nn.Module 第23页

PyTorch 通道/空间注意力机制

通道注意力机制就是学习一个不同通道的加权系数，同时考虑到了所有区域空间注意力机制就是学习整个画面不同区域的系数，同时考虑到了所有通道PyTorch实现哈哈哈，代码是我摘抄出来的…classChannelAttention(nn.Module

ANTennaaa·2022-11-19 01:02

pytorch之dataset使用

本篇将详细介绍使用pytorch加载、处理数据集，并使用nn.Module搭建简单cifar10图像分类模型。之所以选择cifar10数据集，是因为它比较小，好

joker_xiansen·2022-11-18 23:51

深度学习笔记--Transformer中position encoding的源码理解与实现

1--源码importtorchimportmathimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnclassPos_Embed(nn.Module):def__init__(self

憨豆的小泰迪·2022-11-17 17:46

pytorch 向量相似度计算

importtorchimporttorch.nnasnnclassCosineSimilarity(nn.Module):defforward(self,tensor_1,tensor_2):norm_tensor

骑单车的王小二·2022-11-16 17:27

第四周作业：卷积神经网络（Part2）

classconv_net(nn.Module):def__init__(self):super(conv_net,self).__init__()

QxwOnly·2022-11-15 17:48

Pytorch使用Tensorboard记录loss曲线 (Tensorboard学习二)

的基本使用方法可以参考：Pytorch配置Tensorboard可视化学习(一)对于一个基本模型：importtorchimporttorch.nnasnnclassLinearRegressionModel(nn.Module

呆萌的代Ma·2022-11-15 13:20

pytorch神经网络训练及测试流程&代码

模型参数的保存与加载及最终train.py与test.py的main()函数写法当你已经设计好了一个神经网络模型MyModel，它可以在model_my.py中封装成MyNet：classMyModel(nn.Module

ling零零零·2022-11-15 11:23

Pytorch搭建自定义神经网络

简介在日常的实验中，为了改变网络模型，我们一般会自己搭建网络，在基础上进行修改创新，本文主要介绍如何利用Pytorch搭建自定义的神经网络nn.Module类在Pytorch中搭建自己的网络模型，首先要继承

柠檬ya·2022-11-15 11:50

6、pytorch学习-- nn.Module

目录*前置知识：python中的类和模块1、创建一个类2、继承3、多态4、模块二、pytorchapi调用用API实现5中的回归模型评估：整理流程总结：模型的保存与加载*前置知识：python中的类和模块1、创建一个类__init__函数，理解起来是类实例化之后就默认自动执行的函数，必须包含一个self作为参数，也可以定义其他的参数，但是定义了的话在实例化的时候就需要把这个参数传进去。无论后面是否

还我的鸭脖！·2022-11-15 11:19

Pytorch学习-TORCH.NN

一·MNIST数据下载二.神经网络从无到有(notorch.nn)三.使用torch.nn.functional四.使用nn.Module重构代码五.使用nn.Linear重构代码六.使用optim重

liu_chengwei·2022-11-15 11:17

pytorch 保存模型+加载模型+修改部分层+冻结部分层+删除部分层

work.pycnn.py文件如下：fromtorchimportnnclassCNN(nn.Module):def__init__(self):super(CNN,self).__init__()

难受啊！马飞...·2022-11-15 09:26

Pytorch加载模型只导入部分层权重，即跳过指定网络层的方法

（权重文件存储为dict形式）方法一常见方法：加载权重时用if对网络层进行筛选'''#model为定义的网络结构：classmodel(nn.Module):def__init__(self):super

m0_61899108·2022-11-15 09:25

pytorch保存权重以及加载权重

一、定义一个多层感知机classMLP(nn.Module):def__init__(self):super().

陈住气^-^·2022-11-15 09:23

魔改YOLOv5算法系列（1）——注意力机制添加

1.打开common.py，复制粘贴注意力模块例如:卷积注意力CBAMCBAM代码段：classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,in_planes

爱喝可乐的小小逗·2022-11-15 07:43

pytorch中Sequential( )的使用

按照常规方法继承nn.Module来构建网络classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).

是橙子·2022-11-14 07:06

pytorch 深度学习入门代码（三）Logistic 回归代码实现

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpclassLogisticRegression(nn.Module

小白马突突突·2022-11-14 07:52

浅谈pytorch中的nn.Sequential(*net[3: 5])是啥意思

文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的深度学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧看到代码里面有这个12345678910111213141classResNeXt101(nn.Module

脱发的小猿·2022-11-13 16:52

Pytorch实现多分类问题样本不均衡的权重损失函数 FocusLoss

实现代码，可直接使用logits和label作为输入参数importtorchimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnclassFocal_Loss(nn.Module

Anthony_CH·2022-11-13 10:17

pytorch从零开始搭建神经网络

nn.Sequentialnn.Modulemodel.train()和model.eval()损失图神经网络基本流程《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili1.数据预处理（Dataset、Dataloader）2.模型搭建（nn.Module

sinat_38007523·2022-11-12 17:00

PyTorch 笔记Ⅲ——PyTorch 神经网络

一个nn.Module包含各个层和一个forward(input)方法，该方法返回output。例如：它是一个

DeepHao·2022-11-09 03:28

CVPR2021注意力机制：Coordinate Attention——源码

论文链接源码链接SEModuleCBAMModuleCAModuleclassCA(nn.Module):def__init__(self,inp,reduction):super(CA,self).

WeHo·2022-11-08 19:18

VIT vision transformer pytorch代码复现

然后将小块排列成矩阵送入transformerencoder模块中计算，具体的计算过程如下图所示我主要分享一下代码importtorchimporttorch.nnasnnimportmathclassMLP(nn.Module

haohulala·2022-11-07 21:39

7. 神经网络训练MNIST数据集的简单实现

importtorch.nnasnn##########################Step1:全连接神经网络搭建#############################classNeuralNet(nn.Module

Austin6035·2022-11-07 17:12

swim transformer之PatchMering实现方法

PatchMering的作用：其实就是下采样的作用实现方法有两种：第一种：importtorchimporttorch.nnasnnclassPatchMerging(nn.Module):def__init

zouxiaolv·2022-11-05 02:37

【LeNet-5】手写数字识别MNIST

目录1、LeNet5模型2、训练模型3、输出1、LeNet5模型模型特点：每个卷积层包含3个部分：卷积、池化（AveragePooling）、非线性激活函数(Tanh)classLeNet5(nn.Module

Enzo 想砸电脑·2022-11-04 06:06

yolov5训练自己的数据集报错记录

AttributeError:Can'tgetattribute'SPPF'on在项目的common.py下加入以下代码importwarningsclassSPPF(nn.Module):#SpatialPyramidPooling-Fast

Scarlett2025·2022-11-02 15:30

UNet++详细解读（二）pytorch从头开始搭建UNet++

classVGGBlock(nn.Module):def__ini

楚楚小甜心·2022-11-01 03:31

基于pytorch的深度学习使用

文章目录引言一、基础知识1.神经网络的基本骨架----nn.Module的使用1)pytorch中模型的介绍2）代码实现2.卷积操作1）pytorch中的卷积2）卷积的理解3）代码实现4）利用数据集进行卷积

ゞ随性·2022-10-28 15:06

Pytorch深度学习快速入门教程 -- 土堆教程笔记（二）

Pytorch入门学习（二）神经网络基本骨架-nn.Module卷积操作神经网络-卷积层简单介绍添加tensorboard神经网络-最大池化层简单使用作用神经网络-非线性激活ReLUSigmoid神经网络

L-FHy·2022-10-28 15:33

Hugging Face Bert模型结构

.如何实现BertBERTTokenization分词模型（BertTokenizer）BERTModel本体模型（BertModel）BertEmbeddingsclassBertEmbeding(nn.Module

gbchen99·2022-10-28 09:19

10.26 要尝试让自己安静下来，去做该做的事而不是让内心烦躁，焦虑，毁掉你本就不多的热情和定力

importtorchimporttorch.nnasnnimportmathfromtorch.autogradimportVariable#定义embedding类来实现文本嵌入层，这里的s说明代表两个一模一样的嵌入层，他们共享参数classEmbeddings(nn.Module

weixin_44522477·2022-10-27 11:50

机器学习之深度学习卷积神经网络，实现基于CNN网络的手写字体识别

代码：实现基于CNN网络的手写字体识别首先下载数据1、搭建CNN网络模型；classCNN(nn.Module):def__init__(self):super(CNN,self).

南蓬幽·2022-10-22 09:11

pytorch的模型保存加载和继续训练

代码如下：导包importtorchfromtorchimportnnimportnumpyasnp定义模型定义一个三层的MLP分类模型classMyModel(nn.Module):def__init

Weiyaner·2022-10-22 07:21

基于Pytorch和Vgg16实现图片分类

首先基于Pytorch实现Vgg16网络，命名为model.py（可为其他任意名字，但是后续导入时要记得更改）importtorchimporttorch.nnasnnclassVGG16(nn.Module

sy1049·2022-10-21 01:15

pytorch手写VGG16网络，两种写法，低阶基础写法

3、版本一基础写法importtorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportMaxPool2dclassVGG16(nn.Module):def__init

大鹏要高飞·2022-10-21 01:14

LeNet训练套路（pytorch官方demo）

目录1模型定义2训练过程3测试过程1模型定义导入包：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF定义一个继承于nn.Module的类，实现两个方法，在初始化方法中搭建网络层结构

Cai Xukun·2022-10-21 01:43

pytorch报RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (64x360 and 40x128)

https://www.kaggle.com/编译代码classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).

米诺zuo·2022-10-17 14:12

Pytorch中模型之间的参数共享

⭐参数共享模块的模型结构必须完全一致才能实现参数共享Pytorch中模型之间的参数共享一.指定共享某一模块二.共享所有相同名称的模块一.指定共享某一模块假设我们有以下两个模型：classANN1(nn.Module

卡卡南安·2022-10-15 14:57

搭建简单的CNN网络模型进行预训练，验证，和预测（准确率不高，单纯记录下模型搭建，训练，验证，预测整套流程）

，单纯记录下模型搭建，训练，验证，预测整套流程）以下三个python文件都在同一级目录下model.pyimporttorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classMymodel(nn.Module

小脑斧ai吃肉·2022-10-13 12:59

PyTorch函数中的call和forward函数

初学nn.Module，看不懂各种调用，后来看明白了，估计会忘，故写篇笔记记录init&call代码：classA():def__init__(self):print('init函数')def__call

D.ziyu·2022-10-12 18:05

torch.nn.Module和torch.nn.LSTM 相关文档

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module):def__init__(self):super(Model,self

Freaky_Wen·2022-10-10 19:00

循环神经网络实现情感分析

创建好迭代器建立模型参考下面：#建立模型classBiRNN(nn.Module):def__init__(self,vocab,embe

CtrlZ1·2022-10-10 17:22

目标检测——Faster RCNN网络代码(三)之模型部分

文章目录model/region_proposal_network.pydef_enumerate_shifted_anchor_torch:classRegionProposalNetwork(nn.Module

清水河小小龙虾·2022-10-10 09:42

Transformer代码实现

importtorchimporttorch.nnasnnfromeinopsimportrearrangeeniops操作张量维度非常方便，参考这篇文章einops：优雅地操作张量维度多头注意力机制classMultiHeadAttention(nn.Module

宁眸·2022-10-04 11:03

ResNet+代码练习+Q&A

Resnetimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lclassResidual(nn.Module

小白抗小枪·2022-10-02 07:58

多尺度特征融合图像超分

fromtorchimportnnimporttorchimportosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'classCharbonnierLoss(nn.Module

Mick..·2022-10-02 07:24

Pytorch的nn.Conv2d（）参数详解

下面是一个只有一层二维卷积的神经网络，作为nn.Conv2d（）方法的使用简介：classNet(nn.Module):def__init__(self):nn.Module.__init__

Akita·wang·2022-10-01 07:51

attention_GAM

GAM_attentionimporttorch.nnasnnimporttorchclassGAM_Attention(nn.Module):def__init__(self,in_channels,

Slientsake·2022-09-30 07:58

YOLOv5添加注意力机制

common.py中添加可调用的CBAM模块1.打开models文件夹中的common.py文件2.将下面的CBAMC3代码复制粘贴到common.py文件中classChannelAttention(nn.Module

马少爷·2022-09-30 07:44

注意力机制代码实现

2019-SAMclassSAM(nn.Module):"""ParallelCBAM"""def__init__(self,in_ch):super(SAM,self).

李伯爵的指间沙·2022-09-30 07:40

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