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1 时间序列模型入门： LSTM

0前言循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义，RNN就能够很好地解决这类问题。本质是一个全连接网络，但是因为当前时刻受历史时刻的影响。传统的RNN结构可以看做是多个重复的神经元构成的“回路”，每个神经元都接受输入信息并产生输出，然

汀沿河·2023-11-27 12:07

时间序列深度学习：seq2seq 模型预测太阳黑子

//www.cnblogs.com/xuruilong100本文翻译自《TimeSeriesDeepLearning,Part2:PredictingSunspotFrequencyWithKerasLstminR

R语言中文社区·2023-11-27 12:06

2 时间序列预测入门：GRU

https://arxiv.org/pdf/1406.1078v3.pdfGRU（GateRecurrentUnit）是循环神经网络（RNN）的一种，可以解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题，与LSTM

汀沿河·2023-11-27 12:35

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（二）

笃℃·2023-11-26 21:45

[当人工智能遇上安全] 10.威胁情报实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的实体识别万字详解

您或许知道，作者后续分享网络安全的文章会越来越少。但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安

Eastmount·2023-11-26 21:26

[Python人工智能] 四十.命名实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的威胁情报实体识别万字详解

这篇文章将讲解如何实现威胁情报实体识别，利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取，是安全知识图谱构建的重要支撑。基础性文章，希望对您有所帮助！

Eastmount·2023-11-26 21:52

基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法（Matlab代码实现）...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着能源需求的增长和环境问题的日益突出，对可再生能源的利用越来越受到关注。其中，风能作为一种广泛可利用的可再生能源

机器学习之星主·2023-11-26 20:17

基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述本文基于QPSO-LSTM算法进行负荷、光伏和风电等时间序列的预测。

程序辅导帮·2023-11-26 20:16

【代码】基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法matlab

程序名称：基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法实现平台：matlab代码简介：代码是基于QPSO-LSTM的负荷、光伏、风电等时间序列预测，MATLAB编写。

玉子（代码分享版）·2023-11-26 20:16

Network Traffic Anomaly Detection Using Recurrent Neural Networks

本文通过使用LSTM单元来发现这些序列的关系以及其细微差别。然后使用语言模型来预测两个IP之间的通信，并且所预测出误差的被用来进行测量出特殊(atyptical)的通信与一

命运交叉的城堡·2023-11-26 17:00

论文阅读——MCAN（cvpr2019）

对问题的处理：首先分成词，最多分为14个词，然后用300-DGloVewordembeddings变成向量，然后过LSTM，使用LST

じんじん·2023-11-26 14:20

【学习笔记】Understanding LSTM Networks

UnderstandingLSTMNetworks前言RecurrentNeuralNetworksTheProblemofLong-TermDependenciesLSTMNetworksTheCoreIdeaBehindLSTMsStep-by-StepLSTMWalkThroughForgetGateLayerInputGateLayerOutputGateLayerVariantsonLo

HERODING77·2023-11-26 05:25

LSTM+CNN实现时间序列预测(负荷预测)

文章目录LSTM+CNN实现时间序列预测(PyTorch版)基于PyTorch搭建LSTM+CNN模型实现风速时间序列预测配置类时序数据集的制作数据归一化数据集加载器搭建LSTM+CNN模型定义模型、损失函数

安替-AnTi·2023-11-26 03:31

文献阅读 - Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging

BidirectionalLSTM-CRFModelsforSequenceTaggingZ.H.Huang,W.Xu,K.Yu,BidirectionalLSTM-CRFModelsforSequenceTagging

K5niper·2023-11-25 20:10

文本信息抽取 | 基于 LSTM 的命名实体识别

本文主要了解文本信息抽取的内容，以《基于LSTM的命名实体识别》这一项目作为示例展示文本信息抽取的意义。

源于花海·2023-11-25 20:36

【NER】NLP-入门实体命名识别（NER）+Bilstm-CRF模型原理Pytorch代码详解——最全攻略...

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要17分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自|知乎地址|https://zhuanlan.zhihu.com/p/79552594作者|seven编辑|机器学习算法与自然语言处理公众号本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理最近在系统地接触学习NER，但是发现这方面的小帖子还比较零散。所以我把学习的记录放出来给大家作参考，其中汇聚了很多其他博主的

zenRRan·2023-11-25 20:34

轻松入门自然语言处理系列项目3 基于Linear-CRF的医疗实体识别

文章目录前言一、项目概况1.项目描述2.数据描述3.项目框架二、核心技术1.实体识别数据标注2.文本特征工程3.CRF模型4.BiLSTM-CRF模型三、项目实施1.读取数据2.数据标注3.文本特征工程

cutercorley·2023-11-25 20:57

Vscode platformio Arduino开发STM32，点灯+串口调试

1.工具USB-TTL(非常便宜，几块钱)STM32F103C8T6(几块钱)2.引脚连线USB-TTLSTM32TXPA10RXPA9VCC3.3VGNDGND注意事项：跳线帽位置：BOOT0接高电平

⁢稚子·2023-11-25 19:30

【LLM_04】自然语言处理基础_2

一、神经网络1、循环神经网络（RNN）2、门控循环单元（GRU）3、长短期记忆网络（LSTM）4、双向RNN5、卷积神经网络（CNN）二、注意力机制1、注意力机制原理介绍2、注意力机制的各种变式3、注意力机制的特点一

温欣2030·2023-11-25 14:33

竞赛选题题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

laafeer·2023-11-25 09:08

GJO-BiLSTM分类预测 | Matlab金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述GJO-BiLSTM分类预测|Matlab金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测。

前程算法屋·2023-11-25 02:59

计算机毕业设计之Python+Vue.js+Flask+LSTM音乐爬虫可视化系统音乐推荐系统音乐LSTM深度学习情感分析协同过滤算法音乐推荐系统大数据毕业设计

开发技术协同过滤算法、机器学习、LSTM、vue.js、echarts、Flask、Python、MySQL创新点协同过滤推荐算法、爬虫、数据可视化、LSTM情感分析、短信、身份证识别补充说明适合大数据毕业设计

计算机毕业设计大神·2023-11-24 22:46

基于卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络CNN-LSTM-Attention实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码可直接运行适合作为创新点

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍风力发电是一种可再生能源，具有广阔的发展前景。然而，风力发电的不稳定性和难以预测性使得风力发电的效率和经济性受到了

科研助手大师·2023-11-24 21:08

【风电预测】基于海洋捕食算法优化卷积神经网络结合长短记忆网络MPA-CNN-LSTM实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着全球对可再生能源需求的不断增加，风电作为一种清洁、可持续的能源形式，受到了广泛

Matlab科研辅导帮·2023-11-24 21:07

基于卷积神经网络结合长短记忆网络CNN-LSTM实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在过去的几年里，随着可再生能源的快速发展，风电发电成为了一种越来越受关注的清洁能源形式。然而，由于风力

Matlab科研辅导帮·2023-11-24 21:07

【风电预测】基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合长短记忆网络WOA-CNN-LSTM实现风电功率预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在可再生能源领域，风能是一种重要的资源。风电场的建设和管理需要准确的风电功率预测，以便优化能源生产和分

机器学习之星主·2023-11-24 21:37

可用于短期风速预测及光伏预测的LSTM/ELM预测程序

程序主要分为三部分，分别是基于LSTM算法、基于ELM算法和基于LSTM和批处理组合算法，本次提供的三种基础性代码是对同一数据进行处理分析，并得到相应的预测结果，程序采用matlab编写，无需其他软件包

学习不好的电气仔·2023-11-24 21:34

序列模型和注意力机制

模型集束搜索（Beamsearch）注意力模型（AttentionModel）seq2seqimage.png首先建立encodernetwork，是一个RNN结构，RNN的单元可以是GRU，也可以是LSTM

dreampai·2023-11-24 13:10

使用Pytorch从零开始构建GRU

门控循环单元(GRU)是LSTM的更新版本。让我们揭开这个网络的面纱并探索这两个兄弟姐妹之间的差异。您听说过GRU吗？

Garry1248·2023-11-24 11:13

使用Pytorch从零开始构建LSTM

长短期记忆（LSTM）网络已被广泛用于解决各种顺序任务。让我们了解这些网络如何工作以及如何实施它们。就像我们一样，循环神经网络（RNN）也可能很健忘。

Garry1248·2023-11-24 10:10

时序预测 | MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost

机器学习之心·2023-11-24 03:58

《A C-LSTM Neutral Network for Text Classification》阅读笔记

将CNN和LSTM结合起来学习句子的representation，在情感分类和问题分类的任务上都取得了很好的结果。

best___me·2023-11-24 02:34

短期风速预测|LSTM|ELM|批处理（matlab代码）

程序主要分为三部分，分别是基于LSTM算法、基于ELM算法和基于LSTM和批处理组合算法，对于预测类程序，算法组合是创新的方向，很多预测都是通过智能算法对参数寻优+LSTM/ELM等算法进行组合，本次提供的三种基础性代码是对同一数据进行处理分析

程高兴·2023-11-24 00:48

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive微博预警系统微博数据分析可视化大屏微博情感分析微博爬虫微博大数据微博推荐系统微博预测系统

流程：1.selenium爬取微博热搜、文章、评论数据存入mysql数据库（并对评论lstm情感分析模型建模分析）;2.使用mapreduce对mysql中采集的微博数据进行数据清洗，转为.csv文件上传

计算机毕业设计大神·2023-11-23 20:09

Course 5-Recurrent Neural Networks--Week 1

第一周的课程主要介绍序列模型的应用场景；深度学习中的RNN基础结构、GRU、LSTM、BRNN；语言模型和序列采样的知识。1.1为什么需要序列模型？

岱宗雪·2023-11-23 19:31

TensorFlow实战教程（二十五）-基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（下）模型构建

毕竟我写的时候也看了20多小时的视频，又写了20多个小时，别抱怨，加油~上一篇文章处理后的数据格式如下图所示，将一个个句子处理成了包含六元组的CSV文件，这篇文章将介绍BiLSTM-CRF模型搭建及训练

张志翔的博客·2023-11-23 15:38

pytorch LSTM_regression

__init__()self.lstm=nn.LSTM(input_size

Claroja·2023-11-23 11:00

TensorFlow实战教程（二十四）-基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（上）数据预处理

这篇文章写得很冗余，但是我相信你如果真的看完，并且按照我的代码和逻辑进行分析，对您以后的数据预处理和命名实体识别都有帮助，只有真正对这些复杂的文本进行NLP处理后，您才能适应更多的真实环境，坚持！毕竟我写的时候也看了20多小时的视频，又写了20多个小时，别抱怨，加油~一.什么是命名实体识别实体是知识图谱最重要的组成，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）对于知识图谱构

张志翔的博客·2023-11-23 00:25

TensorFlow实战教程（二十八）-Keras实现BiLSTM微博情感分类和LDA主题挖掘分析

一.BiLSTM模型LSTM的全称是LongShort-TermMemory，

张志翔的博客·2023-11-22 22:21

【收藏】时间序列预测入门必读的4篇论文

入门必读的4篇论文见文末↓01传统统计学算法和ML/DL算法的优劣时间序列预测常用的传统的统计学算法有ARIMA,ETS,GARCH等，常用的机器学习算法和深度学习算法有广义线性模型、xgboost、LSTM

深度学习技术前沿·2023-11-22 20:04

python 文本分析库_自然语言处理实战(利用Python理解分析和生成文本)：(美)霍布森·莱恩//科尔·霍华德//汉纳斯·马克斯·哈普克|责编:杨海玲|译者:史亮//鲁骁//唐可欣//王斌 : ...

本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM

weixin_39529128·2023-11-22 09:06

Transformer——encoder

入浅出解释Transformer原理Transformer从零详解前言：在自然语言识别中，之前讲过lstm，但是lstm有明显的缺陷，就是当文本过于长的时候，考前的文本信息和后的文本信息，关联性就会越来越弱

牛像话·2023-11-22 09:45

78基于matlab的BiLSTM分类算法，输出迭代曲线，测试集和训练集分类结果和混淆矩阵

基于matlab的BiLSTM分类算法，输出迭代曲线，测试集和训练集分类结果和混淆矩阵，程序有详细注释，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-11-22 08:32

时序预测 | MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果

机器学习之心·2023-11-22 08:08

Pytorch 实战RNN

coding:utf8importtorchastfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariable#输入词用10维词向量表示#隐藏层用20维向量表示#两层LSTMrnn

键盘哥·2023-11-22 03:53

【机器学习】039_合理初始化

一、稳定训练目标：使梯度值在更合理的范围内常见方法如下：·将乘法变为加法·ResNet：当层数较多时，会加入一些加法进去·LSTM：如果时序序列较长时，把一些对时序的乘法做加法·归一化·梯度归一化：把梯度转化为一个均值

Cyan.__·2023-11-22 02:08

RNN改进

内容包括：GRULSTM双向循环神经网络GRUimageR为重置门，重置门有助于捕捉时间序列里短期的依赖关系Z为更新门，更新门有助于捕捉时间序列里长期的依赖关系LSTM遗忘门:控制上一时间步的记忆细胞输入门

wamgz·2023-11-22 01:45

Show, Attend and Read:A Simple and Strong Baseline for Irregular Text Recognition

它由一个31层的ResNet、一个基于LSTM的编解码器框架和一个二维的注意模块组成。该方法虽然简单，但具有较强的鲁棒性。它在不规则文本识别基准测试和

瞎了吗·2023-11-22 00:14

时间序列预测实战(十七)PyTorch实现LSTM-GRU模型长期预测并可视化结果（附代码+数据集+详细讲解）

一、本文介绍本文给大家带来的实战内容是利用PyTorch实现LSTM-GRU模型，LSTM和GRU都分别是RNN中最常用Cell之一，也都是时间序列预测中最常见的结构单元之一，本文的内容将会从实战的角度带你分析

Snu77·2023-11-21 23:07

论文笔记：Improved Semantic Representations From Tree-Structured Long Short-Term Memory Networks

ACL20151Intro1.1背景LSTM能够处理序列信息，但是无法处理带有树结构的数据依存句法分析树(DependencyTree)成分句法分析树(ConstituencyTree)1.2论文思路为了解决将树结构的数据作为输入训练

UQI-LIUWJ·2023-11-21 23:33

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