theano与kears安装总结完整版1.前提：a.我用的是windows764位系统b.kears目前只支持python2.7–3.5（所以不是这些版本的，kears都没用的）2.准备工作：a

qq_40348714·2020-09-12 20:38

kears-添加层

转载于:https://www.cnblogs.com/yunshangyue71/p/11543968.html

aong4563·2020-09-11 08:15

Plaidml--MAC+A卡的深度学习方案

Plaidmi适合所有显卡的深度学习加速平台特性支持Kears（定制版）支持A卡基于OpenCL加速安装安装环境：macOS10.15.3(OpenCL1.2)/Anconda3/Python3.71.

一天一杯养乐多·2020-08-24 01:02

【过程记录】Windows10中配置YOLOv3环境

一些废话师兄有一天突然发来YOLOv3在Kears框架下的GitHub项目，让我学习一下回去可能会用，结合实验室现在要搭建半物理仿真平台对GNC系统做验证这样的背景，我

ConTroleR99·2020-08-23 23:14

调用Kears中kears.model.load_model方法遇到的问题和解决方法

之前一直使用tf和pytorch，就算是tf也是tf.estimator用得比较多，很少使用keras，最近尝试使用kears快速训练和部署一些分类任务,在使用load_model的时候遇到一些问题问题

牛蛙爹爹·2020-08-23 06:53

【深度学习 kears+tensorflow】预测房价：回归问题

目录Predictinghouseprices:aregressionexample预测房价：回归问题TheBostonHousingPricedataset波士顿房价数据集Preparingthedata准备数据Buildingournetwork构建网络ValidatingourapproachusingK-foldvalidation利用K折验证来验证你的方法Wrappingup总结[ker

爱做梦的鱼·2020-08-19 05:20

深度学习应用13电影评论情感分析

1.4构建模型1.5训练模型1.6可视化1.7评估准确率1.8执行预测具体代码见github1IMDB数据集的获取与处理在tf2.0里面装在了imdb数据集直接下载就可以若是第一次下载，会在本地建立.kears

雨天吃冰激凌·2020-08-19 05:13

Tensorflow2.0实践----IMDB影评文本分类（Kears）

原文：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_text_classification#download_the_imdb_dataset本文将文本形式的影评分为“正面”或“负面”影评。这是一个二元分类（又称为两类分类）的示例，也是一种重要且广泛适用的机器学习问题。本文为Tensorflow官方教程的译文，所有代码均已在colab环境中验

zhaochs·2020-08-19 00:14

Windows下基于python（anaconda）安装gpu版本的TensorFlow，kears，pytorch深度学习框架

对比TensorFlow和pytorch：PyTorch更适合于在研究中快速进行原型设计、业余爱好者和小型项目，TensorFlow则更适合大规模的调度，尤其当考虑到跨平台和嵌入式调度操作时。此文章安装三个深度学习主流框架。自身系统是Windows7，亲测可用安装链接参考：https://blog.csdn.net/colourful_sky/article/details/78524382请按照

玥晓珖·2020-08-07 18:07

AI展示框架(8)：flask调用过程中出现kears加载模型两次报错的问题

在flask网页程序中，碰到了一个奇怪的问题，当调用某个kears模型的时候，发现程序出现了BUG。然而在单次调用的时候，程序并没有出现任何错误。

sparkexpert·2020-08-05 11:51

卷积神经网络认知及MNIST实践步骤+Kears模型对比

写在前面有关卷积神经网络的定义，以及基础理论知识在同仁的博客中写的很到位，可以参见其他博客，阅读本博客之前，请先熟知卷积神经网络的结构，基本概念及运行机理。本次写作目的主要是从应用的视角来介绍CNN，归纳实现CNN的步骤，并以MNIST为例。此外，为了加深理解和迁移，还对比了Keras建立CNN的步骤。本文的写作也借鉴了大量博客，在此郑重感谢。目前大多博客主对CNN的代码解析大多是基于16年左右网

午后看晴·2020-07-31 23:42

AttributeError: '_thread._local' object has no attribute 'value'

使用flask部署kears代码的时候,正常情况下代码能够运行,但是加上flask部署后报错AttributeError:‘_thread.

qq_33511693·2020-07-29 22:22

python机器学习库keras——CNN卷积神经网络人脸识别

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python教程全解github地址：https://github.com/626626cdllp/kears/tree/master/Face_Recognition图片来源图片中共

数据架构师·2020-07-28 02:19

tensorfolw与kears卷积特征图可视化

TensorflowMINIST数据集fig2,ax2=plt.subplots(figsize=(2,2))ax2.imshow(np.reshape(mnist.train.images[11],(28,28)))plt.show()##第一层的卷积输出的特征图input_image=mnist.train.images[11:12]conv1_16=sess.run(h_con1,feed_

a_b_c_007·2020-07-27 18:20

Tensorflow/keras 小白易踩的坑

坑1.tf/kears在运行时，会默认占用当前服务器上的所有GPU！！！2.tf/kears在运行时，会默认占用所使用GPU的全部显存！！！解决办法1.指定所用的服务器。

acnowa·2020-07-14 19:47

tensorflow 自定义训练——eager模式，附带数据集制作

在前边的博客中我使用了tensorflow中kears模块来搭建神经网络，然后使用集成好的方法来进行训练，如model.fit()，从最简洁、最快速的方面来实现了神经网络，但是集成好的api灵活性不够，

期待每个夏天·2020-07-12 21:49

kears sparse_categorical_crossentropy参数说明

kearssparse_categorical_crossentropy说明：from_logits=False，output为经过softmax输出的概率值。from_logits=True，output为经过网络直接输出的logits张量。defsparse_categorical_crossentropy(target,output,from_logits=False):"""Categor

AI剑客·2020-07-11 21:15

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