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分类预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-18 17:03

计算机毕设 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后
DanCheng-studio·2023-11-17 15:55

二天预测第三天，20天预测未来7天，使用了不同的模型。是因为要预测的数据更大才这样做的吗

在两个例子中，使用了相似的模型结构，都使用了循环神经网络(RNN)的一种变体——长短时记忆网络(LSTM)。主要的区别在于输入和输出的设置，以及问题的本质。1.
圈圈圈小明·2023-11-17 07:41

使用过去20天测试未来7天，时间步是多少

在使用循环神经网络(RNN)或长短时记忆网络(LSTM)这样的模型时，你可以将时间步的选择视为一个超参数。这个超参数通常反映了你希望模型能够考虑多少天的历史数据来做出预测。
圈圈圈小明·2023-11-17 07:41

一种硬盘故障预测的非监督对抗学习方法

关键词领域：异常检测，深度学习方法：非监督对抗学习场景：硬盘故障检测网络结构：基于LSTM自编码器与生成式对抗网络相结合数据集：BackBlaze目录关键词一、主要方法二、
疯狂java杰尼龟·2023-11-17 03:26

soc估计：DESIGN AND DEVELOPMENT OF SoC ESTIMATION MODEL USING MACHINE LEARNING

这是一篇印度那边学生的毕业论文，唯一要记录的是里面提到了一个特征构造的思想，记录如下：论文思想：特征选用速度、电流、电压、温度、平均电压、平均电流、平均速度，模型用cnn+lstm+lr+lr平均特征计算方式
小时不识月123·2023-11-17 00:28

【nlp】2.5(gpu version)人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）工程管理方式

训练配置config6模型训练train7模型对比绘图plotfigure8模型预测predict9代码测试demo0说明本项目对前一个博客内容2.5(cpuversion)人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM
lys_828·2023-11-16 19:33

注意力机制（二）

在这篇博文中，我们将探索加入LSTM/RN
caiyun987·2023-11-16 19:31

通过python简单预测彩票下次是否中奖：LSTM、LogisticRegression

一：LSTM预测importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportLSTM
rubyw·2023-11-16 11:36

【论文精读】VOYAGER: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models

UnderstandingLSTMNetworks前言Abstract1Introduction2Method2.1AutomaticCurriculum2.2SkillLibrary2.3IterativePromptingMechanism3Experiments3.1ExperimentalSetup3.2Baselines3.3EvaluationResults3.4AblationStu
HERODING77·2023-11-16 10:37

【自然语言处理（NLP）实战】LSTM网络实现中文文本情感分析（手把手与教学超详细）

目录引言：1.所有文件展示：1.中文停用词数据（hit_stopwords.txt)来源于：2.其中data数据集为chinese_text_cnn-master.zip提取出的文件。点击链接进入github，点击Code、DownloadZIP即可下载。2.安装依赖库：3.数据预处理（data_set.py)：train.txt-去除停用词后的训练集文件：test.txt-去除停用词后的测试集文
halo0416·2023-11-16 10:36

写一篇基于pytorch的ocr文字识别的开题报告

本文将基于PyTorch实现OCR文字识别的系统，该系统将利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)等深度学习模型实现高效准确的文字识别。
老光私享·2023-11-16 09:45

多维时序 | MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention
机器学习之心·2023-11-16 09:12

分类预测 | Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-16 09:12

【风电数据预测】基于减法平均算法优化双向长短时记忆SABO-biLSTM风电数据预测附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍LSTM回归预测是一种非常流行的机器学习算法，它可以用来预测各种类型的时间序列数据
机器学习之·2023-11-16 04:04

深度学习LSTM新冠数据预测 计算机竞赛

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM
Mr.D学长·2023-11-15 22:45

时间序列预测实战(十五)PyTorch实现GRU模型长期预测并可视化结果

本文介绍本文讲解的实战内容是GRU(门控循环单元)，本文的实战内容通过时间序列领域最经典的数据集——电力负荷数据集为例，深入的了解GRU的基本原理和框架，GRU是时间序列领域最常见的Cell之一，其相对于LSTM
Snu77·2023-11-15 15:12

43 深度学习（七）：循环神经网络略谈：embedding|RNN|LSTM

文章目录embeddingembedding的原理相关的代码演示RNN出现的原因基本原理RNN基本代码------只取hn简单的RNN------取整个sequence简单RNN的局限LSTM原理介绍LSTM
Micoreal·2023-11-15 09:44

多维时序 | MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序
机器学习之心·2023-11-15 05:46

降水短临预报模型trajGRU简介

1前言trajGRU是在对convLSTM的改进，且这两个模型是同一个作者。
我不爱机器学习·2023-11-15 04:25

【nlp】2.5 人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）

国家名种类数和个数2.2.3读数据到python环境中2.2.4构建数据源NameClassDataset2.2.5构建迭代器遍历数据2.3构建RNN及其变体模型2.3.1构建RNN模型2.3.2构建LSTM
lys_828·2023-11-15 02:19

竞赛 题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例
iuerfee·2023-11-14 20:51

竞赛 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后
iuerfee·2023-11-14 20:40

深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm 计算机竞赛

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后
Mr.D学长·2023-11-14 20:35

8. 深度学习——NLP

机器学习面试题汇总与解析——NLP本章讲解知识点什么是NLP循环神经网络（RNN）RNN变体Attention机制RNN反向传播推导LSTM与GRUTransformerBertGPT分词算法分类CBOW
华为云计算搬砖工·2023-11-14 18:05

【nlp】2.3 LSTM模型

LSTM模型1LSTM介绍2LSTM的内部结构图2.1LSTM结构分析2.2Bi-LSTM介绍2.3使用Pytorch构建LSTM模型2.4LSTM优缺点1LSTM介绍LSTM（LongShort-TermMemory
lys_828·2023-11-14 18:26

【nlp】2.4 GRU模型

2.2Bi-GRU介绍2.3使用Pytorch构建GRU模型2.4GRU优缺点¶3RNN及其变体1GRU介绍GRU（GatedRecurrentUnit）也称门控循环单元结构,它也是传统RNN的变体,同LSTM
lys_828·2023-11-14 18:17

竞赛选题 深度学习的智能中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分
laafeer·2023-11-14 17:24

计算机毕设 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 计算机毕设

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点
DanCheng-studio·2023-11-14 15:24

LSTM原理

LSTM是一种递归神经网络（RNN），用于处理序列数据。它具有比标准RNN更好的长期依赖性能力，这是通过使用称为“门控”机制的方法来实现的。
Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:59

深度学习---算法岗面试题

参考回答：讲了我用的过DNN-HMM，以及与GMM-HMM的联系与区别；然后RNN+CTC，这里我只是了解，大概讲了一下CTC损失的原理；然后提了一下CNN+LSTM。●用过哪些移动端深度学习框架？
勇敢牛牛@·2023-11-14 04:44

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化循环神经网络分
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

分类预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-13 07:46

seq2seq（tf2.0版本）

importtensorflowastf'''LSTM中，每一个细胞单元的state=(c_state,hidden_state)，output就是最后一个词语细胞的state中的hidden_state
nio006·2023-11-13 06:59

transfomer模型——简介，代码实现，重要模块解读，源码，官方

传统的循环神经网络（RNNs）和长短时记忆网络（LSTM）在处理长距离依赖关系时存在一些问题，而Transformer
一路向前，积极向上·2023-11-12 22:43

【LSTM时序预测】基于粒子群算法优化长短时记忆PSO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比）附Matlab完整代码和数据

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机❤️内容介绍在当今数据驱动的世界中，时间序列数据预测一直是一个重要的任务。它涉及到对过去的数据进行分析和建模，以便预测未来的趋势和模式。
Matlab科研辅导帮·2023-11-12 11:20

时间序列预测实战(九)PyTorch实现LSTM-ARIMA融合移动平均进行长期预测

一、本文介绍本文带来的是利用传统时间序列预测模型ARIMA(注意：ARIMA模型不属于机器学习)和利用PyTorch实现深度学习模型LSTM进行融合进行预测，主要思想是->先利用ARIMA先和移动平均结合处理数据的线性部分
Snu77·2023-11-12 11:48

到底什么是几何深度学习？Twitter 首席科学家Bronstein深度解读

Bron作者|MrBear编辑|青暮前不久，帝国理工学院教授、Twitter首席科学家MichaelBronstein发表了一篇长达160页的论文，试图从对称性和不变性的视角从几何上统一CNNs、GNNs、LSTMs
喜欢打酱油的老鸟·2023-11-12 06:27

深度学习经典和最新模型

1.深度学习基础-线性神经网络，多层感知器2.卷积神经网络-lenet，alexnet，vgg，inception，resnet3.循环神经网络-RNN，GRU，LSTM,seq2seq4.注意力机制-
钟逸0822·2023-11-12 06:17

1707.ICCV.Neural Person Search Machines检测加识别 论文阅读笔记

NeuralPersonSearchMachines（NPSM）一个新颖的end-to-end的（检测+reid）行人搜索识别方法论文贡献：1.提出了一种NPSM框架（基于LSTM记忆递归网络attention
xuluohongshang·2023-11-11 22:00

Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding阅读笔记

作者的想法在于，首先基于LSTM的时序预测已经能达到很好地效果，其次基于阈值(out-of-limits,OOL)方法由于计算成本小，适用范围广，易于解释及其可以与基于预测的方法完美结合等优点，依然是上佳的考虑
CH-MLX·2023-11-11 22:25

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测

时序预测|MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测预测效果基本介绍模型介绍PSO
机器学习之心·2023-11-11 22:03

分类预测 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-11 22:29

基于深度学习的药盒药名识别技术研究

对基于深度学习的文本检测与文字识别方法进行理论分析与实验，采用CRAFT算法检测药品文本区域，根据药名文本的特征检出并截取药名区域;基于LSTM的Tesseract-OCR对药名进行文字识别。
zsw119·2023-11-11 15:39

C++实例 调用Tesseract OCR的API

3.2SetRectangle_example``3.3GetComponentImages_example``3.4ResultIterator_example``3.5OSD_example``3.6LSTM_Choices_example
小飞1116·2023-11-11 15:08

全网最全最细Tesseract-OCR 5.0LSTM训练

tesseract5.0版本2.配置tesserac环境变量3.jTessBoxEditor(需要java环境)很多博客已有详细教程，不再赘述，本文以训练为主最终文件目录:–tif需要训练的tif文件–lstmf
街头炒河粉·2023-11-11 15:03

Tesseract-OCR5.0 Lstm 训练

1.准备工作1.安装tesseract5.0版本，可以参考这里：windwos系统安装，笔者安装的（2021年12月2日）最新的版本tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0.20211201.exe下载链接.2.配置环境变量可以不配置环境变量，不配置环境变量使用起来比较麻烦，笔者用的是win1064位系统3.下载中文语言包下载地址,下载完成后放到Tesseract-OCR5.0
czq834850410·2023-11-11 15:02

Tesseract-OCR5.0 Lstm傻瓜式训练工具使用教程

tesseractocr快速训练工具横空出世，具体教程可以参考：tesseractocr快速训练助手使用教程：tesseract-ocr快速训练助手_哔哩哔哩_bilibilitesseractocrlstm
FL1623863129·2023-11-11 15:01

Windows上基于Tesseract OCR5.0官方语言库的LSTM字库训练

系列文章目录TesseractOCR引擎文章目录系列文章目录前言一、LSTM字库训练是什么？
小飞1116·2023-11-11 15:30
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