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LLM实现图片关键信息提取与交互

本期文心开发者说邀请到飞桨开发者技术专家徐嘉祁，主要介绍了如何通过小模型与大模型的结合，解决数据分析中的问题。项目背景在智能涌现的大模型时代，越来越多的企业和研究机构开始探索如何利用大模型来提升工作效率，助力业务智能化转型。但其实小模型与大模型结合后，能够更加高效、低成本地解决业务中出现的问题，带给用户不一样的体验。我想分享的内容是小模型与大模型结合后产生的理解记忆逻辑和生成能力。在工作场景下，普

飞桨PaddlePaddle·2024-01-11 12:11

经典算法-遗传算法的解走迷宫例子

Alex_StarSky·2024-01-11 12:07

序列模型（3）—— LLM的参数量和计算量

本文说明以下重要结论设模型参数量为NNN，训练数据量（Token）为DDD，LLM训练中计算量（FLOPs）C≈6NDC\approx6NDC≈6ND参考：模型训练计算量到底怎么算分析transformer

云端FFF·2024-01-11 07:38

序列模型（4）—— Scaling Laws

本文介绍LLM训练过程中重要的ScalingLaws，这是一个经验规律，指出了固定训练成本（总计算量FLOPs）CCC时，如何调配模型规模（参数量）NNN和训练Token数据量DDD，才能实现最高的效率

云端FFF·2024-01-11 07:26

圣诞老人遇见 GenAI：利用大语言模型、LangChain 和 Elasticsearch 破译手写的圣诞信件

我们的目标既简单又雄心勃勃：利用生成式人工智能和LLM的力量来解释手写字母并提取必要的数据，并将其组织在Elasticsearch中。安装安

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-11 07:23

一文读懂「Prompt Engineering」提示词工程

提示工程（PromptEngingering），也被称为上下文提示（In-ContextPrompting），指的是通过结构化文本等方式来完善提示词，引导LLM输出我们期望的结果。

女王の专属领地·2024-01-11 06:38

【Copilot使用】

Copilot是微软365Copilot，是一种AI支持的生产力工具，可协调大型语言模型（LLM）、MicrosoftGraph中的内容以及日常

深竹清风·2024-01-11 05:02

用于生成信息提取的大型语言模型综述

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2312.17617.pdf代码仓库：https://github.com/quqxui/Awesome-LLM4IE-Papers信息抽取（IE）

AI知识图谱大本营·2024-01-11 04:27

免费的实时AI编程助手：Amazon CodeWhisperer使用体验

AmazonCodeWhispererAmazonCodeWhisperer功能特性AmazonCodeWhisperer安装配置AmazonCodeWhisperer本地初体验AWSCodeWhisperer的云端生态整合总结前言随着大型语言模型（LLM

李子lll·2024-01-11 03:17

评估LLM在细胞数据上的实用性(1)-基本概述

基于LLM的基础模型在工业和科学领域都取得了重大进展。本报告通过八个与单细胞数据相关的下游任务的综合实验，评估了LLM在单细胞测序数据分析中的性能。

tzc_fly·2024-01-11 03:01

LLM大模型和数据标注

从表面上看，大型语言模型（LLM）似乎能够胜任任何任务，但现

AONDATA·2024-01-10 23:30

HuggingFists-低代码玩转LLM RAG-准备篇

这些文档内容多样，其中不乏需要用到OCR等相关技术才能识别和抽取的内容；二是可以帮助使用者快速搭建出LLMRAG的研究环境，可以对比研究各LLM的差异，RAG的应答效果评估以

colorknight·2024-01-10 22:39

HuggingFists：低代码玩转Hugging Face

近年，由LLM引领的这波人工智能浪潮吸引了无数人的目光。众多专家预见，人工智能将引起一次新的科技革命。这次革命将影响到人类社会的各个层面。

colorknight·2024-01-10 22:39

Uniapp开发与原生开发App有什么区别？

智创有术·2024-01-10 21:11

06.构建大型语言模型步骤

图1.9本书中介绍的构建LLMs阶段包括实现LLM架构和数据准备过程、预训练以创建基础模型，以及微调基础模型以LLM成为个人助理或文本分类器。

这就是编程·2024-01-10 17:52

如何利用大语言模型（LLM）打造定制化的Embedding模型

一、前言在探索大语言模型（LLM）应用的新架构时，知名投资公司AndreessenHorowitz提出了一个观点：向量数据库是预处理流程中系统层面上最关键的部分。

技术狂潮AI·2024-01-10 13:28

ChatGPT知名开源项目有哪些

分钟内即可在Vercel上一键免费部署，支持私有服务器快速部署，支持使用私有域名支持ChatGPT3.5、4等常见模型Linux/Windows/MacOS上的紧凑型客户端(~5MB)，立即下载与自行部署的LLM

AI光谱·2024-01-10 11:35

【LLM 论文阅读】NEFTU N E: LLM微调的免费午餐

指令微调的局限性指令微调对于训练llm的能力至关重要，而模型的有用性在很大程度上取决于我们从小指令数据集中获得最大信息的能力。

致Great·2024-01-10 09:16

LLM在社交媒体上应用的任务和挑战

基于此，把LLM应用在社交媒体的任务抽象为了：知识任务：用户获取新信息、知识，比如通过搜索帖子、询问其他用户。娱乐任务：在社交媒体上获得娱乐，积极参与。基础任务：对社交网络进行管理和操作的日常任务。

灵海之森·2024-01-10 09:43

论文阅读：Making Large Language Models A Better Foundation For Dense Retrieval

然而，LLM是由文本生成任务预先训练的，其工作模式与将文本表示为嵌入完全不同。因此，必须研究如何正确地调整LLM，以便它们能够有效地初始化为密集检索的骨干编码器。

comli_cn·2024-01-10 09:08

知识任务的解决方案-RAG

优点：1.为LLM提供动态实时的信息。2.因为将答案相关的文档聚集起来，所以可以减轻幻觉。缺点：1.在一些情况下，可能检索到完全不相关的数据，特别是在有噪声的

灵海之森·2024-01-10 09:35

LLM调研笔记

这里写目录标题LLM调研1.外挂知识库2.微调数据prompting和fine-tuning的对比3.NLP的发展4.大语言模型的涌现能力5.大模型的几个关键技术6.数据预处理7.主流架构8.模型训练9

国家一级假勤奋大学生·2024-01-10 07:24

大模型学习之书生·浦语大模型3——基于InternLM和LangChain搭建知识库

基于InternLM和LangChain搭建知识库1大模型开发范式LLM的局限性知识受限：最新知识无法实时获取专业能力有限：有广度无深度定制化成本高：训练成本高RAGVSFinetuneRAG：无需重新训练组织外挂加入知识容易受基座模型的影响问题

uncle_ll·2024-01-10 07:43

ChatGPT 论文：Enhancing Few-shot Text-to-SQL Capabilities of Large Language Models (一)

摘要上下文学习（ICL）已成为处理各种自然语言处理任务的一种新方法，它利用大型语言模型（LLM）根据上下文进行预测，并辅以一些示例或特定于任务的指令。

数大招疯·2024-01-10 05:25

【ChatGPT】提示设计的艺术：使用清晰的语法

探索清晰的语法如何使您能够将意图传达给语言模型，并帮助确保输出易于解析AllimagesweregeneratedbyScottandMarco.这是与MarcoTulioRibeiro共同撰写的关于如何使用指导来控制大型语言模型（LLM

架构师研究会·2024-01-10 05:34

LLM应用于MPC

为了解决这些问题，这项工作采用LLM作为复杂AD场景的决策组件。作者设计了认知途径（cognitivepathway）来实现LLM的综合推理，并开发了将LLM决策转化为可操作的驾驶命令的算法。

tzc_fly·2024-01-10 04:24

书生大模型全链路开源体系

书生浦语大模型全链路开源体系开源了哪些东西数据书生万卷：一个2TB的涵盖多种模态与任务的数据集预训练InternLM-Train：微调XTuner：可供你低成本微调模型的工具箱部署LMDeploy：一个服务端场景下、transformer结构LLM

攻城狮白玉·2024-01-10 03:32

与ChatGPT更高效的沟通：提示工程

制作提示，即与ChatGPT等大型语言模型(LLM)交互的机制，并不是乍看起来那么简单的语法任务。在第一次与ChatGPT交流的新鲜感之后，很明显需要练习和思考才能迅速掌握。

wwlsm_zql·2024-01-10 03:45

DeepSeek LLM: Scaling Open-Source Language Models with Longtermism

Q:这篇论文试图解决什么问题？A:这篇论文试图解决的主要问题是如何有效地扩展开源大型语言模型（LLMs），特别是在7B和67B两个广泛使用的模型配置中。具体来说，论文关注以下几个方面：规模扩展的规律（ScalingLaws）：论文深入研究了LLMs的扩展规律，以指导如何在保持性能的同时增加模型和数据的规模。这包括对超参数（如批量大小和学习率）的扩展规律进行建模，以及对模型和数据规模的最优分配策略进

步子哥·2024-01-10 01:59

基于llama.cpp学习开源LLM本地部署

目录前言一、llama.cpp是什么？二、使用步骤1.下载编译llama.cpp2.普通编译3.BLAS编译3.1、OpenBLAS编译CPU版3.2cuBLAS编译GPU版本4.模型量化4.1、模型文件下载：

joimson·2024-01-10 01:00

llama.cpp模型推理之界面篇

目录前言一、llama.cpp目录结构二、llama.cpp之server学习1.介绍2.编译部署3.启动服务4、扩展或构建其他的Web前端5、其他前言在《基于llama.cpp学习开源LLM本地部署》

joimson·2024-01-10 01:29

大模型日报-20240109

在大模型（LLM）爆发的当下，我们能不能把不同的模型搭建起来，起到1+1>2的效果？

程序无涯海·2024-01-09 23:51

大模型日报-20240108

M(2)UGen：利用LLM理解和生成音乐https://github.com/shansongliu/M2UGenM(2)UGen模型是一种音乐理解和生成模型，能够从文本、图像、视频和音频中进行音乐问答和音乐生成

程序无涯海·2024-01-09 23:49

【大模型】LLM显存占用对比：Qwen-7B-Chat，Qwen-14B-Chat-Int8，chatglm3-6b

【大模型】LLM显存占用对比：Qwen-7B-Chat，Qwen-14B-Chat-Int8，chatglm3-6b显存占用对比：总结参考显存占用对比：显卡：NVIDIAGeForceRTX4090系统环境

szZack·2024-01-09 22:02

什么是检索增强生成 (RAG)

这种方法将GPT-3或GPT-4等LLM的生成能力与专用数据搜索机制的精确性相结合，从而形成一个可以提供细微响应的系统。

yule.yang·2024-01-09 20:29

Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants

MultimodalFoundationModels:FromSpecialiststoGeneral-PurposeAssistants基本信息博客贡献人燕青作者ChunyuanLi,ZheGan,ZhengyuanYang,etal.标签LLM

图学习小组·2024-01-09 20:57

BERT 模型是什么

要了解ChatGPT和GoogleBart等大型语言模型（LLM）的成功，我们需要回到过去并谈论BERT。BERT由Google研究人员于2018年开发，是首批LLM之一。

yule.yang·2024-01-09 20:24

GPT实战系列-ChatGLM3管理外部借力工具

Alex_StarSky·2024-01-09 16:59

论文阅读-PaLM-E：多模态语言模型

baidu_huihui·2024-01-09 13:14

llama2 保姆级windows环境配置，训练，部署及常见问题解决方法

业务需要开始研究LLM，并且二次开发用到我们的业务上。

机器人迈克猫·2024-01-09 12:29

re:Invent 2023 技术上新｜利用 Amazon DataZone 新的生成式 AI 功能，进一步简化数据编目和发现...

它由AmazonBedrock的大型语言模型（LLM）提供支持，可生成对数据资产及其架构的详细描述，并提出分析用例建议。您只需单击一下即可生成全面的业务上下文。

亚马逊云开发者·2024-01-09 12:55

AIGC（MLLM、VLM、LLM、SD）系列——论文解读目录

涉及面广：多模态生成模型——MLLM（目前集中在视觉语言模型——VLM）、大语言模型——LLM、生成模型（SD系列）、对比学习的经典模型（CLIP系列）。

TigerZ*·2024-01-09 12:45

UCLA提出自我博弈微调：无需额外微调数据，左右互搏即可大幅提升LLM能力

进入现今的大模型(LLM)时代，又有研究者发现了左右互搏的精妙用法！近日，加利福尼亚大学洛杉矶分校的顾全全团队提出了一种新方法SPIN（Se

PaperWeekly·2024-01-09 11:48

用通俗易懂的方式讲解：如何提升大模型 Agent 的能力?

大型语言模型（LLM）的出现带火了Agent。利用LLM理解人类意图、生成复杂计划并且能够自主行动的能力。Agent具有无与伦比的能力，能够做出类似于人类复杂性的决策和完成一些复杂的工作。

Python算法实战·2024-01-09 06:37

【书生·浦语大模型实战营01】《书生·浦语大模型全链路开源体系》

《书生·浦语大模型全链路开源体系》1.大模型成为热门关键词LLM发展时间轴2.书生·浦语全链条开源开放体系微调：XTuner支持全参数微调支持LoRA等低成本微调评测：OpenCompass全方位评测，

songyuc·2024-01-09 05:16

DataFunSummit：2023年知识图谱在线峰会-核心PPT资料下载

通过LLM是否有可能辅助创建通用大规模知识图谱？AIGC时代下行业知识图谱的新机遇有哪些？

百家峰会·2024-01-09 02:29

LLM Agent之RAG的反思：放弃了压缩还是智能么？

已经唠了三章的RAG，是时候回头反思一下，当前的RAG是解决幻觉的终点么？我给不出直接的答案，不过感觉当前把RAG当作传统搜索框架在大模型时代下的改良，这个思路的天花板高度有限~反思来源于对RAG下模型回答的直观感受，最初我们被ChatGPT的能力所震惊，并不是它能背诵知识，而是模型在知识压缩后表现出的“涌现能力”，更具体到RAG所属的问答领域，是模型能够精准的基于上文从压缩的参数中召回并整合相应

人工智能小豪·2024-01-09 02:58

第34期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-01-09 01:19

LLM之LangChain（一）| LangChain六大核心模块简要汇总

声明：本文主要内容来自以下书籍《LangChain入门指南：构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》和LangChain官网，非常感谢作者的贡献，由于作者有版权限制，因此在这里声明，如果涉及侵权，请联系我删除此文章

wshzd·2024-01-08 21:15

LLM》游戏爆火

1.产品发布1.1三星宣布明年初推出GalaxyAI发布日期：2023-11-08ANewEraofGalaxyAIisComing—Here’saGlimpse-SamsungUSNewsroom主要内容：三星在其官网上宣布，他们计划在明年初推出GalaxyAI，并将其集成到新的Galaxy旗舰手机中。其中一个功能是AILiveTranslateCall，它将为拥有最新GalaxyAI手机的用户

超爱玩大模型·2024-01-08 20:16

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