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nn.Module
pytorch深度学习——神经网络的基本骨架
nn.Module
的使用
torch.nn查看官网,找到
nn.Module
在官网,Docs(上面导航栏)->pytroch->torch.nn(左边导航栏),就可以看到这个包下面的工具点击Contains,可以看到Module点击
头发没了还会再长
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2022-06-07 07:55
pytroch
pytorch
深度学习
神经网络
PyTorch深度学习——非线性激活
importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportReLUinput=torch.tensor([[1,-1],[-4,5]])input=torch.reshape(input,(-1,1,2,2))print(input.shape)classSiri(
nn.Module
哆啦AI梦
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2022-06-07 07:24
PyTorch
Yolov5如何更换BiFPN?
第一步:修改common.py将如下代码添加到common.py文件中#BiFPN#两个特征图add操作classBiFPN_Add2(
nn.Module
):def__init__(self,c1,c2
迪菲赫尔曼
·
2022-06-07 07:12
YOLOv5调参实战
python
pytorch
深度学习
Hard-Mish
场景一:Hard-Mish…场景一:Hard-MishclassMish(
nn.Module
):@staticmethoddefforward(x):#x*tanh(ln(1+e^x))returnx*
weeksooo
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2022-06-06 09:54
深度学习
tensorflow
PyTorch深度学习入门笔记(八)神经网络的基本骨架
nn.Module
的使用
课程学习笔记,课程链接学习笔记同步发布在我的个人网站上,欢迎来访查看。文章目录一、torch.nn简介二、简单示例这篇博客将讲述如何搭建一个网络,是课程学习笔记,课程链接已经放在上方。一、torch.nn简介搭建神经网络常用的工具在torch.nn模块。官网:https://pytorch.org/docs/stable/nn.htmlContainers中文翻译为容器,但这里可以理解为骨架,往这
雪天鱼
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2022-06-06 07:48
深度学习
pytorch
深度学习
神经网络
pytorch常用函数定义及resnet模型修改实例
()nn.Flatten模型修改案例修改模型层添加外部输入模型定义常用函数利用nn.Parameter()设计新的层importtorchfromtorchimportnnclassMyLinear(
nn.Module
·
2022-06-02 14:58
人工智能-作业6:CNN实现XO识别
目录模型构建与测试构建模型训练模型测试准确率查看模型查看训练好模型的特征图查看训练好模型的卷积核代码训练模型代码测试模型代码参考文章模型构建与测试构建模型实现代码classNet(
nn.Module
):
小狗小狗小狗
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2022-05-28 15:18
cnn
人工智能
深度学习
Effective Receptive Field (ERFs)
importtorchfromtorchimportnnfromtorchvision.utilsimportmake_gridfromtorch.nnimportinitimportmatplotlib.pyplotaspltclassModel(
nn.Module
这是个问题
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2022-05-26 16:45
人工智能基础 作业6
optimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromtorchvisionimportdatasets,transforms#模型构建classNet(
nn.Module
Rabbit_Gray
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2022-05-26 07:30
机器学习
人工智能
深度学习
pytorch
PyTorch计算损失函数对模型参数的Hessian矩阵
模型定义我们定义一个比较简单的模型:classANN(
nn.Module
):def__init__(self):super(ANN,self).
Cyril_KI
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2022-05-26 07:58
PyTorch
pytorch
hessian
损失函数
人工智能-作业6:CNN实现XO识别
图像:构建模型classNet(
nn.Module
):def__init__(self):super(Net,self).
fanlrr
·
2022-05-24 07:05
cnn
人工智能
深度学习
将yolov5中的PANet层改为BiFPN
本文以YOLOv5-6.1版本为例一、Add1.在common.py后加入如下代码#结合BiFPN设置可学习参数学习不同分支的权重#两个分支add操作classBiFPN_Add2(
nn.Module
)
m0_56247038
·
2022-05-22 07:34
深度学习
人工智能
pytorch手写数字识别
importtorch.nnasnnimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdm#神经网络模型classNet(
nn.Module
Hedgeway
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2022-05-18 07:25
人工智能
计算机视觉
pytorch
深度学习
cnn
PyTorch学习笔记(十一)——ResNet的实现
数据集上的表现一、ResidualBlock残差块有以下两种:实现如下:importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFclassResidual(
nn.Module
raelum
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2022-05-16 07:51
Pytorch
Computer
Vision
pytorch
深度学习
学习
Unet++网络结构代码(pytorch)
importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterclassVGGBlock(
nn.Module
smallworldxyl
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2022-05-14 07:13
pytorch
图像分割
图像分割
pytorch
unet++
pytorch-学习笔记-Sequential函数
importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,Linear,Sequentialfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterclassNNet(
nn.Module
Dawn向阳而生
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2022-05-11 07:44
pytorch学习笔记
【很简单的教程】如何提取模型每层的特征【以ResNet为例】
方法1以一个十分类的问题为例,我最开始用于提取特征的方法是这样的:classmodel(
nn.Module
):def__init__(self):super(model,self).
阿毛啊阿阿
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2022-05-11 07:09
python
pytorch
Pytorch官方文档学习笔记 —— 3. Build Model
PyTorch中的每个模块都是
nn.Module
的子类。在接下来的部分中,我们将构建一个神经网络来对FashionMNIST数据集中的图
Coding_Qi
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2022-05-11 07:43
Pytorch笔记
pytorch
深度学习
PyTorch计算损失函数对模型参数的Hessian矩阵示例
模型定义我们定义一个比较简单的模型:classANN(
nn.Module
):def__init__(self):super(ANN,self).
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2022-05-10 11:31
pytorch学习笔记二——
nn.Module
pytorch学习笔记二——
nn.Module
一、五种模型构造形式nn.Sequential()class自定义类顺序块requires_grad=False混合搭配各种组合块的方法二、参数管理net.state_dict
墨夜之枫
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2022-05-10 07:55
pytorch
pytorch
pytorch自动求导机制——代码实现——(一看就懂系列!!!)
importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnp#########————————定义模型———————————————————#############classLinearRegressionModel(
nn.Module
liiiiiiiiiiiiike
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2022-05-07 07:17
pytorch深度学习实战
深度学习
Pytorch --- nn.Sequential()模块
节选AlexNet代码的一部分来理解sequential:classAlexNet(
nn.Module
):def__init__(self,num_classes=1000,init_
real小熊猫
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2022-05-05 11:40
pytorch
pytorch
神经网络
机器学习
深度学习
python
Pytorch 中的Module与容器(Sequential、Modulelist、ModuleDict)
nn.Module
不只nn.Sequential一个容器参考:https://blog.csdn.net/qq_23981335/article/details/103608504
hxxjxw
·
2022-05-05 10:52
pytorch
YOLOv5添加注意力机制
添加注意力机制代码首先在common.py文件中添加所需要的注意力机制代码(这里网上很多博客中都有提到,就傻瓜式复制粘贴就好了)SEclassSE(
nn.Module
):def__init__(self
千寻之路
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2022-05-05 10:15
python
yolov5
将TF2.0 Tensorflow2.X 模型参数 转换成PyTorch模型的参数
training_checkpoint_265.h5',by_name=True)然后定义一个PyTorch模型(注意,这里的Pytorch模型结构必须和TF模型结构完全一样)classMyModel2(
nn.Module
qq_17767439
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2022-05-04 07:25
PyTorch学习之路
tensorflow
pytorch
pytorch_神经网络模型搭建系列(1):自定义神经网络模型
目录1、
nn.Module
——搭建属于自己的神经网络1.1、torch.nn.Module类概述1.1.1、torch.nn.Module类的简介Module类封装的方法简介设计神经网络的核心:构造函数
xgxg1314
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2022-05-02 07:33
pytorch神经网络模型
pytorch
神经网络
卷积神经网络参数数目计算(pytorch框架)
卷积层为6个3×3的卷积核输入图片为大小为1×1×32×32从代码的角度来理解:classNet(
nn.Module
):def__init__(self):#
nn.Module
子类的函数必须在构造函数中执行父类的构造函数
NeroChang
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2022-04-27 07:04
深度学习
深度学习
神经网络参数计算
卷积神经网络
Pytorch之Base_calcuate(卷积层,池化层,激活函数,全连接层,顺序容器(Sequential))
最基本的需要了解module类,该类是所有网络的基类,你的模型都得继承它类似示例中的提示,继承并复写init和forwardimporttorchfromtorchimportnnclassnew_class(
nn.Module
MrRoose1
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2022-04-26 07:42
pytorch
Kaggle项目——Spaceship Titanic
第三章的练习题提出可以做一做Kaggle的Titanic案例),具体代码如下:#定义网络模型fromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFclassmymodule(
nn.Module
新四石路打卤面
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2022-04-17 07:40
深度学习
机器学习
深度学习
神经网络
机器学习
pytorch
数据分析
pytroch学习笔记六:nn网络层——卷积层
通过前面两节的学习,已经知道如何搭建一个网络模型以及搭建模型一个非常重要的类
nn.Module
和模型容器Containers。搭建网络模型有两个基本的步骤:建立子模块和拼接子模块。
Dear_林
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2022-04-16 07:04
pytorch
cnn
深度学习
神经网络
Pytorch实现CA,SA,SE注意力机制
通道注意力CAclassChannelAttention(
nn.Module
): def__init__(self,in_planes,ratio=16): super(ChannelAttention
resumebb
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2022-04-14 07:44
图像超分辨率重建
深度学习
注意力机制
CBAM
SE
pytorch
[十一]深度学习Pytorch-模型创建与
nn.Module
0.往期内容[一]深度学习Pytorch-张量定义与张量创建[二]深度学习Pytorch-张量的操作:拼接、切分、索引和变换[三]深度学习Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制[六]深度学习Pytorch-autograd与逻辑回归[七]深度学习Pytorch-DataLoader与Dataset(含人民币二分类实战)[八
yanzhiwen2
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2022-04-14 07:06
深度学习Pyrotch
pytorch
深度学习
机器学习
python
人工智能
nn.Module
、nn.Sequential和torch.nn.parameter学习笔记
nn.Module
、nn.Sequential和torch.nn.parameter是利用pytorch构建神经网络最重要的三个函数。搞清他们的具体用法是学习pytorch的必经之路。
唐BiuBiu
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2022-04-12 07:10
机器学习
深度学习
神经网络
python
pytorch
深度学习pytorch代码:卷积神经网络模型module的搭建、卷积层conv_1 conv_2
importtorchfromtorchimportnnclassLR(
nn.Module
):def__init__(self)->None:#重写方法快捷键alt+insertsuper().
学好迁移Learning
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2022-04-10 08:38
pytorch学习
机器学习
python
深度学习
pytorch
迁移学习
【推理引擎】ONNX 模型解析
定义模型结构首先使用PyTorch定义一个简单的网络模型:classConvBnReluBlock(
nn.Module
):def__init__(self)->None:super().
虔诚的树
·
2022-03-27 10:00
图像分类:LeNet网络、CIFAR10数据集、pytorch
代码结构:model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasfuncclassLeNet(
nn.Module
):def__init__(self)
ctrl A_ctrl C_ctrl V
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2022-03-22 17:36
图像分类
pytorch
分类
深度学习
pytorch进阶
回答几个问题Q1:如何创建多输出的网络,多输出又如何训练在forward函数中输出多个输出在计算loss时,计算多个输出的联合lossQ2:如何获取网络的中间层classFeatureExtractor(
nn.Module
oneBite77
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2022-03-21 07:42
深度学习
pytorch
PyTorch学习笔记2:
nn.Module
、优化器、模型的保存和加载、TensorBoard
文章目录一、nn.Module1.1nn.Module的调用1.2线性回归的实现二、损失函数三、优化器3.1.1SGD优化器3.1.2Adagrad优化器3.2分层学习率3.3学习率调度器torch.optim.lr_scheduler四、数据加载torch.utils.data4.2两种数据集类型4.3数据加载顺序和Sampler4.4批处理和collate_fn五、模型的保存和加载5.1模块、
神洛华
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2022-03-21 07:09
1024程序员节
bert
lstm
VGG16网络结构图及pytorch 代码实现
1.网络结构图及对应输出结果2.pytorch代码实现importtorch.nnasnnfromtorchsummaryimportsummaryimporttorchclassVGG16(
nn.Module
小小飞在路上
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2022-03-21 07:35
pytorch
pytorch
神经网络
深度学习
YOLOV5 网络模块解析
classConv(
nn.Module
):def__init__(self
风犬咪咪
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2022-03-21 07:55
YOLO
计算机视觉
深度学习
mmdetection中Swin transformer检测器的代码注解
答:因为我们的网络父类都为
nn.Module
类(mmdetection最新版本都为BaseModule类),而
nn.Module
类中定义了__call__()方法,该方法中调用了forward()函数。
@会飞的毛毛虫
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2022-03-17 07:19
视觉检测图像分割干货
深度学习
人工智能
mmdetection
swin
transformer
opencvDNN模块跑YOLOv5模型
1、修改YOLOv5的代码将classFocus(
nn.Module
):#Focuswhinformationintoc-spacedef__init__(self,c1,c2,k=1,s=1,p=None
夜雨凌云
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2022-03-17 07:42
神经网络
机器学习
深度学习
pytorch
从零开始的神经网络构建历程(二,用全连接前馈神经网络识别手写数字mnist)
本系列的上一篇博文最后提出了一个问题,是有关如何通过torch来实现给定的神经网络的,这里公布一下我自己的回答:classNet(
nn.Module
):def__init__(self):super(Net
Donald_Shallwing
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2022-03-14 07:35
神经网络
yolov5报错解决合集
报错1:Can'tgetattribute'SPPF'on解决方法:在models/common.py下加入如下代码:classSPPF(
nn.Module
):#SpatialPyramidPooling-Fast
HowieHwong
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2022-03-13 07:18
python
pytorch
机器学习
Pytorch教程[04]torch.nn---Containers
一、模型创建步骤二、构建模型两要素三、torch.nn模块
nn.Module
•parameters:存储管理nn.Parameter类•modules:存储管理
nn.Module
类•buffers:存储管理缓冲属性
迪菲赫尔曼
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2022-03-12 07:30
Pytorch教程
pytorch
深度学习
人工智能
yolov5加入CBAM,SE,CA,ECA注意力机制,纯代码(22.3.1还更新)
CBAM注意力#classChannelAttention(
nn.Module
):#def__init__(self,in_planes,ratio=16):#super(ChannelAttention
调参者
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2022-03-07 14:46
深度学习
pytorch
tensorflow
YOLOv5网络结构学习
我们就先从yolov5的网络结构开始讲起吧~一、Focus层Focus层的代码如下:classFocus(
nn.Module
):#Fo
绿柳山庄赵公子
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2022-03-04 10:12
目标检测
python
人工智能
深度学习
神经网络
PyTorch自定义损失函数
function接口和python内建的方法importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasfuncclassTripletLossFunc(
nn.Module
会说话的七里香
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2022-03-03 14:05
python
对SKnet的研究学习
1.代码部分持续更新importtorch.nnasnnimporttorchfromfunctoolsimportreduceclassSKConv(
nn.Module
):def__init__(self
吃小花的魔王
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2022-03-03 14:04
cnn
python
深度学习
计算机视觉
pytorch-resnet34残差网络理解
残差模块classResidualBlock(
nn.Module
):def__init__(self,inchannel,outchannel,stride=1,dowansample=None):super
Dawn向阳而生
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2022-03-02 07:32
pytorch学习笔记
python学习
复习笔记
pytorch
深度学习
resnet34残差网络
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