nn.Module 第21页

深度学习之pytorch常用函数个人笔记

GPU上使用可以加速计算，和numpy类型转换也非常方便torch.nn为我们提供了成熟的层及一系列激活函数，可以像搭积木一样来非常快速的创建复杂的模型在pytorch中搭建模型的流程：定义类(该类要继承nn.Module

@会飞的毛毛虫·2022-11-23 08:34

pytorch+从代码详细理解强化学习PolicyGradient

importgymimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportcollectionsimportrandomfromtorchimportoptimclassPolicyGradient(nn.Module

洗花染白云·2022-11-23 08:54

pytorch中LN（LayerNorm）以及Relu和其变种的输出

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassmodel(nn.Module):def__init__(self):super

永远的小白虾·2022-11-23 05:46

复现《Deep Leakage from Gradients》的攻击实验

DeepLeakagefromGradients在GitHub上找到一个在pytorch实现《DeepLeakagefromGradients》论文中对CIFAR100数据集攻击的实验，加上了自己的理解classLeNet(nn.Module

@_@呜呜·2022-11-23 05:57

pytorch冻结模型中某几层的参数

首先假设如下的模型：classChar3SeqModel(nn.Module):def__init__(self,char_sz,n_fac,n_h):sup

_illusion_·2022-11-23 01:45

pytorch如何冻结某层参数

在迁移学习finetune时我们通常需要冻结前几层的参数不参与训练，在Pytorch中的实现如下：classModel(nn.Module):def__init__(self):super(Transfer_model

Pr4da·2022-11-23 01:41

Pytorch在训练时冻结某些层使其不参与反向传播

笔记摘抄：https://blog.csdn.net/qq_36429555/article/details/118547133定义网络#定义一个简单的网络classnet(nn.Module):def

Douzi1024·2022-11-23 01:38

PyTorch(人工神经元)

继承了nn.module模块，首先定义初始化函数，进行初始化；nn.Linear()函数构造线性模型；forward函数构造神经网络前向传播的计算步骤；3.损失函数，以及优化函数（SGD代表随机梯度下降

小邢~·2022-11-23 01:49

Pytorch 构建简单Neural Networks

一个nn.Module包含各个层和一个forward(input)方法，该方法返回output。它是一个简单的前馈神经网络，它接受一个输入，然后一层接着一层地传递，最后输出计算的结果。

pengege666·2022-11-23 01:19

PyTorch框架学习九——网络模型的构建

PyTorch框架学习九——网络模型的构建一、概述二、nn.Module三、模型容器Container1.nn.Sequential2.nn.ModuleList3.nn.ModuleDict()4.总结笔记二到八主要介绍与数据有关的内容

slight smile·2022-11-22 18:37

Pytorch学习笔记——LeNet模型

importtimeimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnn,optimdevice=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')classLeNet(nn.Module

Scarletteocat·2022-11-22 18:58

mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied ( )的解决

问题描述错误代码：classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).

SkyeCat·2022-11-22 13:15

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (5760x6 and 128x4)

如下，定义了一个7层的cnn网络：classCNN(nn.Module):def__init__(self):super(CNN,self).

多吃维C_·2022-11-22 13:03

pytorch-神经网络

importtorchfromtorchimportnn#定义神经网络模板classabc(nn.Module):def__init__

雨蛮好看的·2022-11-22 12:00

window 学习pytorch unet代码之self.inc = DoubleConv(n_channels, 64)

self.inc=DoubleConv(n_channels,64)可以猜测，channels是输入channel，64是要输出的channel看看DoubleConv函数的具体实现classDoubleConv(nn.Module

guyuezunting·2022-11-22 12:24

第P7周：咖啡豆识别

importtorch.nn.functionalasFclassvgg16(nn.Module):def__init__(self):super(vgg16,self

LoveData_·2022-11-22 09:28

【源码解读】Transformer的MultiHeadAttention部分代码解读

1说明首先，先给出Transformer的MultiHeadAttention部分的pytorch版本的代码，然后再对于此部分的细节进行解析2源码classMultiHeadedAttention(nn.Module

菜菜2022·2022-11-22 08:58

class Model(nn.Module)

自定义模型：继承类：nn.Module 初始化所有层：_init_ 定义模型的运算过程：forward（向前传播的过程）#MultiHeadAttention()是另一个独立的层

Savannah913·2022-11-22 07:25

YOLOV5-网络结构和组件（部分代码解析）

classConv(nn.Module):#Standardconvolution标

daweq·2022-11-22 07:43

【深度学习】torch.nn.Sequential方法介绍

具体理解如下：一、普通构建网络importtorchimporttorch.nnasnnclassNet(nn.Module):def__init__(s

旅途中的宽~·2022-11-22 03:22

自设计loss无backward

classmy_loss(nn.Module):def__init__(self):super(my_loss,self).

Vala443·2022-11-22 03:21

YoloV4-tiny网络结构搭建

卷积块#Conv2d+BatchNorm2d+LeakyReLU#-------------------------------------------------#classConvBNLeaky(nn.Module

有温度的AI·2022-11-22 03:12

Pytorch实现transformer并对时间序列预测

框架实现用transformer通过输入sine预测cos，代码如下：1.网络结构importmathimporttorchfromtorchimportnnclassPositionalEncoding(nn.Module

酷酷的橙007·2022-11-22 02:12

nn.Module的children()与modules()方法、如何获取网络的某些层

文章目录`nn.Module的children()方法与modules()方法的区别`Module类的children()方法Module类的modules()方法二、如何获取网络的某些层我们希望得到除最后两层外

☞源仔·2022-11-22 02:41

TensorboardX（pytorch）

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtensorboardXimportSummaryWriter#构建神经网络classNet(nn.Module

Sunny.T·2022-11-22 01:12

Pytorch系列之——模型创建与nn.Module

模型创建与nn.Module网络模型创建步骤nn.Module属性在学习模型创建步骤之前，回顾一下前面提到的机器学习模型训练的五大步骤，即：数据、模型、损失函数、优化器和迭代训练。

Despacito1006·2022-11-22 01:32

Pytorch学习笔记——AlexNet模型

importtimeimporttorchfromtorchimportnn,optimimporttorchvisiondevice=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')classAlexNet(nn.Module

Scarletteocat·2022-11-22 01:01

FCN 论文代码解读(二)-模型构建

FCN论文代码解读二–模型构建FCN参数类别数classFCN(nn.Module):def__init__(self,num_classes):super().

学习视觉记录·2022-11-21 23:33

PyTorch实现线性回归--LinearRegression

+b有两个特点：1是一阶的2不需要非线性映射因此可以判断线性回归的输入数据是一维的、线性回归不需要激活函数那么我们基本可以如下定义一个神经网络了：classLinearRegressionModel(nn.Module

Bro3Rd·2022-11-21 19:20

[Pytorch系列-30]：神经网络基础 - torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/120614234目录前言深度学习模型框架第1章torch.nn简介1.1torch.nn相关库的导入1.2torch.nn概述第2章nn.Linear类（全连接层）2.1函数功能2.2函数说明2

文火冰糖的硅基工坊·2022-11-21 14:29

pytorch初学笔记（七）：神经网络基本骨架 torch.nn.Module

、torch.nn模块torch.nn—PyTorch1.13documentation二、module模块Module—PyTorch1.13documentation我们自己定义的神经网络需要继承nn.Module

好喜欢吃红柚子·2022-11-21 14:26

简单易懂的 pytorch 使用 DistributedDataParallel 进行单机多卡训练

importtorchimporttorch.distributedasdistimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.nn.parallelimportDistributedDataParallelasDDPclassToyModel(nn.Module

Leri_X·2022-11-21 14:25

pytorch增加一维_VIT 三部曲 - 3 vit-pytorch

zhijian：VIT三部曲-3vit-pytorch模型和代码参考https://github.com/likelyzhao/vit-pytorch我们从代码中进行一些详细的分析:classViT(nn.Module

weixin_39859394·2022-11-21 13:05

卷积神经网络-VGG

importtorchimporttorch.nnasnnclassVGG(nn.Module):def__init__(self,class_num):super(VGG,self).

qqyouhappy·2022-11-21 11:53

nn.linear()函数

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLinearFC(nn.Module):def__init__(self):super

vincent_hahaha·2022-11-21 10:26

torch.nn.Linear类（nn.Module）详解（包含内部逻辑）

torch.nn.Linear类（nn.Module）torch.nn.Linear(in_features,out_features,bias=True,device=None,dtype=None)

大侠月牙·2022-11-21 10:26

pytorch神经网络基本骨架nn.module的使用

1.Containers首先查看官方文档中nn.module骨架，其中有六个模块。

AIM—洋·2022-11-21 10:12

新手避坑：RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be

classModel(nn.Module):def__init__(self,block_units,width_factor):super().

寒酥-567·2022-11-21 09:22

Pytorch冻结网络层

deffreeze(model):forparaminmodel.parameters():param.requires_grad=False1.如果是冻结某一层（传需要冻结的那一层）classNet(nn.Module

cv研究僧·2022-11-21 08:07

pytorch 之冻结某层参数，即训练时不更新

首先我们的模型定义为：classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__in

NuerNuer·2022-11-21 08:06

Pytorch在训练时冻结某些层使其不参与训练(更新梯度)

定义网络#定义一个简单的网络classnet(nn.Module):def__init__(self,num_class=10):supe

Jiyang@UESTC·2022-11-21 08:05

Pytorch查看模型的参数量和计算量

stat缺点：仅支持单输入模型Exampleimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorchstatimportstatclassNet(nn.Module

粟悟饭&龟波功·2022-11-21 04:16

Pyotorch自定义损失函数

PyTorch笔记.常见的PyTorch损失函数-知乎Pytorch神经网络实战学习笔记_10神经网络模块中的损失函数_LiBiGor的博客-CSDN博客2.自定义损失函数学习参考：pytorch教程之nn.Module

GoAI·2022-11-21 02:24

GoogLeNet网络详解

结构辅助分类器介绍模型脚本modelimporttorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasF#定义GoogLeNet网络classGoogLeNet(nn.Module

风清扬，夏邑·2022-11-21 02:42

Pytorch 完整的模型训练套路

Pytorch完整的模型训练套路model.pyimporttorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classModel(nn.Module):def__init__(self)->None

风吹我亦散·2022-11-21 01:29

【Pytorch】完整的模型训练套路(7)

以CIFAR10为例，model.py#-*-coding:utf-8-*-#作者：小土堆#公众号：土堆碎念importtorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classTudui(nn.Module

littlemichelle·2022-11-21 01:56

Pytorch中卷积与池化等的实现以及模型搭建

一、nn.Module类一个nn.Module是神经网络的基本骨架，可以视为一个块。如果神经网络要重写初始方法，则必须要调用父类的初始化函数。

李招财的猫抓板·2022-11-21 01:49

pytorch代码-图像分类损失函数

实现的图像分类源码代码实践示例：使用Pytorch实现图像花朵分类图像分类损失CrossEntropyLossimporttorchimporttorch.nnasnnclassCrossEntropyLoss(nn.Module

魔鬼面具·2022-11-21 00:36

pytorch官方demo

model.py:classLeNet(nn.Module):def__init__(self):#初始化super(LeNet,self).

Isyaowei·2022-11-20 22:44

记录贴 |YOLOv5遇到的问题

报错1AttributeError:Can’tgetattribute‘SPPF’on解决方法打开项目-models-common.py,在classSPP前面加入：classSPPF(nn.Module

chienchen_0216·2022-11-20 21:31

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