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适合汽车应用的MAX49017ATA/VY、MAX40025AAWT、MAX40025CAWT、MAX40026ATA/VY（线性）微功耗比较器

该器件具有Beyond-the-RailsTM输入，支持1.7V至5.5

Summer-明佳达电子·2023-11-08 14:04

结合双向LSTM和注意力机制的DQN-CE算法船舶能量调度

Title：ShipEnergySchedulingwithDQN-CEAlgorithmCombiningBi-directionalLSTMandAttentionMechanism【AppliedEnergy

智能学习者·2023-11-08 10:00

【TCN回归预测】TCN时间卷积神经网络数据回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2317期】

LSTM、GRU等RNN结构的网络通过内部存储单元将“记忆”固化,并向后传递,学习其序列信息。卷积神经网络可以

Matlab领域·2023-11-08 09:19

时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测（SE注意力机制）

时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测（SE注意力机制）目录时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测（SE注意力机制

机器学习之心·2023-11-08 09:41

机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2023-11-08 07:13

【RASA】自定义组件

rasa框架支持自定义组件，我们可以自己定义不同的component并加入到pipeline中训练自己的chatbot，下面以自定义一个bert-blstm-crf模块为例，分析如何构建一个自定义模块。

MachineCYL·2023-11-08 05:12

【神经网络】LSTM为什么能缓解梯度消失

1.LSTM的结构我们先来看一下LSTM的计算公式：1.遗忘门：2.输入门：3.细胞状态4.输出门2.LSTM的梯度路径根据LSTM的计算公式，可以得出LSTM的cellstate与、、都存在计算关系，

DonngZH·2023-11-07 21:42

LSTM缓解梯度消失的原因

\(c_{t}=c_{t-1}\otimes\sigma\left(W_{f}\cdot\left[H_{t-1},X_{t}\right]\right)\oplus\tanh\left(W_{c}\cdot\left[H_{t-1},X_{t}\right]\right)\otimes\sigma\left(W_{i}\cdot\left[H_{t-1},X_{t}\right]\right)\

weixin_30642029·2023-11-07 21:42

LSTM与梯度消失

1.标准RNN中处理序列数据的方法是将上一个state的信息传到下一个state中，表示成数学公式为st=f(W*(st-1，xt)+b),其中f为激活函数。在反向传播中，根据求导的链式法则，这种形式求得的梯度为一个矩阵W与激活函数导数的乘积。如果进行n次反向传播，梯度变化将会变为（W*f”）的n次方累乘。（1）如果乘积大于1，则梯度会随着反向传播层数n的增加而成指数增长，导致梯度爆炸；（2）如果

杨晓茹·2023-11-07 21:12

LSTM缓解梯度消失问题

关于LSTMhttps://easyai.tech/ai-definition/lstm/https://towardsdatascience.com/illustrated-guide-to-lstms-and-gru-s-a-step-by-step-explanation

ciki_tang·2023-11-07 21:41

bilstmcrf词性标注_BiLSTM-CRF学习笔记（原理和理解）

BiLSTM-CRF学习笔记(原理和理解)BiLSTM-CRF被提出用于NER或者词性标注，效果比单纯的CRF或者lstm或者bilstm效果都要好。

UMCloud优云数智·2023-11-07 09:35

基于Pytorch框架的LSTM算法(一)——单维度单步滚动预测（2）

#项目说明：说明：1time_steps=滚动预测代码y_norm=scaler.fit_transform(y.reshape(-1,1))y_norm=torch.FloatTensor(y_norm).view(-1)#重新预测window_size=12future=12L=len(y)首先对模型进行训练；然后选择所有数据的后window_size个数据，通过训练，每次通过前window_

小维_·2023-11-07 09:33

基于Pytorch框架的LSTM算法(一)——单维度单步预测（1）

1.项目说明使用data中的close列的时间序列数据完成预测【使用close列数据中的前windowback-1天数据完成未来一天close的预测】2.数据集Date,Open,High,Low,Close,AdjClose,Volume2018-05-23,182.500000,186.910004,182.179993,186.899994,186.899994,166281002018-0

小维_·2023-11-07 09:32

基于Pytorch框架的LSTM算法(二)——多维度单步预测

1.项目说明**选用Close和Low两个特征，使用窗口time_steps窗口的2个特征，然后预测Close这一个特征数据未来一天的数据当batch_first=True,则LSTM的inputs=(

小维_·2023-11-07 09:57

【阅读笔记】时间序列之TPA-LSTM(含Pytorch代码实现)

论文地址：https://arxiv.org/abs/1809.04206TPA-LSTM一.全文总结二.研究方法三.结论四.创新点五.思考六.参考文献七.Pytorch实现⭐util(工具函数)ModelLoadDataTrain

卡卡南安·2023-11-07 04:12

时间序列预测模型实战案例(七)(TPA-LSTM)结合TPA注意力机制的LSTM实现多元预测

论文地址->TPA-LSTM论文地址项目地址->TPA-LSTM时间序列预测实战案例本文介绍本文通过实战案例讲解TPA-LSTM实现多元时间序列预测，在本文中所提到的TPA和LSTM分别是注意力机制和深度学习模型

Snu77·2023-11-07 04:40

cp16_Model Sequential_Output_Hidden_Recurrent NNs_LSTM_aclImdb_IMDb_Embed_token_py_function_GRU_Gate

Inthepreviouschaptercp15_ClassifyingImageswithDeepConvolutionalNN_Loss_CrossEntropy_ax.text_mnist_CelebA_Colab_ckhttps://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/108414534,wefocusedonconvolutional

LIQING LIN·2023-11-06 22:38

【机器学习】概念复习 early stop

（阿里）Seq2Seq模型介绍一下Lstm为什么能解决梯度消失问题？lstm里面的状态更新是怎样的，各个门是怎样的？数据之间如果不是独立同分布的会怎样？

sdbhewfoqi·2023-11-06 09:31

干货分享：基于 LSTM 的广告库存预估算法

因此，携程广告纵横平台实践了LSTM（LongShort-TermMemory，长短时记忆网络）模型结合Embedding的广告库存预估深度学习算法，在节省训练资源的同时，构建更具泛化性的模型，支持根据不同地域分布

Python数据挖掘·2023-11-05 23:58

（八）sequence to sequence —5

实现多层双向的dynamic_lstm+beam_search基于tensorflow1.4Seq2seq的实现encoder使用的两层双向的LSTM，注意multi_RNN与bi_dynamic_lstm

天生smile·2023-11-05 21:46

基于机器学习的股票预测系统设计与实现股票股价可视化分析系统 LSTM模型（附源码+调试+文档报告）

作者：雨晨源码简介：java、微信小程序、安卓；定制开发，远程调试代码讲解，文档指导，ppt制作精彩专栏推荐订阅：在下方专栏Java精彩实战毕设项目案例小程序精彩项目案例Python实战项目案例文末获取源码文章目录系统前言开发技术与环境需求分析-功能介绍演示图片代码展示结语（文末获取源码）本次文章主要是介绍基于机器学习的股票预测分析系统系统前言近年来，随着股票市场的发展和机器学习技术的进步，基于机

雨晨源码·2023-11-05 17:11

print输出 pytorch_聊一聊PyTorch中LSTM的输出格式

下图是官方文档中给出的LSTM输出结构描述，初次查看时我的内心是这样的经过一番奋勇搏斗，终于将其撕开，下面来跟大家聊一聊。

幻流·2023-11-05 17:02

手把手教你使用pytorch实现双向LSTM机器翻译

目录前言1.数据集1.1下载数据集并处理1.2将数据集分为source和target1.3定义词汇类1.4获取训练集2.定义模型2.1导入相关工具包2.2.定义Encoder模型2.3.定义Decoder模型2.4.定义seq2seq模型2.5.定义loss3.训练函数4.预测函数5.测试5.1定义参数5.2.训练5.3.预测前言这两天学习了RNN，就想实现一下机器翻译，如果有什么问题，可以随时交

codefly-xtl·2023-11-05 17:30

PyTorch实现基于LSTM的多变量输入多变量输出的Seq2Seq预测（进阶版）

我在几个月前接触深度学习，学习LSTM，后来写了一篇文章《基于pytorch的LSTM预测实现（入门级别）https://blog.csdn.net/m0_68676807/article/details

我来了999·2023-11-05 17:59

PyTorch框架的中LSTM的输入和输出

torch.nn.LSTM()1.输入的参数列表说明：input_size:输入数据的特征维度，（单变量=1,embedding=【词向量的表示维度】）hidden_size:LSTM隐层的维度num_layers

小维_·2023-11-05 17:26

Django解决跨域请求的问题

报错原文已拦截跨源请求：同源策略禁止读取位于http://localhost:8000/prediction/lstm/的远程资源。

王家视频教程图书馆·2023-11-05 10:08

基于LBP与双时空神经网络的微表情识别

Two-Streamspatial-TemporalNetwork）模型.利用局部二值模式（LBP）提取SMIC和CASMEⅡ微表情数据库的纹理特性，将其输入到组合的3维卷积神经网络（3DCNN）与卷积的长短期记忆网络（ConvLSTM

罗伯特之技术屋·2023-11-05 07:06

长短期神经网络LSTM的博文分类，长短期神经网络的原理分析

目录背影摘要代码和数据下载：长短期神经网络LSTM的博文分类，长短期神经网络微博博文分类（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-05 07:00

LSTM预测访问流量

pythontensorflow数据indexdateuv020180601/01:00716466120180601/02:00998545220180601/03:001172553320180601/04:001308438420180601/05:001464275·········144120190630/00:0012678528Python代码importpandasaspdimpo

御驾闲人·2023-11-05 03:28

【ARIMA-WOA-CNN-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-卷积神经网络-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2鲸鱼优化算法1.3卷积神经网络1.4LSTM模型2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型差分自回归移动平均模型(ARIMA)

wlz249·2023-11-05 02:35

基于ARIMA-CNN-LSTM预测模型研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1AＲIMA模型1.2CNN－LSTM模型2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述文献来源：1.1AＲIMA模型AＲIMA模型由Box和Jenkins于20世纪70年代提出

天天程序猿·2023-11-05 02:04

时序预测 | Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍时序预测

机器学习之心·2023-11-05 02:33

【自然语言处理NLP】Bert预训练模型、Bert上搭建CNN、LSTM模型的输入、输出详解

一、BertModel的输入和输出fromtransformersimportBertModelbert=BertModel.from_pretrained('bert-base-chinese')out=bert(context,attention_mask=mask)1.输入Bert模型的输入context张量需要满足以下要求：张量形状：context应为二维张量，形状为[batch_size

zcongfly·2023-11-05 01:56

GCN火车票识别项目 P1 火车票识别项目介绍 Pytorch LSTM/GCN

从本节开始，我将带大家完成一个深度学习项目：用图卷积神经网络(GCN)，实现一个「火车票文字信息提取」的项目，由于火车票上每个节点文字不是等长的，所以还需要添加一个前置的LSTM来提取句子特征。

陈华编程·2023-11-04 11:42

使用PyTorch-LSTM进行单变量时间序列预测的示例教程

来源：DeephubImba本文约4000字，建议阅读10分钟在本教程中，我们将使用PyTorch-LSTM进行深度学习时间序列预测。时间序列是指在一段时间内发生的任何可量化的度量或事件。

数据派THU·2023-11-04 07:44

pytorch+LSTM实现使用单参数预测，以及多参数预测（代码注释版）

开发前准备：环境管理：Anacondapython:3.8显卡：NVIDIA3060pytorch:到官网选择conda版本，使用的是CUDA11.8编译器：PyCharm简述：本次使用seaborn库中的flights数据集来做试验，我们通过获取其中年份月份与坐飞机的人数关系，来预测未来月份的坐飞机人数。（注意：很多信息都在注释里有，所以就不会详细解释，多看注释）需要导入的模块importtor

牛像话·2023-11-04 07:37

收藏！编码器中如何融入结构信息？这几篇论文一定不要错过

而近些年来NLP领域用的比较多的编码器有CNN，RvNN，RNN（尤其是LSTM）和Transformer等等，今天我们主要关注最后两个。在编码器中加入结构信息有很多种

算法码上来·2023-11-04 04:29

论文分享(5)----Attention-based multimodal contextual fusion for sentiment and emotion classification

如何生成可参考右边的帮助文档“Attention-basedmultimodalcontextualfusionforsentimentandemotionclassificationusingbidirectionalLSTM

爬行的研究生·2023-11-04 04:48

【论文解读 MM 2017 | att-RNN】Multimodal Fusion with RNNs for Rumor Detection on Microblogs

MultimodalFusionwithRecurrentNeuralNetworksforRumorDetectiononMicroblogs论文来源：MM2017论文链接：https://doi.org/10.1145/3123266.3123454关键词：多模态融合，谣言检测，LSTM

byn12345·2023-11-04 04:44

理解RNNs —— 长短记忆网络（LSTMS）

递归神经网络人类并不是每时每刻都从头开始思考。正如你阅读这篇文章的时候，你是在理解前面词语的基础上来理解每个词。你不会丢弃所有已知的信息而从头开始思考。你的思想具有持续性。传统的神经网络不能做到这点，而且这似乎也是它的主要缺陷。比如，你想对电影中每个点发生的事件类型进行分类。目前还不清楚传统神经网络如何利用之前事件的推理来得出后来事件。递归神经网络能够解决这一问题。这些网络中具有循环结构，能够使信

yuanCruise·2023-11-03 17:10

LSTM长短期记忆网络

长短期记忆网络–Longshort-termmemory|LSTM什么是LSTM？长短期记忆网络——通常被称为LSTM，是一种特殊的RNN，能够学习长期依赖性。

HoraceO·2023-11-03 06:46

lstm时间序列预测python

要使用Python进行LSTM时间序列预测，你可以使用Keras库。

悦目春风·2023-11-02 23:33

竞赛选题深度学习大数据物流平台 python

文章目录0前言1课题背景2物流大数据平台的架构与设计3智能车货匹配推荐算法的实现**1\.问题陈述****2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM

laafeer·2023-11-02 17:55

Pytorch LSTM内存泄漏问题

环境：CentOS7.9.2009，Python3.8.12，torch1.10.1+cu113先来看一段代码：#初始化一个lstm模型，和一个输入，以及手动初始化lstm初始状态h0和c0rnn=torch.nn.LSTM

ChangHengyi·2023-11-02 11:13

pytorch笔记：PackedSequence对象送入RNN

PAD_PACKED_SEQUENCE和PACK_PADDED_SEQUENCE-CSDN博客当使用pack_padded_sequence得到一个PackedSequence对象并将其送入RNN（如LSTM

UQI-LIUWJ·2023-11-02 06:38

深度神经网络和循环神经网络,深层循环神经网络

通常我们了解的DNN（深度神经网络），CNN（卷积神经网络），RNN（循环神经网络），LSTM（长短期记忆网络）都是隶属于深度学习的范

小浣熊的技术·2023-11-02 01:42

9.现代循环神经网络

#pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1门控循环单元（GRU）一、GRU二、D2L代码注意点三、QANo.2长短期记忆网络（LSTM）一、LSTM二、D2L代码注意点三、QANo

霸时斌子·2023-11-02 01:35

LSTM模型

LSTM简介长短期记忆人工神经网络（Long-ShortTermMemory,LSTM）是一种时间递归神经网络(RNN)，论文首次发表于1997年。

空格为什么不行·2023-11-01 23:53

DL4NLP —— 序列标注：BiLSTM-CRF模型做基于字的中文命名实体识别

尝试了两种模型：一种是手工定义特征模板后再用CRF++开源包训练CRF模型；另一种是最近两年学术界比较流行的BiLSTM-CRF模型。小白一枚，简单介绍一下

和你在一起^_^·2023-11-01 21:03

【MATLAB第81期】基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络预测模型时间滞后解决思路（更新中）

【MATLAB第81期】基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络预测模型时间滞后解决思路（更新中）在LSTM预测过程中，极易出现时间滞后，类似于下图，与一个以上的样本点结果错位，产生滞后的效果。

随风飘摇的土木狗·2023-11-01 16:25

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