optimization 第28页

智能优化算法：鹈鹕优化算法-附代码

算法的数学模型2.2.1初始化2.2.2第一阶段：逼近猎物（勘探阶段）2.2.3第二阶段：水面飞行（开发阶段）3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码1.鹈鹕优化算法简介鹈鹕优化算法(PelicanOptimizationAlgorithm

智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-19 14:42

双层优化电动汽车优化调度

MATLAB代码：基于双层优化的电动汽车优化调度研究关键词：双层优化选址定容输配协同时空优化参考文档：《考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略_胡文平》中文版《Abi-layeroptimizationbasedtemporalandspatialschedulingforlarge-scaleelectricvehicles

程序优化设计大师·2023-01-18 16:25

全局索引。

Arxiv19_LocationSparkIn-memoryDistributedSpatialQueryProcessingandOptimizationAbstract：Duetotheubiquityofspatialdataapplicationsandthelargeamountsofspatialdatathattheseapplicationsgenerateandprocess

summermoonlight·2023-01-18 11:31

正则化和最优化Regularization and Optimization

我们已经介绍了图像分类问题中最重要的两个组成部分——scorefunction和lossfunction，具体的内容可见线性分类LinearClassification，下面我们将介绍最优化问题，即如何选择W使得lossfunction最小一、lossfunction的可视化我们将lossfunction视为一个大山谷，山的高度代表lossfunction的大小，不同位置代表W的不同值，我们希望找

elfighting·2023-01-18 11:30

Coarse-to-fine Semantic Localization with HD Map for Autonomous Driving in Structural Scenes

追踪和丢失恢复等模块追踪模块用costmap上的“光度误差”代替了重投影误差，省略了数据关联的步骤可以支持多个相机在不同场景进行了充分的实验二、精度和速度rollandlongitudinalarenotincludedinoptimizationstageiftherearenosignboardsorpolespr

chaoqinyou·2023-01-18 09:25

【论文阅读】Stochastic Optimization of Text Set Generation for Learning Multiple Query Intent Representati

文章目录ForewordAbsIntroThePermutationInvariantNMIRLossFunctionPositionResetting:ExperimentStochasticOptimizationofTextSetGenerationforLearningMultipleQueryIntentRepresentationsForewordThisisashortpaperfr

长命百岁️·2023-01-17 13:08

pytorch-lightning浅踩坑记录

ddp'并没有比默认并行strategy快，由于速度已经满意，没有深究ddpoptimization3.tensorboardlogger添加图片用self.log报错，可以调用tensorboard原始方法

芦边湖泊·2023-01-16 16:13

2022.7.3 第十三次周报

Example:PlayingVideoGame3.Example:LearningtoplayGo4.Step1:FunctionwithUnknown5.Step2:Define"Loss"6.Step3:Optimization

孙源峰·2023-01-16 13:58

SQLMAP工具详细使用方法

文章目录SQLMAP简介SQLMAP支持的注入模式SQLMAP支持的数据库SQLMAP安装Linux：Windows：更新SQLMAP参数详解使用OptionsTargetRequesOptimizationInjectionDetectionTechniquesFingerprintEnumerationBruteforceUser-definedfunctioninjectionFilesys

渗透测试小白·2023-01-16 12:41

MAML-RL Pytorch 代码解读 (11) -- maml_rl/utils/optimization.py、reinforcement_learning.py和torch_utils.py

MAML-RLPytorch代码解读(11)–maml_rl/utils/optimization.py、reinforcement_learning.py和torch_utils.py文章目录MAML-RLPytorch

Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:29

Multistage distributionally robust optimization for integrated production and maintenance scheduling

摘要在化学制造过程中，设备退化会对工艺性能产生重大影响，或导致装置故障，从而导致相当长的停机时间。因此，维护计划是一个重要的考虑因素，并且在联合调度生产和维护操作方面已经加大了力度。在此背景下，一个主要挑战是预测设备健康模型中固有的不确定性。特别是，与此类模型中的随机性相关的概率分布通常难以估计，因此不准确。在这项工作中，我们应用分布式鲁棒优化（DRO）方法来解决这个问题。具体而言，所提出的公式优

zzzzz忠杰·2023-01-16 06:42

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）

粒子群优化算法(ParticleSwarmoptimization，PSO)是一种源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算方法。粒子群优化算法，对优化问题无可

我爱Matlab编程·2023-01-16 06:07

时间序列预测之--时序误差处理（1）

我去看了一篇相应的文章，《DynamicProgrammingAlgorithmOptimizationforSpokenWordRecognition》，

宝可梦培育爱好者·2023-01-16 04:50

深度学习中的Adam优化算法详解

Adam（Adaptivemomentum）是一种自适应动量的随机优化方法（Amethodforstochasticoptimization），经常作为深度学习中的优化器算法。

我不会写BUG·2023-01-15 12:37

近端策略优化（PPO）

ProximalPolicyOptimization（PPO）一.同策略和异策略如果要学习的智能体和与环境交互的智能体是相同的，我们称之为同策略。

Thy shy·2023-01-15 12:32

深度学习 | 梯度下降法

梯度下降法（Gradientdescentoptimization)理想的梯度下降算法要满足两点：收敛速度要快；能全局收敛重点问题：如何调整搜索的步长（也叫学习率，LearningRate）、如何加快收敛速度

TwilightZrui·2023-01-15 09:24

ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION

核心Adam:一种基低阶矩的自适应估计的随机目标函数的一阶梯度优化算法，该方法实现简单**，计算效率高，内存需求很少**，对梯度的对角线重新缩放不变，并且非常适合于在数据或参数方面较大问题，该方法也适用于非平稳目标和具有非常有噪声的或稀疏梯度问题。数据大\参数多\数据大且参数多非平稳目标噪声\稀疏梯度\噪声和稀疏梯度.超参数具有直观的解释，通常不需要什么调整。讨论了Adam和灵感来源的相关算法之间

big_matster·2023-01-15 06:49

宋九九：seo是什么？企业或个人为什么要做seo网站优化？

seo又称网站优化，也称搜索引擎优化，英文名（SearchEngineOptimization），简称：seo。

宋九九·2023-01-14 19:12

面试题 —— 前端如何进行SEO优化？

SEO，即SearchEngineOptimization，搜索引擎优化，是一种通过分析搜索引擎的排名规律，了解各种搜索引擎怎样进行搜索、怎样抓取互联网页面、怎样确定特定关键词的搜索结果排名的技术。

爱喝牛奶~·2023-01-14 19:40

如何做好SEO优化？

SEO即为SearchEngineOptimization的首字母缩写，译作搜索引擎优化，顾名思义，就是网站针对搜索引擎的优化。那为什么会有SEO这个东西呢，请听下文分解。二、为什么要有SEO？

四叶猫·2023-01-14 19:08

李宏毅ML-批次与动量

在使用gradientdescent进行optimization时，在每一次epoch前，要shuffle所有的资料，然后再分成一个个batch，每次更新参数是用θ\thetaθ对当前batch的Loss

lele_ne·2023-01-14 15:19

计算机视觉大型攻略 —— 程序猿数学(2) 数值优化（二）最小二乘问题

linusyue·2023-01-14 15:49

超参数优化

超参数优化超参数优化（HyperparameterOptimization）

Code Wang·2023-01-14 13:56

【cs231n Lesson6】 Babysitting the learning process, Hyperparameter Optimization

2023.01.14调参侠初成长记训练数据监视一、数据预处理将数据零均值化二、选取网络结构选取适合的网络结构，进行forwardpass，将正则项设为0，如果是常用的损失函数比如softmaxclassifier，那么初始的损失应该为−log(1C)-log(\frac{1}{C})−log(C1)。然后假如正则项，此时损失应该增大，因为正则化就是惩罚数据模型复杂度。三、训练从很小的训练集开始因为

我什么都不懂zvz·2023-01-14 12:48

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-计算导数（Calculating Derivatives）

概述最优化问题中很多算法，包括非线性最优化、非线性等式等都需要计算导数。简单函数可以直接进行人工计算或者编码实现，对于复杂的情况，需要寻找一些方法进行计算或者近似。本节主要内容包括1.常见导数求解方法2.有限差分方法3.自动微分方法4.总结常见导数求解方法有限差分方法（FiniteDifferencing）根据导数的定义，导数表示函数在给定点x处，给定无限小的涉动后函数值的改动。因此我们可以根据定

下一步·2023-01-14 10:40

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(7)第二课改善深层神经网络-第三周超参数调试、Batch正则化和程序框架（Hyperparameter tuning）

第二门课改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparametertuning,RegularizationandOptimization

geekxiaoz·2023-01-14 07:09

MATLAB代码：基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度模型

MATLAB代码：基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度模型关键词：多能源微网多时间尺度滚动优化微网双层模型调度参考文档：《CollaborativeAutonomousOptimizationofInterconnectedMulti-EnergySystemswithTwo-StageTransactiveControlFramework

「已注销」·2023-01-13 16:52

你知道seo到底是什么吗？该怎么优化？

官方的解释是这就是个缩写，searchengineoptimization，很多网站在建站到运营的时候都没有按照严格的标准来管理，在多数企业站上面都有体现，网站存在的价值是给用户提供更有价值的内容，并不是单存的展示

普通网友·2023-01-13 12:07

超参数调优框架optuna（可配合pytorch）

目录前言一、optuna的使用流程二、结果可视化三、pytorch代码使用optuna前言在深度学习快速发展的今天，对于不同深度学习模型的超参数优化（hyperparameteroptimization

Comet*·2023-01-12 21:11

Python-实战：基于白鲸BWO算法的VMD超参数优化

1、白鲸优化算法白鲸优化算法([Belugawhaleoptimization，BWO)是由是由ChangtingZhong等于2022年提出的一种群体智能优化算法。其灵感来源于

机器鱼·2023-01-12 20:47

MAC M1使用tensorflow报错

MACM1使用tensorflow报错报错信息如下2021-11-2108:52:23.597314:Itensorflow/compiler/mlir/mlir_graph_optimization_pass.cc

做一个努力的人儿·2023-01-12 17:59

【PID优化】基于樽海鞘算法PID控制器优化设计含Matlab源码

可靠性以及快速响应具有重要意义.为了进一步优化PID控制器参数,选择樽海鞘算法(SalpSwarmAlgorithm,SSA)优化不稳定系统的控制器PID参数,并将整定的结果与粒子群算法(ParticleSwarmOptimization

matlab科研助手·2023-01-12 14:18

用于遥感图像语义分割和单视图高度估计的编码器-双解码器IGARSS2019

DeformableResNetasEncoder2.3.DualFeaturePyramidasDecoder2.4.Anchor-basedHeightRegression2.5.Multi-tasklossforend-to-endoptimization3

tzc_fly·2023-01-12 13:01

无人机——像素坐标系转世界坐标系（NED）

相机坐标系转机体坐标系四、机体坐标系转世界坐标系（NED）前言正文开始前先推荐我做这个坐标系转换受益最深的一本书《视觉SLAM14讲》，为什么要推荐这本书，首先这本书详细介绍了视觉slam的结构，从前端VO到后端Optimization

BITer_lzn·2023-01-12 09:24

根据学习曲线斜率的绝对值自动课程学习：Teacher–Student Curriculum Learning

学生课程学习AbstractI.INTRODUCTIONII.TEACHER–STUDENTSETUPA.SimplePOMDPFormulationB.BatchPOMDPFormulationC.OptimizationCriteriaIII.ALGORITHMSA.OnlineAlgorithmB.NaiveAlgorithmC.WindowAlgorithmD.SamplingAlg

三重极简·2023-01-12 07:45

深度学习面试基础--训练参数更新方法

这是寻找最优参数的问题，解决这个问题的过程称为最优化（optimization）。

一条咸鱼摆摆·2023-01-11 21:25

李宏毅ML-局部最小值与鞍点

局部最小值与鞍点文章目录局部最小值与鞍点1.Optimization没有做好是因为什么？2.LocalMinimaorSaddlePoint？3.如何解决SaddlePoint?

lele_ne·2023-01-11 20:34

【深度学习】02-01-机器学习任务攻略-李宏毅老师21&22深度学习课程笔记

机器学习任务攻略FrameworkofMLGeneralGuideLargeLossonTrainingDataSolution1:ModelBias（MakeYourModelComplex）Solution2：OptimizationIssueWhichOne

暖焱·2023-01-11 20:04

利用Tensorlfow model optimization tool进行网络剪枝遇到不支持的层

问题描述：使用TensorFlowModelOptimization0.6.0对自己的网络进行剪枝的时候，遇到官方暂时不支持的层ValueError:PleaseinitializePrunewithasupportedlayer.LayersshouldeitherbesupportedbythePruneRegistry

Ben出没冇注意·2023-01-11 20:22

二次无约束二值优化模型（The Quadratic Unconstrained Binary Optimization(QUBO) model）

QuantumBridgeAnalyticsI:atutorialonformulatingandusingQUBOmodels）一般形式TheQuadraticUnconstrainedBinaryOptimizationmodel

老实人小李·2023-01-11 18:17

定义问题以及用QUBO表示约束

定义问题以及用QUBO表示约束D-Wave擅长解决的问题之一就是二值优化（optimizationofbinaryvariables）问题。

Econe-wei·2023-01-11 18:46

多目标优化算法：基于非支配排序的瞪羚优化算法（Non-Dominated Sorting Gazelle Optimization Algorithm，NSGOA）

瞪羚优化算法（GazelleOptimizationAlgorithm，GOA）由Agushaka等人于2022年提出，该算法模拟了瞪羚逃避捕食者的行为，思路新颖，性能高效。

IT猿手·2023-01-11 16:43

多旅行商问题：鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm,POA)求解多仓库多旅行商问题（提供Matlab代码）

一、鹈鹕优化算法鹈鹕优化算法(PelicanOptimizationAlgorithm,POA)由PavelTrojovský和MohammadDehghani于2022年提出，该算法模拟了鹈鹕在狩猎过程中的自然行为

IT猿手·2023-01-11 14:43

多旅行商问题：世界杯优化算法（World Cup Optimization，WCO)求解多仓库多旅行商问题（提供Matlab代码）

一、世界杯优化算法世界杯优化算法（WorldCupOptimization，WCO)由NavidRazmjooy等人于2016年提出，该算法模拟了国际足联世界杯比赛，思路新颖，收敛速度快，全局寻优能力强