lstm 第18页

深度学习LSTM新冠数据预测计算机竞赛

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM

Mr.D学长·2023-11-15 22:45

时间序列预测实战(十五)PyTorch实现GRU模型长期预测并可视化结果

本文介绍本文讲解的实战内容是GRU(门控循环单元)，本文的实战内容通过时间序列领域最经典的数据集——电力负荷数据集为例，深入的了解GRU的基本原理和框架，GRU是时间序列领域最常见的Cell之一，其相对于LSTM

Snu77·2023-11-15 15:12

43 深度学习（七）：循环神经网络略谈：embedding|RNN|LSTM

文章目录embeddingembedding的原理相关的代码演示RNN出现的原因基本原理RNN基本代码------只取hn简单的RNN------取整个sequence简单RNN的局限LSTM原理介绍LSTM

Micoreal·2023-11-15 09:44

多维时序 | MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-11-15 05:46

降水短临预报模型trajGRU简介

1前言trajGRU是在对convLSTM的改进，且这两个模型是同一个作者。

我不爱机器学习·2023-11-15 04:25

【nlp】2.5 人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）

国家名种类数和个数2.2.3读数据到python环境中2.2.4构建数据源NameClassDataset2.2.5构建迭代器遍历数据2.3构建RNN及其变体模型2.3.1构建RNN模型2.3.2构建LSTM

lys_828·2023-11-15 02:19

竞赛题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

iuerfee·2023-11-14 20:51

竞赛深度学习大数据股票预测系统 - python lstm

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后

iuerfee·2023-11-14 20:40

深度学习大数据股票预测系统 - python lstm 计算机竞赛

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后

Mr.D学长·2023-11-14 20:35

8. 深度学习——NLP

机器学习面试题汇总与解析——NLP本章讲解知识点什么是NLP循环神经网络（RNN）RNN变体Attention机制RNN反向传播推导LSTM与GRUTransformerBertGPT分词算法分类CBOW

华为云计算搬砖工·2023-11-14 18:05

【nlp】2.3 LSTM模型

LSTM模型1LSTM介绍2LSTM的内部结构图2.1LSTM结构分析2.2Bi-LSTM介绍2.3使用Pytorch构建LSTM模型2.4LSTM优缺点1LSTM介绍LSTM（LongShort-TermMemory

lys_828·2023-11-14 18:26

【nlp】2.4 GRU模型

2.2Bi-GRU介绍2.3使用Pytorch构建GRU模型2.4GRU优缺点¶3RNN及其变体1GRU介绍GRU（GatedRecurrentUnit）也称门控循环单元结构,它也是传统RNN的变体,同LSTM

lys_828·2023-11-14 18:17

竞赛选题深度学习的智能中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分

laafeer·2023-11-14 17:24

计算机毕设机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 计算机毕设

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点

DanCheng-studio·2023-11-14 15:24

LSTM原理

LSTM是一种递归神经网络（RNN），用于处理序列数据。它具有比标准RNN更好的长期依赖性能力，这是通过使用称为“门控”机制的方法来实现的。

Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:59

深度学习---算法岗面试题

参考回答：讲了我用的过DNN-HMM，以及与GMM-HMM的联系与区别；然后RNN+CTC，这里我只是了解，大概讲了一下CTC损失的原理；然后提了一下CNN+LSTM。●用过哪些移动端深度学习框架？

勇敢牛牛@·2023-11-14 04:44

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化循环神经网络分

胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数

胖哥真不错·2023-11-13 18:15

分类预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-11-13 07:46

seq2seq（tf2.0版本）

importtensorflowastf'''LSTM中，每一个细胞单元的state=(c_state,hidden_state)，output就是最后一个词语细胞的state中的hidden_state

nio006·2023-11-13 06:59

transfomer模型——简介，代码实现，重要模块解读，源码，官方

传统的循环神经网络（RNNs）和长短时记忆网络（LSTM）在处理长距离依赖关系时存在一些问题，而Transformer

一路向前，积极向上·2023-11-12 22:43

【LSTM时序预测】基于粒子群算法优化长短时记忆PSO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比）附Matlab完整代码和数据

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机❤️内容介绍在当今数据驱动的世界中，时间序列数据预测一直是一个重要的任务。它涉及到对过去的数据进行分析和建模，以便预测未来的趋势和模式。

Matlab科研辅导帮·2023-11-12 11:20

时间序列预测实战(九)PyTorch实现LSTM-ARIMA融合移动平均进行长期预测

一、本文介绍本文带来的是利用传统时间序列预测模型ARIMA(注意：ARIMA模型不属于机器学习)和利用PyTorch实现深度学习模型LSTM进行融合进行预测，主要思想是->先利用ARIMA先和移动平均结合处理数据的线性部分

Snu77·2023-11-12 11:48

到底什么是几何深度学习？Twitter 首席科学家Bronstein深度解读

Bron作者|MrBear编辑|青暮前不久，帝国理工学院教授、Twitter首席科学家MichaelBronstein发表了一篇长达160页的论文，试图从对称性和不变性的视角从几何上统一CNNs、GNNs、LSTMs

喜欢打酱油的老鸟·2023-11-12 06:27

钟逸0822·2023-11-12 06:17

1707.ICCV.Neural Person Search Machines检测加识别论文阅读笔记

NeuralPersonSearchMachines（NPSM）一个新颖的end-to-end的（检测+reid）行人搜索识别方法论文贡献：1.提出了一种NPSM框架（基于LSTM记忆递归网络attention

xuluohongshang·2023-11-11 22:00

Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding阅读笔记

作者的想法在于，首先基于LSTM的时序预测已经能达到很好地效果，其次基于阈值(out-of-limits,OOL)方法由于计算成本小，适用范围广，易于解释及其可以与基于预测的方法完美结合等优点，依然是上佳的考虑

CH-MLX·2023-11-11 22:25

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测

时序预测|MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测预测效果基本介绍模型介绍PSO

机器学习之心·2023-11-11 22:03

分类预测 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-11-11 22:29

基于深度学习的药盒药名识别技术研究

对基于深度学习的文本检测与文字识别方法进行理论分析与实验，采用CRAFT算法检测药品文本区域，根据药名文本的特征检出并截取药名区域;基于LSTM的Tesseract-OCR对药名进行文字识别。

zsw119·2023-11-11 15:39

C++实例调用Tesseract OCR的API

3.2SetRectangle_example``3.3GetComponentImages_example``3.4ResultIterator_example``3.5OSD_example``3.6LSTM_Choices_example

小飞1116·2023-11-11 15:08

全网最全最细Tesseract-OCR 5.0LSTM训练

tesseract5.0版本2.配置tesserac环境变量3.jTessBoxEditor(需要java环境)很多博客已有详细教程，不再赘述，本文以训练为主最终文件目录:–tif需要训练的tif文件–lstmf

街头炒河粉·2023-11-11 15:03

Tesseract-OCR5.0 Lstm 训练

1.准备工作1.安装tesseract5.0版本，可以参考这里：windwos系统安装，笔者安装的（2021年12月2日）最新的版本tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0.20211201.exe下载链接.2.配置环境变量可以不配置环境变量，不配置环境变量使用起来比较麻烦，笔者用的是win1064位系统3.下载中文语言包下载地址,下载完成后放到Tesseract-OCR5.0

czq834850410·2023-11-11 15:02

Tesseract-OCR5.0 Lstm傻瓜式训练工具使用教程

tesseractocr快速训练工具横空出世，具体教程可以参考：tesseractocr快速训练助手使用教程：tesseract-ocr快速训练助手_哔哩哔哩_bilibilitesseractocrlstm

FL1623863129·2023-11-11 15:01

Windows上基于Tesseract OCR5.0官方语言库的LSTM字库训练

系列文章目录TesseractOCR引擎文章目录系列文章目录前言一、LSTM字库训练是什么？

小飞1116·2023-11-11 15:30

CRNN论文笔记

前期知识储备：概率论：了解基本的概率论知识，掌握条件概率的概念和公式CNN：了解卷积神经网络CNN的结构，掌握CNN的基本工作原理LSTM：了解长短时记忆网络LSTM的结构，掌握LSTM的基本工作原理CTC

在学习的王哈哈·2023-11-11 12:15

HALSTM32通用定时器+EXTI实现单击/双击/长按功能

HALSTM32通用定时器+EXTI实现单击/双击/长按功能✨在使用USB功率计的时候，发现上面的一个按键实现多画面功能切换，于是探索了一下是如何实现的，将其实现的基本思路以及综合网上收集的相关实现方法

perseverance52·2023-11-11 10:23

狮群算法优化长短期神经网络LSTM的煤炭销量预测资源，LSTM详细原理，狮群算法原理

目录背影摘要代码和数据下载：狮群算法优化长短期神经网络LSTM的煤炭销量预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88518170LSTM

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-11 09:17

基于狮群算法优化LSTM的上证指数预测资源

目录背影摘要代码和数据下载：基于狮群算法优化LSTM的上证指数预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88517776LSTM

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-11 09:46

预测误差统计信息表，如何理解这些统计量？

Table3预测误差统计信息表统计度量ProposedMethod1DCNNLSTMANNRVMmean0.0180370.0738280.0731970.053910-0.044590std0.0275060.0394220.0912600.1305220.077739min

xingshanchang·2023-11-10 13:10

TD-LSTM & AT-LSTM

目录论文阅读准备前期知识储备学习目标论文导读论文研究背景、成果及意义论文泛读论文结构摘要---AT-LSTM摘要---TD-LSTM论文精读论文算法模型总览LSTM论文算法模型细节论文一TD-LSTMTC-LSTM

尧景·2023-11-10 12:20

一文搞懂Transformer的边角料知识：位置编码

的位置编码1.位置编码应有的特点2.Transformer的位置编码公式3.三角函数4.线性相关5.相对位置关系四、总结一、为什么需要位置编码在Transformer出现以前，NLP任务大多是以RNN、LSTM

小殊小殊·2023-11-10 11:01

使用深度神经网络预测股票价格

该项目将引导您完成端到端数据科学生命周期，即使用AlphaVantageAPI和称为长短期记忆(LSTM)的强大机器学习算法开发股票价格变动预测模型。

Omer_·2023-11-10 11:45

经济数据预测 | Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测

经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测目录经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测基本介绍程序设计学习总结基本介绍通过Tensorflow框架搭建一个基于

前程算法屋·2023-11-10 05:51

时间序列预测：深度学习、机器学习、融合模型、创新模型实战案例（附代码+数据集+原理介绍）

其中涉及机器学习、深度学习、融合模型、个人创新模型、数据分析等一系列有关时间序列的内容，其中的实战案例不仅有简单的模型类似于机器学习的ARIMA、Xgboost也有复杂的类似于深度学习的TPA-LSTM

Snu77·2023-11-10 05:50

时间序列预测模型实战案例(十)(个人创新模型)通过堆叠CNN、GRU、LSTM实现多元预测和单元预测

本文介绍本篇博客为大家讲解的是通过组堆叠CNN、GRU、LSTM个数，建立多元预测和单元预测的时间序列预测模型，其效果要比单用GRU、LSTM效果好的多，其结合了CNN的特征提取功能、GRU和LSTM用于处理数据中的时间依赖关系的功能

Snu77·2023-11-10 05:46

文献阅读（基于TrAdaBoost- LSTM算法对大规模连续水质缺失值）与TradaBoost算法的学习

文章目录一.AtransferLearning-BasedLSTMstrategyforimputingLarge-Scaleconsecutivemissingdataanditsapplicationinawaterqualitypredictionsystem

HSR CatcousCherishes·2023-11-09 22:28

RCL-Learning:基于ResNet和卷积长短期记忆的时空空气污染物浓度预测模型

该模型包括基于残差神经网络(ResNet)的深度学习网络模型和基于卷积长短期记忆(ConvLSTM)的深度学习网络模型。利用ResNet深度提取多个城市污染物浓度的空间分布特征和气象数据。将

流浪的诗人，·2023-11-09 18:44

深度学习基础：神经网络

单层神经网络（感知机）2.3两层神经网络（多层感知机）2.4多层神经网络（深度学习）三、深度学习基本技术流程四、经典神经网络4.1卷积神经网络（CNN）4.2循环神经网络（RNN）4.3长短期记忆网络（LSTM

亚亚子～·2023-11-09 17:46

深度学习(CNN+RNN)笔记2

RNN、GRU、LSTM、双向RNN、深度RNN】第二周：自然语言处理与词嵌入（NaturalLanguageProcessingandWordEmbeddings）【词嵌入、嵌入矩阵、学习词嵌入、Word2Vec

夜中听雪·2023-11-09 16:36

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