nn.Module

torch.nn库和torch.nn.functional库

大部分nn中的层class都有nn.function对应，其区别是：nn.Module实现的layer是由classLayer(nn.Module)定义的特殊类，会自动提取可学习参数nn.Parameternn.functional
jk英菲尼迪·2022-08-21 13:16

Seq2Seq+GRU/LSTM pytorch实现

2.结构3.pytorch实现importtorchfromtorchimportnn编码器classSeq2SeqEncoder(nn.Module):"""Seq2Seq循环神经网络编码器Args
jejune5·2022-08-21 07:35

python中类的参数定义以及数据的扩展方式（unsqueeze和expand）

类的参数定义将conda环境设置为ai，condaactivateai这个文件的由来：由于在yolov1的pytorch实现的损失函数中，看到继承了nn.Module，并且其中两个参数不像c++那里指定类型
徽先生·2022-08-15 15:25

人工智能基础第六次作业

importtorchfromtorchvisionimporttransforms,datasetsimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader#模型类classNet(nn.Module
北纬三七N37·2022-08-13 07:11

TFT时间序列预测

fromtorchimportnnimportmathimporttorchimportipdbclassGLU(nn.Module):#GatedLinearUnitdef__init__(self,
飔、·2022-08-12 07:26

Pytorch全连接网络：激活函数对一维拟合问题的影响探讨；网络加深后带来的loss不降问题

网络的结构很简单，利用了两层线性层，中间加不同的激活函数（代码显示的是ReLU）：classDNN(nn.Module):def__init__(self):super
无知的吱屋·2022-08-11 07:07

pytorch源码解析系列-yolov4最核心技巧代码详解（1）-网络结构

batch+mish(Leakyrelu)效果：就是leaklyrelu的效果，防止梯度为0结果：backbone用了mish，准确率提高了0.3%-0.9%classConv_Bn_Activation(nn.Module
活塞君·2022-08-05 09:35

CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromcollectionsimportOrderedDict#这一部分完成的是上采样核预测模块，即论文图中的kernelpredictionmoduleclassKernelPredictionModule(nn.Module
zouxiaolv·2022-08-04 07:16

pytorch模型训练全过程

#model.py#搭建神经网络classModel_test(nn.Module):def__init__():super(Model_test,self).
小六的画布·2022-07-29 11:19

[pytorch学习笔记] 5. 使用pytorch搭建神经网络

PyTorch中的每个模块都是nn.Module的子类。神经网络本身是一个模块，它由其他模块（层）组成。这种嵌套结构
是安澜啊·2022-07-28 07:16

pytorch学习笔记-神经网络的基本架构（nn.module的使用）

containers共有以下六个模块importtorchfromtorchimportnnclasskele(nn.Module):def__init__(self)->None:super().
A徒手摘星星·2022-07-28 07:45

PyTorch学习笔记（2）神经网络

PyTorch模块都是从基类nn.Module继承而来的Py
梆子井欢喜坨·2022-07-28 07:42

Pytorch学习笔记（二）神经网络的使用

非线性激活线性层搭建实战与Sequential的使用损失函数与反向传播优化器参考资料神经网络的基本骨架–nn.Moudle的使用importtorchfromtorchimportnnclassTudui(nn.Module
小胡今天有变强吗·2022-07-28 07:35

yolov5-5.0加入CBAM，SE，CA，ECA注意力机制

CBAM注意力yolo.py和yaml文件中相应的CBAMC3也要换成CBAM，下面的SE同理classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,in_planes
给我来一杯冰可乐·2022-07-27 13:57

Pytorch实现LSTM案例总结学习

测试模型前言关键步骤主要分为数据准备和模型构建两大部分，其中，数据准备主要工作：1、训练集和测试集的划分2、训练数据的归一化3、规范输入数据的格式模型构建部分主要工作1、构建网络层、前向传播forward()classLSTM(nn.Module
·2022-07-27 09:53

torch.fx 简介与量化

pytroch发布的torch.fx工具包可以说是很好的消除一些动态图和静态图的Gap，可以使得我们对于nn.Module的各种变化操作变得非常简单。
RANKING666·2022-07-25 07:30

Python中的 __init__函数，self参数

写这个函数的作用：创建该类实例（对象）时会立即调用该函数，就是为类进行初始化；init()参数值可以有多种形式；3两个下划线开头的函数是声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或访问；classBotRGCN(nn.Module
努力学习中....·2022-07-25 07:53

python实现cnn算法_MINIST深度学习识别：python全连接神经网络和pytorch LeNet CNN网络训练实现及比较（三）...

联系方式：[email protected]网络定义代码：#定义网络模型classLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).
weixin_39617405·2022-07-21 07:05

Self-attention 和Multi-head attention

selfattention:标度点积classScaledDotProductAttention(nn.Module):def__init__(self):super(ScaledDotProductAttention
Bruce-XIAO·2022-07-20 07:40

3.4. GoogLeNet_model

WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing学习要点构建BasicConv2d：conv+relu,(普通卷积+激活函数)classBasicConv2d(nn.Module
渡口五十六·2022-07-18 07:59

（多头）自注意力机制的PyTorch实现

frommathimportsqrtimporttorchimporttorch.nnasnnclassSelfAttention(nn.Module):dim_in:intdim_k:intdim_v
I am zzxn·2022-07-17 07:19

pytorch实现的通道注意力机制SENet的代码

通道注意力机制SENetDiagramofaSqueeze-and-Excitationbuildingblock实现代码如下importtorchimporttorch.nnasnnclassSELayer(nn.Module
梧梨香院·2022-07-17 07:13

PyTorch实现SENet（注意力机制）

importtorch.nnasnnclassSENet(nn.Module):'''input:(batch_size,chs,h,w)output:(batch_size,chs,h,w)'''def
羽初然·2022-07-17 07:32

李沐《动手学习深度学习》--之pytorch神经网络基础（一）

目录如何通过继承nn.module构造模型？怎样修改默认的参数来修改我们自己的参数？自定义自己的网络层模型参数的存储到读回来的一个操作实现如何通过继承nn.module构造模型？
小蔡是小菜·2022-07-15 07:01

220316_211858-深度学习复习总结-PyTorch模型定义

PyTorch模型定义1.PyTorch基础知识torch.nn模块里提供的一个模型构造类Module(nn.Module)，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型PyTorch模型定义应包括两个主要部分
KKK_Kiral·2022-07-15 07:53

常用的卷积神经网络——LeNet-5(1990‘s)代码实现

对于python/pytorch初学者，可以先熟悉python中类的使用，以及nn.Module模块的相关定义python中类的init()的两种定义方式：pythondefinit(self,name
江海一飞鸥·2022-07-13 08:36

[头歌]-卷积神经网络—— AlexNet模型、简单的卷积网络的搭建——LeNet 模型

一、代码1.1简单的卷积网络的搭建——LeNet模型importtorchfromtorchimportnnclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet
不吃黑巧克力也能活·2022-07-13 08:32

深度学习的训练、预测过程详解【以LeNet模型和CIFAR10数据集为例】

使用pytorch搭建如下：classLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).__init
1 + 1=王·2022-07-13 08:28

神经网络学习之卷积神经网络pytorch实现Lenet和Alexnet框架定义

LenetimporttorchfromtorchimportnnclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).
happylife_mini·2022-07-13 08:42

DGL实现同构/异构图卷积模型

fromtimeimporttimeimportnumpyasnpimportdglimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#模型classTwoLayerModel(nn.Module
cici_iii·2022-07-06 07:58

神经网络基本框架（torch.nn）

神经网络的基本骨架-nn.module的使用torch.nntorch.nn.Moduletorch.nn.``Module[来源]所有神经网络模块的基类。所有神经网络的模型也应该继承这个类。
怕不是个弱智·2022-07-05 16:22

【深度学习】GCN的dgl官方代码解读

GCN：多层网络由多层GCNLayer组成classGCN(nn.Module):def__init__(self,g,in_feats,#输入特征维度n_hidden,#隐藏层特征维度n_classes
逍遥de鱼·2022-07-04 07:13

用Pytorch搭建第一个神经网络且进行优化

flatten，和两个线性化，得到十个输出程序如下：fromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,LinearclassNetWork(nn.Module
Sol-itude·2022-06-30 07:19

LeNet-5的pytorch实现

fromtorchimportnnimporttorchfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLeNet(nn.Module):def__init__(self,num_class
Theseus丶·2022-06-28 12:19

pytorch中nn.Embedding和nn.LSTM和nn.Linear

使用pytorch实现一个LSTM网络很简单，最基本的有三个要素：nn.Embedding,nn.LSTM,nn.Linear基本框架为：classLSTMModel(nn.Module):def__init
非常规程序猿·2022-06-28 07:50

如何将yolov5中的PANet层改为BiFPN详析

、Concat总结本文以YOLOv5-6.1版本为例一、Add1.在common.py后加入如下代码#结合BiFPN设置可学习参数学习不同分支的权重#两个分支add操作classBiFPN_Add2(nn.Module
·2022-06-27 18:30

YOLOv5改进教程之添加注意力机制

本文主要给大家讲解一下，如何在yolov5中添加注意力机制，这里提供SE通道注意力的改进方法，其他注意力的添加方法，大同小异首先找到SE注意力机制的pytorch代码classSELayer(nn.Module
·2022-06-27 09:57

pytorch搭建一个简单的神经网络（模板）

导库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF搭建网络classModel(nn.Module):def__init__(self
奶奶滴,为什么不学java·2022-06-27 07:29

Pytorch基础2——神经网络模板

1.神经网络模板在Pytorch中编写神经网络，所有的层结构和损失函数都来自于torch.nn，所有的模型构建都是从基类nn.Module继承的，于是有了下面这个模板。
dekiang·2022-06-27 07:48

PyTorch 搭建一个简单的神经网络【详细附代码】

nn.Module包含层，以及返回output的方法forward(input)。例如：一个数图像识别这是一个简单的前馈神经网络(feed-forwardnetwork)。
qq_39809262·2022-06-27 07:17

流量预测之联邦学习

时间序列预测算法之联邦学习介绍设三个节点，其中一个中心节点，两个子节点，子节点利用LSTM模型训练，保证每个epoch完跟中心节点进行交互，完成参数融合子节点部分代码classLSTM(nn.Module
Massacre96Wj·2022-06-25 18:56

Python 中 super的作用

classT_Net(nn.Module):def__init__(self):super(T_Net,self).
小雅之堂·2022-06-22 11:10

一个算子在深度学习框架中的旅程

在深度学习中，通过nn.Module这样搭积木的方式搭建网络，而op就是更基础的，用于制作积木的配方和原材料。
OneFlow深度学习框架·2022-06-16 07:16

（四）GoogleNet复现

文章目录modeltrainpredictmodelimporttorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFclassGoogLeNet(nn.Module
aJupyter·2022-06-13 07:07

pytorch深度学习小土堆的训练模型

的模型检测importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,Linear,SequentialclassTudui(nn.Module
9dlf·2022-06-12 09:30

YOLOv5修改模型

1、Mobilenetv2的bottleneck:InvertedResidual#mobilenetBottleneckInvertedResidualclassBottleneckMOB(nn.Module
fadaishaitaiyang·2022-06-12 09:12

用Pytorch实现DeepDream

model.pyimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorchvisionimportmodelsclassCustomResnet18(nn.Module
Dragon Ice·2022-06-12 07:54

pytorch实现VGG16 (2)

VGG16Net.pyfromtorchimportnnclassVgg16_net(nn.Module):def__init__(self):super(Vgg16_net,self).
一个小猴子｀·2022-06-07 10:21

VGG16网络结构复现（Pytorch版）

这两种模型，即VGG16，VGG19为了方便阅读，并没有加上激活函数层fromtorchimportnnimporttorchfromtorchsummaryimportsummaryclassVGG16(nn.Module
迪菲赫尔曼·2022-06-07 07:44

Darknet53网络结构复现（Pytorch版）

Darknet53网络结构复现,非常基础的写法fromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalimporttorchclassConvolutionalLayers(nn.Module
迪菲赫尔曼·2022-06-07 07:14
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