matlab神经网络预测建模第42页

【3d建模】用Maya和ZBrush制作《黎明杀机》中的鬼武士模型，全流程解读

介绍：Pom来自泰国，梦想成为3D艺术家，现在正在2年制的Gnomon培训机构中进行全职学习。他有绘制漫画的经验，制作喜欢的角色是他表达艺术的一种方式。这个制作中分享了他的日式鬼怪角色的一些制作细节，该角色的原型是基于《黎明杀机DeadbyDaylight》中的杀手：鬼武士。如果你也是游戏动漫模型爱好者，想自己制作游戏模型，欢迎加入社区,q交流学习裙：732672604项目：开始Pom对日本的艺术

游戏建模yy·2024-02-13 21:23

1.27碎片

务必包括用于预测动物与人类之

CQU_JIAKE·2024-02-13 20:42

肢体语言塑造你自己

我们会通过肢体语言作出推测、预测和推论。不管是医生还是政治选举，表情符号,社会心理学家可以通过ta去判断谁会被雇佣,谁会被升职,又是谁会被邀请去约会.非语言表达对权力和支配的领域的影响。

张俊豪·2024-02-13 20:02

深度学习环境下一些有用的链接

UsefulLinksAboutsystem初始安装系统的一些主要链接Ubuntu16.04系统美化输入法的安装wechat安装matlab安装ubuntu下matlab启动报错java.lang.runtime.Exception

星海之眸·2024-02-13 20:25

人的一生有三次暴富机会，最近的一次在2019年？

原中信建投首席经济学家周金涛是公认的“周期之王”，五次新财富策略研究最佳分析师，2007年，他因为成功预测了次贷危机，即所谓的康波衰退一次冲击而声名鹊起，2013年他提出房

东南亚渣叔·2024-02-13 20:22

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day14

自编码器是一种特殊类型的神经网络，它通过无监督学习尝试复现其输入数据。它通常包含两部分：编码器和解码器。

wendyponcho·2024-02-13 20:29

核酸，继续

今天的时间也有变化，原因说得也很清楚，预测今天有雷暴天气。这个……让大家看看雷暴天气的可怕，上图：据说有雷暴的天空看见没，

小苹果2010·2024-02-13 19:06

Python 3 时间序列可视化指南

当适当应用时，时间序列分析可以揭示意想不到的趋势，提取有用的统计数据，甚至预测未来的趋势。因此，它被应用于许多领域，包括经济学、天气预报和容量规划等。

张无忌打怪兽·2024-02-13 19:17

我目前的现状

但又知道是人不能回到过去，也不能预测未来，唯一能做的，就是把握现在。而能做到的就是，每日上班下班，让自己忙起来，不然又会牢骚满腹。

九号219·2024-02-13 19:00

ns3学习之初识ns3

由于网络的不可控性、易变和不可预测等特性，给新的网络方案的验证、分析和比较带来的极大的困难。NS3是一个离散事件模拟器，旨在满足学术研究和教学的需求。

特立独行的一只miao·2024-02-13 19:46

传统互联网早已遇到瓶颈，IPFS是否能够代替HTTP进行根本性的改革？

据IDC预测，在五年后，也就是2025年，人类的数据总量将达到175ZB

星际宇宙儿·2024-02-13 19:09

刘润商业洞察力30讲-26

公式思维：从上帝手中偷地图前四个模块学习：建立模型、解决难题、洞察人心、预测未来。

多读书勤写作·2024-02-13 19:37

努力平衡我们的双面人生，给生活递交一份满意的答卷

行走在未知的旅途当中，没有人能够准确地预测到前进方向之中的点点滴滴；有的时候，我们只是凭借心中的那份期待，还有那份自己所做认为可以达到彼岸的规划，朝着我们预料中的方向前进。

漫步走天涯·2024-02-13 18:06

【算法详解】STitch3D：空间转录组数据和单细胞RNA测序数据共同建模的空转数据对齐和整合算法，实现更高分辨率的3D结构重建

目录0参考文献1模型特色2算法解析2.1模型概述2.2获得隐空间表示2.3获得细胞类型比例2.4处理批次效应0参考文献STitch3D原论文：Constructionofa3Dwholeorganismspatialatlasbyjointmodellingofmultiplesliceswithdeepneuralnetworks1模型特色生物体器官具有复杂的三维结构，生理过程的进行也很少在二维

yaoyao255·2024-02-13 18:32

不懂编程？节点包来凑——Dynamo常用节点包推荐（上）

Dynamo作为一款辅助三维设计工具，他可以通过图形化的编程，帮我们解决很多在设计或者建模过程中遇到的小问题；同时他作为一款可视化编程软件，学起来也不太难，但是，很多时候，Dynamo自带的那些节点并不能满足我们日常工作的需要

九哥BIMer·2024-02-13 18:28

面向智算服务，构建可观测体系最佳实践

作者：蓟北构建面向AI、大数据、容器的可观测体系（一）智算服务可观测概况对于越来越火爆的人工智能领域来说，MLOps是解决这一领域的系统工程，它结合了所有与机器学习相关的任务和流程，从数据管理、建模、持续部署的到运行时计算和资源管理

·2024-02-13 18:51

Too Me

我观察她的表情，没有我预测的开心，反而是带些恐惧。哎~傻丫头，好好照顾自己呀，你看你头发大把大把

安知不语·2024-02-13 17:01

什么游戏可以赚钱真实可靠？不可错过的几款赚钱游戏推荐

然而，由于市场的庞杂和不可预测性，许多人对于什么游戏可以赚钱真实可靠感到困惑，同时也渴望寻找那不可错过的几款赚钱游戏。本文将为大家推荐几款赚钱游戏，并解析它们的特点和可信度。

帮忙赚赏金·2024-02-13 17:52

《三体》观后感

虽然在这本书的开头，坐着已经说了科幻小说只是预测未来千万种结果中的一种，但这本书写的实在是太逼真了，就像是一个历史学家在记录以往的历史一样，让我觉得未来就应该是这个样子的。

呆呆说·2024-02-13 17:24

Blender入门教程 - 建模苹果

扎克大神的苹果教程由于过于懒，不翻译扎克大神的全部内容，仅记录自己跟着教程学习的过程。关于基础操作，可以参考3D神器Blender：从准备入门到跨过门槛。如果希望跟着教程自己操作，可以直接点击教程链接（注意是英文）原教程使用Blender2.8，但是我使用的是Blender3.4再次强调：翻译不完整，如果需要完整内容请看原教程；本文会省略大量基础操作，只保留制作苹果所需的步骤。（然而还是习惯性写成

一只爱算法的猫·2024-02-13 16:58

Entity Framework 6三层架构入门：创建模型Model

需求分析1、基本数据：学生、学院、班级、课程；现在还不用考虑太复杂的项目逻辑关系，这几个就能体现数据间的关系，关系图如下：这是简单的数据关系，可以自己扩充。2、数据库关系梳理为实现数据的简洁与三层架构的高内聚，低耦合，将数据实现分层：1、BaseEntity：所有数据的父类，派生出一切数据；所有数据的操作都由它来实现；2、Person：学生类，有姓名，学号，出生日期，班级号和学院，以及所学课程；3

矿大测工人·2024-02-13 16:17

Entity Framework Core系列教程-8-Entity Framework Core中的约定

EntityFrameworkCore中的约定约定是，使用EntityFramework根据您的领域模型（实体）类构建模型时的默认规则。

星空你好·2024-02-13 16:17

Entity Framework 6.0 Code First

目录一.安装EntityFramework1.安装安EFNuGet包2.从包管理器控制台安装二、创建模型三、创建上下文四、读取和写入数据五、迁移一.安装EntityFramework新建基于.NetFramework4.8

夜飞鼠·2024-02-13 16:16

人工智能

了解到人工智能、机器学习、深度学习的关系，神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊

阳光照我心房·2024-02-13 16:15

实体命名识别详解（十三）

self.add_pred_op()接下来是add_pred_op操作，看字面意思是预测用。

yousa_·2024-02-13 15:38

Word初步了解模板

关-1-注-1-公-1-众-1-号-1-"求学若渴"下载完整视频教程一，为什么创建模板模板是所有Word文档的起点，基于同一模板创建出的多个文档包含了统一的页面格式、样式甚至是内容，因次，

求学若渴·2024-02-13 15:30

matlab 解方程条件,matlab解方程

[x1,y1,x2,y2]=solve('x1^2+y1^2=1','x2^2-8*x2+y2^2+15=0','x1*x2+y1*y2=1','x1+x2=a','x1','y1','x2','y2')[x1,y1,x2,y2]=solve(...x1^2/r1^2+y1^2/r2^2==1,...(x2-a)^2+(y2-b)^2==r3^2,...x1*x2/r1^2+y1*y2/r2^2=

宅货·2024-02-13 14:11

161基于matlab的快速谱峭度方法

基于matlab的快速谱峭度方法，选择信号峭度最大的频段进行滤波，对滤波好信号进行包络谱分析。输出快速谱峭度及包络谱结果。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-02-13 14:11

基于SVM算法的车辆识别与评估

2020年数学建模竞赛题目已知某厂家根据不同车辆属性数据，将其编织成4种队伍，另外只有一批未知编队的车辆属性数据及不同车辆的属性介绍。问题一：根据给出的数据将附件2中的车辆数据编队。

数模竞赛Paid answer·2024-02-13 14:10

小白学习simulink建模开发，看这篇就够了，从入门到能够搭建完整的系统模型

Simulink模型搭建4、Simulink模型仿真5、Stateflow与Simulink关系6、创建StateFlow状态图7、状态图仿真二、系统级模型搭建1、明确FCW功能需求：2、确定系统组件：3、系统建模

极简车辆控制·2024-02-13 14:37

汽车悬架二自由度模型搭建与仿真

1、随机路面建模1）、随机路面时域公式随机路面的时域模型推导如下:我们要的是时域的路面模型，即每一时刻下，路面的高度是多少，单从上面这个公式和这个表，还没法建模，上面的拟合公式只是个参考，意思是:我们的生成的随机路面功率谱只要跟它差不多就可以

极简车辆控制·2024-02-13 14:07

Solidworks：从2D走向3D

Sokidworks的强大之处在于三维实体建模，这个形状看似复杂，实际上只需要拉伸一次，再做一次减法拉伸就行了。第一次做三维模型，费了不少时间才搞明白。

许野平·2024-02-13 14:07

知识图谱与语言预训练_biji

底层模型对于文本进行建模，高层模型对于知识信息进行整合。COMET:CommonsenseTransformersforAutomaticKnowledgeGraphConstruction

wang2008start·2024-02-13 14:04

【评论送书】AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践

另一份Statista的报告预测，仅2023年，AI就将创造230万个工作岗位，同时消除180万个工作岗位。教育

不写⁠代码没饭吃·2024-02-13 14:28

XGboost集成学习

XGBoost通过迭代的方式逐步优化模型的预测结果。在每一轮迭代中，它先计算模型的负梯度（残差），然后用一个新的弱学习器来拟合这个残差。接着，它将当前模型的预测结果与新学习器的预测结果相加，得到一个

亦旧sea·2024-02-13 14:53

XGboost和lightGBM算法对比

XGBoost通过将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强学习器来提高预测性

亦旧sea·2024-02-13 14:50

爬爬爬——今天是浏览器窗口切换和给所选人打钩（自动化）

加油，这两天把建模和ai也不学了，唉过年了懒了！加油坚持就是胜利！！！先是浏览器窗口切换，这都是给浏览器驱动器发送指令，然后让他去干，很酷！！！！

a2488220557·2024-02-13 13:18

《软件方法》强化自测题-杂项题目解析01

DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集杂项（1）3[单选题]《软件方法》第1章“建模和UML”开头所引用的歌曲，其词曲作者还写过下列歌曲中的：A)爱江山更爱美人

rolt·2024-02-13 13:38

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

合适的用例-《软件方法》自测题解析035

DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集《软件方法》第5章自测题21[单选题]以ATM为研究对象，“登录”不是用例，但是，以_____这样的系统为研究对象时，

rolt·2024-02-13 13:36

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

玩转量子代码：量子软件入门指南

我们在本文中将探究量子编程的基础，与经典计算进行比较，深入研究量子语言扮演的角色，并预测这项新兴技术的变革性影响。欢迎阅读这篇量子软件初学指南，从此踏上通向量子计算核心的旅程。

诗者才子酒中仙·2024-02-13 13:00

【c++基础】温度统计员

他希望用研究的结果预测未来的天气。

star-dusts·2024-02-13 13:55

萍水相逢_d272·2024-02-13 13:19

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

还提供了进行交叉验证以及拟合后可视化、总结和预测的实用程序。本文提供了一些数据集的例子；涉及识别与低出生体重有关的风险因素。结果是连续测

·2024-02-13 13:46

Google Cloud 2024 年报告重点介绍了关键的网络威胁和防御

GoogleCloud的2024年威胁范围报告预测了云安全的主要风险，并提出了加强防御的策略。该报告由Google安全专家撰写，为寻求预测和应对不断变化的网络安全威胁的云客户提供了宝贵的资源。

网络研究院·2024-02-13 12:41

Tied Block Convolution: 具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的CNN

摘要https://arxiv.org/pdf/2009.12021.pdf卷积是卷积神经网络（CNN）的主要构建块。

AI浩·2024-02-13 12:37

MATLAB：差分进化算法（Differential Evolution Algorithm，DE）求解基于移动边缘计算的任务卸载与资源调度（提供MATLAB代码）

一、优化模型介绍移动边缘计算中的计算卸载是一种将计算任务从设备卸载到边缘服务器的技术。它可以将计算量大的任务分配给计算资源充足的代理服务器进行处理，从而减轻设备的计算负担，延长设备的电池寿命，并满足业务时延需求。计算卸载的过程一般包括以下几个步骤：任务划分：将计算任务划分为多个子任务，以便在边缘服务器上并行处理。任务调度：根据任务的特性和边缘服务器的资源情况，选择合适的边缘服务器来执行任务。数据传

优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:27

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