keras优化算法

天气学原理插图复现（一）——平均温度场经向剖面图

netCDF4、Cartopy彩色图像importmatplotlib.pyplotaspltimportnetCDF4asncimportnumpyasnpimportcartopy.mpl.tickerascmtplt.rcPara
钇锑·2024-01-22 01:10

2022-04-28 「167. 两数之和 II - 输入有序数组」

这个时候开始考虑优化算法，二分法的思路是，先找到第一个数，然后用target减去它，去找第二个数。但是双指针更简单，一次遍历即可，因
柠香萌萌鸡·2024-01-21 22:40

Day 4: 优化算法

1.GradientDecent把所有的训练样本丢进去训练一次之后，把W和b更新一次，然后重复这个过程，具体重复多少次就看我们的“迭代次数”是多少。“把所有训练样本过一遍”为一个epoch2.Mini-batchGD我们训练的时候，跑完一个mini-batch就把W和b更新一次，这样的的话，在一个epoch中，我们就已经把参数更新了多次了！虽然每一步没有batchGD的一步走的准，但是我多步加起来
andyjkt·2024-01-21 21:45

Improving Deep Neural Network学习笔记

参数调整、正则化、优化1超参数2方差、偏差3正则化4归一化输入5Mini-batch梯度下降算法6Adam优化算法本周学习了深度学习（吴恩达老师的课程）中，提升深度神经网络的一些方法，包括超参数的调整、
佳雨初林·2024-01-21 17:42

无人机航迹规划（二）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022
优化算法MATLAB与Python·2024-01-21 17:37

干货|数学建模必考的四大模型

，A题考察优化算法比较多，近五年国赛A题考察的题型参考如下：B题B题难度一般介于A题和C题之间，题型一般不固定，
spssau·2024-01-21 17:56

无人机航迹规划（四）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022
优化算法MATLAB与Python·2024-01-21 15:47

无人机航迹规划（一）七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022
优化算法MATLAB与Python·2024-01-21 15:17

无人机航迹规划（三）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022
优化算法MATLAB与Python·2024-01-21 15:17

24号资源——程序：电力系统程序集合已提供下载资源

24号资源：程序集合包含17个程序（经典电力系统经济调度程序；2解决带储；3智能微电网PSO优化算法；微电网调度等等见资源描述）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download
电网论文源程序·2024-01-21 15:55

智能算法 | Matlab实现改进黑猩猩优化算法SLWCHOA与多个基准函数对比与秩和检验

智能算法|Matlab实现改进黑猩猩优化算法SLWCHOA与多个基准函数对比与秩和检验目录智能算法|Matlab实现改进黑猩猩优化算法SLWCHOA与多个基准函数对比与秩和检验预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2024-01-21 14:56

深度学习中的优化算法

本文尝试通过一个框架来梳理深度学习中的常用优化算法，即从SGD到NAdam。整体框架我们设待学习参数为w,目标函数为f(w)，初始学习率为α。
小蛋子·2024-01-21 14:27

【GRU时序预测】基于门控循环单元GRU实现时间序列预测附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍提出的预测模型采取分时序分段策略,将结果送入门控循环单元(GRU)以挖掘其中的时序信息
matlab科研助手·2024-01-21 10:44

人工智能技术的优势有哪些

自动化和智能化：人工智能可以自动化执行复杂的任务和流程，同时，通过学习和优化算法，人工智能可以不断提高自身的性能和准确性，实现智能化的决策和操作。
人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:20

深度学习(4)--Keras实战

一.Keras基础概念1.1.Keras是什么Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python编写，可以在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。
GodFishhh·2024-01-21 07:49

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

在Python中，我们可以使用流行的深度学习库TensorFlow和Keras来创建和训练一个CNN模型。在本文中，我们将介绍如何使用Keras创建一个简单的CNN模型，并用它对手写数字进行分类。
AI小白龙*·2024-01-21 07:48

【机器学习300问】13、学习率曲线有什么作用？

学习率是优化算法中的一个重要超参数，它决定了模型在梯度下降过程中权重更新的步伐大小。如果学习率设置得过高，可能会导致训练过程跳过最优解，甚至发散
小oo呆·2024-01-21 06:45

【核心复现】基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理matlab

目录一、主要内容1冷热电联供型微网系统2长短期记忆网络(LongShortTermMemory,LSTM)3改进鲸鱼优化算法二、部分代码三、运行结果四、下载链接一、主要内容该程序为《基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理
科研工作站·2024-01-21 06:24

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心·2024-01-21 03:05

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心·2024-01-21 03:35

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#2.torch.autograd：用于构建计算图形并自动获取渐变的包#3.torch.nn：具有共同层和成本函数的神经网络库#4.torch.optim：具有通用优化算法（如SGD，Adam等
深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

深度学习与神经网络实现分类实验

实验目的掌握神经网络及深度学习建模分析掌握使用神经网络实现分类的方法掌握使用Keras框架实现深度学习的方法了解各分类器之间的差异实验环境操作系统：Windows11应用软件：JupyterNotebook
小嘤嘤怪学·2024-01-20 16:23

大模型学习笔记06——模型训练

GPT-3）：计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文embeddingencoder-decoder（T5）：编码输入，解码输出2、优化算法随机梯度下降
等风来随风飘·2024-01-20 11:34

【MATLAB源码-第118期】基于matlab的蜘蛛猴优化算法(SMO)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述蜘蛛猴优化算法（SpiderMonkeyOptimization,SMO）是一种灵感来源于蜘蛛猴觅食行为的群体智能优化算法。
Matlab程序猿·2024-01-20 10:56

【MATLAB源码-第117期】基于matlab的蜘蛛猴优化算法(SMO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述蜘蛛猴优化算法（SpiderMonkeyOptimization,SMO）是一种灵感来源于蜘蛛猴觅食行为的群体智能优化算法。
Matlab程序猿·2024-01-20 10:24

树莓派也可以部署基于YOLO的目标检测

只使用OpenCV运行深度学习模型，而不使用“沉重”的框架如PyTorch或Keras，对于低功耗设备来说是有前途的，因此我决定深入研究这个主题，看看最新的YOLOv8模型在树莓派上的工作原理。
小北的北·2024-01-20 09:15

字节跳动 ByteHouse 云原生之路 – 计算存储分离与性能优化

例如，团队通过优化算法和架构，显著
亚马逊云开发者·2024-01-20 09:15

深度学习的基本概念汇总

对于二阶优化算法，减小batch换来的收敛速度提升远不如引入大量噪声导致的性能下降，因此在使用二阶优化算法时，往往要采用大batch哦。此时往往b
-day day up-·2024-01-20 07:01

微电网优化MATLAB：基于麻雀搜索算法SSA的微电网优化调度（提供MATLAB代码）

,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程,2021,37(3):7二、麻雀搜索算法简介麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)是一种新型的群智能优化算法
优化算法MATLAB与Python·2024-01-20 05:56

多目标优化算法：基于非支配排序的鱼鹰优化算法（NSOOA）MATLAB

一、鱼鹰优化算法鱼鹰优化算法（Ospreyoptimizationalgorithm，OOA）由MohammadDehghani和PavelTrojovský于2023年提出，其模拟鱼鹰的捕食行为。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-20 05:25

微电网优化MATLAB:火鹰优化算法（Fire Hawk Optimizer，FHO）求解微电网优化（提供MATLAB代码）

一、火鹰优化算法FHO火鹰优化算法（FireHawkOptimizer，FHO）由MahdiAzizi等人于2022年提出，该算法性能高效，思路新颖。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-20 05:25

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportnumpyasnpdefload_mnist
亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

顶级SCI优化！CGO-CNN-BiGRU-Attention混沌博弈优化卷积、双向GRU融合注意力机制的多变量回归预测程序！

适用平台：Matlab2023版及以上CGO混沌博弈优化算法，发表在SCI、中科院2区Top顶级期刊《ArtifcialIntelligenceReview》上。
预测及优化·2024-01-20 03:15

Matlab智能优化算法学习笔记（一）——粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法

的粒子群优化尝试·定义函数·绘制网格图（用来可视化过程）·参数初始化，绘制粒子初始位置·开始迭代过程并绘图·获取结果并绘图·运行结果遗传算法△遗传算法概念最近在做一些机器人位姿优化方面的东西，学习了一下关于智能优化算法方面的内容
Mist_Orz·2024-01-19 23:47

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
机器学习之芯·2024-01-19 23:46

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，支持向量机(SupportVectorMachine
Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

文章目录效果一览文章概述订阅专栏只能获取专栏内一份代码。部分源码参考资料效果一览文章概述KPCA-EBWO-SVM分类预测,基
前程算法屋·2024-01-19 23:45

分类预测 | Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测

分类预测|Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24
机器学习之心·2024-01-19 23:14

分类预测 | Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-19 23:13

【挑战全网最易懂】深度强化学习 --- 零基础指南

深度强化学习介绍、概念强化学习介绍离散场景，使用行为价值方法连续场景，使用概率分布方法实时反馈连续场景：使用概率分布+行为价值方法强化学习六要素设计奖励函数设计评论家策略学习与优化算法路径深度Q网络DQN
Debroon·2024-01-19 14:17

CIFAR 10实现图像分类反卷积特张图可视化

fromkeras.datasetsimportcifar10fromkerasimportregularizersfromkeras.callbacksimportModelCheckpointfromkeras.layersimportConv2D
伪_装·2024-01-19 11:31

Keras学习记录

Keras学习笔记keras.iokeras.io-zhkeras-cnKeras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端．Keras
深思海数_willschang·2024-01-19 11:28

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-BiLSTM-Attention的预测模型

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型-CSDN博客风速预测（三）EMD-LSTM-Attention模型-CSDN博客风速预测（四）基于Pytorch的EMD-Transformer模型-CSDN博客风速预测（五）基于Py
建模先锋·2024-01-19 08:21

一区优化直接写：KOA-CNN-BiLSTM-Attention开普勒优化卷积、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序！

适用平台：Matlab2023版及以上KOA开普勒优化算法，于2023年5月发表在SCI、中科院1区Top顶级期刊《Knowledge-BasedSystems》上。
预测及优化·2024-01-19 07:33

学习率调整策略之Warmup以及代码实现

介绍在深度学习中，我们通常使用梯度下降等优化算法来训练模型，其中学习率是一个非常重要的超参数。
Wilson_Hank·2024-01-19 05:33

机器学习笔记——感知机【图文，详细推导】

机器学习笔记第一章机器学习简介第二章感知机文章目录机器学习笔记一、超平面二、感知机定义三、学习策略和学习算法1线性可分2损失函数定义3优化算法—SGD4算法收敛性四、感知机的缺点参考资料感知机（PLA）
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

TF2 build-in Keras在eager及非eager模式下callback训练过程中梯度的方式

ClassActivationMap/GradientAttentionMap分类/分割任务中可能会需要对训练过程中某些层的计算梯度进行操作，对于Keras来说我们可以通过使用Callback()实现返回梯度的目的
xtphysics·2024-01-19 02:48

安装mxnet详细版

MXNet提供了丰富的神经网络层和优化算法，可以用于各种深度学习任务，如图像分类、目标检测、语音识别等。同时，MXNet还具有高效、灵活、易用等特点，受到了广泛的关注和应用。
江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

基于TensorFlow和Keras的图像识别

来源：深度学习爱好者简介TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文，您将了解如何使用Keras达到这一目的。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:27
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