optimization

PCL 点到面的ICP算法（LM非线性最小二乘优化）

目录一、算法原理1、参考文献2、非线性最小二乘优化二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、参考文献[1]LowKL.LinearLeast-SquaresOptimizationforPoint-to-PlaneICPSurfaceRegistration
点云侠·2022-12-27 22:50

MySQL 5.6 优化点（MRR、BKA 与 ICP）

最近在学习MySQL相关的东西，大致整理一下MRR——Multi-RangeReadOptimizationMRR是优化器将随机IO转化为顺序IO，以降低IO开销的手段。
Zest9610·2022-12-27 22:49

Pytorch(7)-优化模型参数

Pytorch(7)-优化模型参数文章目录优化模型参数前置代码超参数优化循环OptimizationLoop损失函数优化器全面实施参考优化模型参数现在我们有了模型和数据，是时候通过优化数据上的参数来训练
cvvoid·2022-12-27 21:46

【文本检测】2、DBNet++ | 为 DBNet 引入多级特征图聚合模块 ASF

2.1AdaptiveScaleFusion(ASF)模块2.2Binarization2.3AdaptiveThreshold2.4DeformableConvolution2.5LabelGeneration2.6Optimization
呆呆的猫·2022-12-27 18:32

量化论文笔记

1.EasyQuant:Post-trainingQuantizationviaScaleOptimization本文通过优化缩放参数（scale)提出了一种更为简单高效的后量化方法，称为EasyQuant
RANKING666·2022-12-27 17:24

金豺优化(GJO)算法(含MATLAB代码)

金豺优化(GJO)算法：金豺优化(GoldenJackalOptimization,GJO)算法是2022年提出的一种新的元启发式算法。GJO算法的种群实际上
algorithmzzy·2022-12-27 16:56

白鲸优化(BWO)算法(含MATLAB代码)

原文在这里：点一下白鲸优化(BWO)算法：白鲸优化(BelugaWhaleOptimization,BWO)算法是2022年提出的一种新的群智能优化算法，由大连理工大学运载工程与力学学部工程力学系的李刚教授团队设计并提出
algorithmzzy·2022-12-27 16:56

哈里斯鹰优化(HHO)算法(含MATLAB代码)

这篇文章在这里：点一下哈里斯鹰优化(HHO)算法：哈里斯鹰优化(HarrisHawkOptimization,HHO)算法是2019年提出的一种群智能优化算
algorithmzzy·2022-12-27 16:26

optimization_pass.cc:185] None of the MLIR Optimization Passes are enabled (registered 2)解决办法

Itensorflow/compiler/mlir/mlir_graph_optimization_pass.cc:185]NoneoftheMLIROptimizationPassesareenabled
好好好123456·2022-12-27 15:08

gcc编译选项

gcc-DHAVE_CONFIG_H，定义宏HAVE_CONFIG_H-Wall：开启所有错误提示，可理解为warinigall-g：编译过程中保留调试信息，以便gdb能够调试-O2：指定编译优化等级为2，optimization-pipe
₯哦想づ·2022-12-27 10:18

【单目3D目标检测】MonoDLE论文精读与代码解析

PrefaceAbstractContributionsDiagnosticExperimentsPipelineRevisitingCenterDetectionTrainingSamplesIoUOrientedOptimizationExperimentalResultsPreface
嗜睡的篠龙·2022-12-27 09:09

什么是优化问题 Optimization Problem

Optimizationproblem:Maximizingorminimizingsomefunctionrelativetosomeset,oftenrepresentingarangeofchoicesavailableinacertainsituation.Thefunctionallowscomparisonofthedifferentchoicesfordeterminingwhich
TriAzure·2022-12-27 08:57

AbstractConv2d Theano optimization failed问题解决！

1.问题截图2.解决办法通过cmd办法进入安装python的路径下面，通过命令安装：condainstallnumpyscipymkl-servicelibpythonm2w64-toolchain。
yang_jl2019·2022-12-27 08:56

CPLEX Optimization Studio中文乱码问题

参考知乎一篇文章的一条评论找到答案：win10系统下，进入控制面板-时间和区域-区域-管理-非Unicode程序的语言更改为英语，然后重启电脑即可。其他我试过的几种方式，可以参考这篇文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/34657370，我就是在这篇的评论里找到解决自己问题的答案。
OrangeMelody·2022-12-27 08:54

optimization问题的解决

目录临界点criticalpoint基本介绍临界点两种情况的区分g和H的举例介绍根据H区分SaddlePoint和localminima批次Batchbatch大小的比较时间的开销训练集和测试集的效果训练集效果测试集效果动量Momentum一般的GradientDescent带有动量的GradientDescent2021-类神经网络训练不起来怎么办(一)局部最小值(localminima)与鞍点
尘心平·2022-12-27 08:53

多目标应用：基于MOGWO的无线传感器网络(RSSI)定位算法（提供MATLAB代码）

MirjaliliS,SaremiS,MirjaliliSM,etal.Multi-objectivegreywolfoptimizer:Anovelalgorithmformulti-criterionoptimization
IT猿手·2022-12-27 07:51

faac的使用与内存优化

版本初次发布文章时的版本为faac-1.29.9.2本文所提及的优化方法已经在gitee创建相应工程，此工程中使用的版本为faac-1.30，链接如下gitee.com/dma/faac-memory-optimization
bxgj·2022-12-27 06:53

安卓代码混淆规则

-optimizationpasses20#Optimizationisturnedoffbydefault.Dexdoesnotlikecoderun#th
HWANGSHUNKIT·2022-12-27 04:43

智能学习 | MATLAB实现TLBO教学学习优化算法的图像特征提取

模型描述教学优化算法（Teaching-learning-basedoptimization,TLBO）是一种基于种群的启发式随机群智能算法。与其他的进化算法类似，该方法也
机器学习之心·2022-12-27 03:04

类神经网络训练（一）

LOCALMINIMAVSSADDLEPOINT我们在做Optimization的时候，有时随着参数的不断更新，Training的Loss不会再下降，这个Loss并不优秀，那是什么原因导致这个Loss不再下降呢
秀得水乱流·2022-12-26 22:20

OptimizationToolbox官方文档解读与快速上手，轻松解决优化问题。

任意门（目录）前言OptimizationToolbox工具箱功能介绍界面介绍如何打开工具箱工具箱界面详细介绍简单实例（快速上手）明确优化的目标函数以及约束条件输入参数选择求解器(优化器)编写目标函数以及约束函数确定目标和约束函数的参数执行优化查看结果工具箱下载总结前言
冷鸟加糖·2022-12-26 17:06

粒子群算法PSO求解连续函数问题

粒子群算法分析三、粒子群算法种类1.基本粒子群算法2.标准粒子群算法3.压缩粒子群算法4.离散粒子群算法四、粒子群算法流程五、例题一、粒子群算法的概念  粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization
霸道小明·2022-12-26 16:22

联邦学习：FedProx框架

FEDERATEDOPTIMIZATIONINHETEROGENEOUSNETWORKS每日一诗：《当年万马尽腾空，就中紫骝尤最雄》明·张居正当年万马尽腾空，就中紫骝尤最雄。
咫尺云烟·2022-12-26 07:54

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（6）——代码实现

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（6）——代码实现参考连接：[1]WangY,FangW,DingY,etal.ComputationoffloadingoptimizationforUAV-assistedmobileedgecomputing
醉一心·2022-12-25 23:57

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（3）——基础知识

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（3）——基础知识参考文献：[1]WangY,FangW,DingY,etal.ComputationoffloadingoptimizationforUAV-assistedmobileedgecomputing
醉一心·2022-12-25 23:27

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（4）——DDPG-based算法

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（4）——DDPG-based算法参考文献：[1]WangY,FangW,DingY,etal.ComputationoffloadingoptimizationforUAV-assistedmobileedgecomputing
醉一心·2022-12-25 23:27

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（5）——结果与分析

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（5）——结果与分析参考文献：[1]WangY,FangW,DingY,etal.ComputationoffloadingoptimizationforUAV-assistedmobileedgecomputing
醉一心·2022-12-25 23:27

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（2）——模型构建

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（2）——模型构建参考文献：[1]WangY,FangW,DingY,etal.ComputationoffloadingoptimizationforUAV-assistedmobileedgecomputing
醉一心·2022-12-25 23:26

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（1）——介绍

参考文献：[1]WangY,FangW,DingY,etal.ComputationoffloadingoptimizationforUAV-assistedmobileedgecomputing:adeepdeterministicpolicygradientapproach
醉一心·2022-12-25 22:24

【自监督：MFIF:掩模优化】

SMFuse:Multi-FocusImageFusionViaSelf-SupervisedMask-Optimization（SMFuse:通过自监督掩模优化进行多焦点图像融合）本文提出了一种新颖的自监督
小郭同学要努力·2022-12-25 19:39

阅读和尝试理解 TripleRE: Knowledge Graph Embeddings via triple Relation Vectors

TripleRE:KnowledgeGraphEmbeddingsviatripleRelationVectors尝试理解和阅读文章Introduction在这里文中提到Ourworkmainlyliesintheoptimizationoft
iuui11·2022-12-25 18:50

【多目标优化】Pareto Optimality

--MultiobjectiveOptimizationUsingNondominatedSorti
随心变化·2022-12-25 17:30

基于随机差分变异的改进鲸鱼优化算法-附代码

基于随机差分变异的改进鲸鱼优化算法文章目录基于随机差分变异的改进鲸鱼优化算法1.鲸鱼优化算法2.改进鲸鱼优化算法2.1基于余弦函数的非线性控制参数策略2.2随机差分变异策略3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.Python代码摘要：针对基本鲸鱼优化算法（whaleoptimizationalgorithm
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-25 11:15

【PID优化】基于樽海鞘算法PID控制器优化设计含Matlab源码

可靠性以及快速响应具有重要意义.为了进一步优化PID控制器参数,选择樽海鞘算法(SalpSwarmAlgorithm,SSA)优化不稳定系统的控制器PID参数,并将整定的结果与粒子群算法(ParticleSwarmOptimization
普通网友·2022-12-25 11:14

m云计算任务调度优化matlab仿真,输出成本,时间,负荷优化结果,对比ACO,PSO,WOA三种优化算法

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述鲸鱼算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)[1]。
我爱C编程·2022-12-25 11:42

Optimization

目录0.优化模型参数1.先决条件代码2.超参数3.优化循环4.损失函数5.优化器6.完整实现0.优化模型参数在之前的内容已经介绍了模型的建立和自动微分的有关内容了，现在可以利用数据通过优化参数来训练模型了。训练模型是一个迭代过程；在每次迭代（称为epoch）中，模型对输出进行猜测，计算猜测和实际标签的误差，收集误差关于其参数的导数，并使用梯度下降优化这些参数。1.先决条件代码我们从前面的Datas
Coding_Qi·2022-12-25 09:50

【李宏毅2021机器学习深度学习】2-1 机器学习任务攻略

文章目录写在前面2.1机器学习任务攻略机器学习三部曲：1.定义含有参数的f；2.构造含有参数的loss；3.找到最优解θGeneralGuideModelBiasOptimizationIssue怎么判断是
I"ll carry you·2022-12-25 08:39

机器学习任务攻略--loss值为什么大

2OptimizationIssue一般用到梯度下降方法，但是这种方法有很多问题，比如局部最优。
llllxn·2022-12-25 08:35

机器学习任务功略

目录机器学习的结构机器学习攻略训练集loss较大modelbias问题optimization问题gradientdescent的问题解决如何区分训练集loss大是modelbias还是优化器的问题测试集
尘心平·2022-12-25 08:04

神经网络- 深度学习optimizer的选择

是在训练中，运用到的训练方法，最常用的是梯度下降法，去寻找最优loss，tf中常见的optimizer有：通过Dr.SebastianRuder的论文Anoverviewofgradientdescentoptimizationalgorithms
weixin_34406086·2022-12-25 08:52

粒子群优神经网络优化

这里提供一种加快反向传播的算法，目的是在训练神经网络时不使用反向传播以及梯度下降算法，而是先使用粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）对网络参数进
kooerr·2022-12-25 03:59

随机优化算法Adam : RMSProp + Momentum

Adam（Adaptivemomentum）是一种自适应动量的随机优化方法（Amethodforstochasticoptimization），经常作为深度学习中的优化器算法。
积_木·2022-12-24 17:48

一文读懂梯度下降

目录场外辅助1、梯度2、梯度下降3、梯度下降调优场外辅助无约束最优化问题（unconstrainedoptimizationproblem）:从一个问题的所有可能的备选方案中，选择出依某种指标来说是最优的解决方案
一本糊涂张·2022-12-24 14:15

g2o学习心得

1.学习方法学习资料比较杂乱，我个人感觉最佳的学习方法是：了解图优化基本思想大致阅读g2o的教程文档：g2o:AgeneralFrameworkfor(Hyper)GraphOptimization清楚写一个
larry_dongy·2022-12-24 13:55

JIT编译和AOT编译

Profile-BasedOptimization，边跑边优化，根据运行时信息然后随着时间的推移得到尽可能优化的代码，适用于开发调试。AOT（aheadoftime）预先编译，静态编译。
studyeboy·2022-12-24 12:13

JIT编译与AOT编译

JIT（justintime）实时编译，即时编译JIT的优势是Profile-BasedOptimization,也就是边跑边优化，根据运行时信息然后随着时间的推移得到尽可能优化的代码，适用于开发调试AOT-aheadoftime
Yueliang_xiao·2022-12-24 12:13

JIT和AOT编译详解

JIT和AOT编译介绍JIT-Just-In-Time实时编译，即时编译通常所说的JIT的优势是Profile-BasedOptimization，也就是边跑边优化，根据运行时信息然后随着时间的推移得到尽可能最优的代码
CTH—成长之路·2022-12-24 12:12

NEURAL COMBINATORIAL OPTIMIZATION WITH REINFORCEMENT LEARNING 2020-05-07

NEURALCOMBINATORIALOPTIMIZATIONWITHREINFORCEMENTLEARNINGAbstract(借用pointernetwork用policygradient优化,)givenasetofcitycoordinates
zjy2015302395·2022-12-24 10:06

【论文笔记】NEURAL COMBINATORIAL OPTIMIZATION WITH REINFORCEMENT LEARNING

目录论文一、概论二、模型参数公式网络Critic网络actor-critic算法搜索策略三、实验及结果几种不同的实验组合实验结论四、迁移到背包问题定义实验结论![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200519165501917.png)论文强化学习+指针网络+组合优化一、概论主要是用强化学习中的策略梯度方法，来计算为TSP建立的指针网络模型的参数。同
Vajuw·2022-12-24 10:34

联邦学习-论文阅读-Incentive Mechanism for Reliable Federated Learning: A Joint Optimization Approach to Comb

IncentiveMechanismforReliableFederatedLearning:AJointOptimizationApproachtoCombiningReputationandContractTheory1
liZhnw·2022-12-24 10:31
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