odds

几率odds与逻辑回归

https://www.jianshu.com/p/aa73938f32ee几率odds从Odds角度理解LogisticRegression模型的参数13December20151.引言无论在学术界，

元气小地瓜·2024-09-14 09:05

学习：StatQuest-逻辑回归

前言逻辑回归的底层是由线性回归所支撑的,它所用于将线性模型转换为概率模型进行分类:图1图2图3图2是计算逻辑回归事件概率图3计算odds和事件概率逻辑回归逻辑回归强调的是一种分类image.png由这个图上

小潤澤·2024-02-14 11:49

python中的set集合

set中的元素是不可重复的1.创建一个集合myset=set()myset=set([1,2,3,4])2.修改myset.add('a')myset.remove(1)3.集合的操作odds=set(

康凯_7f06·2024-02-09 04:28

优势比和最大似然

优势：设定p为事件发生的概率，则发生的优势为，odds=p/1-p。

紫色蜘蛛爬啊爬·2024-01-28 01:36

学习：StatQuest-Odds Ratios and Log(Odds Ratios)

OddsRatios：这里的oddsratios是事情发生与事情不发生的比先举个例子吧，若有两个人支持某球队赢，四个人支持球队输，那么支持赢的oddsratios=2/4；对比概率来看，支持球队赢的概率为2/6若有五个人支持某球队赢，三个人支持球队输，那么oddsratios=5/3若以数轴来表示，假设说一共7个人，支持某球队的有6个人，反对该球队的有1人，那么支持的oddsratio为6/1；反

小潤澤·2023-11-29 06:34

基因型比值比（genotypic odds ratio）和等位基因比值比（allelic odds ratio）的计算

基因型比值比（genotypicoddsratio）和等位基因比值比（allelicoddsratio）是两个不同的概念。一般而言，通过PLINK、GCTA等工具计算得到的比值比指的是等位基因比值比。以下是基因型比值比和等位基因比值比的各自计算公式。假设有a/a，A/a，A/A三种基因型，对应的等位基因分别为a和A。其各自的数值如下所示：Genotype信息：Genotypea/aA/aA/ATo

橙子牛奶糖·2023-11-27 00:49

【转载】 odds、OR和RR的计算公式和实际意义

假如某药物有疗效的比例为p1，则无效的比为1-p1，则odds的计算公式为：对于如下表所示的四格表，患病组的中暴露的概率（以实测频率估计）p1=a/C1，非暴露的概率为1-p1=b/C1,故患病组的odds

王诗翔·2023-11-24 11:57

求0—7所能组成的奇数个数。

看代码吧……packageDemo43Odds_Comb

大为的主义·2023-10-28 09:12

斯坦福大学密码学公开课——一些零碎的知识（Odds & Ends）（三）

TweakableEncryption可调分组加密（TweakableBlockCipher）的应用背景在于磁盘加密中，明文和密文的加密数据空间一致.image方法一问题在于如果出现了相同的原文，那么对应的密文也会一样.image方法二问题在于，攻击者会分辨出是否同一个分区的内容发生了变化.image基于上面两种有问题的方案，Dan就推出了可调分组加密的概念了(简化后的).即便是一个字节的改变，也

Scaryang·2023-10-12 18:07

逻辑回归_评分卡分数转换

评分卡中不直接用客户违约率ppp，而是用违约概率与正常概率的比值，称为oddsoddsodds，即:Odds=p1−p⇒p=odds1+odds(1)Odds=\frac{p}{1-p}\Rightarrowp

短腿叔叔·2023-10-06 15:03

2022-10-22

2.我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词精读：①inspire②tranquil③devise④odds3，在本篇文章/音频/视频中我最喜欢的一句话。精读：Indealingwiththeu

人文一班刘彤·2023-10-03 04:23

斯坦福大学密码学公开课——一些零碎的知识（Odds & Ends）（一）

KeyDerivation这一章节的主要目标是通过一个sourcekey生成许多满足伪随机性质的keys.image当key值是均匀分布的时候，我们可以通过下面的方法来构建.CTX的目的是为了让不同应用之间密钥都相互独立.image但如果key值不是均匀分布的，那么对应PRF的输出不会是随机的.在实际生活中，sourcekey经常不是随机分布的，比如在keyexchangeprotocol中，ke

Scaryang·2023-09-15 02:28

跟着Nature学作图：R语言ggplot2画误差线展示广义线型模型的比值比（odds ratio）

论文是EnvironmentalfactorsshapingthegutmicrobiomeinaDutchpopulation数据和代码的github主页链接https://github.com/GRONINGEN-MICROBIOME-CENTRE/DMP这个也是数据代码的下载链接，可以看目录结构https://zenodo.org/record/5910709#.YmAcp4VBzic今天的

小明的数据分析笔记本·2023-09-14 11:23

概率栅格

表的生成可以用占据几率oddsoddsodds表示：oddsi={p01−p0,i=0,odds0⋅1−f(i)f(i),1≤i≤3276

qq_26697045·2023-09-13 23:57

听歌学英语经典歌曲Against All Odds

权限不够，不能插入音频，大家qq音乐或网易音乐都可以听到这首歌。AgainstAllOdds作词:PhilCollinsHowcanIjustletyouwalkaway?我怎能让你离开？Justletyouleavewithoutatrace让你消失得无影无踪WhenIstandheretakingeverybreathwithyou,ooh当我站在这儿和你一起呼吸的时候You'retheonl

楚鸿英语·2023-09-05 03:15

抽奖实现

1,'prize_name'=>'奖品1','val'=>1,'odds'=>68688],['id'=>2,'prize_name'=>'奖品2','val'=>1,'odds'=>24500],['

花佬爷·2023-08-01 06:16

vue+Element项目中v-for循环+表单验证

scienceid:"",name:"",sort:0,begin:"",end:"",lat:"",img:'',input:[{prize_id:'',prizename:'',//名称ptock:'',//库存odds

TianXuab·2023-07-26 09:51

python将一个列表拆成两个列表

编写程序'''功能：将一个列表拆成两个列表一个列表由奇数元素构成，一个由偶数元素构成作者：hf日期：2021.12.4'''nums=[5,6,8,3,6,1,12,33,78,19,24]odds=[

没123456·2023-06-07 13:43

LeetCode每日一题(2449. Minimum Number of Operations to Make Arrays Similar)

ofthesamelength.Inoneoperation,youcanchooseanytwodistinctindicesiandjwhere0,muttarget:Vec)->i64{nums.sort();letmutnum_odds

wangjun861205·2023-04-13 21:54

01 分类算法 - Logistic回归 - Logit函数

===Logit函数===Odds：比值比（优势比），用来衡量特征中分类之间关联的一种方式。

白尔摩斯·2023-04-04 12:41

R语言学习笔记：Logistic模型与选择（一）

模型进行训练，意图是把因变量从二元结构变换成整个实数轴如果把二元结构看做事件A发生或者不发生，二元结构就可以转化成从0到1的概率，通过P（A）/(1-P(A))，我们把从0到1的概率结构转化成了从0到无穷的odds

DANoob·2023-03-25 06:06

【白雪扇贝每日一句特训班第11期】复盘 -慢即快

【白雪扇贝每日一句特训班第11期】复盘-慢即快一、每日打卡每日打卡中，我印象最深的就是odds。

HelloCara·2023-03-19 12:32

LeetCode #409 #131 #132 2018-09-06

代码如下：classSolution:deflongestPalindrome(self,s):""":types:str:rtype:int"""odds=sum(v

40巨盗·2023-03-12 03:58

评分卡--toad--scorecard函数，调整评分以整数形式输出

概率转评分卡，并将评分转到希望的区间内（比如[300,1000]），主要是调整scorecard内的以下4个参数：base_odds基准好坏比base_score基准分数：当基准好坏比取值为base_odds

紫苏Sun·2023-01-30 03:27

逻辑回归(Logistic Regression)知识点

文章目录1Logistic分布几率（odds）2逻辑回归模型2.1先验假设2.2似然函数与损失函数的推导3交叉熵损失(Cross-Entropyloss)3.1损失函数优化方法Sigmoid层反向传播Softmax

夢の船·2023-01-27 09:29

logit回归模型假设_LOGISTIC回归分析

参数解释(对变量的评价)发生比(odds)：ODDS=事件发生概率/事件不发生的概率=P/(1-P)发生比率(oddsratio)：oddsratio

knightshady·2023-01-16 20:56

费诺编码的MATLAB递归实现

二、设计步骤（1）输入模块：实现对Q和信源概率数组（odds）的输入，并对其作出判断：Q是否满足大于10、概率数组长度是否为Q、概率和是否为1；（2）编码模块：先创建一个两行Q列的元胞，第一行存储各符号的概率

TeacherBee·2023-01-16 08:02

R语言使用epiDisplay包的cci函数计算优势比（Odds Ratio，OR）的值及其置信区间并可视化（卡方检验和Fisher精确检验结果）、使用graph.perspective函数可视化图像

R语言使用epiDisplay包的cci函数计算优势比（OddsRatio，OR）的值及其置信区间并可视化（包含卡方检验和Fisher精确检验结果）、使用graph.perspective函数可视化图像目录

statistics.insight·2023-01-13 19:26

评分卡-分数转换与推导（详细推导与应用）

ml.bbbdata.com/teach#129目录一、评分卡的分数转换(一)评分卡分数转换方式(二)offset和factor计算公式：(三)实际计算过程二、公式推导(一)线性部分的含义(二)通过设置odds

老饼讲解机器学习·2023-01-13 01:22

关于模型结果转评分卡的几点疑问

2.为啥使用ODDS，也就是好坏比去生成最后的评分公式3.如何控制分数范围？为了回答以上几点疑问，我们先来学习一下评分卡转换的过程。

彩包包·2023-01-13 01:21

LR的优缺点

需要利用因子分析或者变量聚类分析等手段来选择代表性的自变量，以减少候选变量之间的相关性；二、预测结果呈“S”型，因此从log(odds)向概率转化的过程是非线

闪闪亮亮·2023-01-01 00:47

Weighted Logistic Regression和Youtube时长预估

DeepNeuralNetworksforYouTubeRecommendations》，其通过weightedLR来实现时长预估，在其原文中对实现的描述非常短，大概意思是在损失函数中，对正例（点击）的交叉熵项，添加观看时长作为权重，会使得LR预估的odds

tostq·2022-12-28 10:30

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-用逻辑回归制作评分卡-制作评分卡

视频作者：菜菜TsaiTsai链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili评分卡中的分数，由以下公式计算：Score=A−B×log⁡(odds

烧灯续昼2002·2022-11-30 15:19

每日分享（5），金融转计算机，自学计算机科学和python。

1.树形递归deffactorial(3):ifn==0:return1else:returnn*factorial(n-1)2.容器比如：列表odds=[41,43,47,49]odds[0]=41odds

克莱因蓝＿·2022-10-25 07:31

Mysql慢Sql排查

本文正在参与“性能优化实战记录”话题征文活动company_id和odds_typeid的值并不够散列(company_id表少于1k条就表示不够散列)，不必要创建索引。

owenzhang24·2022-08-30 11:55

深入解读逻辑回归LogisticRegression：适用于初学者

深入解读Logistic回归及其结果：回归系数，OR，odds声明：本文并非原创，大部分整理自网络，有部分自己修改。

AI_SupplyChain·2022-05-12 07:42

机器学习之Logistic回归

虽然带回归二字，实则是分类模型先说一个概念，事件的几率（odds），是指该事件发生的概率与该事件不发生的概率的比值。如果事件发生的概率是p，那么该事件的几率是p/(1-p)。

a457359584·2022-02-10 12:06

默默背单词-394

（用于数字后）大约，左右2.odds：[ɑːdz]n.（事物发生的）可能性，机会；困难，不利条件；投注赔率；（力量、权力或资源上的）优势Theycanmaximizetheoddsofsuc

ss的专属赫兹·2021-11-12 20:22

斯坦福大学密码学公开课——一些零碎的知识（Odds & Ends）（二）

DeterministicEncryption确定性加密中没有随机数nonce，对于输入相同的消息，返回也一定是相同的密文.这个可以用于searchableencryption.数据和index使用不同密钥进行加密，那么这样我们在查询的时候，发送密文可以进行查询，server不会知道具体查询的范围，也不会知道具体查询的内容..但是确定性加密有一个严重的问题在于，它不是CPASecure.攻击者可以

Scaryang·2021-06-21 12:01

against all odds（勇往直前｜排除万难）

AgainstAllOdds(TakeaLookatMeNow)-Westlife&MariahCareyHowcanIjustletyouwalkaway,我怎能让你离开？Justletyouleavewithoutatrace,让你消失得无影无踪WhenI'mstandingtakingeverybreath,当我站在这里，每一次呼吸Withyou,ooohhh,与你,噢You'retheo

米多多的小口袋·2021-06-09 04:15

相对危险度（odds ratio）

http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/odds_ratio.htm

Codlife·2021-05-11 14:36

一个例子解释python装饰器

引出装饰器首先通过下面的代码引出今天的话题：importtimedefprint_odds():'''输出0~100之间的所有奇数，并统计执行时间'''start_time=time.clock()#起始时间

永不退场的闯关族·2021-02-09 22:15

5G odds

频域：RB360K（resourceblock）=12*子载波（30k）100M带宽有273个RB时域：帧10ms（固定）子帧1ms（固定）时隙0.5ms（30k）基于子载波间隔ofdm符号14个（固定）TDD帧格式：DDSUDDDSUDDDSUDDSUUS:10:2:2调制方式：调幅调频调相相互正交QAM：调幅+调相不调频IQdata：Acos(wt+c)=Acos(wt)cos(c)-sin(

jun7118·2021-01-24 19:53

2.1 参数初始化（deep_ai）

主要初始化方法：1）全部初始化为02)随机初始化3）Heinitialization好的初始化方法：1）加速梯度收敛2）增加梯度收益(odds)，降低训练集误差总结3-layerNNwithzerosinitialization

Catherine_In_Data·2021-01-07 10:48

logistic回归模型评估-R实现

log(odds)=β0+β1∗x1+...

一个人旅行*-*·2020-10-24 09:03

逻辑斯谛回归(Logistic Regression,LR)及python实现

定义事件的几率（odds）为，该事件发生的概率与该事件不发生的概率的比值.逻辑斯谛回归与线性回归的区别与相同点逻辑斯谛回归是线性回归在分类问题的推广，使用sigmoid函数作为link函数。

rosefun·2020-10-08 22:44

ES5和ES6作用域

ES5和ES6作用域ES5和ES6的区别//ES5中作用域，constcallbacks=[]//i是通过var定义的是全局变量for(vari=0;iv+1);console.log(evens,odds

diebaiying3731·2020-09-17 05:51

信贷风险评分卡

评分卡中不直接用客户违约率p，而是用违约概率与正常概率的比值，称为Odds，即Odds=p1−pOdds=\frac{p}{1-p}Odds=1−pp，p=Odds1+Oddsp=\frac{Odds}

xsj0609·2020-09-15 15:04

风险评分分数转换

#评分卡刻度A、Bdefcal_scale(score,odds,PDO):'''参数：odds:设定的坏好比score:在这个odds下的分数PDO：好坏翻倍比model:逻辑回归模型return：A

Caiqiudan·2020-09-15 12:19

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