matlab神经网络预测建模第43页

【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【B题搜寻潜水器】【解题思路】

一、题目（一）赛题原文2024MCMProblemA:ResourceAvailabilityandSexRatiosMaritimeCruisesMini-Submarines(MCMS),acompanybasedinGreece,buildssubmersiblescapableofcarryinghumanstothedeepestpartsoftheocean.Asubmersiblei

KeepLearners·2024-02-11 09:45

我的生产记

今天38周+6，离预产期还有一周的样子，因为医生预测宝宝偏大一周，果不其然这小家伙迫不及待的想提前出来，看世界了！

拼命姑娘_04f2·2024-02-11 09:53

如何在matlab中加载工具箱

Matlab如何添加新的工具箱-经验总结最近在学习遗传算法与免疫算法，所以涉及到matlab的工具箱的应用，尤其gads工具箱，所以在网上下载了一些工具箱，但是不会用，在网上找了点资料，留着以后也可以用

zhenhua_a6e8·2024-02-11 09:19

YOLO v8 参数设置，详解cfg/default.yaml

default.yaml有很多训练、测试、预测、可视化等关键设置，一定不要忽略哦！

X_Cosmic·2024-02-11 08:13

【Linux】构建模块

文章目录构建第一个模块1模块的makefile2内核树内构建3内核树外构建构建第一个模块可以在两个地方构建模块，这取决于是否希望用户能够自己使用内核配置界面启用该模块。

PannLZ·2024-02-11 07:05

机器学习的几种基本算法

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一中映射关系。

陌上尘飞123·2024-02-11 07:17

电商小程序06用户审核

1创建自定义应用登录控制台，点击新建应用点击从空白新建应用创建好了之后，我们需要切换一下构建模式，模式选择PC2显示待办数

低代码布道师·2024-02-11 07:29

回归预测模型：MATLAB多项式回归

1.多项式回归模型的基本原理多项式回归是线性回归的一种扩展，用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。与简单的线性回归模型不同，多项式回归模型通过引入自变量的高次项来增加模型的复杂度，从而能够拟合数据中的非线性模式。多项式回归模型可以表示为：Y=β0+β1X+β2X2+...+βnXn+ϵY=\beta_0+\beta_1X+\beta_2X^2+...+\beta_nX^n+\ep

抱抱宝·2024-02-11 07:16

纳西姆·尼古拉斯塔勒布

他一生专注于研究运气、不确定性、概率和知识；师承：HelyetteGeman队友／弟子：《思考，快与慢》作者丹尼尔卡尼曼；《宽客人生》的作者伊曼细尔德尔曼；对手：传统认为任何危机都有迹可循的学院派，对未来预测的经济学家

叶儿_3039·2024-02-11 06:25

【正在更新】从零开始认识语音识别：DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理

摘要|AbstractTO-BE-FILLED1.前言|Introduction近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型，但是尽管网络上有许多关于

EthanLifeGreat·2024-02-11 06:11

机器学习2--逻辑回归(案列)

糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes

pyniu·2024-02-11 06:10

RabbitMQ

七丰富的API，多种集群构建模式使得他称为业界老牌消息中间件，在中小型企业广泛应用！

~Maple~·2024-02-11 06:05

LLM之RAG实战（二十五）| 使用LlamaIndex和BM25重排序实践

检索增强生成（RAG）是一种复杂的自然语言处理方法，它包括两个不同的步骤：信息检索和生成语言建模。

wshzd·2024-02-11 06:03

Root finding part

LabReport#1-Rootfindingpart1Math9Due2/5(seeCanvasfordetails)Instructions:SubmityourreportasaMatlablivescript

nicename5·2024-02-11 06:01

使用深度学习进行序列分类

最近在准备毕业设计，题目是关于使用深度学习进行序列数据进行分类的问题，神经网络在特征识别和分类上具有超常的优势。

小白lite·2024-02-11 06:00

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。以下是随机森林回归的主要特点和步骤：决策树的构建：随机森林由多个决策树组成。

AI Dog·2024-02-11 06:00

使用深度学习进行“序列到序列”分类

要训练深度神经网络以对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用“序列到序列”LSTM网络。通过“序列到序列”LSTM网络，可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。

jk_101·2024-02-11 06:59

C++入门篇——深入C++基础语法（一）

对于复杂的问题，规模较大的程序，需要高度抽象和建模时，C语言则不合适。为了解决软件危急，20世纪80年代，计算机界提出了OOP（面向对象）思想，支持面向对象的程序设计语言应运而生。

树獭想吃饭·2024-02-11 06:28

【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类

【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类1.基本思想2.数据集介绍3.文件结构4.详细代码及注释5.运行结果1.基本思想基于DBSCAN的密度聚类的基本思想是：对于任意一个点，如果在它的ε-

敲代码两年半的练习生·2024-02-11 06:53

159基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类

基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类，聚类结果效果好，DBSCAN不要求我们指定集群的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的集群中工作得非常好。

顶呱呱程序·2024-02-11 06:22

季节性预测matlab,去除时间序列季节性周期的方法

参考文献用NQT方法去除时间序列的季节性周期(譬如金融、流量等时间序列以一年为周期，当时间序列样本的采样点小于一年时，如日流量、月流量等，这个季节性周期是非常明显的)。该方法的基本思路是：1、给定一组时间序列观测值s(t),t=1,2,…T；2、将该序列按升序排列，计算Weibull绘点位置Fs[s(t)]；3、根据Fs[s(t)]，根据标准正态分布N(0，1)的累积分布函数(CDF)的反函数得到

weixin_39769740·2024-02-11 05:10

时间序列预测之ARMA、ARIMA序列及季节性序列matlab实现

ARMA是一种平稳时间序列模型，即均值和协方差不随时间的平移而改变。ARMA有三种类型AR序列MA序列ARMA序列但是由于ARMA只能处理平稳序列，而现实中的问题往往有趋势性或周期性等。为了得到平稳序列，我们对数据进行差分运算，使得新序列成为平稳序列，就能够进行ARMA分析，因此ARIMA模型，是在ARMA的基础上多了差分运算，使得其能够处理的序列范围增加了。ARIMA序列例题1：clc,clea

Icy Hunter·2024-02-11 05:09

时间序列之周期性

针对时间序列的趋势和季节性，我们可以很容易地利用“时间相关”的属性进行建模，即直接从时间索引中得出特征。但是有些情况下，一些时间序列只能利用“序列相关”属性，即使用序列的历史值作为特征。

沉住气CD·2024-02-11 05:39

基于体素形态学测量分析(VBM)的工具包比较及其在年龄预测中的应用

摘要基于体素的形态学测量分析(VBM)通常用于灰质体积(GMV)的局部量化。目前存在多种实现VBM的方法。然而，如何比较这些方法及其在应用中的效用(例如对年龄效应的估计)仍不清楚。这会使研究人员疑惑他们应该在其项目中使用哪种VBM工具包。本研究以用户为中心，利用三个大型数据集(每个数据集n＞500)，系统地比较了五种VBM工具包，以及与通用模板或特定研究模板的配准。考虑到年龄效应对GMV的影响，本

茗创科技·2024-02-11 05:50

【Data Procession】随机森林算法

一、随机森林算法的实现1.引入库2.建立模型3.结果预测总结一、随机森林算法是什么？随机森林算法是一种集成学习方法，在处理回归问题上有很好的表现。

咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

（1）神经网络：英文全称ArtificialNeuralNetwork，简称为ANN。神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。

是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。

是lethe先生·2024-02-11 04:50

实战讲解C#如何调用Matlab导出的.NET Library

编写Matlab脚本，文件名：array_sum_avg.mfunction[sum_float,avg_float]=array_sum_avg(arr)%计算数组的和sum_float=sum(arr

秦建辉·2024-02-11 04:48

Arxiv网络科学论文摘要20篇(2019-10-15)

从异常的多尺度舰队行为预测非法海上活动;利用广义流行病模型建模自激发过程信息级联;高校的可扩展性、效率和复杂性：评估高等教育系统的新视角;优化目标节点集用于有向复杂网络的控制能量;管理科学手稿的同行评审效率

ComplexLY·2024-02-11 04:00

（2023，ControlNet，CFGRW，diffusion，控制组合）向文本到图像扩散模型添加条件控制

AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModels公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作2.1.微调神经网络

EDPJ·2024-02-11 04:46

【发现3D One教育版亮点之美】“趣味编程”建模让你脑洞大开【发现3D One教育版亮点之美】“趣味编程”建模让你脑洞大开

随着三维创意设计成为中小学开设基础创新课程的重要选择，3DOne教育版作为国内领先的青少年三维创意设计软件，成为许多学校开设3D设计创客课程教学软件选择。3DOne教育版软件界面简洁、功能强大、易于上手，贴合青少年学习思维的各项设计让创意想法轻松表达。内嵌的i3DOne青少年三维创意社区是国内首批从事三维创意设计教育的在线创新平台，拥有丰富的教学课件资源及海量优秀模型，进一步支持学校推进3D设计创

林妤_1aa3·2024-02-11 03:52

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}

进入人工智能领域免不了与算法打交道，算法依托数学基础，很多小伙伴可能新生畏惧，不用怕，算法没那么难，也没那么玄乎，未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。本文试图以一篇文章，用程序演绎的方式给大家把这里面的数学基础先讲清楚，以便于咱们未来深入，呵呵。第一次接触机器学习的小伙伴，环境搭建参考我的这篇文章（只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以）：政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解Te

政安晨·2024-02-11 03:34

魏清宇·2024-02-11 02:53

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

通过模拟人类大脑的学习过程，深度学习模型能够从大量数据中提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。本文将探讨深度学习在模型架构、算法优化以及应用领域的新进展，展示其在人工智能领域的巨大潜力。

梓德原·2024-02-11 02:11

计算机网络参考模型并描述各层次的名称,计算机网络体系结构与参考模型

计算机网络分层结构两个系统中实体间的通信是一个很复杂的过程，为了降低协议设计和调试过程的复杂性，也为了便于对网络进行研究、实现和维护，促进标准化工作，通常对计算机网络的体系结构以分层的方式进行建模。

寿光东骏汽车音响·2024-02-11 02:40

【数据分析之数据预处理、分析建模、可视化——详细讲解】

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化1.介绍2.数据预处理3.分析建模4.可视化5.工具和技术1.介绍数据分析是一个系统的过程，它通常包括数据的收集、清洗、分析、建模和可视化等步骤，以下是这些步骤的详细介绍和一些建议

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:30

【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】

获取帮助和文档1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开放源码的计算机视觉和机器学习库，它由一系列C函数和少量C++类构成，并提供了Python、Ruby、MATLAB

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:00

【YOLO系列详解——超详细】

YOLO版本4.在开发实践中使用YOLO1.介绍YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种使用深度学习实现的端到端的目标检测系统，YOLO系列模型以其检测速度快、实时性高而闻名，并且能在图像中同时预测多个物体的类别和位置

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:29

二胎家庭的教育之道

二胎政策全面放开后，我国新生儿出生率并不像之前专家预测的那样，迎来新高。

从心开始心理驿站·2024-02-11 01:54

两分钟，让内心平和的三个锦囊妙计，收藏

我们无法预测未知的前程，但我们可以保持乐观、平和的心态，只要拥有一颗足够强大的内心，任何困难都会迎刃而解。在日新月异的当下，快节奏的生活方式会让很多人不太适应，首当其冲的就是焦躁和不安。

家庭超聚焦扫除道·2024-02-11 01:24

狼人杀+今天的月饼

首先对今天参加月饼制作的小伙伴们致以歉意和祝愿，抱歉因为我的原因让一场很让人期待的“狼人杀”因为某种不可预测无法避免之原因——“太监”了。

梦花生·2024-02-10 23:22

matlab多个图例,Matlab 画多个图例( Plot multiple legends )

用matlab画图时，发现线太多，生成的图例，遮盖了曲线。于是想画成多个图例，然后可以自由拖动。废话不多说，2)代码(设置多个图例的部分在最后20行)；1)效果。

阿洋AyOuNg·2024-02-10 23:39

Open CASCADE学习|环形弹簧建模

目录DrawTestHarness：C++：环形弹簧，也称为弓簧，是由拉伸弹簧和连接弹簧构成的。在结构上，环形弹簧通常包括端环、外环和内环，其主要参数包括弹簧的内径、外径和自由高度。环形弹簧的一个显著特点是，当承受轴向压缩载荷时，各圆环会沿圆锥面相对滑动，导致整个弹簧产生轴向变形。环形弹簧的一个主要特性是，与其他各种弹簧相比，它几乎只产生纯压缩和拉伸应力，因此其单位体积材料的变形能要较其他弹簧大得

老歌老听老掉牙·2024-02-10 23:34

《创新者的窘境》【第七章：发现新的市场】

、不可知二、再次明确定义1.延续性创新：能基本掌握客户需求的已知市场1)有计划地研究评估、开发和营销创新产品的方法——可行且是成功的关键2)延续性创新分析决策要素A.较为准确的量化信息B.财务收益精确预测

致知安安·2024-02-10 23:26

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。

是Dream呀·2024-02-10 23:03

Doinb：转会期的热度我金针菇一定要吸的，半决赛预测T1 3-1 JDG

★游戏酱park原创截至10月29日，S12英雄联盟全球总决赛半决赛尚未开打，2022LPL冬季转会窗口也尚未开启，但LPL冬季转会的热度已经比s赛高很多。最近几天，转会小道消息满天飞，据传已经有多支LPL队伍在为转会期做准备，甚至已经有所动作，来听下大主播Doinb的直播爆料：“今年转会期有点大，可能会拖到12月份，今年很多很多自由人，有些韩国选手要回LCK，有些韩国选手还会过来，会很复杂的，会

游戏酱park·2024-02-10 22:50

redis 如何实现 LRU

LRU是一个缓存置换算法，在缓存有限的情况下，如果有新的数据加载至缓存，则需要考虑将不会再继续被访问的数据剔除掉，但是缓存是否会被访问是没有办法预测的，所以，LRU是基于一个假设实现：如果一个key经常被访问

lotusgrm·2024-02-10 21:43

玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模

这种方法可以用于预测、设计和推理、其他数据分析任务。多项式回归是一种统计学和机器学习领域常用的回归分析方法，属于线性回归的一种形式，将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多

QBoson·2024-02-10 21:06

机器学习系列——（十三）多项式回归

然而，在某些情况下，变量之间的关系并不是线性的，这时候我们就需要使用多项式回归来建模非线性关系。多项式回归通过引入高次项来扩展线性回归模型，从而更好地拟合数据。

飞影铠甲·2024-02-10 21:06

多模态知识图谱：感知与认知的交汇

模态的知识互补2.2模态实体消歧2.3模态语义搜索2.4知识图谱补全2.5多模态任务增强3多模态知识图谱发展历史3.1初期模态数据整合3.2知识图谱与深度学习融合3.3图谱嵌入与表示学习3.4模态关系预测与推理

cooldream2009·2024-02-10 21:34

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