nano工业相机第61页

jetson nano 配置yolov5

一、搭建miniconda环境，参考前面文章二、配置CUDA（当前使用ssh终端连接)sudovi~/.bashrc添加：exportCUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.2exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATHexportPATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$P

瑾怀轩·2022-12-03 16:42

jetson nano 安装ros系统

首先声明一点，jetsonnano使用的是Ubuntu18.04版本的，所以安装ros需要安装Melodic版本，相对于noetic对应的是ubuntu20版本，kinetic则是16.04版本。

Oliver1125·2022-12-03 16:11

jetson nano用python编写图像发布、订阅话题（三）安装 ros-melodic

安装ROSmelodic版本1.新建脚本$mkdir-p~/AiROS$cd~/AiROS$viminstallROS.sh脚本内容：#!/bin/bash#InstallRobotOperatingSystem(ROS)onNVIDIAJetsonTX2#MaintainerofARMbuildsforROSishttp://answers.ros.org/users/1034/ahendrix

授渔·2022-12-03 16:10

Jetson-nano ros-melodic环境安装构建

Jetson-nanoros-melodic环境安装构建安装ros-melodic环境1）系统准备使用ssh登陆Jetson-nanodevice，而后执行以下命令进行部署rosCar@ubuntu:~

阿龙。loong·2022-12-03 16:40

Jetson Nano 主板YoloV5 环境部署

cuda安装wgethttps://github.com/conda-forge/miniforge/releases/download/22.9.0-1/Mambaforge-22.9.0-1-Linux-aarch64.shshMiniforge3-Linux-aarch64.shsource~/.bashrc配置国内镜像源：condaconfig--addchannelshttp://mir

weixin_38076609·2022-12-03 16:09

opencv USB相机采集同步问题浅析

专用的工业相机通常拥有独立的SDK方便开发者调用，如果图片带有准确的曝光时间的时间戳，同步不存问题。

dongyuqing1987·2022-12-03 13:53

虚拟机Ubuntu20.04.4（X86_64）Qt5.14.2 配置 Jetson nano（ARM64）交叉编译环境（已完成） + Dokcker镜像（进行中）

配置虚拟机x86_64（Ubuntu20.04）和JetsonnanoARM64（Ubuntu18.04）的Qt5.4.2交叉编译环境，具体硬件环境如下：VMware虚拟机(X86_64)Jetsonnano

qq_22487889·2022-12-03 12:24

视觉学习笔记9——边缘分离式计算EdgeSLAM结合ORBSLAM3

系列文章目录参考我的opencv配置博客参考我的orbslam3配置博客文章目录系列文章目录前言一、电脑EdgeSlam安装配置1.错误12.错误23.错误34.错误4二、jetsonnano安装ORBSLAM31

RanceGru·2022-12-03 10:29

JetSon NANO 编译pyrealsense2运行D455

安装步骤1、下载源码下载地址:https://github.com/IntelRealSense/librealsense$cdlibrealsense$./scripts/setup_udev_rules.sh$echo'hid_sensor_custom'|sudotee-a/etc/modules2、添加环境变量exportPATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexpo

Boris_LB·2022-12-03 07:11

tvm学习笔记之编译安装

solved-cant-run-tutorials-ssd-model-on-my-own-cpu/20052、编译gpu模型：编译时，打开编译cuda选项：tvm_option(USE_CUDA"BuildwithCUDA"ON)在jetsonnano

bduwps8393·2022-12-03 06:43

学习记录：迁移学习

AsurveyontransferlearningKarlWeiss,TaghiM.KhoshgoftaarandDingDingWang,Asurveyoftransferlearning学习工具：Nanonets

慢慢慢慢曼·2022-12-03 00:40

C# OpenCvSharp与Opencv4.x(DLL)混合开发

**C#OpenCvSharp与Opencv4.x(DLL)混合开发****这里只能解决宽度为4的倍数图片,不是4的倍数会出现图片扭曲,网上找了很多都不能解决,一般工业相机都是4的倍数,不是也可以自定义调节第一部分

liushuiyouyi1991·2022-12-02 22:43

YOLOX Exceeding YOLO Series in 2021

作者将YOLO检测器切换为无锚方式并进行其他高级检测技术，即解耦头和领先的标签分配策略SimOTA，以在大规模模型范围内实现最先进的结果：对于YOLONano只有0.91M参数和1.08GFLOPs，作者在

小梦人心·2022-12-02 11:44

nvidia jetson nano如何正确安装onnx

首先说明onnx的1.12.0版本和jetsonnano上ubuntu18.04安装的protobufcompiler3.0.0版本是不兼容的，因为要跑Yolov5，所以尝试了最低要求，也就是onnx的

XINFINFZ·2022-12-02 07:32

虚拟机连不上外网 ping不通百度

发现网络通了这里添加的临时网关和我的vmware里面的网关一致一样就行了，不过这个只是临时方法，下面是永久方法永久方案：打开文件/etc/sysconfig/static-routes，（有些新装的系统没有，需要自己新建nanosta

Vous oublie@·2022-12-01 19:25

视觉应用工程师-篇一

与硬件开发有关的则是对工业相机以及设备的了解。本期系类则是自己对硬件开发的一些汇总，希望能帮助到大家。

远远锋·2022-12-01 17:10

Jetson nano 使用笔记（一）：系统配置以及pycharm的安装

初学jetsonnano系统配置步骤较多，本人综合论坛上各位前辈的帖子，结合自己的配置习惯对部分操作进行了汇总，供大家参考安装系统网上教程较多这里不再赘述修改源：跳转到目录(cd/etc/apt)备份source.list

mbjxking·2022-12-01 14:45

PP-PicoDet快速上手实现目标检测

paddlepaddle2.安装PaddleDetection3.导出模型4.预测测试5.其他部署方式训练模型预训练模型实现目标检测1.安装paddlepaddlejetson安装官方教程jetsonnano

图像处理大大大大大牛啊·2022-12-01 10:14

安装英伟达驱动-cuda-cuann

直接放在主目录下sudosurootchmoda+xNVIDIA//按TAB即可加运行权限禁用原显卡驱动nano/etc/modprobe.d/blacklist.conf在最后一行加blacklistnouveauctrl

默凉·2022-12-01 09:13

Jetson nano系统烧录及pytorch环境配置

前言因为目前业务方向逐渐偏向硬件嵌入部署，所以最近搞了一个jetsonnano和rk3399的板子来上手，之前没搞过硬件开发板，刚开始配置的时候遇到了很多坑，写篇博客记录一下过程。

三叔家的猫·2022-12-01 09:56

教程 | Jetson Xavier NX 开发板强化学习环境配置流程

一、基本介绍NX开发板全名JetsonXavierNX（后简称为NX），是NVIDIA英伟达提供的模组和开发者套件，保持JetsonNano小巧尺寸的同时拥有相当于JetsonTX2的10倍以上的高性能

天之博特TIANBOT·2022-12-01 09:20

Ubuntu22下OpenCV4.6.0+contrib模块编译安装

目录第一章Ubuntu22下OpenCV4.6.0+contrib模块编译安装第二章ubuntu22下C++kdevelop环境搭建：OpenCV示例第三章C++下OPENCV驱动调用海康GigE工业相机文章目录目录

Qiyao .C·2022-12-01 05:03

‘sleep_for’ is not a member of ‘std::this_thread’

解决方法：加上_GLIBCXX_USE_NANOSLEEP宏定义。

路边闲人2·2022-12-01 04:51

C++11 error: ‘sleep_for’ is not a member of ‘std::this_thread’

原因：GCC没有定义这个宏：_GLIBCXX_USE_NANOSLEEP解决办法：编译时加上选项：-D_GLIBCXX_USE_NANOSLEEP或者：修改gcc的c++config.h文件去定义这个宏再或者

heyabo·2022-12-01 04:13

nvidia jetson nano如何安装cuda版的pytorch

前言昨天下午因为工作拿到了jetsonnano的板子，习惯性的尝试安装pytorch，却发现不对劲，经过一番折磨之后终于在今天上午把它安装好了，在这里分享一下经验，希望后来人少走弯路。

XINFINFZ·2022-12-01 02:48

Jetson环境安装(一):Ubuntu18.04安装pytorch、opencv、onnx、tensorflow、setuptools、pycuda

.安装tensorflow-gpu6.安装setuptools7.安装Pycuda1.安装pytorch对于安装pytorch你要结合你的cuda的版本，以及你的python版本，由于我是jetsonnano

ZZY_dl·2022-12-01 02:11

jetson nano 6 TensorRT部署YOLOV5

1.首先确保你的nano环境可以运行YOLOV5,前面文章已经提到过,并且也贴上了运行步骤和演示demo.我测试时用的是官方的与训练权重yolov5s.pt.num_class=80.当然也可以训练自己的数据用于部署

半度温热·2022-11-30 16:22

飞桨领航团AI达人创造营4-在Jetson Nano上基于python部署Paddle Inference（硬件部署）

在JetsonNano上基于python部署PaddleInference（硬件部署）一、准备好一块新鲜出炉的Jetsonnano，并配好基础的开发环境1.基础配置方法直接参考我多年来总结的保姆式基础配置方案

msj905·2022-11-30 16:17

Jetson系列——基于python API部署Paddle Inference GPU预测库（2.1.1）

已测试通过的硬件平台：JetsonnanoJetsonXavierNXJetsonXavierAGX已测试通过的系统环境：JetPack4.4JetPack4.5文章目录一、安装PaddlePaddle1

Irving.Gao·2022-11-30 16:46

Jetson nano部署记录

文章目录1、yolov5s模型转tensorrt1、前期准备2、运行yolov53、TensorRT加速推理4、直接使用摄像头进行部署2、deepstream检测1、下载SDK2、安装依赖3、配置环境4、测试效果3、使用deepstream进行部署4、yolov5目前比较新的版本训练和检测1、前期准备2、开始训练3、进行检测这篇文章不太成功，只能算是一个失败记录吧，先不管了，怕以后忘记了，主要是也

桃成蹊2.0·2022-11-30 16:44

NET GigEPRO 工业相机应用案例分享：饮料灌装机中容器光学检测系统

SyconaKontrollsystemeGmbH是食品和饮料公司的全球供应商领先者。他们与NET合作，使其生产设施和灌装厂配备了光学检测的最新技术。检测机器被集成到灌装过程中，因此每个瓶子的处理都没有时间延迟。在检测过程中，必须可靠地识别和分类有缺陷的瓶子。为此，将正确的相机图像与相应的瓶子相匹配至关重要。系统目标：·标签检查（可用、不可用）、位置、合理性、条形码、日期识别·各种容器的液位控制·

北京盈美智·2022-11-30 16:43

机器视觉应用软件开发步骤及流程

主要是光源、工业相机和镜头选择。软件：目前业内商业库主要有Halcon，康耐视，DALSA，evision，NI等，开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块。

小白学视觉·2022-11-30 08:44

Nvidia Jetson Agx Xavier 在Ros中调用GMSL2相机

理论上jetsonorin/nanotx2等也可以用。这是我的包，可根据自己情况修改jetsongmls2相机驱动-编解码文档类资源-CSDN下载二、环境1、设

Ponnyao·2022-11-30 02:15

NanoDet-训练自己的数据集

公众号NanoDet简介nanodet网址：https://github.com/RangiLyu/nanodetNanoDet是一个速度超快和轻量级的移动端Anchor-free目标检测模型。

老三是只猫·2022-11-30 01:30

Nanodet训练自己的数据集并转为onnx和mnn

valid下的两个子目录分别存放训练集和验证集的图片和xml文件(注意图片和标签一一对应)2.建立configyaml文件源码下载：gitclonehttps://github.com/RangiLyu/nanodet.git

JoannaJuanCV·2022-11-30 01:00

云服务器训练自己的Nanodet模型

云服务器训练自己的Nanodet模型各位小伙伴，现在显卡超级贵的年代，大家应该学会使用云服务器训练自己的深度学习模型了。听说nanodet模型非常小，想要跑树莓派，训练一下看看效果。

rugeweiwu·2022-11-30 01:59

Nanodet训练自己的轻量级目标检测模型实践

官方地址:https://github.com/RangiLyu/nanodet一、准备训练的数据:数据文件目录为如下,分别存放训练集和验证集的图片和xml文件(注意图片和标签一一对应)二、建立自己yaml

前尘昨夜此刻·2022-11-30 01:59

nanodet训练手势识别模型

序言前段时间nanodet爆火，以非常小的模型和运算量，取得了超过tiny-yolov4的精度，非常惊艳，因为时间问题一直没有尝试，最近有空决定尝试一下。

三叔家的猫·2022-11-30 01:29

nanodet-plus训练自己数据集

序言前两天nanodet-plus隆重发布，又赚了一波热度，趁着年底有空，赶紧学习一波，避免被卷死；因为之前有过nanodet的训练实践经历，但是有好长一段时间没用了，代码都生疏了，还好作者将新版本合并到老仓库中

三叔家的猫·2022-11-30 01:29

超轻量目标检测模型NanoDet

而且模型权重文件只有1.8mb，对比动辄数十兆的模型，可以说是相当友好了~AndroidDemo项目地址（提供训练代码到安卓部署一站式解决方案）：RangiLyu/nanodet:⚡Superfastandlightweighta

行*云·2022-11-30 01:28

NanoDet目标检测新网络！比YOLO跑的还快

项目链接：https://github.com/RangiLyu/nanodet作者：RangiLyuNanoDetSuperfastandlightweightanchor-freeobjectdetectionmodel.Real-timeonmobiledevices

Amusi（CVer）·2022-11-30 01:58

第一模块：深度学习轻量级模型nanodet

第一模块：深度学习轻量级模型nanodet第一部分：nanodet环境部署与数据集的准备nanodet简介1.1配置信息1.2环境配置1.2.1首先配置cuda11.01.2.2创建nanodet工作环境

matken·2022-11-30 01:58

移动端实时的NanoDet升级版NanoDet-Plus来了！

作者：RangiLyu|已授权转载（源：知乎），编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/449912627先上性能对比：NanoDet-Plus与其他轻量级检测模型性能对比与上一代

Tom Hardy·2022-11-30 01:58

NanoDet-Plus及其代码解读

NanoDet-Plus及其代码解读一、前言lossReference:code:Nanodet一、前言之前就有关注过NanoDet，在轻量级检测模型中，卓越的性能，引起了广泛讨论，正巧前端时间看到NanoDet

烤粽子·2022-11-30 01:27

[极简]nanodet训练自己的数据集

一、准备数据集cdnanodetmkdirdemocddemomkdirtraincdtrainmkdirimgmkdiranncd..mkdirvalcdvalmkdirimgmkdiranncd..

庸人自赏·2022-11-30 01:57

深度学习：使用nanodet训练自己制作的数据集并测试模型，通俗易懂，适合小白

关于目标检测的模型有很多，nanodet模型小且轻量化，适合移植部署到硬件设备上，非常推荐学习这个模型。

佐咖·2022-11-30 01:26

最完整的Jetson Nano Devkit EMMC装机教程（带资源）：虚拟机、刷机、SDK、深度学习框架【第二部分：安装系统与SDK】

第二部分的主要内容是使用虚拟机，为NanoEMMC安装系统与SDK。本部分刷入的Jetpack为v4.6.2，是截至文章发布日的最新系统。

ice小游·2022-11-29 13:11

最完整的Jetson Nano Devkit EMMC装机教程（带资源）：虚拟机、刷机、SDK、深度学习框架【第一部分：环境准备】

本教程适用的产品是JetsonNanoDevkitEMMC（以下简称为NanoEMMC），其它版本可以参考，但需要自行尝试。本教程可以同时满足专业开发者和入门开发者的使用。

ice小游·2022-11-29 13:41

最完整的Jetson Nano Devkit EMMC装机教程（带资源）：虚拟机、刷机、SDK、深度学习框架【第四部分：框架安装】

写在前面第四部分承接第三部分，这个部分不是必要的，请根据自己的需要选择是否安装两个流行的深度学习框架。Jetson系列可以说是高端的边缘AI设备，十分适合用于深度学习。然而，NVIDIA通过Jetpack提供的OS和SDK只包括CUDA、cuDNN、OpenCV三个常用的库，没有包含Tensorflow和Pytorch的CPU和GPU版本。本部分介绍virtualenv、tensorflow-gp