linux运维学习入门

机器学习入门系列(1) - 快速了解机器学习

机器学习入门系列(1)-快速了解机器学习绪论引言机器学习正是这样一门学科，它致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来玫善系统自身的性能。
z3wood_·2023-03-09 07:54

机器学习入门（绪论）

系列文章目录更新中文章目录目录系列文章目录文章目录一、什么是机器学习二、机器学习的一般步骤三、机器学习范围四、机器学习可以解决什么内容五、机器学习的类型一、什么是机器学习生活中我们经常会根据自己的经验对新的事物做出判断，我们希望计算机也能通过“学习”获得“经验”从而对新的数据进行判断。因此机器学习的主要内容便是用某些算法指导计算机利用已知数据得出适当的模型，并利用此模型对新的情境给出判断的过程。它
机器学习入门12344·2023-03-09 07:51

深度学习入门-05 基于keras实现手写图像识别

文章目录1.引入库2.加载数据3.数据处理4.构建网络5.模型编译6.模型训练7.显示训练结果8.模型测试9.模型保存1.引入库importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#构建模型库fromtensorflow.keras.modelsimportSequential#相关的网络层fromtensorflow.ke
我不止三岁·2023-03-09 07:37

项目开发使用教程和常见问题和解决方法

项目开发使用教程和常见问题和解决方法目录项目开发使用教程和常见问题和解决方法一、Python开发环境搭建1.安装cudacudnn（深度学习入门必装）(1)Windows安装方法(2)Ubuntu18.04
AI吃大瓜·2023-03-08 21:48

好用的SQL工具盘点：从学习到工作总有一款适合你

标题一.入坑阶段（学习入门）：这个阶段一般就是小白，想学习SQL语言，然后到处找软件，找免费破解版找半天，找到了半天安装不下来，还可能把自己电脑搞中毒。其实对于小白来说，不太建议直接下载软件工具。
麦聪聊数据·2023-02-24 18:30

深度学习入门（六十七）循环神经网络——注意力机制

深度学习入门（六十七）循环神经网络——注意力机制前言循环神经网络——注意力机制课件心理学注意力机制注意力机制是显式地考虑随意线索非参注意力池化层Nadaraya-Watson核回归：总结教材（注意力提示
澪mio·2023-02-24 15:45

Python机器学习入门笔记（3）—— 线性回归

目录线性回归算法简述LinearRegression()APISGDRegressorAPILinearRegression()和SGDRegressor对比过拟合与欠拟合岭回归应用场景线性回归算法简述线性回归是一种基本的机器学习算法，它用于建立自变量和因变量之间的线性关系模型。它假设自变量和因变量之间存在线性关系，通过最小化误差平方和来找到最优的模型参数，包括截距和斜率，以使模型的预测值尽可能地
陈子青 - See·2023-02-21 10:02

linux和windows有什么关系,Linux和Windows有啥区别？Linux基础

Linux主要用于企业端，并由Linux运维人员维护。那么，Linux和Windows有什么区别?免费与收费Windows是收费的;Linux几乎是免费的，并且越来越多的人愿意研究开源软件软件与支持W
沐焕·2023-02-18 21:15

Swift 入门学习

Swift分享大纲Swift简介Swift优缺点Swift常用关键词的解释和用法Swift使用示例Swift与OC混合开发注意点SwiftUI简单了解Swift简介Swift社区有详细的官网介绍和学习入门
阳光下的灰尘·2023-02-18 12:20

Java编程学习入门、Java语言学习、Java入门必看

一、初识Java1.生活中的程序：从起床到教室上课的过程穿衣打扮》起床》洗漱》出宿舍》》吃早餐》到教室按照特定的顺序去完成某一件事的过程我们叫做生活中的程序2.计算机中的程序:一组有序指令的集合,需要和计算机交流就要使用计算机语言，java就是计算机语言的一种3.Java能做什么：1、开发桌面应用程序，比如：QQ、酷狗2、开发Internet应用程序，比如：淘宝、天猫4.Java技术平台：1、Ja
雾里祈愿·2023-02-18 09:36

Linux运维day20-磁盘管理

一、分配超过2TB的磁盘fdiskgdisk.1、分配超过2TB的磁盘fdiskgdisksdc8:3204T0disk#fdisk分配大于4个T的磁盘,会提示修改主引导为GPT(使用fdisk继续分配)WARNING:Thesizeofthisdiskis4.4TB(4398046511104bytes).DOSpartitiontableformatcannotbeusedondrivesfo
矮寨坡的M3·2023-02-18 09:26

进入 NLP 世界的最佳桥樑：写给所有人的自然语言处理与深度学习入门指南（上）

希望这篇文章能成为你前往自然语言处理世界的最佳桥樑。自从11月从比利时EMNLP回来后，最近工作之馀都在学习自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,后简称为NLP）。上上週阴错阳差地参加了一个Kaggle竞赛。在该比赛中，我实际应用到不少前阵子所学的NLP知识，也获得不少心得。image因此我想借此机会，在文中钜细靡遗地介绍自己在这次比赛运用以及学到的NLP概念，希望能帮
mrpastor·2023-02-18 02:01

Zabbix监控Nginx连接状态

来自公众号：马哥Linux运维作者：马哥企业教练团队检测Nginx模块Nginx性能监控需要通过ngx_http_stub_status_module模块来收集指标:1）检测是否编译ngx_http_stub_status_module
码农小光·2023-02-17 22:07

机器学习入门知识总结

一，机器学习概述1.1，机器学习分类所谓机器学习，是关于在计算机上从数据中产生“模型”（model）的算法，即“学习算法”（learningalgorithm）。机器学习方法的分类，根据所处理的数据种类的不同，可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等几种类型，如下图所示:所谓监督学习，简单理解就是，训练集样本是带标签的。无监督学习，即训练集样本是不带标签的，即没有老师自导，学生（模型）自学的过程。
嵌入式视觉·2023-02-17 19:19

Spring【文件上传下载，定时器，连接池】

提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言SPRING
Network porter·2023-02-17 17:04

Linux运维有什么职责工作？linux基础学习入门

Linux运维到底是做什么工作的？为什么那么多人都在学习Linux运维技术？
老男孩Linux·2023-02-17 14:31

0基础自学linux运维-1.2-centos Go安装

根据go安装文档：https://golang.google.cn/doc/install#tarball进行改写的mkdir/toolscd/tools#1.卸载之前的golangyumremovegolang#2.下载https://golang.org/dl/wgethttps://dl.google.com/go/go1.11.linux-amd64.tar.gztar-C/usr/loc
hualinux·2023-02-17 14:57

机器学习入门~多元梯度下降法②

特征缩放假设你有一个机器学习问题，倘若这个问题有多个参数，且你能保证这些参数的取值都在一个近似的范围内，那么使用梯度下降法时，就能更快地收敛。假设，x1表示房子价格，在0~2000波动，x2表示房间数量，在1~5波动，此时有两个参数，那么代价函数的θ有θ0，θ1，θ2，忽略θ0，只有θ1和θ2时（分别对应x1和x2），由于x1和x2的取值相差很大，画出来的等值线会是数个非常瘦长的椭圆，这对于梯度下
perSistence92·2023-02-07 11:37

机器学习入门~多元梯度下降法①

多功能①假设函数为h(x)=θ0+θ1*x，仅有房子大小这一个参数时：由一个特征变为四个特征②多参数时：③一些符号：1）n表示特征量的个数。2）m表示数据集的容量（训练样本数），即表②表格的行数。3）x(i)来表示第i个训练样本的输入特征值。其中i表示训练集的一个索引，在特征量不唯一时，x(i)可以看作一个向量。（对于本例来说，它是一个四维向量）4）x(i)_j表示第i个训练样本中第j个特征量的值
perSistence92·2023-02-07 11:36

PyTorch深度学习入门笔记（四）TensorBoard的使用

课程学习笔记，课程链接学习笔记同步发布在我的个人网站上，欢迎来访查看。文章目录一、TensorBoard1.1SummaryWriter1.2add_image()首先安装TensorBoard:pipinstalltensorboard一、TensorBoard1.1SummaryWriterfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter从函数介绍可
雪天鱼·2023-02-07 10:58

卷积层和池化层的反向传播的实现

本实训内容可参考《深度学习入门——基于Python的理论与实现》一书中第5章的内容。卷积层的反向传播在之前的实训中，我们学习了卷积层的前向传播。
竹花笺·2023-02-07 09:14

2020上半年收集到的优质AI文章 – 机器学习和深度学习

机器学习入门贴，Facebook员工打造，47k访问量如何提高模型性能？这几个方法值得尝试|CSDN博文精选机器学习模型的超参数优化机器学习的中流砥柱：用于模型构建的基础架构工具有哪些？
喜欢打酱油的老鸟·2023-02-07 09:37

机器学习入门 --- 集成算法

集成算法Bagging此算法是并行训练多个分类器后取平均f(x)=1M∑m=1Mfm(x)f(x)=\frac{1}{M}\sum_{m=1}^{M}f_m(x)f(x)=M1m=1∑Mfm(x)全称：BootstrapAggregation经典代表算法：随机森林随机：数据采样随机，特征选择随机数据采样随机：为了多个决策树模型的训练结果的多样性，要随机抽取一定的百分比的数据传入决策树模型中特征选择
六之·2023-02-06 21:53

图表示学习入门3——图神经网络（Graph Neural Networks）

图神经网络（GraphNeuralNetwork）在社交网络、推荐系统、知识图谱上的效果初见端倪，成为近2年大热的一个研究热点。然而，什么是图神经网络？图和神经网络为什么要关联？怎么关联？本文将以浅显直觉的方式，介绍GNN的灵感来源，构造方法，训练方式等，根据《RepresentationLearningonNetworks》中GNN部分，做了具体的解读和诠释，并增补了一些代码中才有的实现细节，帮
soplars·2023-02-06 16:22

深度学习入门书单

深度学习入门书单原创2017-10-23Peter混沌巡洋舰列书单之前，想再强调一遍学习方法（请参考教师节-说说学习方法-就拿AI举例子吧），只有先摆正了态度，才能够事半功倍。
浩均·2023-02-06 16:36

机器学习入门-pandas

机器学习入门-pandaspandas入门安装和导包pandas是什么？
芜湖_起飞·2023-02-06 11:24

机器学习入门

文章目录机器学习的应用场景机器学习的应用场景求解以下曲柄滑块机构中，滑块B的运动常规方法：按照理想状态来假设，滑块B的质量、地面的粗糙度，需要列写出动力学公式常规方法引入的求解误差：1.假设条件下滑块B的物理属性与实际有偏差，非实验室条件下，滑块B所受的外力也是复杂多样的，在列写动力学公式时，很难精确输入外力2.并且滑块的运动不止受单一的物理机理影响
迷糊琳·2023-02-05 19:10

如何零基础入门SQL?

学习时间：6月22日-7月17日，主要在周末学习入门难度：两颗星学习方法：猴子老师的【数据分析中级课程】+书籍：SQL必
每天学点数据·2023-02-05 17:26

深度学习入门 错误汇总

深度学习入门错误汇总新程序一打开一堆错误解决：配置环境不能正常训练，且报错OMP:Error#15:Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitializedimportosos.environ
大佬教教我mmm·2023-02-05 15:08

基于高频词抽样+负采样的CBOW模型

深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。
tt丫·2023-02-05 11:00

Elasticsearch 6.0 一个索引只允许有一个type

es的学习入门可参考以下下连接https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/cn/index.htmlimag
小伟_be27·2023-02-05 10:29

【机器学习入门】用yolov5检测官方自带图片

目录一、下载yolov5二、安装依赖三、运行时遇到的问题1.在终端运行代码pipinstallopencv-python2.在终端运行代码pipinstallopencv-contrib-python3.在终端运行代码pip3installopencv-python4.按照该路径PyCharm->Run->EditConfigurations打开界面5.打开pycharm的settings设置，然
Hello World aha·2023-02-05 09:42

【机器学习入门】常用损失函数以及简介

在正文开始之前，需要先来阐述几个需要区分的概念，损失函数、代价函数以及目标函数：损失函数(LossFunction)通常是针对单个训练样本而言，给定一个模型输出和一个真实y，损失函数输出一个实值损失。代价函数(CostFunction)通常是针对整个训练集的总损失。目标函数(ObjectiveFunction)是一个更通用的术语，表示任意希望被优化的函数，常常用于机器学习以及非机器学习领域。这样看
北国学已尽·2023-02-05 09:42

【机器学习入门】解决过拟合的又一方法：交叉验证

在上一篇文章当中我们说到，可以使用正则化来解决过拟合问题，今天我们再来介绍另一种方法：交叉验证法。那么，什么是交叉验证呢？交叉验证：一般的情况下，交叉验证法指的是将数据集随机切分为训练集、验证集和测试集这三部分，训练集用来训练模型**，验证集用于训练过程中模型的验证和选择，也就是说如果存在着多个模型，从中挑选出训练误差最小的那个模型，而测试集是用来对选定的模型进行一个总的评估。交叉验证的原理：如果
北国学已尽·2023-02-05 09:42

【机器学习入门】避免过拟合的方法之一：正则化

上一篇文章讲了损失函数，我们知道损失函数是用来解释模型在样本实例上的误差的，损失函数的最终值越小，测试值与实际值相差越小，拟合效果越好，但拟合效果好了模型就一定好吗？下面展示两张图片：由两张图片的第三幅图中可以看到，我们训练出的模型完美的拟合了所有数据，但这样会导致一个问题，模型变得非常复杂，并且含有更高次幂，对于样本数据外的数据不具有很好的拟合效果，也就是模型的泛化能力较差，这种问题便是过拟合问
北国学已尽·2023-02-05 09:11

深度学习 用户画像_机器学习入门之kaggle之数据分析从业者用户画像分析

本文主要向大家介绍了机器学习入门之kaggle之数据分析从业者用户画像分析，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。
weixin_39920629·2023-02-05 07:53

神经网络基础部件-参数初始化详解

本文内容参考资料为《智能之门-神经网络与深度学习入门》和《解析卷积神经网络》两本书，以及部分网络资料，加以个人理解和内容提炼总结得到。文中所有直方图的图片来源于参考资料3。
嵌入式视觉·2023-02-05 01:20

使用PHP开发linux运维工具

PHP一般情况下是无法直接开发linux运维的，市面上的linux运维工具大多使用python语言开发，如宝塔面板。
凡星_·2023-02-05 00:22

GPU编程学习入门

国庆假期，赶上疫情，因此只能在家学习了。之前有一些很酷的想法，在CPU上计算效率不够，无法应用到工程中，但在GPU上有对应的解决方案，因此趁此机会，学习一下GPU编程的相关基础知识。正好，之前大概是19年，为了解决板材缺陷分类问题，自己购置了一张RTX2060显卡，使用开源yolov3框架。但调用的都是别人写好的库，真正的GPU编程还没有接触过。本文主要是记录一下学习GPU编程的过程，在一到两天的
仟人斩·2023-02-04 14:30

新手如何快速入门 深度学习

如何快速入门深度学习深度学习入门必备基础避开常见误区学习路线图干货分享深度学习必备基础深度学习发展至今已然有几个年头了，上个世纪九十年代的美国银行率先使用深度学习技术做为手写字体识别，但深度学习的惊艳登场并没有留住它一时的辉煌
迪哥有点愁了·2023-02-04 13:49

新手如何快速入门深度学习领域

如何快速入门深度学习本篇学习笔记对应深度学习入门视频课程博客地址：http://blog.csdn.net/tangyudi欢迎转载深度学习入门必备基础避开常见误区学习路线图干货分享深度学习必备基础深度学习发展至今已然有几个年头了
迪哥有点愁了·2023-02-04 13:49

新手如何入门深度学习

如何快速入门深度学习深度学习入门必备基础避开常见误区学习路线图干货分享深度学习必备基础深度学习发展至今已然有几个年头了，上个世纪九十年代的美国银行率先使用深度学习技术做为手写字体识别，但深度学习的惊艳登场并没有留住它一时的辉煌
迪哥有点愁了·2023-02-04 13:18

如何快速入门深度学习

如何快速入门深度学习深度学习入门必备基础避开常见误区学习路线图干货分享深度学习必备基础深度学习发展至今已然有几个年头了，上个世纪九十年代的美国银行率先使用深度学习技术做为手写字体识别，但深度学习的惊艳登场并没有留住它一时的辉煌
damifeng2018·2023-02-04 13:12

对彩色花图像进行分类-基于R语言的Keras实现

该案例摘自《Keras深度学习入门、实战及进阶》第四章综合案例内容。
jiabiao1602·2023-02-04 07:14

TensorFlow深度学习入门笔记（四）一些基本函数

写在前面学习建议：以下学习过程中有不理解可以简单查找下资料，但不必纠结（比如非得深究某一个函数等），尽量快速的学一遍，不求甚解无妨。多实操代码，不能只复制代码，或者感觉懂了就只看。熟能生巧，我亦无他，唯手熟尔今天介绍一些基础函数及其用法，基本全是代码，一些解释都放在代码的注释里了。直接看代码吧，记得在你本地跑一下看哦代码1#tensor.get_shape()获取tensor的shape，就是维度
长青大哥·2023-02-04 05:25

uniform机器学习极简入门7—机器学习入门概述

uniform机器学习极简入门这个系列已经介绍了6节课，大家对机器学习（统计学习）有了些了解（当然之前都是些基础），今天我们从宏观整体上介绍下什么是机器学习，以及目前机器学习的分类，包括我们后续会陆续和大家介绍的方向。有了这个宏观理解后，可以针对性的在实践中选择自己合适的场景方法，而不是盲目的用一个方法来套。1机器学习目标及分类机器学习（也称为统计机器学习）是通过数据来构建概率统计模型，然后利用训
uniform斯坦·2023-02-04 01:36

初识openmmlab&深度学习入门

openmmlab框架底层基于pytorch进行开发，支持训练部署一体化，有一个专门的算法库，叫做mmdeploy，训练好的模型用mmdeploy部署，转成各种各样硬件厂商支持的格式，如图所示：计算机视觉的三大任务机器学习（一）特征提取（二）分类器深度学习（一）神经元（二）多层感知机（三）输出概率训练（一）损失函数（二）寻找损失函数最低点（三）反向传播更新参数（四）优化器（五）训练总体流程（六）举
Back550·2023-02-04 00:22

module 'tensorflow' has no attribute '_version_'

在论（lao）文(ban)的需求下，学习入门TensorFlow，配置环境第一关就扑街。按照官方文档中的教程，在运行第二行代码print(tf.
了无生·2023-02-03 22:18

深度学习入门基于python的的理论与实现（学习笔记）.第六章 与学习相关的技巧（第一部分）

6.1参数的更新：神经网络的学习的目的是找到使损失函数的值尽可能小的参数。这是寻找最优参数的问题，解决这个问题的过程称为最优化（optimization）。在之前的学习中，我们为了找到最优参数，将参数的梯度（导数）作为了线索。使用参数的梯度，沿梯度方向更新参数，并重复这个步骤多次，从而逐渐靠近最优参数，这个过程称为随机梯度下降法（stochasticgradientdescent），简称SGD。S
火车切片·2023-02-03 18:02

深度学习入门--基于Python的理论与实现

深度学习笔记（一）第1章Python入门NumPy是用于数值计算的库，提供了很多高级的数学算法和便利的数组（矩阵）操作方法。Matplotlib是用来画图的库。确认Python的版本：打开终端（Windows中的命令行窗口），输入python--version命令，该命令会输出已经安装的Python的版本信息。Python中的type()函数可以用来查看数据类型>>>type(10)Python的
Tiramisu66·2023-02-03 18:01
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