lstm数学推导

ARIMA步骤浅析

ARIMA步骤实现目录前言模型选择arma原理模型表示模型求解模型阶数选择稳定性检验白噪声检验求解求解流程目录前言最近项目需要对位移数据进行预测，尝试了比较流行的几种方法如：LSTM、ARMA等…。
laoda_fighting·2023-10-13 22:12

LSTM 长短期记忆网络

转载自：https://www.jianshu.com/p/95d5c461924cLSTM长短期记忆网络（LSTM，LongShort-TermMemory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN
boboluotou·2023-10-13 08:34

LSTM长短期记忆网络

LSTM的matlab详解LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络，它通过引入门机制（gate）来解决传统循环神经网络长序列训练过程中的梯度消失和爆炸问题，从而能够更好地处理序列数据
苗半里·2023-10-13 08:29

长短期记忆网络（LSTM）

一.什么是LSTMLongShortTermMemory（LSTM，长短期记忆）是一种特殊的递归神经网络。这种网络与一般的前馈神经网络不同，LSTM可以利用时间序列对输入进行分析。
llurran·2023-10-13 06:47

基于 LSTM 进行多类文本分类(附源码）

最常用的RNNs是LSTM。来源：https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/以上
Python算法实战·2023-10-13 03:52

西安交大转子数据集故障诊断（Python代码，MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型）

1.运行效果：西安交大转子数据集故障诊断（Python代码，MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型）_哔哩哔哩_bilibili2.环境库版本如果库版本不一样，一般也可以运行，这里展示我运行时候的库版本
深度学习的奋斗者·2023-10-13 00:43

机器人控制算法——两轮差速驱动运动模型

1.Introduction本文主要介绍针对于两轮差速模型的逆运动学数学推导。
Jack Ju·2023-10-12 23:41

算法学习笔记16：递归树

我们在《排序》那里讲过，如何利用递推公式，求解归并排序、快速排序的时间复杂度，但是，有些情况，比如快排的平均时间复杂度的分析，用递推公式的话，会涉及非常复杂的数学推导。
_无感·2023-10-12 21:24

LSTM以及三重门，遗忘门，输入门，输出门

文章简介：LSTM思路LSTM的前向计算LSTM的反向传播LSTM长短时记忆网络(LongShortTermMemoryNetwork,LSTM)，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决RNN无法处理长距离的依赖的问题
叫我AC·2023-10-12 14:30

RNN/LSTM学习记录

一.RNN什么是循环神经网络：循环神经网络，从名字上理解“循环”，即为构成一个往复的结构，它有着这样的特点，对时序特征的数据十分敏感，能够挖掘出数据中的书序信息以及语义信息。什么是序列特性呢，就是符合时间顺序，或者其他顺序就叫做序列特性。举个例子就是拿人类的某句话来说，也就是人类的自然语言，是不是符合某个逻辑或规则的字词拼凑排列起来的，这就是符合序列特性。语音，我们发出的声音，每一帧每一帧的衔接起
nice-wyh·2023-10-12 14:59

【风电功率预测】卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络CNN-LSTM-Attention风电功率回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2807期】

⛄一、CNN-BiLSTM-Attention简介1卷积神经网络CNN简介1.1神经元神经元是人工神经网络的基本处理单元,一般是多输入单输出的单元,其结构模型如图1所示.其中:xi表示输入信号;n个输入信号同时输入神经元
Matlab领域·2023-10-12 07:09

交通物流模型 | 基于交通图卷积长短时记忆网络的网络级交通流预测

为了克服该挑战，作者将交通网络看为一张图，并提出一个新的深度学习预测模型，交通图卷积长短时记忆网络（TGC-LSTM）学习交通网络中道路之间的相互作用，并预测网络级的交通状态。
算法如诗·2023-10-12 07:19

LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测 计算机竞赛

0简介今天学长向大家介绍LSTM基础基于LSTM的预测算法-股票预测天气预测房价预测这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！
Mr.D学长·2023-10-12 06:37

竞赛选题 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后
laafeer·2023-10-12 02:40

Transformer模型 | Python实现基于LSTM与Transfomer的股票预测模型（pytorch）

文章目录效果一览文章概述LSTM模型原理时间序列模型从RNN到LSTMLSTM预测股票模型实现结语程序设计参考资料效果一览文章概述基于LSTM与Transfomer的股票预测模型股票行情是引导交易市场变化的一大重要因素
算法如诗·2023-10-12 00:36

bert-BiGRU-crf notebook

、Namedentityrecognition(NER)(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)IndRNN-CRF和IDCNN-BiLSTM-CRF
Chen__Wu·2023-10-11 22:58

功能广泛的科学计算软件Mathematica 13中文 for Mac

它能够处理复杂的数学表达式和方程，并提供符号计算的功能，以进行精确的数学推导和
xuyic_jghng·2023-10-11 21:36

1700*C. Mixing Water（数学 | 二分）

，所以温度的范围肯定在[(h+c)/2,h]所以当t为h时，结果为1当t小于(h+c)/2时，肯定为2（一杯热水和一杯冷水）当t属于（(h+c)/2,h）时，越加热水越靠近(h+c)/2，所以二分或者数学推导公式
陈进士学习·2023-10-11 11:09

HBU_神经网络与深度学习 实验12 循环神经网络：梯度爆炸实验

一般来讲，循环网络的梯度爆炸问题比较容易解决，一般通过权重衰减或梯度截断可以较好地来避免；对于梯度消失问题，更加有效的方式是改变模型，比如通过长短期记忆网络LSTM来进行缓解。
ZodiAc7·2023-10-11 11:57

分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN-BiLSTM开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现KOA-CNN-BiLSTM开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现KOA-CNN-BiLSTM开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-10-11 06:33

分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN-LSTM开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现KOA-CNN-LSTM开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现KOA-CNN-LSTM开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-10-11 06:33

Andrew Ng 机器学习&深度学习课程 代码作业解答 集合

写在最前2018年是对自己来说是崭新的一年，在过去的3个多月里，从最基础的lr，学到现在的LSTM,GAN..感觉第一次追上了计算机科学飞速发展的浪潮。
SunStriKE·2023-10-11 00:10

光伏发电预测（LSTM、CNN_LSTM和XGBoost回归模型，Python代码）

运行效果：光伏发电预测（LSTM、CNN_LSTM和XGBoost回归模型，Python代码）_哔哩哔哩_bilibili运行环境库的版本光伏太阳能电池通过互连形成光伏模块，以捕捉太阳光并将太阳能转化为电能
深度学习的奋斗者·2023-10-10 20:21

LSM-Tree(一)：初识

本篇博客为综述《LSM-basedStorageTechniques:ASurvey》的学习笔记（一），该综述介绍了LSM-Tree的前世今生、思想本质、性能权衡、面临问题、优化方案等等，也是我正式接触LSTM-Tree
SrcMiLe·2023-10-10 14:34

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测，附MATLAB代码

今天为大家带来一期基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测。代码中的LSTM可以替换为任意的机器学习算法。
今天吃饺子·2023-10-10 13:25

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测的MATLAB程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）主要内容：LSTM-AdaBoost负荷预测模型先通过AdaBoost集成算法串行训练多个基学习器并计算每个基学习器的权重系数,接着将各个基学习器的预测结果进行线性组合
学习不好的电气仔·2023-10-10 13:44

【状态估计】将Transformer和LSTM与EM算法结合到卡尔曼滤波器中，用于状态估计（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码及文章讲解1概述文章来源：卡尔曼滤波器需要模型的真实参数，并递归地求解最优状态估计期望最大化（EM）算法适用于估计卡尔曼滤波之前不可用的模型参数，即EM-KF算法。为了提高EM-KF算法的准确性，作者提出了一种状态估计方法，
程序猿鑫·2023-10-10 02:17

百面机器学习书刊纠错

百面机器学习书刊纠错P243LSTM内部结构图2023-10-7输入门的输出和candidate的输出进行按元素乘积之后要和遗忘门*上一层的cellstate之积进行相加。
Chenglin_Yu·2023-10-09 17:14

【动手学深度学习】课程笔记 00-03 深度学习介绍及环境配置

深度学习的经典和最新模型：LeNet，ResNet，LSTM，BERT；机器学习基础：损失函数、目标函数、过拟合、优化；学习使用Pytorch实现上述知识点。2.这门课的主要学习内容？
令夏二十三·2023-10-09 16:25

PyTorch应用实战六：利用LSTM实现文本情感分类

文章目录实验环境实验内容0.导入相关库1.参数设置2.数据集预处理3.定义神经网络模型4.训练模型5.验证模型6.测试模型附：系列文章实验环境python3.6+pytorch1.8.0+torchtext0.9.0+nltkimporttorchimporttorchtextimportnltkprint(torch.__version__)print(torchtext.__version__
Want595·2023-10-09 11:38

【状态估计】将变压器和LSTM与卡尔曼滤波器结合到EM算法中进行状态估计（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章讲解1概述文章来源：卡尔曼滤波器需要模型的真实参数，并递归地求解最优状态估计期望最大化（EM）算法适用于估计卡尔曼滤波之前不可用的模型参数，即EM-KF算法。为了提高EM-KF算法的准确性，作者提出了一种状态估计方法，
程序猿鑫·2023-10-09 01:46

LSTM在text embedding中的作用(Cross modal retrieval)

LSTM介绍 LSTM主要增加了门(gate)和核(memorycell)来处理时序问题，cell用来保存"短时记忆"，gate控制那部分得以保存，通过sigmoid函数控制（由于gate对信息进行了筛选
__main__·2023-10-09 01:00

计算机竞赛 题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分
Mr.D学长·2023-10-08 15:16

一些比较好的行为识别的项目链接

GitHub链接：链接2、TemporalSegmentNetworks(TSN)，这个先备忘一下，GitHub链接：链接3、openposepython部署GitHub链接：链接4、openpose+LSTM
全息数据·2023-10-07 14:22

论文总结：Emotional Talking Head Generation based on Memory-Sharing and Attention-Augmented Networks

将Elm和Ea，MSEF的结果一起放入Audio2Lm(由LSTM和一个全连接层组成)。emo
the animal·2023-10-07 14:04

时序预测 | MATLAB实现ICEEMDAN-IMPA-LSTM时间序列预测

时序预测|MATLAB实现ICEEMDAN-IMPA-LSTM时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现ICEEMDAN-IMPA-LSTM时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍ICEEMDAN-IMPA-LSTM
机器学习之心·2023-10-07 14:27

tf-lite转换记录

基于tensorflow2.4.1-gpu版本实现的先实现tensorflow的模型，然后用model=ASR_LSTM()tf.saved_model.save(model,checkpoint_path
林林宋·2023-10-07 13:46

【状态估计】将变压器和LSTM与卡尔曼滤波器结合到EM算法中进行状态估计（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章讲解1概述文章来源：卡尔曼滤波器需要模型的真实参数，并递归地求解最优状态估计期望最大化（EM）算法适用于估计卡尔曼滤波之前不可用的模型参数，即EM-KF算法。为了提高EM-KF算法的准确性，作者提出了一种状态估计方法，
长安程序猿·2023-10-06 21:24

论文阅读分享--OCR--Reading Scene Text withAttention Convolutional Sequence Modeling

2）CNN卷积替代LSTM，实现frame级别featureseque
飞姐的分享·2023-10-06 21:54

tensorflow2.0 中lstm的实现

tensorflow2.0中lstm的实现tensorflow2.0中lstm的实现from__future__importabsolute_import,division,print_function
wo_shanhaiguan·2023-10-06 17:15

tf2.0做LSTM情感分析（二分类、2020李宏毅hw4）

前言这段时间在做李宏毅ML/DL网课的第四次作业（2020），李老师讲得真的很棒，如果想自学的话我把课程链接放在这儿李宏毅2020网课，里面所有作业的数据集也放在这里：所有作业数据集，提取码：akti，都是这个up主整理的，挺良心的，为这个up主点赞。写这篇blog主要是为了总结最近几天的学习，以及日后用到模型可以及时拐回来复习。这次的模型在测试集上的准确率有64%左右，并不是特别高，有些过拟合，
SinHao22·2023-10-06 17:15

《将博客搬至CSDN》

内容介绍目录优化BP神经网络实现时序数据预测系列优化ElMAN神经网络实现时序数据预测系列优化RBF神经网络实现时序数据预测系列优化PNN神经网络实现时序数据预测系列优化GRNN神经网络实现时序数据预测系列优化LSTM
matlab仿真基地工程师·2023-10-06 16:13

浅谈wor2vec，RNN，LSTM，Transfermer之间的关系

浅谈wor2vec，RNN，LSTM，Transfermer之间的关系今天博主谈一谈wor2vec，RNN，LSTM，Transfermer这些方法之间的关系。
Mr Gao·2023-10-06 10:59

STEP-2:RNN:GRU、LSTM-Pytorch

感谢伯禹学习平台，本次学习将记录记录如何使用Pytorch高效实现网络，熟练掌握Pytorch的基础知识,记录不包含理论知识的细节展开一：GRU和LSTM-Pytorch实现GRU结构，来自教学平台的图片
可恶小林子·2023-10-06 04:26

基于深度学习DNN LSTM网络的光伏发电量预测 完整代码数据 可直接运行

spm_id_from=333.999.0.0本博客附完整数据集代码：代码：importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnp#基于深度学习DNNLSTM
程序员奇奇·2023-10-06 02:09

Rethinking Modal-oriented Label Correlations for Multi-modal Multi-label Learning

方法对于第t步，将第t个模态的向量送入LSTM得到状态ht^tt，并与之前t-1步的所有状态拼接起来送入密集层，通过模态特定标签预测fspect^t_{spec}spect与其他标签的先前标签预测Ft−
宇来风满楼·2023-10-06 01:13

深度学习模型数值稳定性——梯度衰减和梯度爆炸的说明

2.1随机初始化模型参数2.2梯度裁剪（GradientClipping）2.3正则化2.4BatchNormalization2.5LSTM？ShortCut！
使者大牙·2023-10-05 19:02

计算机竞赛 题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例
Mr.D学长·2023-10-05 17:53

POJ 2886 Who Gets the Most Candies?（树状数组+二分）

该题直接模拟就好，因为每次都一定有一个人出队，所以要枚举n次，对于每次，要计算具体是哪个人出队，这个可以用数学推导很快的算出来是当前队列
AC_Arthur·2023-10-05 16:57

（反素数+数学推导+模拟+线段树||树状数组+二分）

Nchildrenaresittinginacircletoplayagame.Thechildrenarenumberedfrom1toNinclockwiseorder.Eachofthemhasacardwithanon-zerointegeronitinhis/herhand.ThegamestartsfromtheK-thchild,whotellsalltheotherstheinte
i-unique·2023-10-05 16:25
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他