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王树森《RNN & Transformer》系列公开课

如何原谅奋力过但无声·2024-02-13 05:24

MATLAB Coder从入门到放弃

它支持大多数MATLAB语言和广泛的工具箱。您可以将生成的代码作为源代码、静态库或动态库集成到您的工程中。生成的代码是可读且可移植的。您可以将它与现有C和C++代码及库的关键部分结合使用

马上到我碗里来·2024-02-13 03:45

因果推断推荐系统工具箱 - CFF（二）

文章名称【CIKM-2021】【BeijingKeyLaboratoryofBigDataManagementandAnalysisMethods-AntGroup】CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论稀疏和不平衡的问题，提出在feature-aware的推荐场景下，利用反事实样本提升模型性能。作者通

processor4d·2024-02-13 00:34

2021-10-10

CellRepMet|基因筛查的通用工具箱STAMPScreen原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学技术基因工程领域积累了一个巨大的工具箱：海量在线数据集、基因编辑工具和快速廉价的基因组测序

图灵基因·2024-02-12 20:33

良心推荐5个高质量、黑科技软件，请低调收藏使用，你绝对没用过

小目录：1、万彩办公大师2、乐影音下载器3、Recava（数据恢复）4、盘姬工具箱5、Listen1（全网听歌）1.万彩办公大师在日常的工作学习中，大家一定会遇到如下各种问题：PDF转换成word、图片转

一点搜罗·2024-02-12 20:07

DSS系列：2、CommonUtilitiesLib介绍

这个模块含有一个工具箱，包括线程管理，数据结构，网络，和文本解析工具。

捧着漏勺喝汤·2024-02-12 13:38

Keras使用使用动态LSTM/RNN

padding：defgenerate(mtp=100,batch=50):#最长时间步，词向量长度为200，batch_size=50origin_input=np.random.random_sample([batch,np.random.randint(mtp/2,mtp),200])#时间长随机从mtp/2-mtp选择returnpad_sequences(origin_input,mtp

Sailist·2024-02-12 08:19

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

1.前言本论文探讨了长短时记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BP）在股票价格预测中的应用。首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。

hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

一个比较全面的C#公共帮助类

编程乐趣·2024-02-11 18:23

【论文精读】Transformer

摘要以往的循环神经网络如LSTM和GRU，在序列建模和翻译问题中已经成为最先进的方法，但由于其循环结构，导致无法并行化计算，且难以对长序列的全局关系建模。

None-D·2024-02-11 15:40

如何在matlab中加载工具箱

Matlab如何添加新的工具箱-经验总结最近在学习遗传算法与免疫算法，所以涉及到matlab的工具箱的应用，尤其gads工具箱，所以在网上下载了一些工具箱，但是不会用，在网上找了点资料，留着以后也可以用

zhenhua_a6e8·2024-02-11 09:19

《李诞池子的幽默工具箱》音频节目

本节目已更新完。讲个段子不难，难的是得体又应景，让人为你的机智点赞；调侃别人不难，难的是巧妙又不冒犯，让对方能开心地接受；惹人大笑不难，难的是把自己活成一个散发着幽默感的人。人们总以为搞笑机智是天生的，但实际上，幽默感人人都有，只是有的人，用正确的方式提早发掘了它。幽默，实际上是一种思维方式，它不仅有规律可循，有“公式”可借鉴，甚至还有工具可以辅助学习。只要用对了方式，人人都可以是幽默大师。李诞、

知识分享社群·2024-02-11 08:19

使用深度学习进行序列分类

查阅了很多深度学习的资料，大部分都是针对图像和语音的识别问题，且基本都是卷积神经网络，对处理序列问题不是很适合，处理序列问题还是使用RNN(Recurrentneuralnetwork)&LSTM(longshorttermmemorynetworks

小白lite·2024-02-11 06:00

使用深度学习进行“序列到序列”分类

目录加载序列数据定义LSTM网络架构测试LSTM网络此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据的每个时间步进行分类。

jk_101·2024-02-11 06:59

时间序列预测——BiLSTM模型

时间序列预测——BiLSTM模型时间序列预测是指利用过去的观测数据来预测未来一段时间内的数据走势。

Persist_Zhang·2024-02-10 20:32

【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料（非常详细的算法学习和路线）小白推荐

文章末尾有电子版PDF文件链接2.算法学习流程及详细过程主要算法：工具箱推荐遗传算法-beatxbx工具箱，求解速度很快，并行计算LIBSVM-比MATLAB自带工具箱好用得多yamlip，特别推荐，统一优化求解工具箱由于文件很多

阿贵学长·2024-02-10 18:17

Python环境下基于指数退化模型和LSTM自编码器的轴承剩余寿命预测

滚动轴承是机械设备中关键的零部件之一，其可靠性直接影响了设备的性能，所以对滚动轴承的剩余使用寿命(RUL)进行预测是十分必要的。目前，如何准确地对滚动轴承剩余使用寿命进行预测，仍是一个具有挑战的课题。对滚动轴承剩余寿命评估过大或过小均存在不良后果，轴承寿命的提前截止会导致严重的事故，而提前更换轴承则会增加设备维护成本。目前建立轴承寿命预测模型需要完整寿命周期的轴承数据作为支撑，在实际运用过程中，轴

哥廷根数学学派·2024-02-10 15:40

计算机毕业设计Python+Spark+LSTM微博大屏情感分析微博大数据分析微博情感分析微博爬虫可视化微博数据分析微博采集分析平台

开发技术前端：vue.jsechartswebsocket后端API：springboot+spark+mybatis爬虫/算法：python、lstm情感分析(python实现)数据库：mysql创新点

计算机毕业设计大神·2024-02-10 12:42

SAP工具箱通用导入程序

点击蓝字关注我们一前言数据导入,是一个简单的应用场景:用户按规定格式准备好数据文件,批量导入系统创建主数据或者单据.开发框架系列中写了一篇文章介绍了一个数据导入框架.详见链接无峰，公众号：ABAP开发技巧SAP开发框架系列之数据导入基于这个框架开发了一系列的数据导入程序,用于满足项目上的数据导入需求.如图一.所有这些数据导入程序都使用了一个核心程序ZUPLOAD_TABLE_CONTENT.本文主

syjf1976_ABAP·2024-02-10 11:32

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱 36

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱361、正确使用这些工具：对话、描写、动作、心理活动和说明，就能写出人人想读的故事。2、故事是线性的，一个字接着一个字，一个场景接着一个场景。

丨张伟丨·2024-02-10 09:08

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

文章目录深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）Transformer

星川皆无恙·2024-02-10 07:43

电力负荷预测 | 基于AE-LSTM的电力负荷预测（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|基于AE-LSTM的电力负荷预测（Python）基于AE-LSTM（自动编码器长短期记忆网络）的电力负荷预测是一种基于深度学习的方法

天天酷科研·2024-02-10 07:21

MATLAB实现LSTM时间序列预测

LSTM模型可以在一定程度上学习和预测非平稳的时间序列，其具有强大的记忆和非线性建模能力，可以捕捉到时间序列中的复杂模式和趋势[4]。

AI Dog·2024-02-10 06:57

2.11 神奇的自定义画笔 [Ps教程]

首先选择工具箱中的[矩形选框工具]。image2.然后在小老鼠的左上方的圆点处按下鼠标，并滑动至小老鼠的右下方，创建一个基于两点的矩形选区。

互动教程网·2024-02-10 03:50

深度学习在农作物病虫害识别中应用

深度学习在农作物病虫害识别中应用在农作物病虫害识别中，常用的深度学习模型还包括循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)等。

yhbbobo·2024-02-09 22:56

4.25 使用形状生成器工具和实时上色工具绘制多彩冰棍 [Illustrator CC教程]

image2.然后选择工具箱中的[形状生成器工具]。当前工作的图层包含一个独立的、拥有粉红填充色的圆角矩形，和四条放置在它上方的独立的直线段。

互动教程网·2024-02-09 21:27

PKI - 借助Nginx 实现Https 服务端单向认证、服务端客户端双向认证

使用CA签发证书客户端使用自签证书供服务端验证客户端使用根证书签发客户端证书供服务端验证Opensslhttps://www.openssl.net.cn/openssl是一个功能丰富且自包含的开源安全工具箱

小小工匠·2024-02-09 21:12

MATLAB如何安装遗传算法工具箱(附方法代码和工具箱链接)

一般MATLAB的工具箱都是需要手动设置安装,下面我给大家介绍一种用代码安装工具箱的方法,就以谢菲尔德大学遗传算法工具箱为例代码和完整的工具箱见：https://download.csdn.net/download

MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:24

Python与ArcGIS系列（一）ArcGIS中使用Python

目录0简述1arcgis中的python窗口2开始编写代码0简述按照惯例，作为本系列专栏的第一篇，先简单地介绍下本系列文章的内容：通过python语言创建arcgis环境脚本、将脚本以工具箱形式存放在arcgis

Auto工程师·2024-02-09 16:21

成长日记2022年3月1日

三月的第一天，在家休息了也快一周了，烁妈也因为等待核酸结果没有去上班，我这一天都在迷迷糊糊睡觉了，因为早晨吃完早点没吃午饭，烁妈折腾了晚饭三点半全家就开动了，儿子继续玩前两天买的工具箱玩具，天天身份变化

易如人生·2024-02-09 14:22

深度学习入门笔记（八）可以不断思考的模型：RNN与LSTM

8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接，模型的输入数据之间是没有关联的，比如图像分类，每次输入的图片与图片之间就没有任何关系，上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。但在自然语言处理领域，这就成了一个短板。RNN因此出现，它是一类用于处理序列数据的神经网络。其基本单元结构如下自底向上的三个蓝色的节点分别是输入层、隐藏层和输出层。U和V分别是连接两个层的权重矩阵。如果不考虑右边的棕色环

zhanghui_cuc·2024-02-09 08:56

拆解爆文笔记19《古典：高手与小白的区别》

收获古典的这篇文章提到一本物理学科普读物--《从一到无穷大》，它并没有按照物理学的发展历史来写，而是作者用自己的思维模式，打通了学科之间的知识框架：从数学说起，写到时空和爱因斯坦，从微观世界谈到宏观宇宙……这就是专家的思考工具箱所产生的知识裂变效应

朝挖夕锄书香满屋·2024-02-09 04:43

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

本文使用深度学习组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集，帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

使用深度学习对视频进行分类

目录加载预训练卷积网络加载数据将帧转换为特征向量准备训练数据创建LSTM网络指定训练选项训练LSTM网络组合视频分类网络使用新数据进行分类辅助函数此示例说明如何通过将预训练图像分类模型和LSTM网络相结合来创建视频分类网络

jk_101·2024-02-09 03:03

利用Matlab工具箱Camera Calibrator实现图片的畸变矫正

1、首先需要使用AddImages提取棋盘格照片，导出相机参数。2、使用Matlab代码矫正所有的畸变图片3、矫正效果这里需要注意两个点。径向畸变参数和相机内参矩阵。这里的四个参数对应内参矩阵中各自参数的位置。完整的代码如下：%设置文件夹路径inputFolder='自己的路径';%替换为实际的图片文件夹路径outputFolder='自己的路径';%替换为实际的输出文件夹路径%执行批量图像畸变校

mu_you_mu_qi·2024-02-09 00:38

UED生涯 "且听风云的交互工具

點儿F·2024-02-08 21:32

使用微PE安装U盘windows系统

1.下载微PE工具箱：微PE工具箱-超好用的装机维护工具2.下载windows系统下载工具：下载Windows10，创建ISO镜像3.打开微PE工具箱，安装PE到U盘4.装载windows10iso镜像文件

Ryan-Lily·2024-02-08 20:27

给年轻程序员的7条提升建议，前3年做到这些定能前途无量

这里我可以给出7条建议：打造你的工具箱工欲善其事，必先利其器。每个开发者都应该有一把自己的瑞士军刀，在将来漫长的职业生涯中，这些工具可以为你省下宝贵的时间

Java高级架构师之路·2024-02-08 19:34

音频质量评价方法

作为一个音频开发人员，针对音频质量你还没有一个可用的工具箱来评测？那么本文总结的音频质量评测方法就是为你量身打造，偷偷收藏吧。

musiclvme·2024-02-08 17:51

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱 62

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱62网大公开课学习摘要。新手生存课，问题答疑（主讲人：血酬）。1、怎样加强代入感？无代入感原因很多，比如上帝视角行文、故事精彩程度不够等等。

丨张伟丨·2024-02-08 15:57

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。

李日音·2024-02-08 15:43

机器人学、机器视觉与控制上机笔记（2.1章节）

就想使用MATLAB的机器人工具箱RTB去实现这一需求，辅助数据分析。朋友推荐了

Norach·2024-02-08 11:15

资源分享 | 利用机器学习进行高级MRI分析

Actflow大脑活动流工具箱(BrainActivityFlowToolbox，简称Actflow)。该工具箱有助于将大脑连接与任务诱发活动以及相关的认知和行为功能联系起来。

茗创科技·2024-02-08 07:11

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM与LSTM参数量详解

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM学习前言什么是LSTM1、LSTM的结构2、LSTM独特的门结构3、LSTM参数量计算a、遗忘门b、输入门c、输出门d、全部参数量在Keras中实现LSTM

Bubbliiiing·2024-02-08 02:30

基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2LSTM神经网络2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型ARIMA模型,即差分整合移动平均自回归模型,又称整合滑动平均自回归模型

荔枝科研社·2024-02-08 02:30

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

简介LSTM是一种常用的循环神经网络，其全称为“长短期记忆网络”（LongShort-TermMemoryNetwork）。

Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

Matlab使用点云工具箱进行点云配准

一、代码source_pc=pcread('bun_zipper.ply');target_pc=pcread('bun_zipper2.ply');%下采样gridStep=0.001;ptCloudA=pcdownsample(source_pc,'gridAverage',gridStep);ptCloudB=pcdownsample(target_pc,'gridAverage',grid

jjm2002·2024-02-08 02:29

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）长短期记忆网络（LSTM

jcfszxc·2024-02-08 02:48

es6模块化导入导出与commonjs模块化（nodejs导入导出）详解——导入import

博主的桌面工具软件已经正式开发，获取方式：可以关注我的小程序【中二少年工具箱】获取。

中二少年学编程·2024-02-07 22:16

import xxx from xxx 中存在变量或者import()函数中存在‘@/’报错