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学习神经网络模型，用不用学习原理？还是只会用就行了

先来系统概述机器学习，如下述思维导图机器学习下分几种学习方法：如，监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习，其中深度学习通过神经网络模型实现，常用的有CNN、RNN、LSTM回到问题，学习神经网络模型，

Nubia00·2023-11-21 14:12

深入解析序列模型：全面阐释 RNN、LSTM 与 Seq2Seq 的秘密

探索序列建模的基础知识和应用。简介序列建模是许多领域的一个重要问题，包括自然语言处理(NLP)、语音识别和语音合成、时间序列预测、音乐生成和「生物信息学」。所有这些任务的共同点是它们需要坚持。接下来的事情的预测是基于历史的。例如，在“哈桑以前踢足球，而且他踢得非常好”的序列中。只有将“哈桑”的信息推进到该特定点，才能对“他”进行预测。因此，您需要某种历史记录块来存储以前的信息并将其用于进一步的预测

冷冻工厂·2023-11-21 05:42

GRU、LSTM、双向循环神经网络

动手学深度学习笔记一、门控循环单元(GRU)1.重置门和更新门2.候选隐状态3.隐状态4.PyTorch代码二、长短期记忆网络(LSTM)1.输入门、遗忘门和输出门2.记忆元3.隐状态4.PyTorch

葫芦娃啊啊啊啊·2023-11-21 02:42

笔记55：长短期记忆网络 LSTM

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第9章：动手学深度学习~现代循环神经网络aaaaaaaaa

恨晨光熹微·2023-11-21 02:41

循环神经网络原理笔记

循环神经网络原理笔记(1)数学原理(2)基本RNN结构(3)梯度消失(4)GRU与LSTM单元1、GRU（门控循环单元）2、LSTM（长短期记忆）(5)BRNN与DeepRNNs1、BRNN（双向循环神经网络

就是AT·2023-11-21 02:36

双向循环神经网络和深层循环神经网络（吴恩达老师_学习笔记）

而标准的RNNblocks、GRUunits、LSTMunits都只是前向的（单向）

瓜波牛排·2023-11-21 02:28

【学习笔记】现代循环神经网络

前几天学习了下现代循环神经网络学习，主要深入研究了下LSTM和GRU，其实现在已经很少把这两个模型作为主要的框架去解决实际问题了，但是因为偶尔在预处理时提取文本特征信息的时候会用到，所以还是花了点时间看了下相关内容

磊磊要加油学习鸭·2023-11-21 01:03

机器学习笔记

目录机器学习基本概念介绍深度学习反向传播前向传播反向传播pytorch梯度下降算法卷积神经网络（CNN）卷积层池化层自注意力机制（self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络（LSTM

czyxw·2023-11-21 01:57

Python替你预测股票！让你在股市叱咤风云

拟使用VAR及LSTM两种算法建立预测模型。欢迎加群交流：1141249762（群主处可领取Python免费学习资料）获取股票数据股票数据通常可从新浪股票、雅虎股票等网页上获取，此外

大手啊·2023-11-20 22:05

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？...

在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连

weixin_34378969·2023-11-20 21:59

基于YOLOv3的车辆号牌定位

01OCR原理分析本文中采用的车辆号牌识别部分的是采用CNN+LSTM+CTC组合而成，整个网络部分可以分为三个部分，首先是主干网络CNN用于提取字符的特征信息，其次采用深层双向LSTM网络在卷积特征的基础上提

我爱计算机视觉·2023-11-20 21:27

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

同济计算机博士半小时就教会了我五大深度神经网络，CNN/RNN/GAN/transformer/LSTM一次学会，简直不要太强！

张志翔的博客·2023-11-20 21:23

PyTorch深度学习原理与实现

.引言深度学习发展历程感知机网络（解决线性可分问题，20世纪40年代）BP神经网络（解决线性不可分问题，20世纪80年代）深度神经网络（海量图片分类，2010年左右）常见深度神经网络：CNN、RNN、LSTM

slience_me·2023-11-20 21:03

STGCN文献笔记翻译

Wu和Tan[2016]结合long-short-termmemory(LSTM)网络[HochreiterandSchmidhuber,1997]和一维CN

llddycidy·2023-11-20 11:11

LSTM+Transformer混合模型时间序列预测实战教学

视频教学：LSTM+Transformer混合模型时间序列预测实战_哔哩哔哩_bilibili模型结果：代码：#pipinstallopenpyxl-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

程序员奇奇·2023-11-19 11:40

Lstm+transformer的刀具磨损预测

视频讲解：基于Lstm+transformer的刀具磨损预测实战_哔哩哔哩_bilibili结果展示：数据展示：主要代码：#pipinstallopenpyxl-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

甜辣uu·2023-11-19 11:04

竞赛题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分

iuerfee·2023-11-19 10:05

长短期记忆（LSTM）与RNN的比较：突破性的序列训练技术

长短期记忆（Longshort-termmemory,LSTM）是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。

冷冻工厂·2023-11-18 18:46

时间序列预测 | Matlab基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)时间序列预测，单列数据输入

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)时间序列预测，单列数据输入评价指标包括

前程算法屋·2023-11-18 17:17

多维时序预测 | Matlab基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)多变量时间序列预测，多列变量输入

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)多变量时间序列预测，多列变量输入评价指标包括

前程算法屋·2023-11-18 17:17

多维时序预测 | Matlab基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)多变量时间序列预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)多变量时间序列预测评价指标包括

前程算法屋·2023-11-18 17:17

时间序列预测 | Matlab基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)时间序列预测，单列数据输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)时间序列预测，单列数据输入模型评价指标包括

前程算法屋·2023-11-18 17:16

多维时序预测 | Matlab基于斑马优化卷积神经网络结合长短期记忆网络融合注意力机制的多变量时间序列预测，ZOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列超前24步回归预测算法

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于斑马优化卷积神经网络结合长短期记忆网络融合注意力机制的多变量时间序列预测，ZOA-CNN-LSTM-Attention

前程算法屋·2023-11-18 17:46

多元回归预测 | Matlab基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)回归预测，多变量输入模型评价指标包括

前程算法屋·2023-11-18 17:46

多元回归预测 | Matlab基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)回归预测，多变量输入模型评价指标包括

前程算法屋·2023-11-18 17:46

时序预测 | Python实现ConvLSTM卷积长短期记忆神经网络股票价格预测（Conv1D-LSTM）

时序预测|Python实现ConvLSTM卷积长短期记忆神经网络股票价格预测（Conv1D-LSTM）目录时序预测|Python实现ConvLSTM卷积长短期记忆神经网络股票价格预测（Conv1D-LSTM

机器学习之心·2023-11-18 17:44

Bert浅谈

跟ELMo相比的优势在于，transformer对特征的提取能力比lstm要强得多。模型输入

lanmengyiyu·2023-11-18 17:04

分类预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-11-18 17:03

计算机毕设深度学习大数据股票预测系统 - python lstm

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后

DanCheng-studio·2023-11-17 15:55

二天预测第三天，20天预测未来7天，使用了不同的模型。是因为要预测的数据更大才这样做的吗

在两个例子中，使用了相似的模型结构，都使用了循环神经网络(RNN)的一种变体——长短时记忆网络(LSTM)。主要的区别在于输入和输出的设置，以及问题的本质。1.

圈圈圈小明·2023-11-17 07:41

使用过去20天测试未来7天，时间步是多少

在使用循环神经网络(RNN)或长短时记忆网络(LSTM)这样的模型时，你可以将时间步的选择视为一个超参数。这个超参数通常反映了你希望模型能够考虑多少天的历史数据来做出预测。

圈圈圈小明·2023-11-17 07:41

一种硬盘故障预测的非监督对抗学习方法

关键词领域：异常检测，深度学习方法：非监督对抗学习场景：硬盘故障检测网络结构：基于LSTM自编码器与生成式对抗网络相结合数据集：BackBlaze目录关键词一、主要方法二、

疯狂java杰尼龟·2023-11-17 03:26

soc估计：DESIGN AND DEVELOPMENT OF SoC ESTIMATION MODEL USING MACHINE LEARNING

这是一篇印度那边学生的毕业论文，唯一要记录的是里面提到了一个特征构造的思想，记录如下：论文思想：特征选用速度、电流、电压、温度、平均电压、平均电流、平均速度，模型用cnn+lstm+lr+lr平均特征计算方式

小时不识月123·2023-11-17 00:28

【nlp】2.5(gpu version)人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）工程管理方式

训练配置config6模型训练train7模型对比绘图plotfigure8模型预测predict9代码测试demo0说明本项目对前一个博客内容2.5(cpuversion)人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM

lys_828·2023-11-16 19:33

注意力机制（二）

在这篇博文中，我们将探索加入LSTM/RN

caiyun987·2023-11-16 19:31

通过python简单预测彩票下次是否中奖：LSTM、LogisticRegression

一：LSTM预测importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportLSTM

rubyw·2023-11-16 11:36

【论文精读】VOYAGER: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models

UnderstandingLSTMNetworks前言Abstract1Introduction2Method2.1AutomaticCurriculum2.2SkillLibrary2.3IterativePromptingMechanism3Experiments3.1ExperimentalSetup3.2Baselines3.3EvaluationResults3.4AblationStu

HERODING77·2023-11-16 10:37

【自然语言处理（NLP）实战】LSTM网络实现中文文本情感分析（手把手与教学超详细）

目录引言：1.所有文件展示：1.中文停用词数据（hit_stopwords.txt)来源于：2.其中data数据集为chinese_text_cnn-master.zip提取出的文件。点击链接进入github，点击Code、DownloadZIP即可下载。2.安装依赖库：3.数据预处理（data_set.py)：train.txt-去除停用词后的训练集文件：test.txt-去除停用词后的测试集文

halo0416·2023-11-16 10:36

写一篇基于pytorch的ocr文字识别的开题报告

本文将基于PyTorch实现OCR文字识别的系统，该系统将利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)等深度学习模型实现高效准确的文字识别。

老光私享·2023-11-16 09:45

多维时序 | MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention

机器学习之心·2023-11-16 09:12

分类预测 | Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-11-16 09:12

【风电数据预测】基于减法平均算法优化双向长短时记忆SABO-biLSTM风电数据预测附Matlab代码

机器学习之·2023-11-16 04:04

深度学习LSTM新冠数据预测计算机竞赛

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM

Mr.D学长·2023-11-15 22:45

时间序列预测实战(十五)PyTorch实现GRU模型长期预测并可视化结果

本文介绍本文讲解的实战内容是GRU(门控循环单元)，本文的实战内容通过时间序列领域最经典的数据集——电力负荷数据集为例，深入的了解GRU的基本原理和框架，GRU是时间序列领域最常见的Cell之一，其相对于LSTM

Snu77·2023-11-15 15:12

43 深度学习（七）：循环神经网络略谈：embedding|RNN|LSTM

文章目录embeddingembedding的原理相关的代码演示RNN出现的原因基本原理RNN基本代码------只取hn简单的RNN------取整个sequence简单RNN的局限LSTM原理介绍LSTM

Micoreal·2023-11-15 09:44

多维时序 | MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-11-15 05:46

降水短临预报模型trajGRU简介

1前言trajGRU是在对convLSTM的改进，且这两个模型是同一个作者。

我不爱机器学习·2023-11-15 04:25

【nlp】2.5 人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）

国家名种类数和个数2.2.3读数据到python环境中2.2.4构建数据源NameClassDataset2.2.5构建迭代器遍历数据2.3构建RNN及其变体模型2.3.1构建RNN模型2.3.2构建LSTM

lys_828·2023-11-15 02:19

竞赛题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

iuerfee·2023-11-14 20:51

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