opencv学习

OpenCV学习（68）

图像轮廓与图像分隔修复（6）：使用多边形将轮廓包围八，综合示例程序：使用多边形将轮廓包围经过此前两个基础示例程序的学习，相信大家应该对minAreaRect和minEnclosingCircle函数的用法有了一定的认识。这两个示例程序中，处理的轮廓都是程序自己随机生成的点。在接下来这个综合一点的示例程序中，让我们载入一幅图像，用上文中学到的函数来创建包围轮廓的矩形和圆形边界框。程序详细注释的代码如
m0_53123717·2022-03-15 07:41

python-opencv学习笔记（七）：滑动窗口与图像金字塔

引言本节内容是我在实验楼所做实验，结合opencv官方对于这两种方法的例子与说明，想总结一些关于自己的笔记，也算是更系统的学习了yolo的运行方式。滑动窗口滑动窗口（SlidingWindows）在目标检测过程中的作用是定位目标（物体、动物等）在图片中的位置。在计算机视觉中滑动窗口是一个矩形框，它沿着从左向右、从上向下的方向在图片上滑动以达到提取出图片中每一个区域的目的。下图就是一个滑动窗口的例子
submarineas·2022-03-10 10:17

opencv包络圆_opencv学习记录之图像轮廓之三

轮廓拟合矩形包围轮廓1,函数cv2.boundingRect()能够绘制轮廓的矩形边界retval=cv2.boundingRect(array)retval表示返回矩形边界左上角顶点的坐标值及矩形边界的宽和高，也可以是4个返回值形式x,y,w,h=cv2.boundingRect(array)array是灰度图像或轮廓然后使用函数cv2.drawContours()来绘制矩形包围框1import
美的时光·2022-03-09 08:29

OpenCV学习笔记_3_绘图

OpenCV绘图功能目标学习使用OpenCV绘制不同的几何形状您将学习以下函数：cv2.line（），cv2.circle（），cv2.rectangle（），cv2.ellipse（），**cv2.putText（）**等。在上述所有函数中，您将看到如下所示的一些常见参数：mg：要绘制形状的图像颜色：形状的颜色。对于BGR，将其作为元组传递，例如：(255,0,0)forblue。对于灰度，只需
wjs11001101·2022-03-09 08:21

python opencv学习教程

说明：本教程是我在学习opencv官方文档中文版时做的笔记，后面会接着更新。4图片img=cv2.imread('messi5.jpg',0)灰度模式读入图片cv2.imshow('image',img)第一个参数是窗口名字，其次才是我们的图像cv2.waitKey(0)键盘绑定函数cv2.destroyAllWindows()删除建立的窗口。cv2.namedWindow('image',cv2
页图·2022-03-09 08:50

opencv学习01-GUI模块

一、思维导图二、相关操作2.1、图像2.1.1、图像读取cv2.imread(filename,flags)filename:图像名称或路径。type:stringflags:cv2.IMREAD_COLOR，值为1cv2.IMREAD_GRAYSCALE，值为0cv2.IMREAD_UNCHANGED，值为-12.1.2、图像显示cv2.imshow(filename,img)filename:
༺ཌ༈Dream&Light༈ད༻·2022-03-09 08:17

OpenCV学习（66）

图像轮廓与图像分隔修复（4）：寻找物体的凸包四，综合示例程序:寻找和绘制物体的凸包这一节的综合示例程序，依然是结合滑动条，通过滑动条控制阈值，来得到不同的凸包检测效果图。程序详细注释的源代码如下。//-------------【头文件、命名空间部分】--------------//描述：包含程序所依赖的头文件和命名空间//--------------------------------------
m0_53123717·2022-03-09 08:46

OpenCV学习（64）

图像轮廓与图像分隔修复（2）：4四，综合示例程序:查找并绘制轮廓此程序利用了图像平滑技术(blur()函数)和边缘检测技术(canny()函数)，根据滑动条的调节，可以动态地检测出图形的轮廓。代码如下：//-------------【头文件、命名空间部分】--------------//描述：包含程序所依赖的头文件和命名空间//-----------------------------------
m0_53123717·2022-03-09 08:16

OpenCV学习（65）

图像轮廓与图像分隔修复（3）：寻找物体的凸包一，凸包；二，寻找凸包:convexHull()函数；三，基础示例程序:凸包检测基础；一，凸包凸包(ConvexHull）是一个计算几何(图形学）中常见的概念。简单来说，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边型，它是能包含点集中所有点的。理解物体形状或轮廓的一种比较有用的方法便是计算一个物体的凸包，然后计算其凸缺陷（convexi
m0_53123717·2022-03-09 08:16

OpenCV学习笔记(十五)——k近邻算法

OpenCV学习笔记(十五）1.理论基础2.计算2.1归一化2.2距离计算3.手写数字
卡卡南安·2022-03-09 08:13

OpenCV学习（63）

图像轮廓与图像分隔修复（1）：查找并绘制轮廓一，寻找轮廓:findContours()函数；二，绘制轮廓:drawContours(函数；三，基础示例程序:轮廓查找；一，寻找轮廓:findContours()函数第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可，且需为8位单通道图像。图像的非零像素被视为1，0像素值被保留为0，所以图像为二进制。我们可以使用
m0_53123717·2022-03-09 08:28

opencv学习笔记（1）

opencv学习笔记（1）filter相关文章相关代码参考opencv官方指导filter的具体原理实现#include#include#include#includeusingnamespacestd
旭日之冕·2022-03-04 07:03

基于Python的Opencv学习

基于Python的Opencv学习第四天共同学习Opencv的小伙伴们，大家好。今天是我们学习Opencv的第四天了，之前几篇博客从最基本的像素介绍到图像的感兴趣区，今天来看看我为大家带来什么吧！
呼噜噜oo0·2022-03-04 07:31

opencv学习笔记05

pythonopencv3图像处理课程学习——像素运算01算术运算逻辑运算1.像素相加importcv2ascvimportnumpyasnpdefadd_demo(m1,m2):dst=cv.add(m1,m2)#将图像m1和图像m2的像素相加cv.imshow("add_demo",dst)src1=cv.imread("C:/Users/ASUS/Desktop/11/LinuxLogo.j
白羊by·2022-03-04 07:00

OpenCV学习（57）

图像变换（11）：综合示例:霍夫变换这次的综合示例，我们在HoughLinesP函数的基础上，为其添加了用于控制其第五个参数阈值threshold的滚动条，因此可以通过调节滚动条来改变阈值，从而动态地控制霍夫线变换检测的线条多少。详细注释的程序源代码如下。//-------------【头文件、命名空间部分】--------------//描述：包含程序所依赖的头文件和命名空间//--------
m0_53123717·2022-03-04 07:39

OPENCV学习记录|CSDN创作打卡

文章目录1、opencv的基本元素-图片2、使用摄像头３、图像基本操作４、颜色空间转换5、阈值分割图像6、图像几何变换7、实现绘图功能8、图像混合9、图像平滑10、边缘检测11、腐蚀与膨胀12、轮廓特征本文用到的参考（官方文档，中文说明，大佬的教程）：https://docs.opencv.org/4.0.0/d7/d1b/group__imgproc__misc.html#ggaa9e58d28
桃成蹊2.0·2022-03-04 07:39

OpenCV学习（56）

图像变换（10）：霍夫圆变换:HoughCircles()函数HoughCircles函数可以利用霍夫变换算法检测出灰度图中的圆。它相比之前的HoughLines和HoughLinesP，比较明显的一个区别是不需要源图是二值的，而HoughLines和HoughLinesP都需要源图为二值图像。第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像，需为8位的灰度单通道图像。第二个参
m0_53123717·2022-03-04 07:08

OpenCV学习笔记C#

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem.Windows.Forms;usin
xcagy·2022-03-04 07:04

OPENCV学习笔记（一）

安装opencv-contrib-python包，我试过很多次，低版本的无法在线安装，高版本的安装了也无法使用sift和surf函数，很不方便，所以可以手动安装低版本的opencv-contrib包，我之前使用python3.8版本来配这个库，没有相应的可安装版本，安装会报错，改成python3.6之后可顺利安装，可以在我的百度云链接里下载whl包链接：https://pan.baidu.com/
Nyan Young·2022-03-04 07:03

OpenCV学习（58）

图像变换（12）：重映射一，重映射的概念；二，实现重映射:remapO函数；三，基础示例程序:基本重映射一，重映射的概念重映射,就是把一幅图像中某位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程。为了完成映射过程，需要获得一些插值为非整数像素的坐标，因为源图像与目标图像的像素坐标不是一一对应的。一般情况下，我们通过重映射来表达每个像素的位置(x,y)，像这样:图像会按照x轴方向发生翻转。那么，源图像和效果
m0_53123717·2022-03-04 07:25

opencv检测相交点_OpenCV学习笔记（八） 边缘、线与圆的检测

边缘检测对图像进行边缘检测之前，一般都需要先进行降噪(可调用GaussianBlur函数)。Sobel算子与Scharr算子都是一个离散微分算子(discretedifferentiationoperator)，用来计算图像灰度函数的近似梯度。结合了高斯平滑和微分求导。Sobel算子与Scharr算子的内核不同，Sobel内核产生误差比较明显，Scharr更为准确一些。Sobel算子的计算步骤：在
weixin_39923806·2022-03-03 07:41

C++ OpenCV学习之图像金字塔与图像融合详解

目录1金字塔2什么是图像金字塔？3图像金字塔有什么用？4OpenCV实战图像金字塔1金字塔平时你听到、见到的金字塔是什么样的？这样？还是这样？实际上除了这些，还有图像金字塔图像金字塔有什么用？为什么要称作图像金字塔？本文带你研究这些问题。2什么是图像金字塔？正如生物视觉系统会处理分层次的尺寸一样，计算机视觉系统实现多分辨率图像处理的基础是图像金字塔。考虑这样一个场景：输入系统一幅图像来检测人脸。由
·2022-03-02 10:20

OpenCV学习笔记（一）

1.flip和transpose1.1flip//flipCOde：//0：沿X轴翻转//1：沿Y轴翻转//-1：既沿X轴翻转，又沿Y轴翻转，等价于旋转180度voidflip(InputArraysrc,OutputArraydst,intflipCode);测试代码：#include"opencv2/opencv.hpp"intmain(intargc,char*argv[]){constch
MirrorYuChen·2022-03-02 07:17

opencv学习——轮廓分析寻找近似圆

这是一张经过处理后的红灯的图像，我们需要找到其中的红灯，可以看到是两个圆，用霍夫圆之后发现其中调参非常麻烦，于是写了一个根据轮廓来分析圆的算法。算法思想：findContours()找到图像的轮廓，使用minEnclosingCircle()找到轮廓的最小包围矩形，计算轮廓上的每个点到圆心的距离和半径的差值，进行累加（简单来说就是求轮廓中每个点到圆心距离和半径的方差），当累加和小于某个值时，我们认
番茄土豆牛肉煲·2022-03-02 07:41

OpenCV学习10——图像的形态学操作

图像的形态学操作简介：形态学操作是基于图像的形态来进行一系列的操作的，图像的膨胀与腐蚀在前面我们已经学习过，图像的膨胀与腐蚀是最基本的形态学操作。图像的形态学操作主要是在二值图像或灰度图像上来进行分析及操作的。图像的开操作：开操作的本质是先腐蚀后膨胀，可以去掉一些小的图像，例如黑色图像中的小白点，但是能否去除还要决定于所生成的结构元素能否将其覆盖，可以用来除去噪声。消除（白色）小物体。图像的闭操作
、。·2022-03-01 11:12

python-opencv学习记录--SIFT

ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)文章目录ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)图像尺度空间多分辨率金字塔高斯差分金字塔DOG空间极值检测关键点的精确定位消除边界响应特征点的主方向生成特征描述代码案例得到特征点计算特征图像尺度空间在一定的范围内，无论物体是大还是小，人眼都可以分辨出来，然而计算机要有相同的能力却很难，所以要让机
AUV火焰·2022-03-01 07:11

opencv hog svm java_opencv学习笔记（七）SVM+HOG

opencv学习笔记(七)SVM+HOG一、简介方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
呵护199005·2022-03-01 07:03

opencv学习笔记06

原创：opencv学习笔记06OpenCV-Python教程:50.理解k-近邻https://www.jianshu.com/p/404e329e4e80OpenCV里的kNN123456newcomer
csdn_yuan88·2022-03-01 07:02

Ubuntu+OpenCV学习汉字点阵

文章目录一、汉字点阵字库原理1.1汉字编码1.2点阵字库结构1.3汉字点阵获取二、汉字显示2.1项目2.2代码2.3结果三、总结四、参考文献一、汉字点阵字库原理1.1汉字编码区位码：在国标GD2312—80中规定，所有的国标汉字及符号分配在一个94行、94列的方阵中，方阵的每一行称为一个“区”，编号为01区到94区，每一列称为一个“位”，编号为01位到94位，方阵中的每一个汉字和符号所在的区号和位
保护奶猫·2022-03-01 07:30

OpenCV学习笔记（一）、OpenCV基础教程学习

1、加载、修改、保存图像（1）加载图像是什么：Matsrc=cv::imread(“D:2222.jpg”);imread的功能是加载图像文件成为一个Mat对象，第一个参数表示图像的存储路径，第二个参数表示加载的图像是什么类型；IMREAD_UNCHANGED(0)表示把原图作为RGB图像加载进来；OpenCV支持加载jpg、png、tiff等格式图像；（2）图像显示是什么：cv::namedWi
正青春946·2022-03-01 07:21

【opencv学习】透视变换矩阵

importcv2importnumpyasnpimportpylabaspltif__name__=='__main__':#读取原始图像im_src=cv2.imread('images/build.jpeg')h,w,c=im_src.shape#原始图像中物体的四个顶点的信息pts_src=np.array([(0,0),(640,0),(0,520),(640,520)],dtype="
星海千寻·2022-03-01 07:50

【opencv学习】银行卡的识别

今天做一个小项目，运用已经学到的知识，做一个银行卡的识别。银行卡的图像如下这个银行卡是的数字模板是现在我的任务是识别中间的16个数字大致思路是：1：读取模板，获得每个数字的模板信息2：读取银行卡图像，分割出中间16个数字的轮廓信息3：进行图像模板匹配，并在原始图像画出来代码如下：importcv2importnumpyasnpdsize=(55,88)#统一尺度#展示图像，封装成函数defcv_s
星海千寻·2022-03-01 07:20

OpenCV学习（55）

图像变换（9）：一，霍夫圆变换；二，霍夫梯度法的原理；三，霍夫梯度法的缺点一，霍夫圆变换霍夫圆变换的基本原理和上面讲的霍夫线变化大体上是很类似的，只是点对应的二维极径极角空间被三维的圆心点x、y和半径r空间取代。说“大体上类似”的原因是，如果完全用相同的方法的话，累加平面会被三维的累加容器所代替一一在这三维中，一维是x，一维是y，另外一维是圆的半径r。这就意味着需要大量的内存而且执行效率会很低，速
m0_53123717·2022-03-01 07:47

OpenCV学习（54）

图像变换（8）：累计概率霍夫变换:HoughLinesP（）函数此函数在HoughLines的基础上，在末尾加了一个代表Probabilistic（概率)的P，表明它可以采用累计概率霍夫变换（PPHT）来找出二值图像中的直线。第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像。需为8位的单通道二进制图像，可以将任意的源图载入进来后由函数修改成此格式后，再填在这里。第二个参数，In
m0_53123717·2022-03-01 07:47

OpenCV学习（52）

图像变换（6）：霍夫变换一，霍夫变换概述二，OpenCV中的霍夫线变换三，霍夫线变换的原理在图像处理和计算机视觉领域中，如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫（Hough）变换，其为图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测
m0_53123717·2022-03-01 07:17

OpenCV学习（28）

图像处理（1）：线性滤波（4）:图像线性滤波综合示例示例程序中可以用滑动条来控制三种线性滤波的核参数值。通过滑动滚动条，就可以控制图像在三种线性滤波下的模糊度，有一定的可玩性。详细注释的代码如下：#include#include#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include#include#include#includeusingnamespacestd
m0_53123717·2022-03-01 07:17

OpenCV学习（32）

图像处理（3）：形态学滤波(1):腐蚀与膨胀一，形态学概述；二，膨胀；三，腐蚀；一，形态学概述形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中的形态学，往往指的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。数学形态学(Mathematicalmorphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本
m0_53123717·2022-03-01 07:17

OpenCV学习（33）

图像处理（3）：形态学滤波(2):一，相关OpenCV源码分析溯源；二，相关核心API函数讲解；一，相关OpenCV源码分析溯源在…lopencvlsourceslmodules\timgproclsrclmorph.cpp路径中，我们可以发现erode（腐蚀）函数和dilate(膨胀）函数的源码，如下。voidcv::erode(InputArraysrc，outputArraydst,Inpu
m0_53123717·2022-03-01 07:47

OpenCV学习（24）

输入输出XML和YAML文件（2）：示例程序XML和YAML文件的写入；XML和YAML文件的读取；一，XML和YAML文件的写人源代码如下：#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){cv::utils::logging::setLogLevel(utils::logging::LOG_
m0_53123717·2022-03-01 07:46

OpenCV学习（25）

图像处理（1）：线性滤波（1）:方框滤波、均值滤波、高斯滤波一，平滑处理；二，图像滤波与滤波器；三，线性滤波器的简介；四，滤波和模糊；五，邻域算子与线性邻域滤波；六，方框滤波(boxFilter）；七，均值滤波；八，高斯滤波；一，平滑处理平滑处理(smoothing）也称模糊处理(bluring)，是一种简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真
m0_53123717·2022-03-01 07:16

【opencv学习】基于透视变换和OCR识别的小票识别

本文基于之前学习的透视变换、和OCR识别，做了个简单的小票识别，如下：importcv2importnumpyasnpfromPILimportImageimportpytesseractastessdsize=(55,88)#统一尺度#展示图像，封装成函数defcv_show_image(name,img):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey(0)#等待时间，单位是毫
星海千寻·2022-03-01 07:26

OpenCV学习（53）

图像变换（7）：标准霍夫变换:HoughLines()函数此函数可以找出采用标准霍夫变换的二值图像线条。在OpenCV中，我们可以用其来调用标准霍夫变换SHT和多尺度霍夫变换MSHT的OpenCV内建算法。第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像。需为8位的单通道二进制图像，可以将任意的源图载入进来，并由函数修改成此格式后，再填在这里。第二个参数，InputArray类
m0_53123717·2022-03-01 07:54

OpenCV学习之图像的分割与修复详解

目录背景一、分水岭法二、GrabCut法三、MeanShift法四、MOG前景背景分离法五、拓展方法六、图像修复总结背景图像分割本质就是将前景目标从背景中分离出来。在当前的实际项目中，应用传统分割的并不多，大多是采用深度学习的方法以达到更好的效果；当然，了解传统的方法对于分割的整体认知具有很大帮助，本篇将介绍些传统分割的一些算法；一、分水岭法原理图如下：利用二值图像的梯度关系，设置一定边界，给定不
·2022-02-24 13:09

Qt+openCV学习笔记（八）openCV4.5.4+android如何使用动、静态库

前言：在Android下使用openCV的库，与在其他系统下的原理基本相同，但又有点差异。本次笔记记录下具体的使用方法，供小伙伴们参考一、使用官方的静态库静态库使用时，要注意，若库与库之前有相应的依赖，加载的先后顺序不变，若是无法预知需要使用哪些库，可以按照如下的方法测试需要哪些库1.先放入$$ANDROID_OPENCV/libs/arm64-v8a/libopencv_java4.so在最下面
aggs1990·2022-02-23 07:26

Python OpenCV学习之图像滤波详解

目录背景一、卷积相关概念二、卷积实战三、均值滤波四、高斯滤波五、中值滤波六、双边滤波七、Sobel算子八、Scharr算子九、拉普拉斯算子十、Canny算法背景图像滤波的作用简单来说就是将一副图像通过滤波器得到另一幅图像；明确一个概念，滤波器又被称为卷积核，滤波的过程又被称为卷积；实际上深度学习就是训练许多适应任务的滤波器，本质上就是得到最佳的参数；当然在深度学习之前，也有一些常见的滤波器，本篇主
·2022-02-19 12:41

C++ OpenCV学习之图像像素值统计

目录1.常用的像素值统计2.像素值统计计算3.图像统计值分析本课所用API查阅opencv知识点：图像像素最小/最大值-minMaxLoc图像像素均值/标准差-meanStdDev本课所解决的问题：如何获取图像像素的最小/最大值？如何获取图像像素的均值/标准差？通过图像像素统计值我们能干什么？1.常用的像素值统计在图像分析的时候，我们经常需要对单通道图像的像素进行统计，以下4种是比较常用的最小值（
·2022-02-18 16:26

【opencv学习】【傅里叶变换】【高通滤波器和低通滤波器】

importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#展示图像，封装成函数defcv_show_image(name,img):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey(0)#等待时间，单位是毫秒，0代表任意键终止cv2.destroyAllWindows()#高频：图像灰度变化剧烈的部分，一般是边界点#低频：图像像素
星海千寻·2022-02-18 08:59

OpenCV学习_ios平台(一)：在ios平台调用

demo地址：https://github.com/GoldenRocking/OpenCV_iOSOpenCV是一个开源的计算机视觉库。OpenCV采用C/C++语言编写。关于OpenCV的简单介绍，会在下一节讲到。这一节主要介绍如何在iOS平台调用OpenCV函数。首先，我们需要到OpenCV官网下载其framework：http://opencv.org/downloads.html;下载好
爱抽烟的芭比·2022-02-16 05:13

【OpenCV】树莓派和Ubuntu遇到的OpenCV运行问题

我的OpenCV学习笔记（11）：启动摄像头首先，是编译不通过~你看，别人家的代码毛问题都没
张照博·2022-02-14 12:44

Opencv学习笔记——基础知识

文章目录1.Opencv环境配置1.1创建opencv虚拟环境1.2让notebook进入虚拟环境1.3虚拟环境导入pycharm2.图像的基本操作2.1读取图片2.1.1基本操作2.1.2颜色通道提取2.2读取视频2.3边界填充2.4图像融合2.4.1数值计算2.4.2图像融合2.5灰度图2.6HSV3.阈值和平滑处理3.1图像阈值3.2图像平滑4.图像形态学操作4.1腐蚀操作4.2膨胀操作4.
zyw2002·2022-02-14 07:07
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