nano工业相机第64页

FPGA图像处理 —— fpga实现cameralink接口图像传输

这些都为下一阶段图像处理的学习及对工业相机的研究打下基础。1理论基础1.1cameralink协议c

老王学FPGA·2022-11-24 09:31

【ARM微型电脑/IoT设备/嵌入式】常用AI开发板盘点2022——（涨价榜）

10.NanoPiR2S185元—>295元涨幅159%它，有着极高的人气，在软路由领域大施拳脚，曾经是性价比最高的上网设备之一，但是涨到了300快，你还能不能爱的起来呢。

别出BUG求求了·2022-11-24 07:02

测序平台和测序技术是怎么对应的？

三代的平台是pacbio和nanopore，而ONT说的是技术吧？测序技术迄今经历了三代的发展。其实，早在DNA双螺旋结构发现后不久，名为降解法（sequencingbydegradatio

wangchuang2017·2022-11-24 05:12

Qt+OpenCV调用海康工业相机SDK示例开发

文章目录前言一、环境配置二、项目准备三、示例完整代码展示/下载链接四、问题解决总结前言近期在Qt环境下进行海康工业相机的使用开发，发现海康提供的示例没有Qt的demo，而其中有基于MFC框架的示例，所以在这里基于该示例进行了

电气徐小江·2022-11-24 02:16

迁移python虚拟环境后pip无法使用

在迁移别人的python虚拟环境后，pipinstall无法正常的使用具体显示如下图：bash:/home/cqy/anaconda3/envs/nanodet/bin/pip:/home/skyler

Ricardo_che·2022-11-24 01:37

Jetson Nano学习笔记

目录1.开发环境配置1.1更新源和软件2.1安装CodeOSS2.2安装Qt53.项目案例3.1人脸检测3.1.1安装pip3.1.2安装Python常用机器学习包3.1.3配置用于Python的Opencv3.1.4基于Opencv的人脸检测（1）python实现人脸检测(2)如何找到/usr/share/opencv4/（3）C++实现人脸检测3.2二维码检测（制作扫码枪）3.2.1读取摄像头

QQ563401912·2022-11-23 23:09

Jetson_Cuda环境配置及Yolov5目标暨距离检测

Jetson_Cuda环境配置Yolov5目标/距离检测（手把手从头开始）拿到一块板子之首先使Linux与电脑实现文件共享JetsonNano/Tx12自带Cuda10.2版本的，对Cuda进行激活JetsonNano

Lipyoung·2022-11-23 20:49

手把手教你运行yolov6 （小白版教程）

本框架同时专注于检测的精度和推理效率，在工业界常用的尺寸模型中：YOLOv6-nano在COCO上精度可达35.0%AP，在T4上推理速度可达1242

Coding 潘·2022-11-23 12:31

【jetson nano】在ubuntu18.04下，c++调用链接库实现yolov3

目录0.前言1.下载安装opencv3.4.01.1配置相应的以来库1.2下载opencv3.4.0（源码）1.3编译（时间较长）1.4安装1.5配置opencv路径1.6测试opencv3.4.02.c++使用darknet链接库调用yolov32.1准备工作下图中，可以看到存在darknet、libdarknet.so两个文件（网上有很多darknet资源）2.2在终端创建一个新文件夹yolo

布里楸楸迪布利多·2022-11-23 11:26

yolov5系列-yolov5模型部署到安卓手机、nvidia-jetson

.训练安全帽yolov5s模型2.安全帽模型部署到安卓app2.1导出需要的onnx文件2.2将onnx文件转化成param文件3.部署模型到安卓手机4.app源码下载5.火焰识别模型部署jetsonnano5.1

GeekPlusA·2022-11-23 11:46

YOLOX模型部署Android端-NCNN方法

模型部署Android端-NCNN方法1.YOLOX代码仓库的下载2.ONNX模型转换3.NCNN框架模型转换4安装AndroidStudio5准备Android项目文件6连接手机将自己任务的YOLOX-nano

勇敢牛牛@·2022-11-23 07:44

Ubuntu配置深度学习环境(Anaconda3+cuda+cudnn+Jupyter_Notebook+code-server)

archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh进入安装包目录，安装bashAnaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh配置环境#打开.bashrc文件nano

cheng_bian·2022-11-23 06:12

我的创作纪念日——文章汇总

博文目录❤️1.海康威视工业相机❤️2.面试问题总结❤️3.C++❤️4.Linux❤️5.YOLO系列❤️6.机器视觉案例整理❤️7.C++QT❤️8.关于Opencv❤️9.医学图像处理❤️10.机器学习

boss-dog·2022-11-23 03:37

jetson nano安装numba

jetsonnano安装numba一、Numba是什么？

ooookittyHan·2022-11-23 01:06

Jetson Nano安装Numba

JetsonNano安装Numba前言安装步骤环境依赖安装AnaConda里安装安装步骤以下是坑（泪目）不算坑的坑TBB版本太老LLVM版本太低最后前言近期在Jetsonnano上试跑一个姿势估计模型（

Whale__a·2022-11-23 01:01

开源！手把手教你搭建Arduino+英伟达Jetson的ROS小车（下）

1引言想起去年元旦收到群里面小伙伴儿的建议，希望我们也能够出一个基于NVIDIAJetsonnano的ROS小车搭建过程，于是我们就慢慢书写了前面已经发布的推文集：《开源！

COONEO·2022-11-22 22:52

1.8安装大华相机SDK及测试

不同工业相机的sdk不同，可以到相应的官网下载，我使用的是大华相机下载SDK：官方下载地址：http://download.huaraytech.com/pub/sdk/我使用的是2.2.5的Linux

心海泪雨·2022-11-22 21:03

零基础入门NLP - 新闻文本分类方案整理

tianchi.aliyun.com/forum/#raceId=531810以下资料整理自比赛论坛，感谢这些无私开源的选手们，以下是整理TOP5方案的主要思路和模型，以便大家学习零基础入门NLP-新闻文本分类比赛方案分享nano-Rank1

致Great·2022-11-22 18:18

Jetson Nano安装pytorch 基于torch1.6和torchvision0.7

需要注意的是，博主使用的是win10主机，通过局域网连接的jetsonnano，其中jetsonnano的预制CUDA版本为10.2Jetpack4.1.1分别执行以下命令，即可查看自己的jetsonnano

普通网友·2022-11-22 17:59

yolov6训练自己的数据集

本框架同时专注于检测的精度和推理效率，在工业界常用的尺寸模型中：YOLOv6-nano在COCO上精度可达35.0%AP，在T4上推理速度可达1242FPS；YOLOv6-s在COCO上精度可达43.1%

reset2021·2022-11-22 16:24

opencv-python——使用mjpg-streamer实现实时视频流获取并进行远程图像处理操作

运行环境树莓派4BBusterJetsonNano安装必要依赖包和软件（1）树莓派依赖包sudoapt-getinstallsubversionlibv4l-devlibjpeg62-devimagemagicklibjpeg62

Irving.Gao·2022-11-22 15:48

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021论文阅读

ImprovementDecoupleHeadStrongdataaugmentationAnchor-freeMultipositiveSimOTAEnd-to-EndYOLOOtherBackbonesYOLOv5Tiny/Nano

Laughing-q·2022-11-22 15:03

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

我们将YOLO检测器切换到无锚方式，并采用其他先进的检测技术，即解耦头和领先的标签分配策略SimOTA，以在大范围的模型中实现最先进的结果：YOLONano，只有0.91M参数和1.08GFLOP，我们在

赱在冷風中·2022-11-22 15:01

Nanopore sequencing and assembly of a human genome with ultra-long reads

Nanoporesequencingandassemblyofahumangenomewithultra-longreadsMitenJain,SergeyKoren,[…]MatthewLooseNatureBiotechnologyvolume36

wangchuang2017·2022-11-22 13:34

树莓派Ubuntu 18.04 WiFi配置静态ip

文章目录1.查询IP地址2.配置静态IP3.遇到的报错4.参考文献1.查询IP地址ifconfig2.配置静态IPsudonano/etc/netplan/50-cloud-init.yaml修改文件如下

努力入门科研的小李·2022-11-22 12:19

WARNING: The scripts f2py, f2py3 and f2py3.6 are installed in ‘/home/nano/.local/bin‘ which is not o

s使用pip安装软件包的时候提示WARNING:Thescriptsf2py,f2py3andf2py3.6areinstalledin'/home/nano/.local/bin'whichisnotonPATH.ConsideraddingthisdirectorytoPATHor

LYiiiiiii·2022-11-22 12:35

Jetson Nano结合MediaPipe实现

文章目录前言安装MediaPipe安装Bazel安装OpenCV和FFMpeg安装GPU加速支持库——OpenGLES配置TensorFlow的CUDA支持尝试编译运行GPU版Holistic案例前言JetsonNano

水蓝城城主·2022-11-22 12:56

超轻目标检测 | 超越 NanoDet-Plus、YOLOv4-Tiny实时高精度！

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【2D检测综述】获取鱼眼检测、实时检测、通用2D检测综述！近年来，压缩高精度卷积神经网络(CNNs)在实时目标检测方面取得了显著进展。为了加快检测速度，轻量级检测器采用单路径主干，卷积层数较少。然而，在连续的池化和下采样操作中，单路径架构总是带来粗糙和不准确的特征图，这很不利于定位目标。另一方

自动驾驶之心·2022-11-22 07:42

GigE相机的IP设置

要想使用这种通过网线传输信号的工业相机，还需配置相机的IP和PC的IP处于同一网段，这样PC才能搜寻到设备。首先我们把相机与PC实现物理连接，就是连上电脑。然后打开MVViewer客户端发现设备。

我刀尼·2022-11-22 03:43

(Lens Shading Correction)镜头阴影矫正，基于面阵工业相机GigE

LSC(LensShadingCorrection)镜头阴影矫正现象：相机成像会出现中心亮，四周暗的现象；益或在RGB图中出现色彩不均匀的现象，这会为系统引入大量的噪声。原因分析：这种现象的原因皆是因为镜头成像的光学特性所致。中心亮，四周暗：镜头的物理学模型可以近似看做一个凸透镜，成像时集中在中间区域的能量要大于集中在边缘的能量。色彩不均匀：镜头带来的colorshading主要是因为不同颜色的光

我刀尼·2022-11-22 03:43

大华GigE工业相机VS2022+GigeVison SDK配置

工业面阵相机GigE开发环境配置1.下载Indexof/pub/sdk/Ver2.2.3/Windows/在上述连接中下载华瑞相机的驱动MVViewer，当然也可以只下载SDK简易版，本文下载的版本号：2.2.3；一般要自己做开发建议使用SDK简易版，不过MVviewer也包含了SDK开发工具。2.安装选择合适的Driver，和安装路径；如果只下载了SDK工具需要手动安装GigEVisionDri

我刀尼·2022-11-22 03:42

C/C++实战——基于Qt框架和visual studio的海康相机SDK二次开发

工业相机通常支持C/C++程序进行控制，提供了SDK(SoftwareDevelopmentKit)。

ms324m3ml·2022-11-22 00:38

【已解决】Nanodet/python setup.py develop时遇到的各种问题（①No module named ‘setuptools‘ ②‘directory not exit’）

最近想在NvidiaAGXXavier上用一下Nanodet来试一试他的目标检测，在配置环境过程中需要pythonsetup.pydevelop。这时问题就来了。

YtZhaoZm·2022-11-21 21:52

JavaScript/uni-app对接海康ISC openapi

HMACSHA256下载安装使用crypto-js使用签名生成工具参考JavaScript实现HMACSHA256Runthecodeonlinewiththisjsfiddle.Dependentuponanopensourcejslibrarycalledhttp

Serena_tz·2022-11-21 20:01

matlab朴素贝叶斯手写数字识别_Jetson nano 基于MNIST 实现手写数字识别

训练，使用mnist数据集，Lenet-5网络模型，在jetsonnano上进行训练，得到参数模型，训练过程在jetsonnano上完成，epoch的数量设置为16，测试集的正确率可以达98%~99%，

weixin_39639381·2022-11-21 19:35

NVIDIA Jetson Nano主机的autoware的学习与demo运行-第8章-Autoware官方demo运行

Autoware官方demo个人学习者很少拥有齐全的传感器以及工控机，所以我们可以用autoware.ai官网提供的一些录制好的rosbag包及个人笔记本来跑些有趣的demo。安装了Autoware之后，就可以运行一下官方demo，熟悉Autoware的runtimemanager操作界面。在官方网址中有对demo的使用进行讲解在主目录下创建一个.autoware文件并进入mkdir.autow

卑微小熊·2022-11-21 19:22

NVIDIA Jetson Nano主机的autoware的学习与demo运行-第7章-Autoware源码安装

Autoware源码安装建立workspacemkdir-pautoware.ai/srccdautoware.ai 这个是下载了一个名为autoware.ai.repos的文件，是为了方便管理多个git库而开发+的Python脚本wget-Oautoware.ai.repos“https://gitlab.com/autowarefoundation/autoware.ai/autoware/

卑微小熊·2022-11-21 19:51

NVIDIA Jetson Nano主机的autoware的学习与demo运行-第1章-操作环境的搭建

操作环境的搭建计算机平台介绍NVIDIA在2019年NVIDIAGPU技术大会（GTC）上发布了JetsonNano开发套件，这是一款售价99美元的计算机，现在可供嵌入式设计人员，研究人员和DIY制作商使用

卑微小熊·2022-11-21 19:21

NVIDIA Jetson Nano主机的autoware的学习与demo运行-第4章-pip3和NVIDIA Jetson jtop (系统监视程序)

pip3什么是pip?pip是python包的管理工具，通过它你可以很好的下载python包，注意python解释器版本不同对应的pip版本不同，如果你使用的是系统默认的python2.7的话，就要用pip安装。python3用pip3。后续的一部分下载都是需要pip的工具包管理，所以可先将pip下载命令安装sudoapt-getinstallpython3-pip 如果到后面有需求的话也可以进

卑微小熊·2022-11-21 19:21

《Google软件工程之道》软件工程随想

几年以后自己再读这篇文章也许是另一种体会吧编程和软件工程之间有三个关键的区别：时间、规模和权衡1.了解时间变化Whenanoviceislearningtoprogram,thelifespanoftheresultingcodeisusuallymeasuredinh

=PNZ=BeijingL·2022-11-21 18:24

Jetson nano上部署yolov5 6.0 tensorrt加速

一、所需文件1.nano镜像https://pan.baidu.com/s/1q7I3-p_vWtKOmCWyg1f89Q2.yolov5V6.0GitHub-ultralytics/yolov5atv6.03

风吹吹就过·2022-11-21 16:18

YoloV3 TensorRT + deepsort 目标跟踪加速

前言知乎原文最近刚好需要利用目标跟踪整一些项目，于是不太熟悉tensorflow的我找了一下torch的实现，不过找到的项目还是最基本的yolov3或者tiny的实现，在速度上稍微慢一些，实际在nano

史蒂芬方·2022-11-21 14:09

Java Thread之Sleep()使用方法及总结

主要方法如下：【a】sleep(longmillis)线程睡眠millis毫秒【b】sleep(longmillis,intnanos)线程睡眠mil

·2022-11-21 14:28

AI视觉网奇·2022-11-21 13:21

单目线激光三维重建

单目激光的三维重建，就是使用一个激光头加一个工业相机来完成三维重建，但是重建出来的是一条线上的三维点。如果要得到物体整体的三维点还需要拼接的操作，一般会配置一个步进电机来精确控制运动。

Clipp_Huang·2022-11-21 11:39

Jetson Nano入门教程：硬件篇+视频学习教程

一、主要硬件1、jetsonnano板一块；2、tf卡一块：官方推荐16GB起步；3、读卡器：用于把系统烧进tf卡；4、5V4ADC电源：推荐使用该电源。

ting_qifengl·2022-11-21 10:44

STM32F103C8移植RT_Thread

目录一、RT-Thread概述1、国产RT-Thread操作系统的特点和优势2、RTTNano的功能框架二、准备工作1、CubeMX安装Nanopack（1）获取软件包地址（2）打开CubeMX（3）下载安装完成后如下

春风浅作序·2022-11-21 08:14

ROS同步订阅realsense的彩色图和深度图(python实现)

首先要保证realsense-ros功能包的正常使用，具体安装使用如下：JetsonNanorosmelodic+realsense+aruco_杰杰！的博客-CSDN博客1.创建订阅者#!

杰杰！·2022-11-21 07:37

vscode安装与配置

1.下载安装vscode下载arm64(jetsonnano)或者am64(x86-64)版本的code安装包，然后对安装包进行安装。

乾坤未定·2022-11-21 07:29

Anaconda的虚拟环境中安装tsfresh时遇到的问题

在AnacondaPrompt里进行激活虚拟环境（mtf_env是我的虚拟环境名称）activatemtf_env在该虚拟环境里安装tsfreshpipinstalltsfresh一、报错1tornanocannotuninstallERROR

W_Lavender·2022-11-21 06:25

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