opencv学习第22页

Opencv学习笔记 - OpenCV 4机器学习算法简介

在机器学习中，一些比较流行方法的包括：支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、聚类、k-最近邻、决策树和深度学习。OpenCV支持并实现几乎所有这些方法，并有详细的文档说明（包含在Mainmodules的ml.MachineLearning模块中）。一、OpenCV4机器学习算法机器学习的大致任务类型，回归、分类、聚类、异常检测。OpenCV实现了其中的八种机器学习算法，所有这些算法都继承自

bashendixie5·2022-04-04 07:35

OpenCV学习笔记总结

GoAI·2022-04-03 07:54

Opencv学习笔记（七）边缘检测

文章目录图像边缘检测一阶微分算子二阶微分算子代码图像边缘检测在图像处理中，图像灰度值变化非常剧烈的地方定义为边缘。边缘不随光照和视角的变化而变化。用数学的方式来表达就是在边缘处一阶导数及二阶导数的值最大。一阶微分算子在边缘检测中，最常用的微分方法是梯度法。一幅数字图像f(x,y),它在位置(x,y)的梯度是一个向量，定义为:表示图像在处沿着方向的灰度值变化量，表示图像在处沿着方向的灰度值变化量，对

weixin_43170082·2022-04-02 07:56

python图像边缘opencv_opencv学习笔记 python实现图像梯度与图像边缘

图像梯度即求导数，导数能反映出图像变化最大的地方，图像变化最大的地方也就是图像的边缘。详细见代码注释,通俗易懂sobel算子与scharr算子在sobel算子不能明显反映图像边缘时就换用scharr算子importcv2ascvdefsobel_image(img):grad_x=cv.Sobel(img,cv.CV_32F,1,0)#x方向一阶导数#图像图像深度，支持src.depth()和dd

weixin_39860946·2022-04-02 07:54

opencv实现三重点_Opencv学习笔记3：边缘检测算子的实现方法

一、边缘检测概念图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘。效果如图：接下来介绍一下边缘提取的几种算子，具体证明过程可能会比较简单，重点在函数的使用上。二、算法实现：1.索贝尔算子索贝尔算子(Sobeloperator)计算。C++:voidSobel(InputArraysrc,OutputArraydst,intd

weixin_39562606·2022-04-02 07:52

OpenCV学习笔记图像腐蚀模糊和边缘检测

//-------------【头文件/命名空间包含部分】---------------//描述：包含程序使用的头文件喝命名空间//-------------------------------------------------------#include#include//opencvhighgui模块头文件#include//opencv图像处理头文件usingnamespacecv;//包

念叨叨小姐·2022-04-02 07:52

OpenCV学习笔记(三)：OpenCV图像处理1

OpenCV图像处理11几何变换1.1图像缩放1.2图像平移1.3图像旋转1.4仿射变换1.5透射变换1.6图像金字塔1.7总结2形态学操作2.1连通性2.2形态学操作2.2.1腐蚀和膨胀2.2.2开闭运算2.2.3礼帽和黑帽2.3总结本章的主要内容，包括如下：图像的几何变换图像的形态学转换图像的平滑方法直方图的方法边缘检测的方法模板匹配和霍夫变换的应用1几何变换学习目标掌握图像的缩放，平移，旋转

好饿呀~～～·2022-04-02 07:48

OpenCV学习笔记（3图像梯度和边缘检测）

1.图像梯度（就是检测边缘）Sobel算子dst=cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize)ddepth:图像的深度dx和dy分别表示水平和竖直方向ksize是Sobel算子的大小sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)cv_show(sobelx,'sobelx')白到黑是正数，黑到白就是负数了，所有的负数会被截断成0，所以

王紫情大本蛋·2022-04-02 07:42

OpenCV学习笔记(七)——图像梯度及边缘检测

图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像梯度计算的是图像的边缘信息。Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。1986年，JohnF.Canny发表了著名的论文AComputationalApproachtoEdgeDetection，在该论文中详述了

卡卡南安·2022-04-02 07:38

Opencv学习笔记（十）霍夫直线检测

大纲一、霍夫直线变换1.数学原理2.算法分析3.使用实例二、霍夫概率变换1.数学原理2.算法分析3.使用实例一、霍夫直线变换1.数学原理霍夫直线变换的核心在于笛卡尔坐标系和霍夫空间的变换，笛卡尔坐标系下的直线在霍夫空间中表示为点；笛卡尔坐标系下的点在霍夫空间中表示为曲线，如果霍夫空间中的多条曲线交于同一个点，则在笛卡尔坐标系中就表现为多个点组成了一条直线，这就给了我们找出图像中直线的方法——找出霍

夜半罟霖·2022-04-02 07:33

Opencv学习笔记（九）边缘检测

大纲一、Sobel算子1.Sobel算子的导出2.Opencv中的sobel()函数二、Scharr滤波器三、Laplacian算子1.拉普拉斯算子的导出2.拉普拉斯算子的目的3.opencv中的laplacian()函数四、Canny边缘检测1.Canny边缘检测原理2.opencv中应用一、Sobel算子1.Sobel算子的导出Sobel算子是一种用来计算图像梯度的算子，众所周知图像的梯度所衡

夜半罟霖·2022-04-02 07:33

opencv学习笔记——vs2019的编译环境（三）创建轨迹条，图像对比度、亮度值调整

第三课轨迹条创建、对比度与亮度调整好久都没有更新博客了，本来这个博客是不打算再更新了，一年的时间都过去了，项目也基本完成了，但是我知道还有一个人还会再看，所以我想让她看到。关于C语言的知识，在我的另一篇博客里有，叫做PTA基础编程题目集，可以看看上面的题目。对了，还有，我一直都在❤1.创建轨迹条这里主要用到了createTrackbar这个函数，它创建一个可以调整数值的轨迹条，并将轨迹条附加到指定

//rm-rf*/·2022-04-01 07:40

【火同学】OPencv学习笔记——滑动条的创建和使用

Opencv中的滑动条的创建和使用Ps：素材来源：opencv编程，目的是记录自己的学习过程。一，创建滑动条：createTrackbar（）1）createTrackbar（）函数是用来创建一个具有特定名称和范围的轨迹条。第一个参数，轨迹条的名字，用来代表我们创建的轨迹条。第二个参数，窗口的名字，表示轨迹条会依附在哪个窗口上。第三个参数，表示滑块的位置。第四个参数，表示滑块可以达到的最大位置的值

精神小火君·2022-04-01 07:09

Opencv学习笔记（十二）图像几何变换

文章目录代码图像的几何变换包括图像缩放、平移、旋转、仿射变换、透视变换。代码importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltsrc1=cv2.imread(r'F:\OPENCV\Opencv\flower.jfif',cv2.IMREAD_COLOR)src2=cv2.imread(r'F:\OPENCV\Opencv\test4.p

weixin_43170082·2022-04-01 07:38

opencv学习笔记二十九：SIFT特征点检测与匹配

SIFT（Scale-invariantfeaturetransform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interestpoints,orcornerpoints）及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果，详细解析如下：算法描述SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效

东城青年·2022-04-01 07:02

OpenCV学习笔记(三)——图像几何变换

《OpenCV轻松入门：面向Python》学习笔记(三）1.缩放2.翻转3.仿射3.1平移3.2旋转3.3更复杂的仿射变换4.透视5.重映射1.缩放dst=cv2.resize(src,dsize[,fx[,fy[,interpolation]]])dst代表输出的目标图像，该图像的类型与src相同，其大小为dsize(当该值非零时)，或者可以通过src.size()、fx、fy计算得到。src代

卡卡南安·2022-04-01 07:24

Opencv学习笔记透视变换(perspective transform)

拉伸、收缩、扭曲、旋转是图像的几何变换，在三维视觉技术中大量应用到这些变换，又分为仿射变换和透视变换。仿射变换通常用单应性建模，利用cvWarpAffine解决密集映射，用cvTransform解决稀疏映射。仿射变换可以将矩形转换成平行四边形，它可以将矩形的边压扁但必须保持边是平行的，也可以将矩形旋转或者按比例变化。透视变换提供了更大的灵活性，一个透视变换可以将矩阵转变成梯形。当然，平行四边形也是

bashendixie5·2022-04-01 07:23

opencv学习笔记（七）几何变换、阈值处理、平滑处理

目录目录几何变换缩放翻转平移旋转阈值处理二值化阈值处理反二值化阈值处理自适应阈值处理otsu处理滤波处理均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波双边滤波2d卷积几何变换缩放#shuchu=cv2.resize(src,dsize[,fx[,fy[,interpolation]]])#shuchu:输出的目标图像#src:需要缩放的原始图像#dsize:代表输出图像的大小#fx:水平方向的缩放比例#fy:竖

漏一手·2022-04-01 07:53

OpenCV学习笔记9-几何变换

图像几何变换（移动，旋转，仿射变换等）。OpenCV提供了两个变换函数，使用这两个函数可以实现所有类型的变换：1.cv2.warpAffine()#输入：2x3的变换矩阵2.cv2.warpPerspective()#输入：3x3的变换矩阵1.图像缩放OpenCV提供函数cv2.resize()来实现图片的缩放功能。可以手动设置缩放的图片大小，或者给定一个缩放的因子，同时可以选用不同的插值方法。c

YanZhiyuan0918·2022-04-01 07:51

Python OpenCV学习之特征点检测与匹配详解

目录背景一、Harris角点二、Shi-Tomasi角点检测三、SIFT关键点四、SIFT描述子五、SURF六、ORB七、暴力特征匹配（BF）八、FLANN特征匹配九、图像查找总结背景提取图像的特征点是图像领域中的关键任务，不管在传统还是在深度学习的领域中，特征代表着图像的信息，对于分类、检测任务都是至关重要的；特征点应用的一些场景：图像搜索：以图搜图（电商、教育领域）图像拼接：全景拍摄（关联图像

·2022-03-30 13:05

【OpenCV学习笔记】之霍夫变换（Hough Transform）

一、霍夫变换（Houghtransform）常见的理论概述是这样的：1、简单介绍霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测

点滴成海~·2022-03-30 07:21

opencv学习笔记之图像透视变换与极坐标变换

文章目录前言一、图像透视变换getPerspectiveTransform（）函数原型（用于求取变化矩阵）warpPerspective（）函数原型二、极坐标变换warpPolar（）函数原型前言本次介绍图像的透视变换和极坐标变换一、图像透视变换图像的透视变换主要指的是按照物体成像投影规律进行变换，即将物体重新投影到新的成像平面，常用于机器人视觉导航中，透视前与透视后的图像之间的变换可以用3*3的

杨大熊的代码世界·2022-03-30 07:47

opencv学习笔记之图像变换

文章目录前言一、LUT函数二、图像连接图像上下连接函数vconcat（）图像上下连接函数hconcat（）前言opencv中有关图像操作的部分一、LUT函数函数功能：用来和多个阈值比较时，使用到的查找表，LUT是一个像素灰度值的映射表函数原型：voidLUT(InputArraysrc,InputArraylut,OutputArraydst)src：输入图像矩阵，数据类型只能是CV_8Ulut：

杨大熊的代码世界·2022-03-30 07:16

Opencv学习笔记（二十）傅里叶变换、逆变换

文章目录傅里叶变换代码傅里叶变换傅里叶变换用来分析图像的频率特性。代码importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltsrc=cv2.imread(r'F:\OPENCV\Opencv\animal.png')gray=cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#图像扩展h,w=gray.shape#cv2

weixin_43170082·2022-03-30 07:45

OpenCV学习笔记13_霍夫变换

文章目录霍夫变换的原理：1、检测直线推导过程：2、检测圆二、OpenCV中的函数：累计概率霍夫变换霍夫变换检测圆三、代码：霍夫变换的原理：1、检测直线y=(−cos⁡θ/sin⁡θ)x+(r/sin⁡θ)y=(-cos⁡θ/sin⁡θ)x+(r/sin⁡θ)y=(−cos⁡θ/sin⁡θ)x+(r/sin⁡θ)r=xcos⁡θ+ysin⁡θr=xcos⁡θ+ysin⁡θr=xcos⁡θ+ysin⁡

xiao张的da世界·2022-03-30 07:37

opencv学习笔记六：图像灰度线性变换

通过图像灰度线性变换提高图像对比度和亮度,原图像为src，目标图像为dst，则dst(x,y)=*src(x,y)+。不仅对单通道图像可以做灰度线性变换，对三通道图像同样可以。#include;#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){Matsrc,dst;src=imread("1.jpg");i

东城青年·2022-03-30 07:35

OpenCV学习笔记(十)——傅里叶变换

《OpenCV轻松入门：面向Python》学习笔记(十）1.理论基础2.OpenCV实现傅里叶变换2.1实现傅里叶变换2.2实现逆傅里叶变换2.3低通滤波示例2.4高通滤波示例图像处理一般分为空间域处理和频率域处理。空间域处理是直接对图像内的像素进行处理。空间域处理主要划分为灰度变换和空间滤波两种形式。灰度变换是对图像内的单个像素进行处理，比如调节对比度和处理阈值等。空间滤波涉及图像质量的改变，例

卡卡南安·2022-03-30 07:55

opencv学习笔记（四）绘制几何图形

在学习过程中，我们可以在图像中绘制一些几何图形，比如矩形，椭圆，线段，填充多边形等，这些函数都挺容易理解，下面简单看一下。1.矩形，rectangle（）通过对角线上的两个顶点绘制矩形voidrectangle(InputOutputArrayimg,Rectrec,constScalar&color,intthickness=1,intlineType=LINE_8,intshift=0);im

浅念念52·2022-03-30 07:21

opencv学习笔记（二）图像腐蚀和膨胀

1概念1.1腐蚀跟膨胀是最基本的形态学运算1.2腐蚀跟膨胀是对图像的白色的部分（亮光部分）进行操作1.3腐蚀是对亮光部分进行腐蚀拥有比原图更小的亮光部分1.4膨胀是对亮光部分进行膨胀拥有比原图更大的亮光部分这里有一个误区假如说在图片上的一个字，很多人都会认为膨胀是将图片上的字进行膨胀放大实则不然可以看到膨胀是将图片上的亮色区域进行放大，字就会变得更小，结构体够大的情况下，字就会看不见了**可以看到

浅念念52·2022-03-30 07:21

opencv学习笔记（三）颜色转换 cvtColor

在我们读取图像时通常会用到imread（）函数，里面flags可以决定通道数，来得到我们想要的图像，比如：-1按解码得到的方式读入图像；0单通道灰度图；1三通道彩色；当我们想要其他类型的图像时，这种方法就有一些局限性了，所以我们有必要了解cvtColor这是一种颜色空间转换函数。先看源码：voidcvtColor(InputArraysrc,OutputArraydst,intcode,intds

浅念念52·2022-03-30 07:50

OpenCV学习笔记（一）【图像的基本处理/形态学部分操作】

1.图像融合：#相当于%256(img_cat+img_cat2)[:5,:,0]#越界取255cv2.add(img_cat,img_cat2)[:5,:,0]2.滤波LPF低通滤波器：消除噪声，使图像模糊平均滤波器高斯模糊中值模糊双边滤波器HPF高通滤波器：强化噪音，有利于在图像中找到边缘拉普拉斯变换？#均值滤波#简单的平均卷积操作blur=cv2.blur(img,(3,3))cv2.ims

江南蜡笔小新·2022-03-29 07:50

Opencv学习笔记02 -- 对图片视频的基本处理

读图片+操作#调入包importcv2#读入图片，'bear.jpg'是我事先准备好的图片(此处也可以填写文件路径)#'0'读灰度图，'1'读颜色图，'-1'读阿尔法通道图img=cv2.imread('bear.jpg',0)#改变图片大小(600,500)是尺寸img=cv2.resize(img,(600,500)))#显示图片，img后参数指的是显示哪张图片cv2.imshow('bear

Arcgo·2022-03-29 07:43

OpenCV学习笔记02：OpenCV基本图片处理

文章目录任务一、实现图片复制（一）编写程序，实现功能（二）运行程序，查看结果（三）修改代码，复制生成灰度图任务二、绘制正方形与数字（一）编写程序，实现功能（二）运行程序，查看结果任务三、利用卷积核提高图片中心亮度（一）讲解知识点（二）编写程序，实现功能（三）运行程序，查看结果任务四、利用卷积核降低图片中心亮度（一）编写程序，实现功能（二）运行程序，查看结果任务五、采用高斯滤波处理图片（一）讲解知识

howard2005·2022-03-29 07:10

OpenCV学习笔记（一）OpenCV4.0.1 +VS2015 环境搭建

OpenCV学习笔记（一）OpenCV4.0.1+VS2015环境搭建引言使用CMake/OpenCV_contrib编译的意义何在？

_Epsilon_·2022-03-27 07:53

Java OpenCV学习之Mat的基本操作详解

目录使用OpenCV时你需要补充的知识Mat对象Mat划线Mat在己有图片上加圆圈ImageShowAddCircle.javaImageViewer.javaMat与Image互转OpenCVUtil.javaMat使用blur图片环境好了，我们就可以进入正文了。在之前入门一、二中分别已经有画图的两个例子了。但没有细节展开我们的代码和OpenCV到底在干什么。使用OpenCV时你需要补充的知识你

·2022-03-24 17:36

【opencv学习笔记】021之霍夫直线变换原理详解

如果想看其他有关于OpenCV学习方法介绍、学习教程、代码实战、常见报错及解决方案等相关内容，可以直接看我

水亦心·2022-03-24 07:18

opencv学习笔记及复习（三）图片取反及用数组自定义图片，cv定时器

一、image.shape图片形状为[h,w,c]高，宽，通道img.shape图片取反思路：遍历图片，每一个像素都被255减，代码如下image=cv.imread('img.jpg')#读取图片print(image.shape)#查看图片形状hight=image.shape[0]#提取图片的高度width=image.shape[1]#提取图片的宽度channels=image.shape

137号布鲁克·2022-03-22 17:21

opencv学习笔记及复习（四）物体追踪及人体肤色追踪

一、BGR颜色空间在opencv中，硬件所使用的颜色顺序为BGR，而非RGB，虽然排序有所不同，但是在进行图像操作的时候会有很大的区别，BGR颜色空间分别对应蓝、绿、红；这三种颜色的排列组合可以组成人眼所看到的所有颜色，如图2.1：二、HSV颜色空间HSV分别对应色度、饱和度、亮度，HSV颜色空间数据分明，适合计算机处理数据，HSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛。因

137号布鲁克·2022-03-22 17:21

opencv学习笔记及复习（一）测试opencv

下载好了anaconda3之后，在里面安装了opencv，安装的命令为pipinstallopencv-python-ihttps://pypi.douban.com/simple/也可以下载opencv所依赖的一些包pipinstallopencv-contrib-python-ihttps://pypi.douban.com/simple/安装好了之后可以通过anaconda3jupytern

137号布鲁克·2022-03-22 17:20

OpenCV学习(一)——Core功能模块

功能模块简介前言OpenCV的各个模块Core模块Mat基本图像容器Mat通过引用计数器判定当前内容是否应该被析构Mat的=操作运算符是浅拷贝的前言功能模块，简单说来就是将程序分为若干个功能，每个功能模块完成一个子功能，再把这些功能模块总起来组成一个整体。以满足所要求的整个系统的功能。OpenCV的各个模块这里我们以OpenCV4.5.1为例，介绍OpenCV的主要模块与拓展模块。其主要模

涂裕如·2022-03-22 07:07

OpenCV学习14_图像轮廓查找及绘制

一、查找轮廓查找一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线。其表示方法可能根据不同的情况而有所不同。在OpenCV中,可以用findContours()函数从二值图像中查找轮廓1.1寻找轮廓:findContours()函数findContours()函数用于在二值图像中寻找轮廓。C++:voidfindcontours(InputoutputArrayimage,OutputArrayo

沉默的舞台剧·2022-03-21 07:31

OpenCV学习笔记（4）——图像上的算术运算

学习图像上的算术运算，加法，减法，位运算等1.图像加法使用cv2.add()将两幅图像进行加法运算，也可以用numpy运算，直接img+img1。两幅图像的大小和类型必须一致，或者第二个图像可以是一个简单的标量值。两种操作的本质区别在于OpenCV的加法是一种饱和操作，加到顶后就不在上升了；而Numpy是模操作，具体如下：importnumpyasnpimportcv2x=np.uint8([25

weixin_30707875·2022-03-20 07:07

OpenCV学习——基本操作之图像的算术操作

图像的加法将两幅图像相加可以使用OpenCV的cv2.add()函数，或简单的通过numpy操作添加两个图像，如res=img1+img2。相加的两个图像应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值。OpenCV加法和Numpy加法之间存在差异。OpenCV的加法是饱和操作，Numpy的加法是模运算。差异解释：x=np.uint2([250])y=np.uint8([10])print(c

我不待明日·2022-03-20 07:34

opencv学习（二十二）重映射remap/仿射变换getRotationMatrix2D()//getAffineTransform//wapAffine()直方图均衡化equalizeHist()

重映射remap()重映射实例(多重映射见书304，其实就是调用子函数的swtich语句，更改map_x,map_y的值来改变重映射形式)#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matsrcimg,dstimg;Matmap_x,map_y;//载入原图srcimg=imread("D://1.jpg",1);imshow("原始图

@ZeKing·2022-03-18 05:06

Python的Open CV学习二

Python的OpenCV学习一（准备工作）https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/122823865将其准备工作做好后可开始下一步学习首选我们将学习如何显示出图片第一步我们先安装

万恶酋长·2022-03-16 18:34

Python的Open CV学习三

Python的OpenCV学习一（准备工作）https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/122823865Python的OpenCV学习二（显示图片）https