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R语言|数据预处理--3缺失值离群点处理

查询包含缺失值的总行数缺失值包括：NA，NULL和0值等1、NA值处理：判断为NA的坐标：which(is.na(a))[1]4注意：任意值与NA算术操作都为NA>n.missingtab.missingtab.missingn.missing0123456767823686423841136841171624834112
**码上人生**·2022-12-21 21:38

R语言|数据预处理方法

**缺失值处理：**使用NA表示，is.na识别是否存在缺失值。缺失值常见处理
无涯024·2022-12-21 21:30

Pandas的函数应用及映射方法

其语法及参数说明如下：语法：se.map(arg,na_action
CDA·数据分析师·2022-12-21 19:26

pandas apply函数_Pandas的函数应用及映射方法

其语法及参数说明如下：语法：se.map(arg,na_action
weixin_39532754·2022-12-21 19:54

CCNA 笔记

NA11.前程无忧中华英才网智联招聘海峡人才网高级猎头领英3W咖啡拉钩网工具：ppt（英文）记事本真机实验13个真机实验分解实验完整项目台商企业的外贸网络||真实项目万达WIFI1.新建项目校园网项目2
Same_one·2022-12-21 12:11

【Python机器学习】朴素贝叶斯分类的讲解及预测决策实战（图文解释 附源码）

需要代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯（naïveBayes）分类是基于贝叶斯定理与特征条件独立假定的分类方法。
showswoller·2022-12-21 06:07

密码学之背包加密系统（Merkle–Hellman公钥加密算法）原理

背包加密系统背包问题假定一个背包可以承重W，现在有n个物品，其重量分别为a1,a2,a3,...,ana_1,a_2,a_3,...,a_na1,a2,a3,...,an，问装哪些物品可以恰好使得背包装满
2ha0yuk7on.·2022-12-21 01:10

应用LLL算法解决背包问题

InstructionInstructionInstruction背包问题，从实际生活上来描述就是，假定一个背包容重WWW，现有nnn个物品，其重量分别为a1,a2,⋯ ,ana_1,a_2,\cdots,a_na1
M3ng@L·2022-12-21 01:04

矩阵简单介绍

文章目录一、矩阵的定义二、向量与矩阵关系三、矩阵与数据四、矩阵表示线性方程组五、矩阵在数字图像中的表示一、矩阵的定义由m×nm\timesnm×n个数aij,i=1,2....,m,j=1,2...,na
Ai_Sj·2022-12-20 17:28

pandas-数据加载（read_csv）数据写入（to_csv）常用参数解析

目录1.CSV与TSV2.read_csv()2.1header2.2names2.3index_col2.3usecol3.to_csv()3.1sep3.2header3.3na_rep3.4index3.5index_label3.6columns4
MicoOu·2022-12-20 05:19

[SLAM] 数学基础

关注细节的朋友可以再去进行针对性搜索1.点乘叉乘①点乘（内积）：a⋅b=∣a∣∣b∣cosθ=aTb=∑i=0Nai∗bia\cdotb=|a||b|cos\theta=a^Tb=\sum_{i=0}^Na_i
感天动地大白狗·2022-12-20 04:05

Python中Dataframe删除满足特定条件的行

DataFramedf=pd.DataFrame([['AAA'],['BBB'],['CCC'],[123]])#删除含某特定字符串的行df1=df.drop(df[df[0].str.contains('A',na
Father_of_Python·2022-12-19 20:35

将numpy数组保存为CSV而无需科学记数法

importnumpyasnpA=['33.33','33.33','33.33','33.37']NA=np.asarray(A)NA=NA.astype(float)AVG=np.mean(NA,axis
jamesssssM·2022-12-19 14:17

【运筹优化】子集和问题（Subset Sum Problems , SSP）介绍 + 动态规划求解 + Java代码实现

SSP会给定一组整数a1,a2,....,ana_1,a_2,....,a_na1,a2,....,an，最多nnn个整数，我们需要判断是否存在一个非空子集，使得子集的总和为MMM整数？
WSKH0929·2022-12-19 07:31

基于决策树的企鹅分类（python）

实验目的采用决策树算法对企鹅进行分类数据集介绍样本总数：3447个特征变量（所在岛屿，嘴巴长度，嘴巴深度，脚蹼长度，身体体积，性别以及年龄）一个目标分类变量（三种企鹅类别：Adélie,Chinstrap,Gentoo）部分样本含有缺失值NA
InfinityDay·2022-12-19 07:30

刘晓燕核心词汇趣讲笔记-第八课

疲惫疲惫我的胖哥哥很疲惫一个早死的=疲惫的欲戴皇冠必承其重=weary疲惫energeticvigorousdynamic精力充沛的精力充沛的精力充沛的vi六g个=一个人干六个人的活=vigorous精力充沛的dy死na
ZqandCr·2022-12-19 03:59

openfeign超时配置的坑，超时配置不生效

java.net.ConnectException:Networkisunreachable(connectfailed)atjava.net.PlainSocketImpl.socketConnect(NativeMethod)~[na
苍穹之跃·2022-12-18 19:05

R语言 | 将CSV文件中原本为空白值的chr数据赋值为NA

MPHS2011.3<-read.csv("D:\\Desktop\\EDA\\EDAprojectdata\\MPHS_US_2011.csv",header=TRUE,na.strings=c
Dormir dans le vent·2022-12-18 09:31

用R实现SVM

e1071包svm(formula,data=NULL,...,subset,na.action=na.omit,sca
何国庆·2022-12-17 23:54

LPCG：用激光点云指导单目的3D物体检测

__biz=MzUyMDc5OTU5NA==&mid=2247500597&idx=1
一点人工一点智能·2022-12-17 16:51

Python3.6使用pymysql模块管理MySQL数据库

2.2.6、更新3、可视化MySQL数据库3.1Navicat3..2Pycharm0、写在前面记录MySQL相关操作命令以及使用pymysql模块管理MySQL数据库的相关代码，然后介绍可视化数据库的工具Na
子耶·2022-12-17 06:01

spark 填充缺失值系列

DataFrame={println("----连续值填充均值----开始-----")valmeanDF=df.select((douCols).map(c=>col(c)):_*)valdf_temp=df.na.fill
Daisy和她的单程车票·2022-12-16 08:20

【洛谷】P1012 [NOIP1998 提高组] 拼数

题目描述设有nn个正整数a_1\dotsa_na1…an，将它们联接成一排，相邻数字首尾相接，组成一个最大的整数。输入格式第一行有一个整数，表示数字个数nn。
刺猬240·2022-12-15 19:42

P5788 【模板】单调栈 - 洛谷

题目描述给出项数为nnn的整数数列a1…na_{1\dotsn}a1…n。
3的4次方·2022-12-15 17:41

长文综述：给生物学家的机器学习指南

2021年9月，发表在Na
人工智能学家·2022-12-15 15:53

spark sql Dataset&Dataframe算子大全

目录Dataset&DataframeRDD,Dataset,Dataframe互相转换Dataset&Dataframe算子show()na()返回包含null值的行stat()sortWithinPartitions
hadoop程序猿·2022-12-15 12:13

一年半经验如何准备前端面试

==Na
·2022-12-15 10:56

python3 reverse() reversed()

语法reverse()方法语法：list.reverse()参数NA。返回值该方法没有返回值，但是会对列表的元素进行反向排序。实例以下实例展示了reverse()函数的使用方法：#!
刘希贤·2022-12-15 05:18

python中reverse函数如何使用？

1、reverse()函数对列表list所有元素进行逆序排列2、语法list.reverse()3、参数NA4、返回
普通网友·2022-12-15 05:10

Python之reverse函数

语法reverse()方法语法：list.reverse()参数NA。返回值该方法没有返回值，但是会对列表的元素进行反向排序。实例以下实例展示了reverse()函数的使用方法：#!
isxhyeah·2022-12-15 05:39

字典嵌套问题

如何更改嵌套字典内部key的value值#变量=字典名[要查找的key的key].get（'内部key名称')item_name=items[shopping_lst].get('商品名称')bought[item_na
HHHHardy·2022-12-15 05:08

机器学习（四）朴素贝叶斯

在许多场合，朴素贝叶斯(NaïveBayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，
温蒂公主的侍卫·2022-12-14 20:41

R语言相关性分析和相关性分析可视化常用方法汇总

(tidyverse)data(fm)str(fm)dd=fm%>%select(-c(1:5))head(dd)1.相关性分析1.1R语言默认函数corcor(dd)这里，原始数据中有缺失值，所以有NA
育种数据分析之放飞自我·2022-12-14 17:56

【深度学习】RuntimeError: a view of a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place

aviewofaleafVariablethatrequiresgradisbeingusedinanin-place解决办法：在model/yolo.py文件formi,sinzip(m.m,m.stride):#fromb=mi.bias.view(m.na
别出BUG求求了·2022-12-14 13:52

yolov5报错:RuntimeError: a view of a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place

formi,sinzip(m.m,m.stride):#fromb=mi.bias.view(m.na,-1)#conv.bias(255)to(3,85)b[:,4]+=math.log(8/(640
六五酥·2022-12-14 13:49

连续傅里叶变换和离散傅里叶变换的关系

定义一个间隔为a的无限冲激序列串函数S(ta)=∑n=−∞∞δ(na−t)=∑n=−∞∞δ(a(n−ta))=∑n=−∞∞1aδ(n−ta)S(\frac{t}{a})=\sum_{n=-\infty}
yllgl1·2022-12-14 12:47

使用kalibr_allan标定imu内参

前言：因为am=a+na+ba,即测量值=真实值+白噪声+bias所以需要标定白噪声和bias。
哔哔啵嘎嘎·2022-12-14 10:39

pandas 中补全 数据的方式

os.path.join('.','data','house_tiny.csv')withopen(data_file,'w')asf:f.write('NumRooms,Alley,Price\n')f.write('NA
zhr_math_king·2022-12-13 17:17

pandas dataframe rank 排名方法

中的数据进行排名，这是一个很有意思的方法，比如当你要想知道每个学员在班里的成绩排名，通过这个方法，一目了然df.rank(axis=0,method='average',numeric_only=None,na_option
zhlkh·2022-12-13 12:31

python pandas rank()详解

目录1函数原型2各参数的作用1.1axis1.2method3ascending4na_option5pct名次是否为百分数6实例讲解6.1DataFrame原始数据6.1默认情况下6.2根据值在原数据中出现的顺序排名
逃跑的沙丁鱼·2022-12-13 12:30

【Pandas】DataFrame.rank

DataFrame.rank(self:~FrameOrSeries,axis=0,method:str=‘average’,numeric_only:Union[bool,NoneType]=None,na_option
星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2022-12-13 12:30

dataframe排序 pd.rank()

pandas.DataFrame.rankpandas.DataFrame.rank官方文档DataFrame.rank(axis=0,method=‘average’,numeric_only=NoDefault.no_default,na_option
羊羊猪·2022-12-13 12:00

Eigen 矩阵的SVD分解

矩阵的SVD分解一、SVD分解原理二、SVD分解举例三、用Eigen库实现SVD分解1.C++代码2.输出结果一、SVD分解原理  奇异值分解是将一个非零的实数矩阵Am×nA_{m\timesn}Am×
AI Chen·2022-12-13 11:18

Java 中重写了 equals 为什么还要重写 hashCode?

publicclassTeacher{publicTeacher(){}publicTeacher(Stringname){this.name=na
血莲丹·2022-12-13 08:47

r语言dmy()函数转化出现na_R语言进阶之判别分析

R语言的“MASS“包是一个十分强大的统计包，可以进行各种统计分析，我也将围绕它来介绍判别分析。”MASS“包既可以进行线性判别，也可以进行二次判别。除非指定先验概率，否则”MASS”的判别分析会按照样本量来等比例给出先验概率。这里我们使用的还是鸢尾花数据集，将“setosa”编号为0，“versicolor”编号为1，“virginica”编号为2。1.线性判别函数#使用Jacknifed预测进
weixin_39992462·2022-12-13 00:19

vue中使用海康实时监控详细代码

realTimeInformation";exportdefault{data(){return{treeData:[],defaultProps:{children:"children",label:"na
✎﹏ℳ๓₯㎕·2022-12-12 14:33

Python3学习笔记20——collections

定义一个class又小题大做了，这时，namedtuple就派上了用场：fromcollectionsimportnamedtuplePoint=na
Darin2017·2022-12-12 04:34

Python学习基础笔记三十七——collections模块

可以快速地从另外一侧追加和推出元素；namedtuple：生成可以使用名字来访问元素内容的tuple；Counter：计数器，主要用来计数；OrderedDict：有序字典；defaultDict：带有默认值的字典；2、na
CCH2023·2022-12-12 04:02

pandas Dataframe统计缺失值占比

工具函数：defcollect_na_value(dataframe):returndataframe.isna().sum()/dataframe.shape[0]*100案例importpandasaspddefcollect_na_value
呆萌的代Ma·2022-12-11 20:16

互联网金融，如何用知识图谱识别欺诈行为

__biz=MjM5MTQzNzU2NA==&mid=401686695&idx=1&sn=aa7ca7f5c448075771ebd3533857b422&scene=5&srcid=0109iyPi4BzttwVPwq8hC1qF
小小她爹·2022-12-11 19:11
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