nn.Module

注意力机制代码实现

2019-SAMclassSAM(nn.Module):"""ParallelCBAM"""def__init__(self,in_ch):super(SAM,self).
李伯爵的指间沙·2022-09-30 07:40

Pytorch定义模型、修改模型、保存与读取模型保存

1.PyTorch的模型定义1.1PyTorch模型定义的方式PyTorch中有三种模型定义方式，三种方式都是基于nn.Module建立的，我们可以通过Sequential，ModuleList和ModuleDict
莱维贝贝、·2022-09-29 07:06

构建基于BERT微调的多标签分类模型

importtorch.nnasnnfromtransformersimportBertPreTrainedModel,BertModel,BertConfig#构建基于BERT的微调模型类classModel(nn.Module
MACKEI·2022-09-26 07:56

【PyTorch】模型进阶训练技巧

方式二：以类的形式定义classDiceLoss(nn.Module):def__init__(self,weight=None,size_average=True):super(DiceLoss,sel
Katniss的名字被占用·2022-09-21 10:21

[Pytorch 源码阅读] ——torch.trace.jit 接口 C++ 源码阅读

ivalue::Objecttorch::jit::Objecttorch::jit::Module转化过程总结前言本文主要是从torch.jit.trace接口，打开PytorchJIT的大门，介绍在正常nn.module
Chris_zhangrx·2022-09-20 11:19

Pytorch深度卷积神经网络AlexNet

深度卷积神经网络AlexNetAlexNet网络用于MNIST手写数字识别，泛化性能测试acc_g=0.569，相较于MLP、LeNet所有提升完整训练代码见>>Github链接classAlexNet(nn.Module
Jokic_Rn·2022-09-19 12:55

DeformConv

classDeformConv(nn.Module):def__init__(self,chi,cho):super(DeformConv,self).
浪子私房菜·2022-09-17 07:21

torch.nn.Linear()详解

代码很简单（见后图），但有许多细节需要声明：1）nn.Linear是一个类（继承自nn.Module），使用时需要先实例化；2）实例化时，nn.Linear需要输入两个参数，in_features为上一层神经元的个数
马尔代夫Maldives·2022-09-13 16:18

分享几种resnet框架的backbone代码（pytorch）

importtorchvisionimporttorch.nnasnn__all__=["ResNet18","ResNet50","resnext50_32x4d"]classResNet18(nn.Module
Peihj2021·2022-09-12 11:56

【PyTorch笔记】60分钟入门PyTorch——神经网络（用PyTorch构建一个神经网络）

神经网络卷积网络2.定义网络3.损失函数4.反向传播5.更新权重NeuralNetworks1.神经网络torch.nn包可以用来构建神经网络，nn包依赖于autograd包去定义模型并对其进行求导一个nn.Module
is_colorful·2022-09-06 07:25

4. Pytorch入门教程——创建一个基类来构建一个基本的神经网络

我们将创建三个主要类:从Pytorch的核心类nn.Module派生的神经网络的基类，它是Pytorch中任何神经网
小鹿学长·2022-09-06 07:49

pytorch 使用 add_module 添加模块

pytorch定义模型AlexNet模型#网络模型构建classAlexNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=2):super(AlexNet,self
Mick..·2022-09-01 13:21

Pytorch基础知识（3）模型构建

在PyTorch中，我们可以使用两种方法定义模型：nn.Sequential和nn.Module。
求则得之，舍则失之·2022-08-29 07:11

训练模型的3种方法

一般通过nn.Module来构建模型并编写自定义训练循环。为了更加方便地训练模型，作者编写了仿keras的Pytorch模型接口：torchkeras，作为Pytorch的高阶API。
Python_Ai_Road·2022-08-29 07:46

使用 PyTorch 进行深度学习-神经网络（部分）

一个nn.Module包含层和返回输出的方法forward(input)。例如，看看这个分类数字图像的网络：这是一个简单的前馈网络。它接受输入，一个接一个地通过几个层，最后给出输出。
一只小小的土拨鼠·2022-08-25 07:25

深度学习【使用pytorch实现基础模型、优化算法介绍、数据集的加载】

文章目录一Pytorch完成基础模型1.Pytorch完成模型常用API1.1`nn.Module`1.2优化器类1.3损失函数1.4线性回归完整代码2.在GPU上运行代码3.常见的优化算法介绍3.1梯度下降算法
hike76·2022-08-24 15:46

python类参数定义及数据扩展方式unsqueeze/expand

目录类的参数定义数据扩展类的参数定义将conda环境设置为ai，condaactivateai这个文件的由来：由于在yolov1的pytorch实现的损失函数中，看到继承了nn.Module，并且其中两个参数不像
·2022-08-23 11:14

YOLOv5改进之添加注意力机制

本文主要给大家讲解一下，如何在yolov5中添加注意力机制，这里提供SE通道注意力的改进方法，其他注意力的添加方法，大同小异首先找到SE注意力机制的pytorch代码classSELayer(nn.Module
weixin_47060902·2022-08-23 10:26

【YOLOv5 Head解耦】

classDecoupledHead(nn.Module):def__init__(self,ch=256,nc=80,width=1.0,anchors=()):su
满船清梦压星河HK·2022-08-23 10:55

神经网络搭建(Pytorch)——联合损失函数

自定义损失函数：继承nn.Module类重写forward()方法classMyLoss(nn.Module):defforward(self,output,target):loss1=...loss2
KL-22b·2022-08-22 07:53

Pytorch——用nn.Sequential搭建简单的神经网络

.用nn.Sequential搭建4.不同方法对比1.前言Torch中提供了很多方便的途径,同样是神经网络,能快则快,我们看看如何用更简单的方式搭建同样的神经网络2.常规方法classNetWork(nn.Module
程旭员·2022-08-22 07:16

torch.nn库和torch.nn.functional库

大部分nn中的层class都有nn.function对应，其区别是：nn.Module实现的layer是由classLayer(nn.Module)定义的特殊类，会自动提取可学习参数nn.Parameternn.functional
jk英菲尼迪·2022-08-21 13:16

Seq2Seq+GRU/LSTM pytorch实现

2.结构3.pytorch实现importtorchfromtorchimportnn编码器classSeq2SeqEncoder(nn.Module):"""Seq2Seq循环神经网络编码器Args
jejune5·2022-08-21 07:35

python中类的参数定义以及数据的扩展方式（unsqueeze和expand）

类的参数定义将conda环境设置为ai，condaactivateai这个文件的由来：由于在yolov1的pytorch实现的损失函数中，看到继承了nn.Module，并且其中两个参数不像c++那里指定类型
徽先生·2022-08-15 15:25

人工智能基础第六次作业

importtorchfromtorchvisionimporttransforms,datasetsimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader#模型类classNet(nn.Module
北纬三七N37·2022-08-13 07:11

TFT时间序列预测

fromtorchimportnnimportmathimporttorchimportipdbclassGLU(nn.Module):#GatedLinearUnitdef__init__(self,
飔、·2022-08-12 07:26

Pytorch全连接网络：激活函数对一维拟合问题的影响探讨；网络加深后带来的loss不降问题

网络的结构很简单，利用了两层线性层，中间加不同的激活函数（代码显示的是ReLU）：classDNN(nn.Module):def__init__(self):super
无知的吱屋·2022-08-11 07:07

pytorch源码解析系列-yolov4最核心技巧代码详解（1）-网络结构

batch+mish(Leakyrelu)效果：就是leaklyrelu的效果，防止梯度为0结果：backbone用了mish，准确率提高了0.3%-0.9%classConv_Bn_Activation(nn.Module
活塞君·2022-08-05 09:35

CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromcollectionsimportOrderedDict#这一部分完成的是上采样核预测模块，即论文图中的kernelpredictionmoduleclassKernelPredictionModule(nn.Module
zouxiaolv·2022-08-04 07:16

pytorch模型训练全过程

#model.py#搭建神经网络classModel_test(nn.Module):def__init__():super(Model_test,self).
小六的画布·2022-07-29 11:19

[pytorch学习笔记] 5. 使用pytorch搭建神经网络

PyTorch中的每个模块都是nn.Module的子类。神经网络本身是一个模块，它由其他模块（层）组成。这种嵌套结构
是安澜啊·2022-07-28 07:16

pytorch学习笔记-神经网络的基本架构（nn.module的使用）

containers共有以下六个模块importtorchfromtorchimportnnclasskele(nn.Module):def__init__(self)->None:super().
A徒手摘星星·2022-07-28 07:45

PyTorch学习笔记（2）神经网络

PyTorch模块都是从基类nn.Module继承而来的Py
梆子井欢喜坨·2022-07-28 07:42

Pytorch学习笔记（二）神经网络的使用

非线性激活线性层搭建实战与Sequential的使用损失函数与反向传播优化器参考资料神经网络的基本骨架–nn.Moudle的使用importtorchfromtorchimportnnclassTudui(nn.Module
小胡今天有变强吗·2022-07-28 07:35

yolov5-5.0加入CBAM，SE，CA，ECA注意力机制

CBAM注意力yolo.py和yaml文件中相应的CBAMC3也要换成CBAM，下面的SE同理classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,in_planes
给我来一杯冰可乐·2022-07-27 13:57

Pytorch实现LSTM案例总结学习

测试模型前言关键步骤主要分为数据准备和模型构建两大部分，其中，数据准备主要工作：1、训练集和测试集的划分2、训练数据的归一化3、规范输入数据的格式模型构建部分主要工作1、构建网络层、前向传播forward()classLSTM(nn.Module
·2022-07-27 09:53

torch.fx 简介与量化

pytroch发布的torch.fx工具包可以说是很好的消除一些动态图和静态图的Gap，可以使得我们对于nn.Module的各种变化操作变得非常简单。
RANKING666·2022-07-25 07:30

Python中的 __init__函数，self参数

写这个函数的作用：创建该类实例（对象）时会立即调用该函数，就是为类进行初始化；init()参数值可以有多种形式；3两个下划线开头的函数是声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或访问；classBotRGCN(nn.Module
努力学习中....·2022-07-25 07:53

python实现cnn算法_MINIST深度学习识别：python全连接神经网络和pytorch LeNet CNN网络训练实现及比较（三）...

联系方式：[email protected]网络定义代码：#定义网络模型classLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).
weixin_39617405·2022-07-21 07:05

Self-attention 和Multi-head attention

selfattention:标度点积classScaledDotProductAttention(nn.Module):def__init__(self):super(ScaledDotProductAttention
Bruce-XIAO·2022-07-20 07:40

3.4. GoogLeNet_model

WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing学习要点构建BasicConv2d：conv+relu,(普通卷积+激活函数)classBasicConv2d(nn.Module
渡口五十六·2022-07-18 07:59

（多头）自注意力机制的PyTorch实现

frommathimportsqrtimporttorchimporttorch.nnasnnclassSelfAttention(nn.Module):dim_in:intdim_k:intdim_v
I am zzxn·2022-07-17 07:19

pytorch实现的通道注意力机制SENet的代码

通道注意力机制SENetDiagramofaSqueeze-and-Excitationbuildingblock实现代码如下importtorchimporttorch.nnasnnclassSELayer(nn.Module
梧梨香院·2022-07-17 07:13

PyTorch实现SENet（注意力机制）

importtorch.nnasnnclassSENet(nn.Module):'''input:(batch_size,chs,h,w)output:(batch_size,chs,h,w)'''def
羽初然·2022-07-17 07:32

李沐《动手学习深度学习》--之pytorch神经网络基础（一）

目录如何通过继承nn.module构造模型？怎样修改默认的参数来修改我们自己的参数？自定义自己的网络层模型参数的存储到读回来的一个操作实现如何通过继承nn.module构造模型？
小蔡是小菜·2022-07-15 07:01

220316_211858-深度学习复习总结-PyTorch模型定义

PyTorch模型定义1.PyTorch基础知识torch.nn模块里提供的一个模型构造类Module(nn.Module)，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型PyTorch模型定义应包括两个主要部分
KKK_Kiral·2022-07-15 07:53

常用的卷积神经网络——LeNet-5(1990‘s)代码实现

对于python/pytorch初学者，可以先熟悉python中类的使用，以及nn.Module模块的相关定义python中类的init()的两种定义方式：pythondefinit(self,name
江海一飞鸥·2022-07-13 08:36

[头歌]-卷积神经网络—— AlexNet模型、简单的卷积网络的搭建——LeNet 模型

一、代码1.1简单的卷积网络的搭建——LeNet模型importtorchfromtorchimportnnclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet
不吃黑巧克力也能活·2022-07-13 08:32

深度学习的训练、预测过程详解【以LeNet模型和CIFAR10数据集为例】

使用pytorch搭建如下：classLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).__init
1 + 1=王·2022-07-13 08:28

神经网络学习之卷积神经网络pytorch实现Lenet和Alexnet框架定义

LenetimporttorchfromtorchimportnnclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).
happylife_mini·2022-07-13 08:42
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