nn.Module 第21页

自设计loss无backward

classmy_loss(nn.Module):def__init__(self):super(my_loss,self).

Vala443·2022-11-22 03:21

YoloV4-tiny网络结构搭建

卷积块#Conv2d+BatchNorm2d+LeakyReLU#-------------------------------------------------#classConvBNLeaky(nn.Module

有温度的AI·2022-11-22 03:12

Pytorch实现transformer并对时间序列预测

框架实现用transformer通过输入sine预测cos，代码如下：1.网络结构importmathimporttorchfromtorchimportnnclassPositionalEncoding(nn.Module

酷酷的橙007·2022-11-22 02:12

nn.Module的children()与modules()方法、如何获取网络的某些层

文章目录`nn.Module的children()方法与modules()方法的区别`Module类的children()方法Module类的modules()方法二、如何获取网络的某些层我们希望得到除最后两层外

☞源仔·2022-11-22 02:41

TensorboardX（pytorch）

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtensorboardXimportSummaryWriter#构建神经网络classNet(nn.Module

Sunny.T·2022-11-22 01:12

Pytorch系列之——模型创建与nn.Module

模型创建与nn.Module网络模型创建步骤nn.Module属性在学习模型创建步骤之前，回顾一下前面提到的机器学习模型训练的五大步骤，即：数据、模型、损失函数、优化器和迭代训练。

Despacito1006·2022-11-22 01:32

Pytorch学习笔记——AlexNet模型

importtimeimporttorchfromtorchimportnn,optimimporttorchvisiondevice=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')classAlexNet(nn.Module

Scarletteocat·2022-11-22 01:01

FCN 论文代码解读(二)-模型构建

FCN论文代码解读二–模型构建FCN参数类别数classFCN(nn.Module):def__init__(self,num_classes):super().

学习视觉记录·2022-11-21 23:33

PyTorch实现线性回归--LinearRegression

+b有两个特点：1是一阶的2不需要非线性映射因此可以判断线性回归的输入数据是一维的、线性回归不需要激活函数那么我们基本可以如下定义一个神经网络了：classLinearRegressionModel(nn.Module

Bro3Rd·2022-11-21 19:20

[Pytorch系列-30]：神经网络基础 - torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/120614234目录前言深度学习模型框架第1章torch.nn简介1.1torch.nn相关库的导入1.2torch.nn概述第2章nn.Linear类（全连接层）2.1函数功能2.2函数说明2

文火冰糖的硅基工坊·2022-11-21 14:29

pytorch初学笔记（七）：神经网络基本骨架 torch.nn.Module

、torch.nn模块torch.nn—PyTorch1.13documentation二、module模块Module—PyTorch1.13documentation我们自己定义的神经网络需要继承nn.Module

好喜欢吃红柚子·2022-11-21 14:26

简单易懂的 pytorch 使用 DistributedDataParallel 进行单机多卡训练

importtorchimporttorch.distributedasdistimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.nn.parallelimportDistributedDataParallelasDDPclassToyModel(nn.Module

Leri_X·2022-11-21 14:25

pytorch增加一维_VIT 三部曲 - 3 vit-pytorch

zhijian：VIT三部曲-3vit-pytorch模型和代码参考https://github.com/likelyzhao/vit-pytorch我们从代码中进行一些详细的分析:classViT(nn.Module

weixin_39859394·2022-11-21 13:05

卷积神经网络-VGG

importtorchimporttorch.nnasnnclassVGG(nn.Module):def__init__(self,class_num):super(VGG,self).

qqyouhappy·2022-11-21 11:53

nn.linear()函数

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLinearFC(nn.Module):def__init__(self):super

vincent_hahaha·2022-11-21 10:26

torch.nn.Linear类（nn.Module）详解（包含内部逻辑）

torch.nn.Linear类（nn.Module）torch.nn.Linear(in_features,out_features,bias=True,device=None,dtype=None)

大侠月牙·2022-11-21 10:26

pytorch神经网络基本骨架nn.module的使用

1.Containers首先查看官方文档中nn.module骨架，其中有六个模块。

AIM—洋·2022-11-21 10:12

新手避坑：RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be

classModel(nn.Module):def__init__(self,block_units,width_factor):super().

寒酥-567·2022-11-21 09:22

Pytorch冻结网络层

deffreeze(model):forparaminmodel.parameters():param.requires_grad=False1.如果是冻结某一层（传需要冻结的那一层）classNet(nn.Module

cv研究僧·2022-11-21 08:07

pytorch 之冻结某层参数，即训练时不更新

首先我们的模型定义为：classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__in

NuerNuer·2022-11-21 08:06

Pytorch在训练时冻结某些层使其不参与训练(更新梯度)

定义网络#定义一个简单的网络classnet(nn.Module):def__init__(self,num_class=10):supe

Jiyang@UESTC·2022-11-21 08:05

Pytorch查看模型的参数量和计算量

stat缺点：仅支持单输入模型Exampleimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorchstatimportstatclassNet(nn.Module

粟悟饭&龟波功·2022-11-21 04:16

Pyotorch自定义损失函数

PyTorch笔记.常见的PyTorch损失函数-知乎Pytorch神经网络实战学习笔记_10神经网络模块中的损失函数_LiBiGor的博客-CSDN博客2.自定义损失函数学习参考：pytorch教程之nn.Module

GoAI·2022-11-21 02:24

GoogLeNet网络详解

结构辅助分类器介绍模型脚本modelimporttorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasF#定义GoogLeNet网络classGoogLeNet(nn.Module

风清扬，夏邑·2022-11-21 02:42

Pytorch 完整的模型训练套路

Pytorch完整的模型训练套路model.pyimporttorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classModel(nn.Module):def__init__(self)->None

风吹我亦散·2022-11-21 01:29

【Pytorch】完整的模型训练套路(7)

以CIFAR10为例，model.py#-*-coding:utf-8-*-#作者：小土堆#公众号：土堆碎念importtorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classTudui(nn.Module

littlemichelle·2022-11-21 01:56

Pytorch中卷积与池化等的实现以及模型搭建

一、nn.Module类一个nn.Module是神经网络的基本骨架，可以视为一个块。如果神经网络要重写初始方法，则必须要调用父类的初始化函数。

李招财的猫抓板·2022-11-21 01:49

pytorch代码-图像分类损失函数

实现的图像分类源码代码实践示例：使用Pytorch实现图像花朵分类图像分类损失CrossEntropyLossimporttorchimporttorch.nnasnnclassCrossEntropyLoss(nn.Module

魔鬼面具·2022-11-21 00:36

pytorch官方demo

model.py:classLeNet(nn.Module):def__init__(self):#初始化super(LeNet,self).

Isyaowei·2022-11-20 22:44

记录贴 |YOLOv5遇到的问题

报错1AttributeError:Can’tgetattribute‘SPPF’on解决方法打开项目-models-common.py,在classSPP前面加入：classSPPF(nn.Module

chienchen_0216·2022-11-20 21:31

三层神经网络模型

#简单的三层全连接神经网络classSimpleNet(nn.Module):def__init__(self,in_dim,n_hidden_1,n_hidden_2,out_dim):super()

lyzy_czh·2022-11-20 16:44

CycleGAN Pytorch code

Machine-Learning-Collection/tree/master/ML/Pytorch/GANs/CycleGANGeneratorimporttorchimporttorch.nnasnnclassConvBlock(nn.Module

1nsights·2022-11-20 15:44

如何打印Pytorch在网络中的梯度值

比如importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimclassNet(nn.Module

贱贱的剑·2022-11-20 14:39

Fedformer中的FEB模块与torch.nn.Parameter的简单理解

可以用nn.Parameter实现nn.Linear[Pytorch系列-30]：神经网络基础-torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module

思考实践·2022-11-20 13:46

时间序列通道注意力模块

inspirationcomesfromSEnetimporttorchimporttorch.nnasnnimportmathclassts_channel_block(nn.Module):def_

思考实践·2022-11-20 13:46

一个比较完整的pytorch项目

模型定义：importtorchimporttorch.nnasnnclassDF(nn.Module):def__init__(self,nb_classes):super(DF,self).

你回到了你的家·2022-11-20 13:07

GAT源码剖析

layer.pyimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassGraphAttentionLayer(nn.Module

行走天涯的豆沙包·2022-11-20 13:29

通道域（channel）注意力机制——SENet

下面是SENet的一个块：可能这幅图更清楚：其对应的公式：SEblock代码：classSELayer(nn.Module):def__init__(self,channel,reduction=16)

码匀·2022-11-20 12:28

Fourier卷积

FastFourierConvolution(FFC)forImageClassificationhttps://github.com/pkumivision/FFC设计模块强度和相位cat在一起卷积代码实现classFourierUnit(nn.Module

math_learning·2022-11-20 11:26

常用的分割loss

dicelossclassBinaryDiceLoss(nn.Module):def__init__(self):super(BinaryDiceLoss,self).

math_learning·2022-11-20 11:26

学习笔记--pytorch搭建神经网络及基本概念

搭建网络顺序：1.定义网络，网络Net的class，classNet(nn.Module):2.定义一个优化器（目前用到adam优化器替代传统随机梯度下降过程的一阶优化算法，它能基于训练数据迭代地更新神经网络权重

weixin_49041844·2022-11-20 11:22

yolov5 focal_loss源码解析

一、以下为yolov5损失函数的源代码：importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpclassFocalLoss(nn.Module):#Wrapsfocallossaroundexistingloss_fcn

辣大辣条·2022-11-20 07:48

PyTorch中的torch.nn.Linear详解

这些神经网络层都是nn.Module这个大类的子类。torch.nn.Linear就是神经网络中的线性层，可以实现形如y=Xweight^T+b的加和功能。

L_bloomer·2022-11-20 04:25

深入浅出学PyTorch-task01

PyTorch模型定义的方式Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型；PyTorch模型定义应包括两个主要部分

ZZE15832206526·2022-11-20 04:26

YOLOv5 部分解释

想起来就更新....yolov5-6.1/models/yolo.pyclassDetect(nn.Module):stride=None#stridescomputedduringbuildonnx_dynamic

justaboutenougha·2022-11-20 04:36

pytorch训练和验证

fromaudioopimportbiasimporttorchimporttorch.nnasnnclassSSD(nn.Module):def__init__(self):super(SSD,self

HsienWei-Chin·2022-11-20 03:38

Global Attention Mechanism: Retain Information to Enhance Channel-Spatial Interactions(GAM)

Codesofpytorch:importtorch.nnasnnimporttorchclassGAM_Attention(nn.Module):def__init__(self,in_channels

查无此人☞·2022-11-20 00:50

GAT关键代码

也就是对应原文中的这一部分公式：classGraphAttentionLayer(nn.Module):"""SimpleGATlayer,similartohttps://arxiv.org/abs/

qq_45812502·2022-11-19 19:22

DeBERTa部分源码理解+注释

VICKY-ZZ/DeBERTa#参考博客：https://yam.gift/2020/06/27/Paper/2020-06-27-DeBERTa/classDientangledSelfAttention(nn.Module

甄小胖·2022-11-19 18:27

pytorch官方代码demo（Lenet）解析笔记【B站UP主“霹雳吧啦Wz”视频观看】

Lenet5网络结构二、model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#定义类（类名LeNet）,nn.Moudle是父类classLeNet(nn.Module

小橙子爱蜜蜂·2022-11-19 18:58

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