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PaddleDetection研究报告——百度目标检测PP-YOLOE论文解读+实践应用

最新发布PP-YOLOE+，最高精度提升2.4%mAP，达到54.9%mAP，模型训练收敛速度提升3.75倍，端到端预测速度最高提升2.3倍；多个下游任务泛化性提升。PicoDet-NPU模型，支持模型全量化部署；新增PicoDet版面分析模型。超轻量目标检测算法。PP-TinyPose增强版，在健身、舞蹈等场景精度提升9.1%AP，支持侧身、卧躺、跳跃、高抬腿等非常规动作。超轻量关键点检测算法。
WerZ·2022-12-29 15:31

【论文跟进】PP-YOLOE结构解析

原文地址：https://arxiv.org/abs/2203.16250Github地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection  上周刚刚学习绘制了
风巽·剑染春水·2022-12-29 15:26

【百度AI Studio】利用PaddleDetection框架的行车检测

一、项目简介项目背景：该项目着眼于基于视觉深度学习的自动驾驶场景，旨在对车载摄像头采集的视频数据进行道路场景解析，为自动驾驶提供一种解决思路。利用轻量级检测模型PP-PicoDet完成车辆检测实现一种高效高精度的道路场景解析方式,从而实现真正意义上的自动驾驶，减少交通事故的发生，保障车主的人身安全。项目意义：在行车检测方面，现有检测模型可以实现多种类型的车辆检测，然而，一方面，检测模型在速度和精度
心无旁骛~·2022-12-29 15:24

PaddleDetection-YOLOv3模型结构解析（一）

2021SC@SDUSC本周分析PaddleDetection-YOLOv3的模型结构整体结构图：对应PaddleDetection的流程图modeling/architecture/yolo.py在yaml
无情铁铲·2022-12-27 14:00

paddldetection下mask-rcnn训练（自用数据集转化为coco数据集）：

python-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple#加速克隆paddledetectiongitclonehttps://hub.fastgit.org/PaddlePaddle/PaddleDetection.git
甜橙不加冰·2022-12-26 15:35

[拆轮子] PaddleDetection 中的预处理 NormalizeImage

相对路径在这里ppdet/data/transform/operators.py上一篇https://blog.csdn.net/HaoZiHuang/article/details/128398000中略讲了其基类BaseOperator其__init__中初始化了self._id比如下边的这个类实例化后，打印一下这个属性是：>>>self._id'NormalizeImage_d78ed6'c
氵文大师·2022-12-25 18:32

[拆轮子] PaddleDetection 中的预处理 NormalizeBox、 BboxXYXY2XYWH 和 Permute

NormalizeBox和NormalizeImage很像，都是缩放到某个区间NormalizeBox就是把gt_bbox的位置缩放到[0,1]classNormalizeBox(BaseOperator):"""Transformtheboundingbox'scoornidatesto[0,1]."""def__init__(self):super(NormalizeBox,self).__i
氵文大师·2022-12-25 18:32

[拆轮子] PaddleDetection 中的预处理 PadMaskBatch

PadMaskBatch基本与基类BaseOperator关系不大了，只在基类的__init__中初始化变量self._idPadMaskBatch用来给同batch中的图片加pad0使得同batch中的图片shape都一样，同时输入的图片必须是CHWclassPadMaskBatch(BaseOperator):"""Padabatchofsamplessotheycanbedivisibleb
氵文大师·2022-12-25 18:32

飞桨PaddlePaddle-百度架构师手把手21天带你零基础实践深度学习-学习总结

做行人检测的时候，注意到了一种新的目标检测方法PP-YOLO：paper：https://arxiv.org/abs/2007.12099Code:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
我是有点懒的朱·2022-12-25 03:04

[拆轮子] PaddleDetection 中的预处理 Decode

相对路径在这里ppdet/data/transform/operators.py在上篇https://blog.csdn.net/HaoZiHuang/article/details/128391985def__getitem__(self,idx):......#-------对当前数据项进行之前的transform-------returnself.transform(roidb)self.t
氵文大师·2022-12-22 15:34

[拆轮子] PaddleDetection 中的 COCODataSet 是怎么写的

今日，辗转反侧，该的代码就是跑不成功，来看看COCODataSet到底是怎么写的，本文只参考当前版本的代码，当前版本PaddleDetection2.5COCODataSet源码见本文附录，(本文适用于有一定
氵文大师·2022-12-22 15:02

PaddleDetection-MaskRcnn相关结构以及优化器

2021SC@SDUSC首先上接Head部分modeling/mask.py、modeling/head/mask_head.py解读：相关配置文件：'''Mask:#掩膜mask_target_generator:#产生掩膜name:MaskTargetGenerator#产生掩膜类名mask_resolution:28#像素值'''掩膜类：@registerclassMask(object):
无情铁铲·2022-12-22 13:18

PaddleDetection目标检测实战课程目录

01-使用labelimg标注目标检测数据集|voc转COCO数据集02-没有GPU，如何训练自己的目标检测算法03-PaddleDetection配置文件详细介绍04-目标检测实战全流程05-目标检测训练小技巧
为成大道踏平坎坷·2022-12-22 09:10

PaddleDetection环境部署与小组分工

2021SC@SDUSC项目简介：PaddleDetection飞桨目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的组建、训练、优化及部署等全开发流程。
无情铁铲·2022-12-18 21:39

小白使用PaddleDetection踩过的坑

百度AIStudio目标检测7日打卡营@https://aistudio.baidu.com/aistudio/index(学习笔记)使用PaddleDetection踩过的坑飞桨推出的PaddleDetection
szh@bj·2022-12-18 21:09

使用PaddleDetection框架对自定义训练集进行训练和测试(2)

由于上文已经配置好了数据集的路径，接下来需要进行如下几部操作才能开始真正的训练。本文与上文不同，本文添加对YoloV5的使用，需要额外gitPaddleYoLo框架，具有代码如下：gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO#clonecdPaddleYOLOpipinstall-rrequirements.txt#install修改学习率和
qq_34564959·2022-12-18 21:08

使用PaddleDetection框架对自定义训练集进行训练和测试(1)

本文旨在记录使用PaddleDetection框架对自定义数据集进行训练的流程环境准备使用AiStudio提供的项目环境，由下列代码对环境进行安装cdworkgitclonehttps://github.com
qq_34564959·2022-12-18 21:08

[paddledet][深度学习][原创]paddledet打印出FLops正确方法

第一步：去PaddleDetection\configs\runtime.yaml将print_flops设置true在paddle环境安装paddleslim，我是paddlepaddle-gpu==
FL1623863129·2022-12-17 22:27

pp-vehicle简介

简介飞桨目标检测端到端开发套件PaddleDetection正式开源车辆分析工具PP-Vehicle！
老三是只猫·2022-12-17 17:07

PP-YOLOE介绍与复现

0相关资源码云：https://gitee.com/YFwinston/PaddleDetectiongithub：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
CV-杨帆·2022-12-17 09:36

手把手教你百度飞桨PP-YOLOE部署到瑞芯微RK3588

目录前言一、环境搭建1、Anaconda3安装1.1、下载1.2、安装2、paddle模型导出环境2.1、创建环境2.2、进入环境2.3、paddle安装2.4、PaddleDetection安装2.5
布衣神棍·2022-12-17 09:05

【目标检测】|PPYOLO

PP-YOLO:AnEffectiveandEffificientImplementationofObjectDetector引言PP-YOLO是PaddleDetection优化和改进的YOLOv3的模型
rrr2·2022-12-16 21:14

PaddlePaddle训练行人检测模型（PPYOLO）

借助PaddleDetection这一工具可以很大程度的减小工作量，完成最终项目。说废话之前，先强调一点，由于在生成新版本的时候，上传有限制。
韩三岁.·2022-12-16 21:41

C++版 PPyolo+部署记录

PaddlePaddle框架从18年就开始用了，最近因为工作要做目标检测，因此选择了PaddleDetection使用了ppyoloe_plus_m模型进行训练。
爬行程序猿·2022-12-16 21:07

智慧城市-智慧城管系列-2-人流统计-PaddleDetection

系列视频教程：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/23670gitee:https://gitee.com/AI-Mart/PaddleDetection
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-12-10 22:39

如何使用 OpenVINO 工具套件部署百度飞桨的 YOLOv3模型

本篇文章将关注展示如何将百度飞桨PaddleDetection下的YOLOv3MobileNet多目标检测模型转换为OpenVINO™工具套件的IR模型，并且部署到CPU上。为了使本文拥有更广的
英特尔边缘计算社区·2022-12-09 15:46

如何使用部署百度飞桨的YOLOv3模型

前面两篇文章分别谈到了用DeeplabV3和BiSeNetV2的语义分割模型来做路面分割.本篇文章将关注展示如何将百度飞桨PaddleDetection下的YOLOv3MobileNet多目标检测模型转换为
英特尔边缘计算社区·2022-12-09 15:45

多行人追踪至落地部署项目，Deepsort、JDE、Fair-MOT三种算法简介及其核心卡尔曼滤波器与匈牙利算法简介

该项目使用PaddleDetection快速训练分类模型，然后通过PaddleLite部署到安卓手机上，实现飞桨框架深度学习模型的落地。
锦鲤AI幸运·2022-12-09 07:24

算法SOTA、功能全面、性能最佳，PaddleDetection 2.0重磅升级！

点击左上方蓝字关注我们目标检测技术作为视觉技术届的顶梁柱，不仅单兵作战在人脸、车辆、商品、缺陷检测等场景有出色的表现，也是文本识别，图像检索、视频分析、目标跟踪等复合技术的核心模块，应用场景可谓比比皆是。各界开发者对高精度、高效率的目标检测算法，以及便捷高效的开发、部署方式的追求可谓是极致的。但业界却缺少全面兼顾高性能算法、便捷开发、高效训练及完备部署的开源目标检测项目。百度飞桨端到端目标检测开发
飞桨PaddlePaddle·2022-12-07 11:34

win10 安装 paddledetection 避免踩坑

关于CUDA10.2和CUDNN10.2,v7.6.5.32下在：一、安装python版本python39即可更新pippython-mpipinstall--upgradepip更新protobufpip3installprotobuf==3.19.0二、安装CUDA10.2和CUDNN我的机器是win10，m4000的n卡。当前版本CUDA11.6，为了使用，从nvidia官网下载CUDA10
空了虾摸索·2022-12-06 13:55

[PaddleDetection保姆级教程]使用自定义数据集实现跌倒识别预测

PaddleDetection介绍PaddleDetection是基于PaddlePaddle的端到端对象检测开发工具包，旨在帮助开发人员在训练模型的整个开发，优化性能和推理速度以及部署模型方面提供帮助
Niki173·2022-12-06 00:37

【实例分割】基于PaddleDetection的MaskRCNN对自己数据集进行检测

简介最近项目需要用到实例分割，起初以为飞浆将模型放在PaddleSeg里，其实归类到目标检测的工具包**PaddleDetection**。
曾小蛙·2022-12-06 00:33

paddle 45 使用paddledetection做旋转框预测（预测自己的dota数据集）

paddledetection的最新develop版本支持旋转框预测2022.11.15：发布基于PP-YOLOE+扩展的旋转框、小目标检测SOTA模型项目地址：https://gitee.com/paddlepaddle
万里鹏程转瞬至·2022-12-06 00:29

paddlepaddle和paddleDetection安装问题

本人的环境：ssh连接的服务器下+linux系统+conda环境下安装的python，并且我的gcc是最新版本(可以在进japan里面下载。http://www.gnu.org/software/gcc/mirrors.html)*注意：由于每个人的配置不一样，所以我提供的方法仅供参考如果不能解决，建议去https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues，或
Time-leaper·2022-12-04 15:00

paddle 44 用onnxruntime实现ppyoloe模型的部署（含python和c++版本），支持batchsize

通过正常渠道导出的paddledetection由于内置nms操作，因而无法进行多图推理，正常导出模型部署的代码可以参考paddle43用onnxruntime实现ppyoloe模型的部署（含python
万里鹏程转瞬至·2022-12-03 02:39

PaddleDetection系列-[1]-ppyoloe+训练自己的数据集

PaddleDetection系列-[1]-ppyoloe+训练自己的数据集1.制作数据集1.1.用labelImg制作的数据集转换成PaddleDetection可以训练的coco数据集2.训练模型2.1
GeekPlusA·2022-12-01 16:25

Opencv与python实现多目标跟踪 （一） - PaddleDetection目标检测

前主流的TrackingByDetecting方式的多目标追踪(Multi-ObjectTracking,MOT)算法主要由两部分组成：Detection+Embedding。Detection部分即针对视频，检测出每一帧中的潜在目标。Embedding部分则将检出的目标分配和更新到已有的对应轨迹上(即ReID重识别任务)。根据这两部分实现的不同，又可以划分为SDE系列和JDE系列算法。对于传统的
我老婆周淑怡·2022-12-01 10:50

【PP-YOLOv2】训练自定义的数据集

官方数据准备文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.1/docs/tutorials/PrepareDataSet.md1
摇曳的树·2022-12-01 10:17

PaddleDetection 自定义VOC数据集进行目标检测

，pp飞桨的目标检测框架开发套件也发布多时了，本文就利用自定义的VOC数据集来进行目标检测.下面是一些官方资料的参考地址PaddleDetectionGithubPaddleDetection安装说明PaddleDetection
程序员吴彦祖·2022-12-01 10:15

PP-PicoDet快速上手实现目标检测

ubuntu18.04PP-PicoDet快速上手预训练模型实现目标检测1.安装paddlepaddle2.安装PaddleDetection3.导出模型4.预测测试5.其他部署方式训练模型预训练模型实现目标检测
图像处理大大大大大牛啊·2022-12-01 10:14

目标检测实战：PP-YOLOv2训练自己的数据集

文章目录前言一、环境搭建1.Requirements2.anaconda创建环境安装PaddlePaddle验证PaddlePaddle安装PaddleDetection二、训练过程1.数据集准备2.修改配置文件
卖报的小王·2022-12-01 10:14

目标检测实战教程03-PaddleDetection配置文件详细介绍

目标检测实战教程03-PaddleDetection配置文件详细介绍去B站看全集教程paddledetection配置文件详细介绍数据集配置文件#数据评估类型metric:COCO#类别信息，不包含背景类
为成大道踏平坎坷·2022-12-01 10:41

在paddledetection上用YOLOX训练自己的数据集

paddledetection上自带yolox模型文件，修改一些设计即可训练。
定品寻良骥，中正探人杰·2022-12-01 10:09

PP-YOLOv2: PP-YOLO升级，超越YOLOv5

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2104.10419.pdfGitHub：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection1、Motivation
叶舟·2022-12-01 08:05

目标检测学习笔记——paddleDetection使用

一、修改图片缩放尺寸为32的倍数ppdet\data\transform\operators.py中：defapply(self,sample,context=None):"""Resizetheimagenumpy."""im=sample['image']ifnotisinstance(im,np.ndarray):raiseTypeError("{}:imagetypeisnotnumpy.
phily123·2022-11-30 22:06

基于百度AI Studio平台使用PaddleDetection 训练自己的数据集

基于百度AIStudio平台使用PaddleDetection训练自己的数据集PaddleDetection:传送门1.下载并安装PaddlePaddle深度学习框架(AIStudio已经自动下载成压缩包
橘猫也爱python·2022-11-28 07:55

Windows11装paddledetection全踩坑记录

由于windows11已经给我装好cuda11.6了，我就直接不管cuda版本装paddledetection官网教程：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
只待花开·2022-11-27 14:29

Ubuntu+Paddle+1080Ti实现跨境交通场景应用MTMCT全套流程

文中的新版指的是PaddleDetection2.4及以后的环境,2.22.3均为老版!!!
Geek L·2022-11-27 14:59

paddleDetection预训练模型导出，并且给paddex使用

paddleDetection预训练模型导出，并且给paddex使用序言下载paddleDetection权重文件导出模型修改model.yml序言最近准备用paddlex部署项目，但是踩了几天的坑发现
Patience�·2022-11-26 18:21

PaddleDetection使官方使用手册细节点总结（2）:模型部署

1、导出可预测模型训练得到一个满足要求的模型后，如果想要将该模型接入到C++预测库或者Serving服务，需要通过tools/export_model.py导出该模型。同时，会导出预测时使用的配置文件，路径与模型保存路径相同,配置文件名为infer_cfg.yml。输入部分：导出模型输入为网络输入图像，即原始图片经过预处理后的图像，具体预处理方式可参考配置文件中TestReader部分。各类检测模
sapienst·2022-11-26 17:19
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