【论文简述及翻译】A Large Dataset to Train Convolutional Networks for Disparity, Optical Flow, and SceneFlow
一、论文简述1.第一作者:NikolausMayer等2.发表年份:20163.发表期刊:CVPR4.关键词:数据集、视差估计、场景流估计、光流估计、端到端训练5.探索动机:因为缺乏具有足够真实性的并且充分标注的真实值的大型数据集,所以不能有效地训练和评估用于视差、光流和场景流估计的卷积神经网络。6.工作目标:光流估计可以在一个大型合成数据集上训练,是否可以将光流估计模型扩展到视差估计和场景流估计