na

统计学习方法第15章-奇异值分解SVD

定义矩阵的奇异值分解（SVD）是指，将一个非零的m×nm\timesnm×n实矩阵A,A∈Rm×nA,A\in\mathbf{R}^{m\timesn}A,A∈Rm×n,表示为三个实矩阵相乘的形式:A=
旺旺棒棒冰·2022-11-30 18:03

机器学习-朴素贝叶斯-垃圾邮件

一：朴素贝叶斯算法概述1：朴素贝叶斯（NaïveBayes,NB）算法，是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。朴素：特征条件独立；贝叶斯：基于贝叶斯定理。
weixin_54881329·2022-11-30 02:40

防火墙原理讲解——练习实验

什么是防火墙2，防火墙的作用3，防火墙的分类4，防火墙的工作原理二防火墙配置5，防火墙的基本配置6，防火墙的默认规则7，防火墙的ACL配置和静动路由配置8，防火墙的远程管理9，防火墙的多域10，防火墙的NA
小刘在C站·2022-11-29 22:09

hadoop集群数据迁移

例如：hadoopdistcphftp://na
空中的鱼1987·2022-11-29 16:09

机器学习期中考试

（20分）样本Ca+浓度Mg+浓度Na+浓度Cl-浓度类型A0.20.50.10.1湖泊水B0.40.30.40.3冰川水C0.30.40.60.3湖泊水D0.20.60.20.1湖泊水E0.50.50.10
一颗菜籽·2022-11-29 14:15

[转载]另眼看待变量间多重共线性

在其他算法中，例如决策树和NaïveBayes，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参与，这种建模机制含有抗多重共线性干扰的功能；后者干脆假定变量之间是相互独立的，因此从表面上看，也没有多重共线性的问题
weixin_34357928·2022-11-29 08:36

另眼看待变量间多重共线性

在其他算法中，例如决策树和NaïveBayes，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参与，这种建模机制含有抗多重共线性干扰的功能；后者干脆假定变量之间是相互独立的，因此从表面上看，也没有多重共线性的问题
happylife1527·2022-11-29 07:00

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯公式来历NaïveBayes算法，又叫朴素贝叶斯算法。  朴素：特征条件独立；  贝叶斯：基于贝叶斯定理。
Garlic frog·2022-11-29 02:02

Pandas Series的一些简单操作

values而且，Series的索引可以不是数字，而是一些有意义的值，例如名字、班级等等创建序列importpandasaspds=pd.Series([1,2,3],index=['A','B','C'],na
LoveData_·2022-11-28 21:08

【线性代数笔记】关于两个矩阵相乘等于零矩阵（AB=O）

定理1设矩阵Am×nA_{m\timesn}Am×n，Bn×sB_{n\timess}Bn×s满足AB=OAB=OAB=O，则(1)BBB的各列均为齐次线性方程组Ax=0A\bm{x}=\bm{0}Ax
seh_sjlj·2022-11-28 17:34

从奇异值分解SVD到主成分分析PCA

从SVD到PCA1.奇异值分解（singularvaluedecomposition，SVD）简介1.1矩阵A(A∈Rm×nA\inR^{m\timesn}A∈Rm×n)的奇异值分解1.2SVD的紧凑形式
L1_Zhang·2022-11-28 10:02

工行python面试题目和答案_工商银行科技菁英笔试：完全平方数问题和共线点问题...

这道题目要求给出可以组成自然数n的完全平方数序列，且序列长度最小，如果不存在这样的序列，那么就输出NA。
weixin_39640221·2022-11-28 02:48

【计算机毕设之基于SSM的校园疫情防控管理系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/8xCD1Na

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源码空间站11·2022-11-27 23:57

数据可视化实战——1.展示多级分类数据

这次为大家带来的是多级分类数据的可视化，阅读本文你将学习到1.如何筛选出你想要的数据2.数据可视化图像的优化3.NA值的处理所用的语言是Python，全部过程及代码在MyGithub，感兴趣的读者可以取看看
Bio大恐龙·2022-11-27 09:36

第十三届蓝桥杯省赛C++组、Java组真题—— 求和 (AC)

1.求和1.题目描述给定nnn个整数a1,a2,⋅⋅⋅,ana_1,a_2,···,a_na1,a2,⋅⋅⋅,an，求它们两两相乘再相加的和，即：S=a1⋅a2+a1⋅a3+⋯+a1⋅an+a2⋅a3+
执 梗·2022-11-26 19:15

element ui 表单输入正确但是一直验证报错

比如上述代码的prop的name参数要与v-model的ruleForm.na
sk无法·2022-11-26 16:09

pheatmap热图函数全解

pheatmap(mat, color = colorRampPalette(rev(brewer.pal(n = 7, name ="RdYlBu")))(100), kmeans_k = NA,breaks
生信小垃圾·2022-11-26 13:54

R | pheatmap: Error in convert_annotations(annotation_col, annotation_colors) : Factor levels on var

>pheatmap(e2,cluster_rows=F,cluster_cols=F,scale="row",+border_color=NA,+gaps_row=cumsum(as.numeric(table
hanlyi·2022-11-26 13:50

SESS: Self-Ensembling Semi-Supervised 3D Object Detection

NaZhaoTat-SengChuaGimHeeLee机构：DeaprtmentofComputerScience,NationalUniversityofSingapore出处：CVPR2020Oral代码：https://github.com/Na-Z
Harrylin、·2022-11-26 10:23

国科大李保滨矩阵分析与应用2021回忆版

说明反对称矩阵An∗nA_{n*n}An∗n，n为奇数时，det|A|=0.classicalgram-Schmidt的流程。所有n*n实矩阵在Rn构成的向量
Katniss的名字被占用·2022-11-26 09:43

matlab实现数字识别

特征提取使用田字划分分辨率来进行特征提取，代码：functionfeature=Get_Feature(A,n,m)%依照分辨率n*m，则矩阵A维数为m*nA=im2bw(A,0.5);a1=A(1:floor
zickel·2022-11-26 02:02

Python基础之数学模块

因为复数类型常用于科学计算，一般计算不常用，math库不支持复数类型，仅支持整数和浮点数1.1数学常数math.pi圆周率math.e自然常数emath.inf正无穷大，负无穷大为-math.infmath.na
啊肖不想上班·2022-11-25 14:57

python读取excel文件

(list类型)allSheetNames=workBook.sheet_names()print(allSheetNames)输出：3.2按索引号获取sheet的名字（string类型）sheet1Na
sanyu_kim·2022-11-25 14:18

Loss变为NaN怎么办？

在一个iteration中batch数据如果没问题，loss正常显示；如果不凑巧，batch数据中恰好有Na
OhMyJayce·2022-11-25 08:23

多项式特征生成--PolynomialFeatures类

powers_n_features_in_feature_names_in_n_output_features_方法fit(X[,y])fit_transform(X[,y])get_feature_names([input_features])get_feature_na
夺笋123·2022-11-25 05:26

2022.08.24【R语言】|pheatmap外接函数调用时不能有NA/NaN/Inf(arg10)报错问题及解决方案

目录项目场景问题描述原因分析解决方案总结项目场景差不多接近4个月没有写博客，不能说个人没有学习新的知识，由于疫情反复，防疫政策让整个人也比较浮躁。最近部门有新同事入职，自己也接了新的业务，忙起来反而觉得该把遇到的问题整理记下，帮助新人学习。今天就把16S里面绘制物种丰度的热图报错进行整理问题描述在已确认脚本没有问题、已经绘制过多个16S物种丰度项目热图的情况下发生报错。Errorinhclust(
穆易青·2022-11-25 01:56

如何采用Python读取一个图像

、重新进入，输入“python”调用python环境4、输入读取图像的代码（引号内）：“importcv2img=cv2.imread('这里填写文件路径',cv2.IMREAD_COLOR)cv2.na
Wanderer001·2022-11-24 20:10

基于householder变换的QR分解

QR分解的定义m和n为任意正整数，给出A∈Cm×nA\inC^{m\timesn}A∈Cm×n,任意矩阵都可以不需要满秩等条件，则AAA可分解为A=QRA=QRA=QR,其中Q∈Cm×mQ\inC^{m
SLAM||DUNK·2022-11-24 13:02

【Matlab】零散语法

7,8];拼接：[A;B];即得到矩阵[1,2;3,4;5,6;7,8];②使用cat函数没试过略2.向量用指定数扩维有个向量是1*4000的，现在想让它变成1*4096，行里多出来的96个元素全为元素nA
Sarielllll·2022-11-24 13:25

python+MacOS 读取macOS目录中文件时排除.DS_Store文件方法

='.DS_Store':print("加载图片:"+str(file_path)+str(file_name))file_name_list.append(str(file_na
海皇海皇吹·2022-11-24 12:41

视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（6）-贝叶斯学习算法

在许多场合，朴素贝叶斯(NaïveBayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。由于贝叶斯定理假设一个属性值对给定
mozun2020·2022-11-24 02:59

Pandas-数据操作-字符串型（一）：常用方法【str（自动过滤NaN值）、索引】

一、str：通过str访问，且自动排除丢失/NA值通过str访问，且自动排除丢失/NA值直接通过.str调用字符串方法可以对Series、Dataframe使用自动过滤NaN值importnumpyasnpimportpandasaspd
u013250861·2022-11-23 21:16

yolov5源码解析(10)--损失计算与anchor

代码入口损失函数的调用点如下，在train.py里代码入口：utils/loss.py1.先说一下两个入参：p:推理结果列表，3个元素对应三个输出层，每层都是bs,na,ny,nx,no具体的输出可以参考上一篇博客
扫地僧1234·2022-11-23 17:07

python之电子表格的读取（read_excel函数）

=0,header=0,skiprows=None,skip_footer=0,index_col=None,names=None,parse_cols=None,parse_dates=False,na_val
霍尔格松·2022-11-23 15:20

pandas read_excel函数

,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_va
写书的Painter·2022-11-23 15:49

（python）常见函数-pandas.read_excel全部参数

,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_v
jojo0707·2022-11-23 15:43

pandas读取excel文件 pandas.read_excel参数详解

,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_va
Terry0424·2022-11-23 15:42

Pandas中read_excel函数参数使用详解+实例代码

index_col6.usecols7.squeeze8.dtype9.engine10.converters11.true_values,false_values12.skiprows13.nrow14.na_values15
fanstuck·2022-11-23 15:11

数据挖掘-朴素贝叶斯算法的R实现

二、代码实现（R语言）1.使用朴素贝叶斯算法计算预测值na
Rr-7·2022-11-23 15:43

傅里叶变换公式推导笔记

文章目录傅里叶变换表示形式如何计算参数a0，an，bna_0，a_n，b_na0，an，bn？什么条件下函数可以展开成傅里叶级数?对于周期不是2π2\pi2π的函数呢？
xiaochengJF·2022-11-23 11:38

python怎么在一张图上画多条折线_pandas 在同一个图中画多条折线图

xlwt.Workbook()#name_list=['V_YDJT_MHXT_DB_01_USED.xls','V_YDJT_HRXT_DB_01_USED.xls','V_YDJT_DS_DB_01_USED.xls']na
weixin_39933724·2022-11-23 09:17

随机牛顿法

考虑模型：二、程序代码%随机递推牛顿参数估计a=[1-1.50.7]';b=[10.5]';d=3;%对象参数na=length(a)-1;nb=length(b)-1;%na、nb
ayuan0211·2022-11-23 00:17

Pytorch获取特征图

下载预训练参数如果只想调用模型，不想训练，那么设置model.eval()和model.requires_grad_(False)想查看模型参数可以使用modules和named_modules，其中na
拜阳·2022-11-22 23:27

AI学习[随堂笔记1108]_概率问题_矩阵乘法_线代概念

这种定义，叫做概率的频率定义概率-统计定义重复做n次实验，其中事件A发生的次数nA，若nA/
麦没了块QAQ·2022-11-22 22:17

0215648

缺失数据有多重表现形式数据库中，缺失数据表示为NULL在某些编程语言中用NA或None表示缺失值也可能是空字符串''或数值0在Pandas中使用NaN表示缺失值Pandas中的NaN值来自NumPy库，
天浊海·2022-11-22 19:38

【机器学习】朴素贝叶斯算法（Naive Bayes，NB）

在许多场合，朴素贝叶斯(NaïveBayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。
IT农民工1·2022-11-22 18:53

机器学习（1）-贝叶斯（朴素贝叶斯，贝叶斯网络）

在许多场合，朴素贝叶斯(NaïveBayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分
breakpoints_·2022-11-22 14:03

长尾分布之DECOUPLING REPRESENTATION AND CLASSIFIER FOR LONG-TAILED RECOGNITION

提出的方法将模型的学习过程拆分成两部分:representationlearning和classification.对于前者,则将完整的模型在原始的数据分布上进行训练,即instance-balanced(na
有为少年·2022-11-22 14:32

【机器学习实战】朴素贝叶斯应用之垃圾邮件过滤

准备收集好的数据集，并下载到本地文件夹（二）、朴素贝叶斯分类器训练函数（三）、朴素贝叶斯分类器训分类函数（四）、测试朴素贝叶斯分类器，使用朴素贝叶斯进行交叉验证（五）、测试结果截图6.总结1.什么是朴素贝叶斯  NaïveBayes
打代码能当饭吃？·2022-11-22 03:43

AtCoder Beginner Contest 236:E Average and Median

EAverageandMedian题目具体题面见上述链接题目大意给出一个序列a1..na_{1..n}a1..n长度为n，分别从中选择一些元素，使得平均数最大，以及中位数最大。
アｲラ·2022-11-21 23:12
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