knn分类器第14页

机器学习中的数据归一化、最值归一化、均值方差归一化（标准化）

均值方差归一化公式参考文献为什么要进行数据归一化我们来考虑这样一个场景，我要使用KNN算法来预测一个人的职业。

iioSnail·2023-12-03 19:31

THU-HyperG超图生成部分

from.clusteringimport*from.sparseimport*from.gridimport*from.fusionimport*from.attributeimport*__all__=['gen_knn_hg

umbrellazg·2023-12-03 14:36

SHAP（六）：使用 XGBoost 和 HyperOpt 进行信用卡欺诈检测

构建XGBoost分类器后，它将使用HyperOpt库（sklearn的GridSearchCV和RandomziedSearchCV算法的替代方案）来调整各种模型参数，目标是实现正常交易和欺诈交易分类的最大

rgb2gray·2023-12-03 13:27

用K近邻（KNN）机器学习算法进行股票走势预测-Python

什么是K近邻（KNN）K近邻(KNN，K-NearestNeighbors)是最简单的机器学习算法之一，可用于回归和分类。KNN是一种“惰性”学习算法，从技术上讲，它不训练模型来进行预测。

橙子的工具箱·2023-12-03 11:46

【机器学习实战】利用AdaBoost元算法提高分类性能

boosting技术通过集中关注被已有的分类器错分的那些数据来获得新的分类器，基于所有分类器的加权求和得到结果。

吵吵人·2023-12-03 07:32

一文带你了解机器学习算法

常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好

ldxxxxll·2023-12-02 21:46

旋转人脸的检测及检索

旋转人脸的检测及检索上海市大同中学刘留E-Mail:Geo(DOT)Cra[AT]gmail{DOT}com[PDF版本]摘要：本文论述了一种基于眼睛粗定位划分可能人脸区域后送入分类器进行判别的人脸检测方法

thirdapple·2023-12-02 20:59

线性可分SVM摘记

线性可分SVM摘记0.线性可分1.训练样本到分类面的距离2.函数间隔和几何间隔、(硬)间隔最大化3.支持向量\qquad线性可分的支持向量机是一种二分类模型，支持向量机通过核技巧可以成为非线性分类器。

zfoox·2023-12-02 19:11

亚马逊云科技向量数据库与生成式AI的完美融合：落地实践详解（四）

以往OpenSearch摄入时的一些最佳实践中并不包含knn的情况，所以在knn索引存在的情况，不能完全参照之前的结论，通过以上三种不同的实验方式，在多次实验的过程中，本文得到了以下的一些实践经验和结论

ZAKER科技动态·2023-12-02 17:21

2018-09-06

近年来机器学习应用于恶意URL检测的研究较多，最常用的方法是利用URL字符串的词性特征，提取词袋模型，进而使用各种机器学习的分类器例如svm等去进

creamelody·2023-12-02 15:09

sklearn教程：boston波士顿房价数据集

文章目录数据集介绍导入库划分训练集测试集导入DataFrame创建学习模型KNNLinearDecisionTreeSVR训练模型预测数据绘图可视化数据标准化模型训练和预测数据集介绍Boston数据集是一个经典的回归分析数据集

Cachel wood·2023-12-02 10:24

支持向量机(一)

有了感知机的基础，开始入手支持向量机(supportvectormachines)，它还是一种线性分类器，但是它要求此线性分类器，在特征空间上间隔最大。

躬身入世，以生证道·2023-12-02 09:47

软著项目推荐深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

iuerfee·2023-12-02 09:23

KNN实战-图像识别

数据说明是在循环0-9的数字一直循环500次所得到的数据，然后以手写照片的形式存在识别的步骤加载数据构建目标值构建模型参数调优可视化展示加载数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#记载数据data=np.load('./digit.npy')data构建目标值#构建基础的目标值y=list(np.arange(0,10))*500#对生成的目标值

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:29

KNN算法案例-鸢尾花分类

KNN算法案例-鸢尾花分类因为气候不同，造就性不同，统计鸢尾花的关键特征数据：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度，花瓣宽度植物学家划分：setosa(中文名：山鸢尾)versicolor(中文名：杂色鸢尾)virginica

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:59

KNN回归-GridSearchCV模型调优（波士顿房价）

数据集简介数据介绍波士顿房价数据集(BostonHousingDataset)是一个经典的用于回归分析的数据集。它包含了波士顿地区506个街区的房价信息以及与房价相关的13个特征。这个数据集的目标是根据这些特征来预测波士顿地区房屋的中位数价格(以千美元为单位)数据说明DataSetCharacteristics::NumberofInstances:506:NumberofAttributes:1

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:59

（分类）KNN算法- 参数调优

在此专栏的上一篇文章的基础上，进行交叉实验获取最佳的K值上一篇文章：KNN算法案例-鸢尾花分类数据拆分的过程：交叉验证（CrossValidation）是一种在机器学习中广泛使用的模型评估和参数调优方法

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:57

SMO优化算法（Sequential minimal optimization）

机器学习SVM分类器中SMO算法https://blog.csdn.net/qq_28503457/article/details/96704927https://www.cnblogs.com/liqizhou

正在学习的小天师兄·2023-12-02 01:36

K近邻

由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方

足圭·2023-12-02 01:50

图像形状及数量识别（matlab实现）

（4）设置分类器完成分类。基

一寸光阴不可轻·2023-12-01 23:21

Matlab实现简单图形的识别

我们将使用机器学习算法来训练一个分类器，该分类器能够根据输入的图像判断其所属的图形类别。首先，我们需要收集用于训练的图像样

程序员拓荒·2023-12-01 23:46

实战：垃圾短信分类器

上次我们讲到朴素贝叶斯分类，忘记的同学参考一文搞懂朴素贝叶斯分类，今天就通过朴素贝叶斯分来来实现一个简单的垃圾短信分类器。

程序员Morgan·2023-12-01 23:25

如何计算F值（编程）

首先，让我们来了解一下精确度和召回率的概念：精确度（Precision）：精确度表示分类器在预测为正例的样本中有多少是真正的正例。

安静漫游·2023-12-01 20:03

机器学习——逻辑回归

用于拟合方程，预测趋势、曲线走势等分类问题：例如男女分类，猫狗大战等，用于解决类别区分问题sigmoid函数这里介绍一个特殊的函数，在深度学习中也称为激活函数，而在机器学习，或者说这篇博文中，起到的是一个分类器的作用

SF-FCZ·2023-12-01 15:17

如何在C++中使用一个Python类-[PyImport_ImportModule、PyModule_GetDict、PyDict_GetItemString、PyObject_CallFuncti]

但你一定要用Python来操作图像,实现某些算法的时候,效率就变得非常重要.可惜的是,Python在大多数算法实现中,由于其循环操作实在是太慢,导致实现的算法效率非常之低.所以现在我要把深度学习中的一个类(分类器

隨意的風·2023-11-30 23:52

构建图像分类器

在本章中，我们将通过构建几个检测图像中对象的Web应用程序来更深入地了解TensorFlow.js的功能。将会有更完整的代码示例和说明，让您更好地了解如何在您的项目中实施机器学习。3.1使用预训练模型我们将要构建的第一个项目是一个快速游戏，系统会提示您找到周围的特定物体，使用设备的相机拍摄它们的照片，然后检查机器学习模型是否识别它们。输出如下：这个项目的核心是我们之前谈到的同一个对象检测模型，称为

启辰·2023-11-30 23:47

Lifelong Unsupervised Domain Adaptive Person Re-identification with Coordinated Anti-forgetting and

CVPR2022整体结构：reservoirsampling原本的方法：K取值为8，memory的size为512损失：总共两部分loss：实际上直接用来更新网络参数和分类器参数的loss：这个是泰勒展开式的原本形式

quarter-moon·2023-11-30 21:42

人工智能审计决定论 ...

01人工智能垃圾邮件分类器、siri、人脸识别中有没有你心目中的人工智能？如果你并不满意的话，AlphaGo（战胜了顶级围棋大师）算吗？

止月房·2023-11-30 13:58

【机器学习】针对分类器的三种攻击

对抗输入是经过特殊构造的输入，可以让分类器的分类结果不可靠从而避免被检测到。分类器面临两种类型的对抗输入：Mutatedinput（突变输入）是一种避免被分类器识别的攻击变种。

CamillaXu·2023-11-30 09:17

机器学习：领域自适应学习

训练一个分类器是小问题上难度训练数据和测试数据不一致，比如训练数据是黑白的，测试时彩色的，结果准确率非常低。训练数据和测试数据有点差距的时候，能不能效果也能好呢？

uncle_ll·2023-11-30 09:34

各种boost全梳理，一文搞定boosting模型

Boosting是机器学习中的一种集成学习框架，集成学习的意思是将多个弱分类器组合成一个强分类器，这个强分类器能取所有弱分类器之所长，达到相对的最优性能。

lucifer777·2023-11-30 07:29

IMU识别实验鼠的运动轨迹

并提出了由固定窗口分割、自适应窗口分割和一个用于鼠标行为识别的初步状态分类器组成的新组合分割方法，显著提高了实验鼠行为的分类准确率。

惯师科技·2023-11-30 05:19

全连接层是什么

1、定义全连接层（FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用，是每一个节点都与上一层的所有结点相连。

朝朝暮暮Quake·2023-11-30 01:53

关于机器学习中（决策树）分类器的快速构建、可视化及效果评估

故本人结合个人经验和参考资料，尝试以决策树为例，展现一个机器学习分类器的搭建、训练和评估过程。欢迎评论和指正！

Karl张翔·2023-11-30 00:30

决策树可视化，被惊艳到了！

，而GBDT的基分类器最常用的就是CART决策树！掌握决策树，对理解之后的GBDT、LightGBM都有大有裨益。可视化的方式理解决策树，对深刻理解这个模型很有帮助。

Wang_AI·2023-11-30 00:59

Elasticsearch：向量搜索 (kNN) 实施指南 - API 版

作者：JeffVestal本指南重点介绍通过HTTP或Python使用ElasticsearchAPI设置Elasticsearch以进行近似k最近邻(kNN)搜索。

Elastic 中国社区官方博客·2023-11-29 22:55

竞赛选题题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2023-11-29 21:58

python支持向量机分类器怎么用_用Python实现SVM多分类器

支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等项目1说明svm.py该文件中实现了一个简单的SVM，使用SMO进行优化，在选择优化的变量时采用随机选择的方式。plattSMO.py该文件也是采用SMO进行优化，在选择优化变量时，选择误差步长最大的两个变量进行优化，可以大幅提高优化速度。该文件中还加入了核函

weixin_39881760·2023-11-29 12:39

OpenCV+python计算机视觉图像处理4——机器学习

样本特征分类器预测、检验haar+adaboost->facehaar(模板)+adaboost(分类器，三级级联：强分类器，弱分类器，node结点)hog+svm->小狮子识别视频分解图片#1.load2

手写的现在ing·2023-11-29 11:32

机器学习K近邻算法

**机器学习之入门级算法K近邻**我们所说的KNN也就是K近邻算法！这是用来解决分类问题的：在训练集标签已经确定的情况下，给定一条新的数据，通过K近邻算法来确定它属于哪一类。

可爱的泥鳅·2023-11-29 07:31

【机器学习】K近邻算法

一、原理参数k的确定带权重的k近邻算法与模糊k近邻算法KNN算法用于回归问题在使用欧氏距离时应将特征向量归一化mahalanobis距离如何确定数据的协方差矩阵Bhattacharyya距离距离度量学习距离度量学习大边界最近邻分类二

十年一梦实验室·2023-11-29 07:23

AI智能生态系统（机器学习项目，在线部署）

该系统为国庆期间练手项目，目前已部署上线，项目链接：AI智能生态系统包含了以下四个项目：狗猫图像分类器（PetAIVision）任务描述：利用卷积神经网络（CNN）实现图像分类任务，以精确识别狗和猫的图像

github_czy·2023-11-28 23:44

集成学习-Boosting和Bagging异同

它最初的思想很简单：使用一些（不同的）方法改变原始训练样本的分布，从而构建多个不同的分类器，并将这些分类器线性组合得到一个更强大的分类器，来做最后的决策。也就是常说的“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的想

fpzRobert·2023-11-28 19:42

机器学习中的ROC曲线理解和实战

2、AUC是1乘以的方格中的一部分，起大小在0-1之间，AUC越大说明模型效果越好，AUC=1,是完美的分类器，该模型至少存在一个阈值，可以将正负样本完美的

努力的乞丐·2023-11-28 17:54

神经网络与反向传播

以下文章来源于NewBeeNLP，作者Ryan1、NeuralNetworks:Foundations在前面的讨论中认为，因为大部分数据是线性不可分的所以需要非线性分类器，不然的话线性分类器在这些数据上的表现是有限的

科技州与数据州·2023-11-28 17:15

Python OpenCV从入门到精通——第十五章——人脸检测和人脸识别

demo01.pyimportcv2img=cv2.imread("peoples.png")#读取人脸图像#加载识别人脸的级联分类器faceCascade=cv2.CascadeClassifier(

empty__barrel·2023-11-28 12:25

paddleocr笔记

对上述文本多边形区域进行裁剪与透视变换校正，将文本区域转化成矩形框，再使用方向分类器对方向进行校正。基于包含文字区域的矩形框进行文本识别，得到最终识别结果。

博观而约取,厚积而薄发·2023-11-28 08:01

K 最近邻算法

K最近邻算法简单KNN海伦约会手写数字识别KNN算法的优缺点K最近邻（K-NearestNeighbor，KNN）算法，是1967年由CoverT和HartP提出的一种用于分类与回归的方法。

写进メ诗的结尾。·2023-11-28 08:10

人工神经网络分类,神经网络分类器

1、神经网络有哪些主要分类规则并如何分类？神经网络模型的分类人工神经网络的模型很多，可以按照不同的方法进行分类。其中，常见的两种分类方法是，按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类。1按照网络拓朴结构分类网络的拓朴结构，即神经元之间的连接方式。按此划分，可将神经网络结构分为两大类：层次型结构和互联型结构。层次型结构的神经网络将神经元按功能和顺序的不同分为输出层、中间层（隐层）、输出层

aifans_bert·2023-11-28 07:49

线性分类器--图像表示

整个模型图像表示二进制图像灰度图像彩色图像大多数分类算法都要求输入向量！rbg的图像矩阵转列向量大小为32X32的话，图像矩阵转列向量是多少维？32x32x3=3072维列向量

骆驼穿针眼·2023-11-28 03:45

推荐频道

knn分类器