na

R语言把某些数替换成na_R语言必知必会之tidyverse（四）：行列操作和分组汇总...

征得张敬信老师同意，本号将转载张老师关于R语言tidyverse包一系列文章，为大家进行医学研究提供助力。
weixin_39881167·2022-12-06 00:26

r语言赋值为na_R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL

前言：学习R过程中，数据中往往会出现一些诡异的符号，而不是数值，那么他们到底是什么意思呢？下面带领大家一探究竟。(一)特殊值的概念1.NaNR中的无定义数用NaN表示，即“NotaNumber(非数)”。不过在R中，R实际上是把NaN视作一个数的，当其参与运算时，返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义，但是需要注意的是，对于NaN而言，is.finite()和i
weixin_39894778·2022-12-06 00:26

[个人笔记]R语言：缺失值NA处理

包：均值、中位数、随机填充DMwR2包:中心填充centralImputation和knn6、rpart（略）mice包的mice函数（略）评估填补效果(还没实施)实践前言项目用到一个数据集，含有很多NA
YuQiao0303·2022-12-05 23:51

[R]_使用算法模型填充NA值（以线性回归为例）

head(iris)数据集总共150行5列，前6行长这样我们把数据集第一列的前20行设为nairis$Sepal.Length[1:20]=NA新的数据集变成这样但注意这里只是前20行没有值，后130行仍然有值
吃过了没·2022-12-05 23:45

r语言aggredate_R语言中aggregate函数_r语言aggregate函数_aggregate

data.frame)、公式(formula)和时间序列(ts)：aggregate(x,by,FUN,...,simplify=TRUE)aggregate(formula,data,FUN,...,subset,na
weixin_40004659·2022-12-05 22:24

Pandas技巧：将一列分隔成多个列

原始数据如下：00155,NA,0,10,-99999,18,18,18,04,NA,0,-99999...1728,NA,24.1,74.81,-9999,18,18,18,-99999,...这是前两行的数据
么心learning·2022-12-05 12:07

【编译原理】语法分析之预测分析法

同一非终结符的候选式存在共同前缀消除：引入非终结符和ε_产生式e.g.原表达式：A→Aα1|Aα2|…|Aαn|β1|β2|…|βm消除左递归后：A→β1A′|β2A′|…|βmA′A′→α1A′|α2A′|…|αnA
诗岑·2022-12-05 12:02

r语言随机抽取数据框_R语言 第3章 R语言常用的数据管理（2）

缺失值分析在R中，缺失值以符号NA(NotAvailable，不可用)表示。不可能出现的值(例如，被0除的结果)通过符号NaN(NotaNumber，非数值)来表示。
weixin_39953740·2022-12-05 11:49

imfilter、conv2、imfilter2用法及区别

若A为ma×na的矩阵，B为mb×nb的矩阵，则C的大小为(ma+mb+1)×(na+nb+1)。2、MATLAB图像处理工具箱提供了基于卷积的图象滤波函数filter2，filter
mjiansun·2022-12-05 09:15

Bug: conda环境与jupyter notebook kernel核环境不一致

首先conda创建环境condacreate-nxxxxpython=3.7.4将环境添加到jupter中python-mipykernelinstal--na
uncle_ll·2022-12-04 23:05

【YOLOV5】预测结果解码流程

网络输入维度为640×640×3，即原始图片预处理之后的长宽都为640的3通道RGB彩色图片，通过网络后，大中小3个尺度的检测层输出维度为S×S×na×（tx+ty+tw+th+to+nc），其中S×S
mjiansun·2022-12-04 20:51

python学习笔记——函数：导入模块

导入特定的函数frommodule_nameimportfunction_namefrommodule_na
旺仔没有牛奶·2022-12-04 13:56

jacobi方法 matlab,Jacobi（雅可比）迭代原理与matlab代码

∑j≠ii=1naijxj(k))\x_i^{(k+1)}=1/a_{ii}(b_i-\sum_{\stackrel{i=1}{j\neqi}}^na_{ij}x_j^{(k)})xi(k+1
11号温耀威 无·2022-12-04 05:26

python sum函数用法_Python pandas.DataFrame.sum函数方法的使用

skipna：bool,默认为True当计算结果时，排除NA/nul
weixin_39923599·2022-12-04 03:37

linux查看连接数

端口连接数netstat-nat|grep-i"80"|wc-l2）统计httpd协议连接数ps-ef|grephttpd|wc-l3）、统计已连接上的，状态为“established'netstat-na
weixin_40293999·2022-12-03 23:29

Android网络请求之JSON

updata_time":"20.58","wea":"晴"}//嵌套的JSON格式，例如:{"name":"小明","phone_number":["1234","2345","4567"],"father":{"na
小徐加油·2022-12-03 00:46

【矩阵论】4. 矩阵运算——广义逆——减号逆

4.5减号逆若A=Am×nA=A_{m\timesn}A=Am×n与X=Xn×mX=X_{n\timesm}X=Xn×m，有AXA=AAXA=AAXA=A，则称X=Xn×mX=X_{n\timesm}X
AmosTian·2022-12-02 20:00

基于Java实现Json文件转换为Excel文件

找到对应的信息,在存到单元格中,在写操作,生成excel文档二.jar包涉及到的jar包,阿里的fastjson和poi的jar包三.代码我的json文档里数据的格式是这样的[{"total":1,"na
·2022-12-02 18:36

12Master Theorem（主方法）

TheMasterTheorem（主方法）appliestorecurrencesofthefollowingform：T(n)=aT(n/b)+f（n）如上一节得出的结论T(n)=2·T(n/2)+na
别管江湖·2022-12-02 17:03

python求几何平均_R语言的几何平均数，调和平均数，平方平均数

平方平均数最容易实现aroot.mean.square几何平均数实现算法，要考虑到NA或负值geometry.meangeo_meanlog_datagmreturn(gm)}也可以用psych包里的geometric.mean
weixin_39864101·2022-12-02 13:45

如何将自己采集到的点云数据转换为与Kitti数据集相同的格式？（.pcd文件转换为.bin文件）

pipinstallnumpypipinstallargparsepip2installpypcdpipinstalltqdm二.转换用代码下载与使用#下载gitclonehttps://github.com/Yuseung-Na
Demo_xxx·2022-12-01 22:44

线性回归实战：股价预测（未完）

线性回归实战：股价预测问题描述剖析数据预处理理解股价数据数据清洗构造训练数据处理NA字段数据归一化构建模型训练数据和测试数据训练模型可视化结果本文内容是对贪心科技课程第二章的笔记问题描述剖析我们制定的任务是
weixin_42835514·2022-12-01 16:12

Pandas常用类：Series，DataFrame数据结构

一、Series1、基本语法格式：classpandas.Series(data=None,index=None,dtype=None,na
奶茶可可·2022-12-01 16:41

【矩阵论】3. 矩阵函数——矩阵函数求导

3.6矩阵函数求导3.6.1积分与求导定义设m×nm\timesnm×n阶矩阵A(x)=(aij(x))m×nA(x)=\left(a_{ij}(x)\right)_{m\timesn}A(x)=(aij
AmosTian·2022-12-01 16:27

Pandas缺失值处理

缺失值在统计分析中经常被用到，在R语言中，is.na()、is.nan()和is.infinite()可分别用来识别缺失值、不可能值和无穷值。在python中空值为None,在java中空值为nu
王同学加油·2022-12-01 01:16

【Python】详解pandas缺失值处理

缺失值处理常用于数据分析数据清洗阶段；Pandas中将如下类型定义为缺失值：NaN:‘’,‘#N/A’,‘#N/AN/A’,‘#NA’,‘-1.#IND’,‘-1.
风度78·2022-12-01 01:08

统计学习方法第15章-奇异值分解SVD

定义矩阵的奇异值分解（SVD）是指，将一个非零的m×nm\timesnm×n实矩阵A,A∈Rm×nA,A\in\mathbf{R}^{m\timesn}A,A∈Rm×n,表示为三个实矩阵相乘的形式:A=
旺旺棒棒冰·2022-11-30 18:03

机器学习-朴素贝叶斯-垃圾邮件

一：朴素贝叶斯算法概述1：朴素贝叶斯（NaïveBayes,NB）算法，是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。朴素：特征条件独立；贝叶斯：基于贝叶斯定理。
weixin_54881329·2022-11-30 02:40

防火墙原理讲解——练习实验

什么是防火墙2，防火墙的作用3，防火墙的分类4，防火墙的工作原理二防火墙配置5，防火墙的基本配置6，防火墙的默认规则7，防火墙的ACL配置和静动路由配置8，防火墙的远程管理9，防火墙的多域10，防火墙的NA
小刘在C站·2022-11-29 22:09

hadoop集群数据迁移

例如：hadoopdistcphftp://na
空中的鱼1987·2022-11-29 16:09

机器学习期中考试

（20分）样本Ca+浓度Mg+浓度Na+浓度Cl-浓度类型A0.20.50.10.1湖泊水B0.40.30.40.3冰川水C0.30.40.60.3湖泊水D0.20.60.20.1湖泊水E0.50.50.10
一颗菜籽·2022-11-29 14:15

[转载]另眼看待变量间多重共线性

在其他算法中，例如决策树和NaïveBayes，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参与，这种建模机制含有抗多重共线性干扰的功能；后者干脆假定变量之间是相互独立的，因此从表面上看，也没有多重共线性的问题
weixin_34357928·2022-11-29 08:36

另眼看待变量间多重共线性

在其他算法中，例如决策树和NaïveBayes，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参与，这种建模机制含有抗多重共线性干扰的功能；后者干脆假定变量之间是相互独立的，因此从表面上看，也没有多重共线性的问题
happylife1527·2022-11-29 07:00

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯公式来历NaïveBayes算法，又叫朴素贝叶斯算法。  朴素：特征条件独立；  贝叶斯：基于贝叶斯定理。
Garlic frog·2022-11-29 02:02

Pandas Series的一些简单操作

values而且，Series的索引可以不是数字，而是一些有意义的值，例如名字、班级等等创建序列importpandasaspds=pd.Series([1,2,3],index=['A','B','C'],na
LoveData_·2022-11-28 21:08

【线性代数笔记】关于两个矩阵相乘等于零矩阵（AB=O）

定理1设矩阵Am×nA_{m\timesn}Am×n，Bn×sB_{n\timess}Bn×s满足AB=OAB=OAB=O，则(1)BBB的各列均为齐次线性方程组Ax=0A\bm{x}=\bm{0}Ax
seh_sjlj·2022-11-28 17:34

从奇异值分解SVD到主成分分析PCA

从SVD到PCA1.奇异值分解（singularvaluedecomposition，SVD）简介1.1矩阵A(A∈Rm×nA\inR^{m\timesn}A∈Rm×n)的奇异值分解1.2SVD的紧凑形式
L1_Zhang·2022-11-28 10:02

工行python面试题目和答案_工商银行科技菁英笔试：完全平方数问题和共线点问题...

这道题目要求给出可以组成自然数n的完全平方数序列，且序列长度最小，如果不存在这样的序列，那么就输出NA。
weixin_39640221·2022-11-28 02:48

【计算机毕设之基于SSM的校园疫情防控管理系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/8xCD1Na

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源码空间站11·2022-11-27 23:57

数据可视化实战——1.展示多级分类数据

这次为大家带来的是多级分类数据的可视化，阅读本文你将学习到1.如何筛选出你想要的数据2.数据可视化图像的优化3.NA值的处理所用的语言是Python，全部过程及代码在MyGithub，感兴趣的读者可以取看看
Bio大恐龙·2022-11-27 09:36

第十三届蓝桥杯省赛C++组、Java组真题—— 求和 (AC)

1.求和1.题目描述给定nnn个整数a1,a2,⋅⋅⋅,ana_1,a_2,···,a_na1,a2,⋅⋅⋅,an，求它们两两相乘再相加的和，即：S=a1⋅a2+a1⋅a3+⋯+a1⋅an+a2⋅a3+
执 梗·2022-11-26 19:15

element ui 表单输入正确但是一直验证报错

比如上述代码的prop的name参数要与v-model的ruleForm.na
sk无法·2022-11-26 16:09

pheatmap热图函数全解

pheatmap(mat, color = colorRampPalette(rev(brewer.pal(n = 7, name ="RdYlBu")))(100), kmeans_k = NA,breaks
生信小垃圾·2022-11-26 13:54

R | pheatmap: Error in convert_annotations(annotation_col, annotation_colors) : Factor levels on var

>pheatmap(e2,cluster_rows=F,cluster_cols=F,scale="row",+border_color=NA,+gaps_row=cumsum(as.numeric(table
hanlyi·2022-11-26 13:50

SESS: Self-Ensembling Semi-Supervised 3D Object Detection

NaZhaoTat-SengChuaGimHeeLee机构：DeaprtmentofComputerScience,NationalUniversityofSingapore出处：CVPR2020Oral代码：https://github.com/Na-Z
Harrylin、·2022-11-26 10:23

国科大李保滨矩阵分析与应用2021回忆版

说明反对称矩阵An∗nA_{n*n}An∗n，n为奇数时，det|A|=0.classicalgram-Schmidt的流程。所有n*n实矩阵在Rn构成的向量
Katniss的名字被占用·2022-11-26 09:43

matlab实现数字识别

特征提取使用田字划分分辨率来进行特征提取，代码：functionfeature=Get_Feature(A,n,m)%依照分辨率n*m，则矩阵A维数为m*nA=im2bw(A,0.5);a1=A(1:floor
zickel·2022-11-26 02:02

Python基础之数学模块

因为复数类型常用于科学计算，一般计算不常用，math库不支持复数类型，仅支持整数和浮点数1.1数学常数math.pi圆周率math.e自然常数emath.inf正无穷大，负无穷大为-math.infmath.na
啊肖不想上班·2022-11-25 14:57

python读取excel文件

(list类型)allSheetNames=workBook.sheet_names()print(allSheetNames)输出：3.2按索引号获取sheet的名字（string类型）sheet1Na
sanyu_kim·2022-11-25 14:18

Loss变为NaN怎么办？

在一个iteration中batch数据如果没问题，loss正常显示；如果不凑巧，batch数据中恰好有Na
OhMyJayce·2022-11-25 08:23
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