mobileNet 第19页

记录Tensorflow Object Detection API训练，测试

使用TensorflowObjectDetectionAPI进行目标检测目标检测架构：SSD深度学习框架：TensorFlow深度神经网络：MobileNet目标检测步骤总结如下：1.收集500+张包含有待检测目标的图片

云雀_·2020-07-14 11:14

物体检测框架RON实现mobilenet（基于caffe）

一.有关物体检测框架RON的详情请参阅作者的github：点击打开链接RON:ReverseConnectionwithObjectnessPriorNetworksforObjectDetectionCVPR2017这里仅实现RON+mobilenetmobilenet预训练模型截取我选的预训练模型来自点击打开链接去掉pool6，将fc7改成卷积层，添加RON检测层。分别用最后4层做检测。训练网

baidu_38371925·2020-07-14 07:26

如何用PaddleDetection做一个完整的目标检测项目

支持现有的RCNN、SSD、YOLO等系列模型、支持ResNet、ResNet-VD、ResNeXt、ResNeXt-VD、SENet、MobileNet、DarkNet等主干网络。

飞桨PaddlePaddle·2020-07-14 05:57

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications个人理解

MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications个人理解方法提出的动机及背景MobileNet主要从深度可分离卷积这一点着手来减少计算量

yuzhijiedingzhe·2020-07-13 23:32

Keras Yolo_MobileNet训练自己的数据

所以，特此尝试了一下用Mobilenet进行相关的模型训练，以及将模型转换成pb格式。本文中，部分代码已做简单的修改，具体修改请看正文部分。

沙皮狗de忧伤·2020-07-13 19:43

[论文阅读]MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

arxiv:https://arxiv.org/abs/1704.04861论文翻译：mobilenet(上),mobilenet(下)。

oneTaken·2020-07-13 15:18

【轻量级网络系列一】MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications论文总结

前言MobileNet是谷歌设计用来给手机以及嵌入式设备上的视觉应用的一种网络，在此之前大家设计的小网络通常只考虑了网络的size够不够小，并没有考虑网络的速度。

slamdunkofkd·2020-07-13 13:42

TensorFlow.js课程笔记（四）

这里主要用到了迁移学习的知识，将mobilenet识别图像特征的能力迁移到我们的应用中，然后根据实际的需求进行改写。石头剪刀布这个demo是调用电脑摄像头，你把手势一张张拍下来自己打标签，然后通过

BlueBlueSkyZ·2020-07-12 23:15

手机CNN网络模型--MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplicationshttps://arxiv.org/abs/1704.04861https://github.com/hollance/MobileNet-CoreMLhttps

O天涯海阁O·2020-07-12 23:54

ML/DL补充

星尘逸风·2020-07-12 12:52

Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks-论文阅读

简介物体定位的任务吸引了各个领域研究者的注意，最近比较流行的算法有SSD，YOLO还有RCNN之类，这些网络的backbone都是分类网路比如VGG，ResNet，Inception和MobileNet

stesha_chen·2020-07-11 23:58

机器学习：利用 Tensorflow 和预训练模型提取特征-- Mobilenet V1

传统的CV问题，一般把特征提取和分类模型的构建训练分成两个步骤，CNN可以把这两者合在一个网络里，目前很多实验证明，利用大量数据训练过的CNN可以用作很好的特征提取器，类似一种特征迁移。今天介绍一下，如何利用Tensorflow和预先训练好的模型，做特征提取，我们可以用TensorFlowGitHub官网上的预训练模型来做特征提取：https://github.com/tensorflow/mod

Matrix_11·2020-07-11 22:45

MNN学习笔记

/benchmark/models/mobilenet-v1-1.0.mnn100./MNN

三寸光阴___·2020-07-11 18:51

MobileNet(v1、v2)网络详解与模型的搭建

首先给出三个链接：1.MobileNet（v1，v2）网络详解视频2.使用pytorch搭建mobilenetv2并基于迁移学习训练视频3.使用tensorflow2搭建mobilenetv2并基于迁移学习训练视频在之前的文章中讲的

太阳花的小绿豆·2020-07-11 18:55

食材识别

目的：识别出一个菜里面有哪些食材细节：使用mobilenet。输出层为多个2分类器的并列。也就是输出每一位代表一种食材，可以同时存在多种食材。食材的标注比较麻烦先通过关键字爬取不同食材相关的图片。

ziliwangmoe·2020-07-10 15:37

憨批的语义分割4——pspnet模型详解以及训练自己的pspnet模型（划分斑马线）

憨批的语义分割4——pspnet模型详解以及训练自己的pspnet模型（划分斑马线）学习前言模型部分什么是pspnet模型pspnet模型的代码实现1、主干模型Mobilenet。

Bubbliiiing·2020-07-10 11:27

MobileNetV1/V2/V3简述 | 轻量级网络

MobileNet系列很重要的轻量级网络家族，出自谷歌，MobileNetV1使用深度可分离卷积来构建轻量级网络，MobileNetV2提出创新的invertedresidualwithlinearbottleneck

VincentLee·2020-07-10 03:48

自动网络搜索（NAS）在语义分割上的应用（一）

自动网络搜索多数神经网络结构都是基于一些成熟的backbone，如ResNet,MobileNet，稍作改进构建而成来完成不同任务。

华为云开发者社区·2020-07-10 03:33

实践案例丨基于ModelArts AI市场算法MobileNet_v2实现花卉分类

概述MobileNetsV2是基于一个流线型的架构，它使用深度可分离的卷积来构建轻量级的深层神经网，此模型基于MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks中提出的模型结构实现。可以用图像分类任务，比如猫狗分类、花卉分类等等。用户提供一系列带有标注的数据集，该算法会载入在ImageNet-1000上的预训练模型，在用户数据集上做迁移学习。训练后生

华为云开发者社区·2020-07-10 03:30

轻量级实时语义分割经典BiSeNet

目前，轻量级模型主要有SqueezeNet、MobileNet系列和ShuffleNet系列等，这些模型在图像分类领域取得了不错的效果，可以作为基本的主干网络应用于语义分割任务当中。

小镇大爱·2020-07-09 23:49

Mobilenet_v2的参数alpha和depth_multiplier

Mobilenet_v2是一个十分常用的轻量级网络，很多人直接使用的时候会忽略有两个参数alpha和depth_multiplier，这两个参数也控制着网络的结构，那么这两个参数什么意思？

herr_kun·2020-07-09 17:22

Pytorch MobileNet代码

上图是MobileNet的网络主体结构。代码部分classMobileNet(nn.Module):def__init__(self)

桃汽宝·2020-07-08 22:50

MobileNet-SSD——deploy.prototxt解析

name:"MobileNet-SSD"//##表示名称，可随意取input:"data"//##定义input名为datainput_shape{dim:1//##batch_size=1dim:3/

##@G^Y@##·2020-07-08 21:09

MobileNetV1/V2/V3简述 | 轻量级网络

MobileNet系列很重要的轻量级网络家族，出自谷歌，MobileNetV1使用深度可分离卷积来构建轻量级网络，MobileNetV2提出创新的invertedresidualwithlinearbottleneck

晓飞的算法工程笔记·2020-07-08 16:00

MobileNet V2论文阅读和代码解析

目录论文阅读代码解析小结论文阅读1.前言神经网络在机器智能的很多领域都有革命性的改进，在图像识别的领域精确度已经能够超过人类。然而，为了提高精确度常常会带来消耗，需要更高的计算资源，是很多手机和嵌入式设备所不具有的。这篇文章介绍了一个新神经网络结构，是专门为手机和资源有限的环境量身定制的。我们的网络通过减少计算次数和内存占用，推进了为移动设备量身定制的计算机视觉模型达到一个更先进的水平。我们主要的

stesha_chen·2020-07-08 06:21

caffe模型转ncnn模型

mobileNet是谷歌在2017年4月份发表的论文MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications中提出的网络

soralaro·2020-07-08 06:52

将mobileNet模型转换为ncnn模型

主要任务：将mobileNet模型转换为ncnn模型参考博客：https://blog.csdn.net/Best_Coder/article/details/76201275#replyhttps:/

qxq_sunshine·2020-07-08 03:49

win10系统下：keras YOLOv3 mobilenet训练中出现KeyError: 'val_loss'错误的解决办法

win10系统下：kerasYOLOv3mobilenet训练中出现KeyError:'val_loss’错误的解决办法yolov3是目前最为快速的目标识别工具，然而其网络十分庞大，训练的模型也很大，一般的

全哥技术小屋·2020-07-08 03:56

Jetson Xavier Nx报错：Exception: jetson.utils -- failed to create glDisplay device

用Nvidia的jetsonXavierNx跑ssd-mobilenet-v2模型当import时importjetson.inferenceimportjetson.utilsimportcv2这样会报错

我就是全世界·2020-07-08 01:03

【TensorFlow学习三】基于TensorFlow训练测试MobileNet-SSD

一.ObjectDetectionAPI的安装参考链接：【TensorFlow学习二】ObjectDetectionAPI的安装与使用二.准备工作1.在object_detection/目录下创建目录ssd_modelmkdirobject_detection/ssd_model把下载好的数据集VOCdevkit解压进去，数据集路径为./object_detection/ssd_model/VOC

Memory 旧城。·2020-07-07 23:26

MobileNet V1代码pytorch

结构图如下：https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf代码如下：https://github.com/marvis/pytorch-mobilenetclassNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__init__()defconv_bn(inp,oup,stride):returnnn.Sequential

别说话写代码·2020-07-07 20:00

MobileNet详细总结以及代码讲解

MobileNet详细介绍模型介绍代码复现图片预测模型介绍模型特点：1.轻量级网络。2.可分离卷积。

楚楚小甜心·2020-07-07 19:20

CNN模型：MobileNet v1

MobileNetv1是谷歌2017提出的轻量级模型，其基本单元是深度可分离卷积（depthwiseseparableconvolution）。depthwithconvolution:不同卷积核分别用于各通道。pointwiseconvolution:1x1的普通卷积。depthwiseseparableconvolution:首先depthwise卷积，再pointwise卷积。基本模块：模型

李上花开·2020-07-07 18:18

精简CNN模型系列之一：MobileNet

介绍深度学习的飞速发展重新唤起了吃瓜群众们对未来高阶段人工智能大规模使用带来新的生产力巨大跃升这一美好前途的憧憬。可事实情况是我们搞CNN的专家们为了拼命追求准确率已经越来越痴迷于构建层次更深、参数更多、计算结构更复杂的网络（突然想到了那些活跃在厉害国各个角落忙着大兴土木，热火朝天搞建设的人民工仆们，他们似乎对GDP也异常执着，一点也不亚于AIexperts们对CNN分类准确率的追求。至于造出来的

manofmountain·2020-07-07 14:14

墨尘的神经网络4--MobileNet 模型代码复现及要点记录

什么是MobileNet模型MobileNet模型是Google针对手机等嵌入式设备提出的一种轻量级的深层神经网络，其使用的核心思想便是depthwiseseparableconvolution。

我是尘客哥·2020-07-07 10:13

Keras预训练的ImageNet模型实现分类操作

本文主要介绍通过预训练的ImageNet模型实现图像分类，主要使用到的网络结构有：VGG16、InceptionV3、ResNet50、MobileNet。

·2020-07-07 10:34

pytorch 实现mobilenet代码详解，了解深度可分离卷积计算。

mobilenet是一种轻量级网络，主要是想用于实时检测，那么那么它的优点就是训练速度快。它的设计点主要是深度卷积和逐点卷积，外加对通道数和分辨率加以改变，大幅度减少参数量。

视觉盛宴·2020-07-07 05:10

Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: ConvolutionDepthwise

在部分Caffe版本的MobileNet和ShuufleNet的deploy.prototxt文件中我们可能会用到type为ConvolutionDepthwise的层。

Chris_zhangrx·2020-07-06 21:15

mobilenet_v1代码实现

importtensorflowastffrommobilenet_v1importmobilenet_v1,mobilenet_v1_arg_scopeimportcv2importosimportnumpyasnpslim

丶翠釉·2020-07-06 19:08

AI实战：深度学习模型压缩加速方法汇总

深度学习模型压缩加速方法可大致分为2大类1、设计新的卷积计算方法设计新的卷积计算方法，从而减少参数，达到压缩模型的效果，例如SqueezedNet、mobileNet比如：depth-wise卷积、point-wise

szZack·2020-07-06 12:43

MxNet 错误--显存不足（Failed to find any forward convolution algorithm.|| Out of memory）

前提：用144*128的数据训练mobileNet原始模型。训练的时候超参数的不同，出现的几个错误。设备：GTX10808G显存。

zxbinggo·2020-07-06 12:52

模型压缩名词理解

卷积拆分vgg相对于AlexNet2个3x3替代一个5x5googleNet非对称卷积3x3分解成1x3和3x1SqueezeNetsqueeze模块1x1卷积+expand模块1x1卷积和3x3卷积从MobileNet

xyz2107605729·2020-07-06 09:39

CNN的稀疏结构分析-CVPR2018

文章地址：CVPR2018高效小网络探秘...CVPR2018高效小网络探秘II...本文介绍、梳理和对比高效小网络，包括早期的经典模型SqueezeNet,MobileNet(V1),和CVPR2018

wishchin·2020-07-06 07:28

如何将PaddleDetection模型在树莓派4B上部署？

飞桨开发者说】侯继旭，海南师范大学本三自动化专业在读，人工智能开发爱好者，曾获2019中国高校计算机大赛-人工智能创意赛海南省一等奖、2019年度海南省高等学校科学研究“人工智能”优秀成果奖本项目以ssd_mobilenet_v1

百度大脑·2020-07-06 06:47

参考《Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming》进行模型剪枝探讨

最近工作需要对于原有模型进行优化加速，此前尝试使用MobileNet，但发现Pytorch对其优化不理想，分组卷积并没有真正有效地提高模型效率。

weixin_44975887·2020-07-06 06:28

【深度学习入门】基于PaddleX的驾驶员状态识别和Paddle-Lite部署

基于PaddleX的驾驶员状态识别和Paddle-Lite部署项目简介：目录：一、PaddleX工具简介：二、数据集简介：三、定义数据加载器：四、定义并训练模型：MobileNet简介：DWConv：PWConv

Memory逆光·2020-07-06 06:21

憨批的语义分割3——unet模型详解以及训练自己的unet模型（划分斑马线）

憨批的语义分割3——unet模型详解以及训练自己的unet模型（划分斑马线）学习前言模型部分什么是unet模型unet模型的代码实现1、主干模型Mobilenet。

Bubbliiiing·2020-07-06 06:25

PaddleHub一键动物识别

现PaddleHub已将定制打造的动物识别模型resnet50_vd_animals和mobilenet_v2_animals开源，并且支持一键完成动物识别，适用于拍照识图类APP中。

与其在风雨中逃避，不如在雷电中舞蹈·2020-07-06 04:06

移动端实时目标检测网络Mobilenet_v2-ssdlite及其keras实现(附代码地址)

移动端实时目标检测网络Mobilenet_v2-ssdlite及其keras实现目标检测网络一般分为one-stage和two-stage。

帅帅Go·2020-07-06 03:33

深度学习模型压缩方法和框架

模型压缩的两种方法：一、设计轻量级的模型（SqueezeNet，MobileNet，ShuffleNet等）：不需要压缩。

有石为玉·2020-07-06 03:27

推荐频道

mobileNet

记录Tensorflow Object Detection API训练，测试

物体检测框架RON实现mobilenet（基于caffe）

如何用PaddleDetection做一个完整的目标检测项目

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications个人理解

Keras Yolo_MobileNet训练自己的数据

[论文阅读]MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

【轻量级网络系列一】MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications论文总结

TensorFlow.js课程笔记（四）

手机CNN网络模型--MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

ML/DL补充

Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks-论文阅读

机器学习： 利用 Tensorflow 和预训练模型提取特征-- Mobilenet V1

MNN学习笔记

MobileNet(v1、v2)网络详解与模型的搭建

食材识别

憨批的语义分割4——pspnet模型详解以及训练自己的pspnet模型（划分斑马线）

MobileNetV1/V2/V3简述 | 轻量级网络

自动网络搜索（NAS）在语义分割上的应用（一）

实践案例丨基于ModelArts AI市场算法MobileNet_v2实现花卉分类

轻量级实时语义分割经典BiSeNet

Mobilenet_v2的参数alpha和depth_multiplier

Pytorch MobileNet代码

MobileNet-SSD——deploy.prototxt解析

MobileNetV1/V2/V3简述 | 轻量级网络

MobileNet V2论文阅读和代码解析

caffe模型转ncnn模型

将mobileNet模型转换为ncnn模型

win10系统下：keras YOLOv3 mobilenet训练中出现KeyError: 'val_loss'错误的解决办法

Jetson Xavier Nx报错：Exception: jetson.utils -- failed to create glDisplay device

【TensorFlow学习三】基于TensorFlow训练测试MobileNet-SSD

MobileNet V1代码pytorch

MobileNet详细总结以及代码讲解

CNN模型：MobileNet v1

精简CNN模型系列之一：MobileNet

墨尘的神经网络4--MobileNet 模型代码复现及要点记录

Keras预训练的ImageNet模型实现分类操作

pytorch 实现mobilenet代码详解，了解深度可分离卷积计算。

Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: ConvolutionDepthwise

mobilenet_v1代码实现

AI实战：深度学习模型压缩加速方法汇总

MxNet 错误--显存不足（Failed to find any forward convolution algorithm.|| Out of memory）

模型压缩名词理解

CNN的稀疏结构分析-CVPR2018

如何将PaddleDetection模型在树莓派4B上部署？

参考《Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming》进行模型剪枝探讨

【深度学习入门】基于PaddleX的驾驶员状态识别和Paddle-Lite部署

憨批的语义分割3——unet模型详解以及训练自己的unet模型（划分斑马线）

PaddleHub一键动物识别

移动端实时目标检测网络Mobilenet_v2-ssdlite及其keras实现(附代码地址)

深度学习模型压缩方法和框架

机器学习：利用 Tensorflow 和预训练模型提取特征-- Mobilenet V1